基于Utaut模型的業務驗收測試

楊帆 張兆吉 徐偉

摘要 為了探索影響業務驗收測試滿意度的具體因素，利用Utaut模型構建了驗證模型，并對相關模型進行了驗證處理，結果發現績效期望、努力期望會對業務驗收測試發揮促進作用，而社會影響以及驗收主觀性并不是一定會阻礙業務驗收滿意度的提升，二者之間并沒有明顯的直接關系。

【關鍵詞】Utaut模型 業務驗收 測試

1 引言

一直以來針對業務驗收往往都是針對既定標準來進行的，在這種模式當中多種因素會對業務驗收的結果產生影響，這也是導致驗收分歧以及公信力不足的關鍵所在。為了進一步解決業務驗收中所存在的相關問題，利用Utaut模型對業務驗收進行了測試，旨在促進業務驗收的進一步規范化發展，現將主要內容報道如下。

2 Utaut模J概述

Utaut模型是Venkatesh等人在傳統信息技術基礎之上提出的一種現代化的信息接收模型，這種模型相對于傳統信息接收模型更加全面，檢驗結果的可信任程度也更高，一般情況下Utaut模型主要用于對相關信息的檢驗。在Utaut模型當中變量分為兩種不同的類型，即核心變量與對核心變量具有明顯影響的變量。核心變量主要包含四類：績效期望、努力期望、社會影響和促成因素，對核心變量具有明顯影響的變量也包含四類：性別、年齡、自愿性和經驗，同時對不同變量進行詳細劃分也可以分為不同的自變量，在實際檢驗過程當中可以根據實際情況選擇合適的變量劃分。目前階段Utaut模型在實際中的應用相對較為廣泛，不僅被有效應用于信息接收檢驗當中，同時還被應用于市場調研等領域當中。

3 業務測試utaut模J建構

首先將Utaut模型作為業務測試驗收的基礎模型，其次，還從風險感知理論角度出發對該模型進行必要的補充與完善，從而使得模型能夠在最大程度上體現出業務測試的具體工作流程，最終在保留Utaut核心變量的基礎之上增加了驗收主觀性一個核心變量，同時還對影響核心變量的子變量進行修改，從而使得模型更加符合業務測試的最根本內容，在該模型當中所選擇的最終調節變量為：測試流程、業務的創新程度以及業務測試的執行周期。

在完成模型構建之后還需要做出相關建設才能進行下一步的檢驗工作，在本文當中所做出的假設主要包含以下幾個方面的內容：

（1）績效期望與驗收滿意度，績效期望對驗收的滿意度存在著直接的直接的影響，同時這種影響也是正向的，績效期望會促進創新性較高、測試流程更加完善的業務測試的滿意度。

（2）努力期望與驗收滿意度，努力期望對驗收的滿意度也存在著直接的影響，同時這種影響也是正向的，努力期望會促進創新性較高、測試流程更加完善的業務測試的滿意度。

（3）社會影響與驗收滿意度，社會影響對驗收的滿意度也存在著直接的影響，同時這種影響是負向的，努力期望會降低創新性較高、測試流程更加完善的業務測試的滿意度。

（4）促成因素與驗收滿意度，社會影響對驗收的滿意度也存在著直接的影響，同時這種影響是負向的，努力期望會降低創新性較高、測試流程更加完善的業務測試的滿意度。

（5）驗收主觀性與驗收滿意度，驗收主觀性對驗收的滿意度也存在著直接的影響，同時這種影響是負向的，驗收主觀性會降低創新性較高、測試流程更加完善的業務測試的滿意度。

4 檢驗結果

4.1 數據收集

相關數據的搜集主要通過問卷調查獲得，為了提升數據量，本次問卷調查采用了多種形式，不僅在相關工作人員范圍內發放了調查問卷，同時還通過網絡、微信群以及QQ群等發放了相關調查問卷，共計回收有效調查問卷3218份。

4.2 假設檢驗

對本文中以上五條假設進行檢驗，檢驗結果表明績效期望、努力期望以及驗收主觀性為支持，其余兩條為不支持，由此可見績效期望、努力期望會對業務驗收測試發揮促進作用，而社會影響以及驗收主觀性并不是一定會阻礙業務驗收滿意度的提升，二者之間并沒有明顯的直接關系。

5 結語

為了進一步探索業務測試規范化發展的具體方法，利用Utaut模型對業務驗收測試進行了分析與研究，對影響業務驗收滿意度的相關因素進行了探索，希望能對我國業務驗收工作的發展能夠有所啟發。

參考文獻

[1]李紅霞，趙呈領，蔣志輝，梁云真.學前教師信息化教學接受度的影響因素 基于UTAUT模型的實證分析[J].學前教育研究，2017 （04）：14-25.

[2]張思，劉清堂，黃景修，武鵬.中小學教師使用網絡學習空間影響因素研究基于UTAUT模型的調查[J].中國電化教育，2016 （03）： 99-106.

[3]陳赫巖，周志康，基于UTAUT模型的農村移動信息服務接受度的研究

以江蘇地區為例[J].中國集體經濟，2016 （03）： 79-83.

[4]陳潔，朱小棟.基于UTAUT和ITM整合視角的微信支付用戶使用行為影響因素研究[J].現代情報，2015，35 （04）： 35-40.

[5]李彩云，杜孝平，基于UTAUT模型的手機視頻APP用戶使用意愿影響因素建模與實證[J]，黑龍江科技信息，2014 （33）： 200- 201.