大數據時代的計算機信息處理技術

孫麗麗 馮麗佳 甄雷

摘要 在計算機信息處理能效不斷強化的發展背景下，其優勢作用不斷凸顯，這就為其拓展性應用帶來了基礎保障，在信息產出比重整體上漲的發展趨勢下，大數據時代隨之到來，這就對計算機處理技術提出了高標準要求，對于其創新發展來說，這不僅是機遇更是挑戰，這是因為以往的計算機處理技術所針對的數據環境及規模并不大，而技術能效的發揮也就局限在了以往的數據處理需求中，但是數據規模的擴大，使得處理難度不斷增加，安全隱患也隨之出現。因此，基于大數據時代，對計算機處理技術進行研究也就顯得至關重要。

【關鍵詞】大數據時代 計算機處理技術 智能

在當今社會，網絡技術貫穿于人們生活及工作的各個領域中，在數據信息的占有量大規模增加時，用戶能夠在不受時間及地點限制的情況下快速獲取需求信息，雖然信息傳遞速率有所提升，但是數據安全問題也頻繁發生，因此，這就需要以時代發展趨勢為主導，對計算機信息處理技術進行優化，促使其技術水準與信息處理需求高度符合，只有這樣才能推動大數據時代的長遠發展及建設。本文首先對大數據時代計算機處理技術中存在的不足進行了闡述及分析，而后提出了技術創新發展策略，最后對其未來發展趨勢進行了研究。

1 大數據時代的計算機處理技術中存在的不足

（1）大數據時代的到來為網絡的發展帶來了積極有效的助推力，但是針對海量信息對其進行篩選的難度普遍較大，再加之受到相關因素的直接影響，信息安全隱患逐漸增加。無論是企業信息還是個人信息，一旦暴露或丟失，都將帶來不同程度的損失。雖然現階段網絡環境為人們購物及瀏覽信息等帶來惡劣極大便利，但是網絡信息的真實性往往難以判斷，一旦進入釣魚網站，個人信息就會被暴露，黑客可以自由訪問用戶信息，這必然會造成隱私及財產的損失。在當前的網絡環境下，掌握信息就等于占據主導優勢，因此，急需通過法律法規去規范網絡環境，以安全技術為主導，保護信息安全。

（2）數據處理的本質實際上就是分析，大數據更是如此，無論是企業還是政府，擁有大數據并不是最終目標，只有實現對數據的精準分析，才能獲取更為有效的信息，這樣在進行決策時其主體方向就更加明確，從而為經濟及技術的創新發展提供參考依據及信息支持。但是大數據形態及數量較為龐大，涵蓋內容復雜，這就使得其密度水準不斷弱化，一旦處理不當，有價值的信息就會被忽略，而無用信息則會被挖掘出來，因此，精準篩選需求信息的難度相當大，其實際運行階段呈現出了明顯的系統性特點。因此，大數據分析需要長期堅持，通過對原始數據的不斷積累，促使其智能水平不斷提升。

2 計算機信息處理技術的創新發展對策

在大數據時代下，針對海量數據進行挖掘及篩選具有較大難度，因此，數據精準挖掘的重要性隨之凸顯，而現階段計算機處理技術的優化就需要以此為切入點，通過對數據進行逐個分析，從而在大量的數據中掌握其規律，在技術應用階段一般分為三個步驟：對分析數據進行確定、探尋規律、規律表現。實際上精準有效的數據挖掘能夠有效提高決策效果，但是部分企業在面對大數據時往往難以掌控其要點，雖然擁有的數據量較大，但是挖掘出的信息卻較為匱乏，導致該類問題出現的主要原因就是，企業雖然設置了數據庫，但是功能卻并不完善，這就難以實現對有用數據進行挖掘，相對的信息無效所探究的規律也就不具有任何意義。因此，在海量數據中對價值信息進行挖掘十分重要，這就需要對原始數據進行積累，掌握并分析用戶的行為軌跡，實際上這一過程就是對數據進行分析并探究其規律，而后通過對信息資源進行整合，就能發現其共性特點，從而便于提供更為精準到位的信息服務。

物聯網在信息技術發展中能夠為其提供較為有力的技術支撐，其中涵蓋通信系統信息傳播等現代先進技術，可以說在技術融合應用的過程中，優勢能夠充分互補，也只有在完善的網絡系統工程中其優勢作用才能充分體現。依托于大數據時代，物聯網所涵蓋的技術類型不斷增加，這不僅為新型產業的發展帶來了積極有效的助推力，更能以信息建設為主導促使系統運行機制更加完善，因此，計算機信息處理技術應當打破以往存在的局限性，將云服務功能與之結合，這是因為大數據環境下，云服務能夠將龐大的數據信息集中在一起，依托于云平臺將數據轉化為需求信息或者是價值信息，用戶也能夠根據自身需求對信息進行上傳或者下載，在其創新能力不斷提升的過程中，必然能夠帶動計算機信息處理技術的發展。

3 大數據時代計算機信息處理技術的發展方向

與以往單一數據模式存在差異的是，大數據的信息規模更大，組織結構也更加復雜，數據與數據之間并不存在割裂關系，而是以關聯形式存在并形成組織結構，這就為數據處理帶來了較多難題，但是現階段所應用的計算機處理技術并不能對復雜結構下的數據進行處理，而數據卻始終呈現增加趨勢，這就需要創建更為優質、穩定的數據網絡，提高信息處理效率，從而便于為用戶提供更為高效的服務。大數據時代下為信息處理技術的發展帶來了較多機會，但是安全隱患也相對增加，這就需要將安全技術發展作為提升現階段計算機處理技術水平的關鍵點。

在大數據時代，不法分子通過利用黑客等非法技術手段對數據進行分析，就能在攻擊網絡的基礎上獲取信息查詢權限，這就必然涉及到信息隱私及安全問題，因此，安全性也將是大數據時代計算機處理信息技術發展最重要的方向之一。大數據時代計算機信息安全技術不再建立在某個單一形式的數據安全管理上，而是對整個數據關聯結構進行系統管理，從整體上提高數據的安全水平。因此，傳統的計算機信息處理安全軟件已經無法滿足大數據時代安全管理工作的需求，開發新的安全技術軟件、構建新的計算機安全體系顯得尤為重要，這也在一定程度上促進了計算機安全信息技術的發展，推進信息安全技術向前發展。

4 結語

大數據時代對計算機信息處理技術也提出了更高的要求，需要不斷完善目前仍存在不足的地方，并根據海量數據處理需要建立真正適應大數據時代的網絡系統及安全體系，將計算機信息處理技術運用到更廣泛的領域。

參考文獻

[1]梁麗，大數據時代下計算機信息處理技術的要點分析[J]，民營科技，2015 （11）： 98-98.

[2]李君芳，徐小亞.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦（理論版），2017 （02）：45-47.