電子信息技術在人工智能中的應用

范金波

摘 要：近幾年，伴隨著人工智能的發展和進步，被人們廣泛應用的同時也獲得了很多社會的大量關注。目前，在互聯網技術和電子計算機加速發展的今天，人工智能和所產生的系統及產品都給人們在認知上發生了很大的轉變。本文將針對電子信息技術在人工智能中的應用進行分析和研究，提出相應的措施，給日后在發展過程中提供參考的價值信息。

關鍵詞：人工智能 電子信息技術 應用

中圖分類號：TP39 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）10（c）-00-02

科學技術不斷發展，在科技發展中人工智能屬于最前沿的領域，同時也備受社會各界的高度重視和被利用。在人們的日常生活和工作中，人工智能的產品給人們帶來了很大的轉變，同時占據著十分重要的位置，給人們的生活質量不僅有所提高，在工作效率上也有所提升。為此，針對人工智能技術要進行研究并應用，使其更科學、更有效地為人類服務。

1 人工智能技術概述和人工智能發展

1.1 人工智能技術概述

電子信息技術是將現代互聯網當作一種傳播的渠道，與此同時也涉及了很多方面的技術信息。社會和經濟在不斷進步和進步，電子信息技術已經被廣泛地應用到各個領域中，其中包括工程、語言等不同的行業。在采取設計的過程中，電子信息技術就使用了現代的智能方式，讓產品模擬人的行為，在思維能力上甚至遠超人類。

1.2 工智能發展

20世紀中期，美國是最早研發出世界上第一款人工智能的。在人工智能的發展史上，一共經歷了3次創新性的發展。第一階段是利用機器進行計算和推理。這項技術的發展主要表現在機器具有很強的定力證明和專家系統；第二階段就是具備搜索引擎功能的機器。這項技術的發展不僅讓人類在工作效率上大大提高，同時機器賦予了人類的思維模式，更具備精準度，與外界起到了更好的交流；第三階段就是智能數據計算系統。該系統的問世，將大量的數據信息進行智能計算，同時讓工作、生產得到了有效地提高，還能快速數據。另外，智能數據計算系統，支持網絡學習功能，不僅將人工智能的研究廣度有所擴展，也推動了電子信息技術的發展。

2 電子信息技術在人工智能中應用的價值

2.1 模糊信息處理更加高效

電子信息技術是應用于人工智能系統，將一些問題進行有效并快速的處理和解決，在處理結果上要確保其準確度。分析和數據的處理時電子信息技術中最大的優勢，人工智能產品在進行設計時，由于所涉及很多大量的信息數據，就必須要使用電子信息技術進行模糊信息處理，才能讓數據處理更加地具備高效和準確度，把數據在處理過程中遇到的問題進行解決。

2.2 提升學習能力

正因為人工智能包含的信息較多，也有很多概念和數據信息等，為此就需要將這些數據和概念采取準確的劃分，同時要合理地使用。第一，將處于低層次的數據采取研究，使用推理數據信息概念的方式。第二，進行研究電子信息技術過程中，要將人工智能作為基礎，要采用創新的思維方式對其采取處理和解決，才能將讓人工智能產品效率有所提高，讓工作更加高效。

2.3 從整體節約成本

現階段，在人工智能中使用電子信息技術，大量的資源能得到很好地利用，不會出現浪費現象。電子信息技術的計算模式就是使用高效率的計算方式把大量的數據進行計算的過程，在計算中，速度、效率、準確度是非常高的。為此，要需要把人工智能和電子信息技術采取進一步的融合，進行計算的過程中不僅節省了大量的時間，同時讓成本也有所降低。

3 電子信息技術在人工智能中的應用

3.1 網絡信息安全技術的應用

人工智能系統在發展和探索的過程中，其中包含著很多的優點，有高速性、動態性、準確性和多邊形等。在電子信息技術中，人工智能技術的應用給電子信息技術在發展上起到了積極并推動的作用。在日常的工作和生活中，要想讓設備能夠高效并穩定的運行，就需要提高技術水平，同時要進行技術的創新和改革。

在人工智能中加入網絡信息安全維護技術，也是確保智能產品的安全。在人工智能產品的設計以及研發過程中，通常會出現網絡信息安全的問題。為此，在網絡信息安全管理上要加強，同時提高其安全系數。目前，我國的信息技術發展迅速，同時會受到很多方面的影響，在過去的網絡信息安全防護措施上已經不能抵擋住安全的問題，在具體的操作過程中也將面臨著很多的問題。現階段，科技的進步導致網絡信息安全不太穩定，為此，在網絡信息安全問題上要采取完善和改進。要使用電子信息技術，不僅給網絡信息安全提供了安全的保障，同時給日后處理網絡信息安全問題提供了參考。

3.2 數據采集與解析技術的應用

在人工智能中使用電子信息技術，主要是將數據的采集解析技術方面。在大數據時代下，人工智能產品的設計中由于包含了大量的信息，也將電子信息技術的優點展現出來，也就是數據的采集和解析，同時將數據有價值的信息發揮出來。在大數據背景之下，數據信息就擁有很大的數量，會隨時發生變壞，之前的數據采集解析方式已沒法適應，但是用電子信息技術就能將數據進行采集和解析，將這些問題進行很好地處理，同時將效率大大提高。在實際的電子信息技術中，要將數據進行準確地劃分和分析，將數據進行收集和解析，從全面、系統的層面將數據采集工作效率提高上去。

3.3 針對軟、硬件技術要及時升級

人工智能和電子信息技術要進行融合，就需要利用用戶的硬件和軟件升級技術。正是因為人工智能產品所包含的技術很多，并且自身具有很大的穩定性、安全性和一定的利用價值，為此就需要借助一些硬件或者軟件采取升級工作。目前電子信息技術在不斷發展和進步，一些升級軟件和硬、軟件維護都將在電子信息技術中呈現出來。現階段，在人工智能中，硬件和軟件的升級技術已經被廣泛地應用，同時也得到了很好的效果。例如，在某互聯網公司，就使用硬軟件的技術進行升級。在升級的過程中，首先要在軟件的維護方面做出分析和大量研究工作，若在升級中產品出現細節的問題，系統將會用信息的方式通知用戶。

3.4 實現網絡資源共享

人工智能和電子信息技術相融合的過程中，此時就需要利用網絡資源共享的技術，因為人工智能所涉及的數據很多，最大的優點就是具有多元化的特點。為此，就需要和電子信息技術有機地進行相結合，可以將網絡資源共享的準確度和效率大大提升，讓用戶在體驗中更流暢。例如，P2P共享模式，就是完全借助網絡資源，讓數據和信息實現了共享，同時將人工智能和P2P模式有所融合，在網絡平臺中，將這些資源進行大量的采集工作，如果用戶想要尋找想要的資源，此時就可以利用人工智能軟件對其進行搜索，就能很快找到想要的并實現下載。人工智能系統是根據資源共享的路徑和網絡波動所決定的，可以隨意將網絡資源進行下載保存，實現多個渠道將網絡資源實現共享。

4 結語

綜上所述，在21世界中人類最偉大的發明之一就是人工智能技術，同時也是社會中最重要的科研項目。利用電子信息技術，讓人工智能的產品不僅在效率上還是準確度上都有了明顯的提高，同時給日后研究人工智能技術過程中提供了參考信息，讓電子信息技術走向成熟，更加人性化。人工智能和電子信息技術兩者之間是相互促進并且相輔相成的，在研究人工智能中，可以將電子信息技術進行完善。兩者之間是屬于共同發展的，推動的人工智能行業和電子信息技術行業的整體進步，促進著人類文明的發展和進步。

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