“一帶一路”沿線省份基礎(chǔ)設(shè)施投資與全要素生產(chǎn)率研究

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)回顧

從2013年“一帶一路”倡議提出以來，基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通始終是優(yōu)先建設(shè)領(lǐng)域。［1］我國目前進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，供給側(cè)改革不斷深化，繼續(xù)按照以往的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方式究竟能不能繼續(xù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，特別是在“一帶一路”沿線地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著怎樣的關(guān)系？考察經(jīng)濟(jì)帶沿線基礎(chǔ)設(shè)施的直接與間接溢出效應(yīng)，是本文研究的重點。

世界銀行將基礎(chǔ)設(shè)施定義為永久性工程構(gòu)筑、設(shè)施、設(shè)備和他們所提供的為居民所用和用于經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的服務(wù),并將基礎(chǔ)設(shè)施分為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和社會基礎(chǔ)設(shè)施兩大類。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施一般指交通、供水、電信、能源等具有公共物品或準(zhǔn)公共物品屬性的保證經(jīng)濟(jì)活動正常運(yùn)行的服務(wù)項目；社會基礎(chǔ)設(shè)施被聯(lián)合國定義為能夠直接和間接促進(jìn)人類生活質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，通常包括教育、衛(wèi)生、文娛等行業(yè)。研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施具有明顯的規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，既可以直接提高生產(chǎn)效率，也可以通過溢出效應(yīng)帶動欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：基礎(chǔ)設(shè)施存量每增長1%，GDP就會增長1%。［2］但基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的具體關(guān)系尚無定論。關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施的實證研究，既有研究大部分是基于生產(chǎn)函數(shù)模型，主要從兩個角度展開：一是將基礎(chǔ)設(shè)施作為單獨(dú)的資本形式估計其產(chǎn)出彈性。Assauer運(yùn)用美國的年度時間序列數(shù)據(jù)得出包括基礎(chǔ)設(shè)施的公共資本對私人部門生產(chǎn)效率起到促進(jìn)作用［3］，但Holtz-Eakin的檢驗結(jié)果顯示基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的作用不顯著［4］;王仁飛、王進(jìn)杰和金戈估算我國基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)出彈性，結(jié)果顯示基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長有很重要的促進(jìn)作用［5］［6］，薛勇軍和王焱測算了1993—2009年云南省基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)出彈性為0.46［7］。二是依照“新增長理論”將基礎(chǔ)設(shè)施與全要素生產(chǎn)率相聯(lián)系，檢驗其對經(jīng)濟(jì)的外溢效應(yīng)。如Young發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施作用于提高生產(chǎn)率，產(chǎn)生正的外部效應(yīng)促進(jìn)了東亞經(jīng)濟(jì)的增長［8］［9］；Hulten et al測算了印度的交通和電力基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)擁有正的外部性［10］。我國有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施影響全要素生產(chǎn)率的實證研究方面,劉生龍、胡鞍鋼根據(jù)1988—2007年全國28個省份的面板數(shù)據(jù)，測算了交通、能源和信息三種基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)交通和信息基礎(chǔ)設(shè)施有較強(qiáng)的正外部性，能源基礎(chǔ)設(shè)的外部性不顯著；［11］張浩然、衣保中通過城市面板數(shù)據(jù)證明了基礎(chǔ)設(shè)施明顯提高了本地區(qū)的全要素生產(chǎn)率；［12］但郗恩崇、徐志鵬等基于2001—2011年的省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)不顯著，能源和信息基礎(chǔ)設(shè)施存在溢出效應(yīng)。［13］

眾多學(xué)者還將空間相關(guān)性引入研究，劉秉鐮等基于1997—2007年省域空間面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率有著空間相關(guān)性，交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國的全要素生產(chǎn)率有著顯著的正向影響［14］；李伯溪和劉德順測算了我國不同地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施存量水平對區(qū)域收入差異的影響［15］。

綜上所述，雖然現(xiàn)有研究已涉及基礎(chǔ)設(shè)施與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，但很少將基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的直接和間接效應(yīng)一起進(jìn)行分析研究。本文主要借鑒Hulten et al和王自鋒等的實證方法［10］［16］，基于2001—2015年“一帶一路”沿線15個省份的面板數(shù)據(jù)，選取經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施與社會基礎(chǔ)設(shè)施的資本存量，測度基礎(chǔ)設(shè)施作為投入要素時對全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)，選取交通、信息、能源和城市基礎(chǔ)設(shè)施，對全要素生產(chǎn)率的間接影響進(jìn)行測度，檢驗其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)。

