(石河子大學經濟與管理學院 新疆 石河子 832000)
2011年,由于金融危機,國家為了保護我國棉花安全,實施臨時性收儲政策。該政策實施期間,新疆地區的棉花種植面積和產量均明顯增加,棉農收入顯著提高。但與此同時,也帶來了一系列的問題:棉花價格持續上漲,國內外棉花價差不斷拉大,國內棉價比國際市場高出約45%。紡織企業用棉成本大幅度增加,嚴重影響了我國棉花產業的穩定運行。
因此,本文通過調查影響棉農種植的情況分析種植面積的影響因素,并給出合理建議。
本文指棉農經營棉花的土地面積大小。每個農戶種植棉花面積不同,經營規模也就不同。
本文指棉農在農戶年齡及受教育程度、農戶社會關系狀況、金融供給制度、勞動力負擔人口等各種因素的影響下所做的種植棉花面積大小的決定。
2017年10月本研究對新疆三個州,三個地區,五個師做了調查,共計發放235份問卷,有效問卷217份,有效率92.3%。從地區分布上看,北疆52%,南疆39%,東疆9%。從行政管理體制上看兵團農戶62%,地方農戶38%。按民族劃分,漢族87%,少數民族13%。
為了修正樣本偏差采用審查數據的方法估計種植規模,采取比較好的估計量——一致極大似然估計量,實際估計的方程為Tobit模型。該模型在估計過程中可以將沒有進行種植的農戶觀察值也納入估計范圍。

①
將各解釋變量代入①式,可得到如下的實際估計方程:
Yi=β0+βiXi+μii=1,2,......n
②
②式中,β0是常數項,βi是各解釋變量的待估計系數,Xi表示可能影響農戶種植規模的各種因素,μi為隨機擾動項,服從H(0,σ2)。
對Tobit模型參數進行估計時使用極大似然值估計,似然函數為:
③
在③式中,等號右邊第一項對應于因變量不受限制的子集,與用極大似然估計法估計線性回歸模型時的公式相同,第二項則對應于因變量受限制的子集。利用極大似然法可以保證得到具有一致性的參數估計結果,并且有效性得到提高,因此,這里采用Tobit模型極大似然法進行估計。
假設1:經營土地規模對農戶的棉花種植有正向影響。
假設2:農戶資產狀況及人均純收入對種植規模有正向影響。
假設3:農戶年齡及受教育程度對種植規模有正向影響。
假設4:農戶社會關系狀況對種植規模有顯著影響。
假設5:金融供給制度對農戶種植規模有顯著影響。
假設6:勞動力負擔人口對農戶種植規模有正向影響。
由于種植意愿與實際種植規模的多少之間存在一定的聯系,因此,根據樣本數據和前面描述的解釋變量,使用STATA14.0軟件,采用Tobit模型進一步對農戶種植規模加以估計。
由Tobit模型估計方程II的結果可以看出,對于棉花種植規模而言,10%的顯著性水平下,正向顯著影響的因素有:種植業收入、經營類型、戶主受教育年限、對目標價格政策的認知;負向顯著影響的因素有:人均純收入、社會關系、棉花收購政策。其中,棉花收購政策的影響作用最大。
種植業收入越多的農戶,越傾向于擴大生產規模。受教育年限越長的農戶,文化程度相對較高,獲取信息的可能越大,其投資越趨向于利潤最大化的生產經營項目,擴大棉花種植規模的可能性越大。農戶對棉花目標價格政策的認知程度越高,可能更愿意進行棉花種植,規模相應會增大。
社會關系越多的農戶,獲得借貸能力更強,相反,社會關系越少的農戶反而越依賴于正規金融借貸。由于兵團與金融機構的委托代理關系,使得信息嚴重不對稱,兵團農戶的正規借貸規模往往受到金融機構的諸多限制,相比而言,兵團農戶面臨更為嚴重的信貸約束,種植規模受到一定的限制。
通過建立棉花機械化采收示范試驗基地、篩選新品種、明確關鍵性栽培技術措施、農機與農藝相融合等方式加快棉花產業配套設施建設,實現棉花生產全程機械化。
對棉花產業進行補貼的目的在于保持新疆棉花種植面積和總產量基本穩定,應當在化肥、農藥、機械以及水利設施等環節加大補貼力度,提高棉農的生產積極性。
我國近年棉花支持政策變動較為頻繁,棉花目標價格政策的存續期不明朗,棉農對政策變動的憂慮會導致植棉積極性降低,應當建立棉花產業補貼長效機制,消除棉農植棉顧慮,以此提高棉農的植棉積極性。
目前,新疆農戶(職工)家庭平均耕地面積較全國平均水平高,但遠遠低于發達國家,推行農地規模經營是優化土地資源配置,提高土地集約化利用水平,發揮規模效益的理性選擇。建議加快農村閑置勞動力轉移,鼓勵土地流轉,從而降低植棉成本,提高植棉效率,發揮棉花種植規模效益。