大數據背景下電子商務物流配送模式研究

文/張均儒

一、引言

近年，我國電子商務在大數據背景下發展迅速。物流配送已成為衡量電子商務企業競爭能力的一個重要指標，物流配送模式的選擇更是直接影響著電子商務企業的配送成本、配送質量和企業供應鏈的協調運作。為了滿足電子商務的發展要求、提高顧客滿意度，因此，應對電子商務物流配送模式的選擇進行研究。

二、電子商務配送模式現狀

2016年我國電子交易規模與2011年相比，增長17萬億元，增長速度呈逐年上升趨勢，平均增長速度為4.25萬億元/年。2016年，我國電子商務交易額占社會消費品零售總額比重為69%，與2011年相比增加37%（如圖1所示）。因此，電子商務在日常生活中的作用不斷增強。

目前，我國電子商務企業配送模式包括：自建物流配送模式、第三方物流配送模式、共同配送模式等3種模式。隨著大數據時代到來，物流配送與電子商務的聯系不斷增強，物流配送成為電子商務企業競爭的主要優勢之一。大數據背景下電子商務企業的配送呈現出企業信息集約化、配送資源共享化、數據資源整合化等新特點。

圖1 我國電子商務交易市場規模變化

三、大數據背景下電子商務配送模式決策分析

（一 ）優勢

在大數據背景下，電子商務企業可以精準預測客戶的未來需求，實現對客戶個性化服務。同時，電子商務企業可以有計劃提前組織、協調配送活動，為配送模式選擇及創新提供重要依據。從而降低物流配送成本、提高物流配送效率、滿足客戶多樣化、高品質配送需求。

（二 ）實例分析

本文結合大數據背景，電子商務企業配送模式面臨的新機遇，對電子商務企業配送模式進行選擇決策。首先，通過AHP方法[1]，確定各方案主觀權重。然后，通過熵值法[2]，確定各方案客觀權重。最后，通過TOPSIS方法[3]，驗證所構建層次結構模型是否合理，為電子商務企業配送模式提供選擇依據。

1.利用AHP方法確定各方案主觀權重

本文通過綜合考慮大數據背景下電子商務企業經濟因素和戰略因素，并分析現有配送模式的影響因素，最終確定物流成本、企業實力、配送質量、信息處理能力等4個影響因素。

（1）構建配送模式選擇結構模型

本文將京東電子商城配送模式的決策問題分為3個層次：最頂層為目標層；最下層為方案層，包括三種配送模式；中間層為準則層，包括四個影響因素（如圖2所示）。

（3）準則層對方案層構建判斷矩陣并求解

圖2 配送模式層次選擇結構

（2）準則層對目標層構建判斷矩陣

根據不同配送模式影響因素的重要度構建判斷矩陣（如表1所示）。

表1 準則層關于目標層判斷矩陣

經計算最大特征值w0=（0.54，0.27，0.12，0.06）T，特征向量λ0=1.55，CR=-0.70＜0.1通過一致性檢驗。

根據影響企業配送方案因素的重要度構建判斷矩陣（如表2所示）。

表2 方案層關于準則層判斷矩陣

經計算w1=（0.6 0，0.20，0.20）T，λ1=3.00；w2=（0.59，0.25，0.16）T，λ2=3.05；w3=（0.44，0.3，0.17）T，λ3=3.02；w4=（0.55，0.21，0.24）T，λ4=3.02，均通過一致性檢驗；然后通過最大特征值和特征向量計算得主觀權重uj=（0.57，0.18，0.25）T。

2.利用熵值法確定各方案客觀權重

K=1/Ln3=0.91，計算每個屬性熵值ej、內在信息分歧度dj、屬性權值wj（如表3所示）。

表3 屬性熵值、內在信息分歧度、屬性權值

因此，各方案客觀權重為wj=（0.56，0.25，0.19）T。

3.利用權重向量綜合法確定各個方案綜合權重

根據各方案主觀權重和客觀權重計算各方案的綜合權重（如表4所示）。

表4 各方案客觀權重、主觀權重、綜合權重

從表4可以看出，自營物流配送模式為最佳方案，其次是第三方物流配送模式，最后是共同配送模式。

4.用TOPSIS方法進行驗證

從表1～表4可以看出，正理想解V+=（0.20，0.16，0.17，0.21）T，負理想解V-=（0.60，0.59，0.44，0.55）T。

表5 各方案的相近程度

從表5可以看出，自營物流配送模式為最佳方案，其次是第三方物流配送模式，最后是共同配送模式。此計算結果，與使用AHP方法和熵值法計算結果一致。因此，京東電子商城配送模式首選自建物流配送模式，其次選擇第三方配送模式，最后選擇共同配送模式，以此達到配送效率最大化，配送成本最低化的目的。

基于大數據背景和配送模式選擇分析，在企業選擇配送模式時有以下幾點補充建議：

（1）就近配送模式：通過大數據統計分析消費者的配送需求，整合優質配送路徑，把供應商的產品放在離消費者最近的配送中心，實行智能配送，提高配送效率，減少配送時間。

（2）虛擬配送模式：商品到達虛擬配送中心后不再入庫，直接向有需求的客戶進行配送，在大數據背景下，運用信息技術準確地分析配送階段產生的數據，合理安排配送模式。

（3）一站式配送模式：一站式配送模式使不同企業向同一個配送中心送貨，配送中心根據貨物的多少，結合大數據分析，合理安排車輛的數量和配送路徑，集中配送到貨物收地。

四、結論

綜上所述，本文所選的影響因素比較合理，并且可將AHP方法構建的選擇模型應用到其他電子商務企業的配送模式決策中，具有一定的理論參考價值。

在大數據背景下，配送模式選擇應由被動反應向主動應對轉變，與各行業相互融合、創新發展。電子商務企業選擇配送模式時，應結合企業配送戰略定位和經濟效益，根據本文構建的配送模式選擇模型，對影響因素進行重要性比較，得到企業的主要配送模式和次要配送模式，最后根據企業發展的實際需求選擇多種配送模式相結合，使得企業配送模式更加高效。

[1]王騫珩.基于AHP的C2C電子商務平臺下消費者購買意愿影響因素研究[D].東北師范大學，2014：19～20.

[2]張鴻，郝添磊.基于熵值法的我國區域電子商務發展水平評價[J].西安郵電大學學報，2016，21（05）：90～91.

[3]李珍萍，靳陽飛.TOPSIS在第三方逆向物流服務供應商評價中的應用[J].物流技術，2013，32（15）：180～181.