二、基礎(chǔ)設(shè)施影響全要素生產(chǎn)率的理論模型

將基礎(chǔ)設(shè)施作為變量加入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，其函數(shù)形式為：

其中，A是希克斯中性效率函數(shù)，外生地對生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)生影響；I是基礎(chǔ)設(shè)施的資本投入，t是時間，K是剔除基礎(chǔ)設(shè)施后的資本投入，L是勞動力投入。F(K,L,I)中基礎(chǔ)設(shè)施作為投入要素直接作用于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，稱為“直接效應(yīng)”；另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施作用于A(I,t)，通過影響效率函數(shù)間接地影響經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，稱為基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)。

（一）全要素生產(chǎn)率的估算

全要素生產(chǎn)率的計算方法大致上分為參數(shù)估計法和非參數(shù)估計法，本文借鑒張軍的索羅余值法［17］進(jìn)行測算。

對式（1）兩邊取對數(shù)得：

假設(shè)Ki,t、Ii,t兩者有相同的資本產(chǎn)出彈性，即規(guī)模報酬不變，即α+β=1，式（2）變形得：

（二）直接效應(yīng)

與上式假設(shè)相同，基礎(chǔ)設(shè)施與剔除基礎(chǔ)設(shè)施后的資本產(chǎn)出彈性相同，且規(guī)模報酬不變，生產(chǎn)函數(shù)如下：

將基礎(chǔ)設(shè)施分為社會基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施：

將式（8）代入式（7）并兩邊取對數(shù)，那么就可以通過式（9）中的回歸系數(shù)β3、β4來考察社會基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的“直接效應(yīng)”。

（三）間接“溢出效應(yīng)”

將式（1）展開得到：

其中，i表示區(qū)域，t表示時間，Ai,o為基期技術(shù)水平，λi為外生的技術(shù)變遷，γi為基礎(chǔ)設(shè)施的間接溢出效應(yīng)。

將式（10）代入式（6）中得：

對式（11）兩邊同取對數(shù)得：

接下來可通過式（13）對基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)γi進(jìn)行檢驗，controli,t為控制變量，εi,t為誤差項。

三、變量及數(shù)據(jù)處理

本文以2001—2015年“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線15個省份的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，檢驗基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。所有數(shù)據(jù)來自2001—2016年《全國統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒以及wind數(shù)據(jù)庫。生產(chǎn)總值、資本存量等價格指標(biāo)均以2000年為基期調(diào)整為實際價格。

（一）估算全要素生產(chǎn)率的變量選擇

根據(jù)《推動共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動》中對各省份的定位，本文選取2001—2015年“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線（內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏、四川、重慶、云南）和“海上絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線”（廣西、海南、廣東、浙江、福建）15個省份的面板數(shù)據(jù)。Yi,t以2000年為基期的各省份實際生產(chǎn)總值（億元）為衡量指標(biāo)；Li,t以各省份就業(yè)人數(shù)（萬人）為衡量指標(biāo)。

不同于張軍計算整體的全要素生產(chǎn)率，本文根據(jù)“一帶一路”沿線省份橫跨全國、經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距巨大的實際情況，整體計算的結(jié)果會對各個省份的真實情況造成高估或低估，降低數(shù)據(jù)的真實性，為此借鑒劉生龍、胡鞍鋼的計算思路，分別對15個省份的全要素生產(chǎn)率及其增長率進(jìn)行計算。

（二）檢驗直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的變量選擇

1.全要素生產(chǎn)率（TFP）。依據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長理論，一個經(jīng)濟(jì)體若能在長期實現(xiàn)持續(xù)快速的增長，其必定伴隨有全要素生產(chǎn)率的較快提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全要素生產(chǎn)率之間將存在緊密的聯(lián)系。通過上文運(yùn)用張軍的測算方法，得到2001—2015年“一帶一路”沿線15個省市區(qū)的全要素生產(chǎn)率（TFP）。

2.Y/L和K/L。Y/L為“產(chǎn)出-勞動”比，是各省份實際生產(chǎn)總值與就業(yè)人數(shù)的占比；K/L為“非基礎(chǔ)設(shè)施資本-勞動”比，各省實際資本存量與就業(yè)人口的占比。

