大數據時代的醫院數據平臺建設

毛亮

摘要 隨著社會經濟的發展，人們對醫院信息平臺的要求越來越高，因此醫院要從綜合信息管理的角度出發，積極穩妥的推進各項信息模式創新，確保信息管理能夠符合大數據時代人們對醫院的信息需求。在具體實施的過程中，要從信息需求出發，積極穩妥的推進信息管理和信息模式創新，提高醫院的綜合信息化管理水平，為信息的全方位融合和優化創造良好的條件。鑒于此，本文就大數據時代的醫院數據平臺建設展開探討，以期為相關工作起到參考作用。

【關鍵詞】大數據 醫院 信息化

1 大數據時代醫院信息管理模式的轉變

在新的時代背景下，醫院的信息管理模式發生了很大的變化，其中信息數據呈現出數據信息量大、信息管理復雜、通信速度快等方面的特點。要全面利用云計算等技術，對數據信息進行全面的管理，提高網絡時代醫院數據信息的控制和管理水平，為醫院信息管理和信息優化創造良好的條件。大數據時代醫院信息管理模式逐步向平臺化模式轉變，因此在基礎架構設計方面需要進行多樣化的平臺管理，確保數據平臺能夠按照云計算的模式進行信息處理，提高信息的獲取能力，對有價值的數據信息進行全面的分析和管理，提高數據信息的綜合控制和管理水平，為數據信息的全面創新創造良好的條件。

醫院數據信息要進行整合，才能把數據信息管理的更加科學化和合理化。因此數據信息管理逐步向數據集成平臺方向轉變，在大數據時代，醫院的數據信息管理模式面臨新的轉變，要進行多樣化信息管理，才能保證數據信息控制更加科學和合理，提高數據信息的整合管理水平。信息化管理模式的轉變是大數據時代對醫院管理的要求，醫院要從信息化管理的總體戰略出發，積極應對大數據時代的信息管理考驗，建立積極穩妥的信息管理制度，為信息管理創新創造良好的基礎平臺。醫院在大數據時代要進行轉型發展，因此要適應新形勢下各種數據信息管理的要求，積極開展數據信息管理工作，提高數據信息的控制管理水平，為醫院信息化建設營造良好的氛圍。

2 我院數據平臺的標準化建設

2.1 建立企業服務總線（ ESB）

我院采用中間件作為醫院信息集成平臺的核心架構，建立了企業服務總線，改變傳統點對點的接口模式，解決醫院異構、異源系統之間的數據交換傳輸和共享等問題，實現各個系統之間的松散耦合和透明監控，提高了系統的靈活性和擴展性。

2.2 構建患者主索引平臺（ EMPI）

利用精確匹配算法和智能模糊匹配規則，實現同一患者及相似患者的注冊、合并、拆分和檢索功能，實現跨系統核心實體數據標識ID信息的對照關系。同時基于SOA服務架構建立患者主索引同一服務調用接口，通過唯一的標識將患者在多個醫療系統中的信息有效關聯，以保證患者信息各系統間準確一致。

2.3 實施醫院主數據信息庫（ MDM）

對醫院基礎字典如職工信息、部門信息、病區信息、床位信息、藥品字典、收費項目、耗材字典、固定資產、供貨商等數據進行梳理，建立全院統一的標準字典庫。同時收集各種標準術語集，如衛生數據源和互聯互通數據源等，并與各業務系統建立映射關系，采用面向服務的體系結構SOA框架，建立主數據發布和訂閱統一服務接口，使其可以一種統一和通用的方式與其他消費系統進行交互，確保各項基礎字典和術語在不同系統中的一致性。

2.4 單點登錄（SSO）和統一權限管理

通過建立單點登錄系統配合員工統一權限管理，建設統一的訂閱發布服務來對全院職工及權限信息進行管理，解決了多個應用系統平臺的用戶管理和認證問題。當員工入職、部門發生變動或離職時，我們只需要通過訂閱發布系統推送到相應業務系統，職工的權限就會自動更新，不需要到每一個業務系統重復操作，大大減輕日常運維負擔。

2.5 標準規范體系

遠程醫療協作平臺的標準規范由一系列的規范、機制、制度組成。標準規范體系包含數據標準規范、技術標準規范、管理標準規范、業務標準四個部分。公共數據元標準、公共代碼標準、公共數據存取規范、數據交互規范。通過技術標準規范支持醫院、業務系統和數據平臺之間的數據級和應用級整合，并高業務系統之間的應用集成、互聯互通的能力。標準管理、安全管理、數據管理、項目管理，用于指導信息平臺日常運行管理、數據維護管理。獨立業務標準由業務部門制定，關聯業務標準由信息平臺統籌，協調各業務機構聯合制定。數據標準包括業務數據采集標準，病歷檔案標準，統計數據標準，共享數據標準，交互數據標準。

3 結束語

總之，大數據技術為醫院創新帶來了機遇，大家普遍認為，數據已經成為與物質、能量并重的資源。但是，資源只有成為可利用的形式，才具有價值。正如當今世人普遍認為石油不僅是物質資源，而且是重要的戰略資源。然而這種認識出現不過100年的時間。石油資源只是在人類具有大規模開采能力，大規模提煉能力，并制造生產出柴油機，汽油機，以及以其作為動力的汽車等運輸設備或動力設備的時候，石油才成為戰略性資源。數據價值實現也具有同樣的理。碎片化數據時期，數據只能產出微小價值，當人們實現將碎片化數據整合形成“大數據”，并能夠充分開發利用后，才創造出大價值。醫療大數據是社會發展的必然趨勢，然而必然并非意味著容易，大數據時代的數據平臺建設，要堅持目標導向和問題導向原則，破解3個方面的難題，逐步提升數據平臺技術支撐能力，完善專業團隊，建設和創新制度設計和構建數據文化，逐步將醫院建成為數據驅動型的學習型組織。

參考文獻

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