數據挖掘技術在公共管理中的應用分析

關晶晶+李亞萍

摘 要：在公共管理中運用數據挖掘技術一直是理論界和公共管理應用研究的重點。數據挖掘技術在理論研究成果中，存在數據不完整等信息性問題，當今時代隨著信息技術的發展，數據轉換技術已經大量運用到挖掘技術中心，創造了很多成功的案例。

關鍵詞：數據挖掘；公共管理；技術應用

數據挖掘技術對于提高公共管理領域的服務水平和組織競爭力具有非常有利的支持作用。在公共領域管理的應用中，例如政府績效管理、公共危機管理等方面，采用數據挖掘技術，導入政府決策，為信息化的共享技術提供了有利的支撐和保障。本文對公共管理領域應用數據的應用題展開論述，提出數據挖掘技術的改進、技術研發等解決對策。

一、數據挖掘技術概述

數據挖掘是近年來興起的新興技術，涉及到人工智能等先進技術，其在數據庫分析、多維數據存儲等方面發揮著重要的作用，為政府、企業海量數據的處理提供了技術支持。

數據挖掘技術是從數據中提前出隱含的數據，將潛在的知識和信息進行共享。為了能夠從大量的模糊、隨機的數據中獲取有用的信息并為人所用，采用數據挖掘技術，將其中的存儲功能、查詢、辨認功能等加以啟用，用于數據的整體描述的趨勢的預測。為決策者提供有效參考價值。

數據挖掘的過程是多個相互聯系的步驟形成的，采用的是人機交互的方式，包括問題描述、數據的選擇、預處理以及數據的轉換等，運行結果評價環節等完成全過程。

常用的數據挖掘技術，幫助管理者獲得決策信息，在用戶不知道哪些是有效信息的前提下，進行數據的模式的描述和預測，得到一些陳述性規則，根據已有的數據集加以類比，得到未知的數據項的值。挖掘的功能模式包括關聯規則、泛化模式等，還有孤立點模式、時間序列模式等。通過高度自動化的人工智能技術，數據庫中的大量數據被抽取出來，更多的有價值的知識為決策服務，幫助決策者準確快速地得到有效的戰略。目前常用的數據挖掘技術包括遺傳算法、粗糙集方法、神經網絡方法等等[1]。

二、數據挖掘技術在公共管理領域的應用

（一）當前數據挖掘技術隨著信息技術的發展，已經廣泛應用在金融、醫學、農業、市場營銷、軍事等領域

諸如行政管理、企業營銷、工程數據管理等，都在技術應用的支持下獲得了長足的發展，例如商場的顧客交易數據、證券市場的客戶交易數據等等，為爆炸性增長的數據庫提供了有價值的信息存儲、調取、分析功能。促使不同應用領域在數據挖掘技術的支持下獲得了長足的發展。

（二）數據挖掘技術在公共管理中常用的方法技術多達數十種

從不同角度加以分析包括：關聯規則的挖掘的目的是將隱藏在數據中的關聯關系進行調用。例如在公共危機管理中，通過政府數據庫的數據挖掘，采用關聯模式調取危機記錄，引發其中的關鍵因素作為參考依據，達到避免和預防危機的目的。

孤立點分析是將數據集中的期望值等顯著變化加以離群調取，針對關聯規則進行設計，加大支持力度，用于規則的預測。孤立點分析得到的意外規則，具有較高的置信度，由于用戶對于支持度小的規則往往是容易忽略的，因此公共管理事務中，對于帶有欺詐意義的預警和方法是需要獲得信息支持的[2]。

聚類分析，指的是在少數民族公共管理區域，進行公共政策的制定往往需要聚類分析的方法。針對某一特定的社會問題，采用相應的政策的時候，需要對政策對象的類特征和地方政策的區域特征加以分析，例如農作物品種推廣，要考慮種子所處的環境，如氣溫、降雨、土壤等，為了提高農作物的推廣速度，降低農耕風險，采用聚類分析的方法，對農業規劃加以設定。包括河流系統、交通網絡、電網線路設計等等。

（三）電子政務領域中運用現代通信信息技術，需要采用數據挖掘技術，將政務業務流程加以信息化，為公眾提供個性化、高效的服務

其核心內容就是借助互聯網技術構建一個跨越部門、地點、時間的政府管理服務網絡，該體系以顧客滿意度為準則，將豐富的數據進行資產配置。作為一門總和的技術，數據挖掘技術在其中發揮了機器學、人工智能、統計學等學科的作用，進行知識、模式識別，同時創造了多媒體環境下的智能代理業務。在電子政務中，數據挖掘技術為政府的決策起到了預測和指導作用，處理并提煉海量的數據資產。例如在政府績效管理業務中，通過內部管理和外部管理，形成了剛性規范和柔性機制相結合的態勢。無論政府的服務對象多么復雜和多樣，皆能通過數據挖掘對績效進行評估，這一評價作用也適用于公共危機管理領域[3]。

數據挖掘技術目的研究還存在一些局限性的問題，容易導致在高維度的搜索過程中發生組合爆炸故障，目前能夠成熟處理的數據挖掘技術在形式上較為有限，對于文本、圖形、圖像等資源處理的技術尚不穩定，但是其在公共管理中的運用前景是非常樂觀的，在改進政府信息化管理水平，提高公共服務能力方面發揮了巨大的推進作用。

參考文獻：

[1]周鵬.數據挖掘技術下的智能化車輛管理系統實現[J].現代電子技術，2016，39（16）：52-54.

[2]張天瑞，于天彪，趙海峰等.數據挖掘技術在全斷面掘進機故障診斷中的應用[J].東北大學學報（自然科學版），2015，36（4）：527-531，541.

[3]張恩韶，趙春莉.政府利用數據挖掘改善公共信息服務的策略研究[J].濟南大學學報（社會科學版），2015（5）：56-59.endprint