3.基礎(chǔ)設(shè)施變量。由于基礎(chǔ)設(shè)施種類繁多，不同類型的基礎(chǔ)設(shè)施在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用方式和程度等方面各有差異，本文首先檢驗經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和社會基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)，再測度交通、信息、能源和城市基礎(chǔ)設(shè)施對全要素生產(chǎn)率的間接溢出效應(yīng)。

經(jīng)濟(jì)、社會基礎(chǔ)設(shè)施。利用上文計算出的各省份資本存量，按照基礎(chǔ)設(shè)施各行業(yè)固定資產(chǎn)投資額占全社會國定資產(chǎn)投資額的占比，計算出經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和社會基礎(chǔ)設(shè)施的資本存量①。

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，按照統(tǒng)計年鑒的行業(yè)劃分不能明確地細(xì)化衡量不同種類基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平，所以這里選取不同的指標(biāo)來衡量交通、信息、能源和城市四種類型的基礎(chǔ)設(shè)施水平。

交通基礎(chǔ)設(shè)施。選取交通密度作為衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施的衡量指標(biāo)。從各級統(tǒng)計年鑒中選取各省市鐵路營業(yè)里程、內(nèi)河航道里程和公里里程（包括等級公路及等外公路）這三個指標(biāo)之和除以各省份的國土面積得到的各省份交通設(shè)施密度（公里/百平方公里）。

信息基礎(chǔ)設(shè)施。選取人均郵電業(yè)務(wù)總量為衡量指標(biāo)。郵電業(yè)務(wù)總量是指以貨幣形式表現(xiàn)的郵電企業(yè)為社會提供各類郵電通信服務(wù)的總數(shù)量，相比于其他研究者選取的電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率等單一指標(biāo)更能全面且準(zhǔn)確地衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施水平。考慮到其中包含了價格變化因素，因此以2000年為基期對各年價格進(jìn)行調(diào)整，得到實際人均郵電業(yè)務(wù)總量（元/人）。

能源基礎(chǔ)設(shè)施。選取人均電力消費(fèi)量為衡量指標(biāo)。相比Hulten et al選取的發(fā)電和輸電成本，選取各地區(qū)人均消費(fèi)量更能準(zhǔn)確反應(yīng)實際能源消費(fèi)狀況，因為能源基礎(chǔ)設(shè)施的建立往往在能源豐富的地區(qū)，但此類基礎(chǔ)設(shè)施并不為當(dāng)?shù)胤?wù)，大多輸送的能源需求量高的地方。選取各地區(qū)電力消費(fèi)總量除以各地區(qū)人口得到人均電力消費(fèi)量（千瓦小時/人）。

城市基礎(chǔ)設(shè)施。城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市與區(qū)域發(fā)展的重要載體，直接影響城市社會、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率。而城市道路建設(shè)作為各地區(qū)市政工程的重點，選取人均城市道路面積（平方米/人）作為衡量指標(biāo)，能較好地衡量城市基礎(chǔ)設(shè)施水平。

4.控制變量。知識發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)效率、規(guī)模效率等是全要素生產(chǎn)率的重要組成部分，所以將其引入控制變量。本文的控制變量包括：（1）生產(chǎn)效率。二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。低附加值的產(chǎn)業(yè)占比下降，高附加值產(chǎn)業(yè)占比上升，也能反應(yīng)技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)效率的提升；這里選取各省份二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比來衡量各地生產(chǎn)效率狀況。（2）開放程度。本文選取進(jìn)出口額和實際利用外資額（fdi）兩個指標(biāo)分別指代各省份對外資和國際貿(mào)易的開放程度，伴隨著國際的技術(shù)、知識、資金等要素的流動，會產(chǎn)生溢出效應(yīng)直接促進(jìn)東道國的技術(shù)進(jìn)步。本文選取各省份實際利用外資額占各地區(qū)生產(chǎn)總值的占比及各省份進(jìn)出口額占各地區(qū)生產(chǎn)總值的占比作為具體衡量指標(biāo)。進(jìn)出口額和實際利用外資額按照當(dāng)年匯率（年平均價）換算為人民幣，再分別除以除以當(dāng)年GDP（當(dāng)年價）得到兩者統(tǒng)計指標(biāo)。（3）技術(shù)進(jìn)步。人力資本和R&D投入。學(xué)界已廣泛認(rèn)可知識、技術(shù)會對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生溢出效應(yīng)，兩者作用于全要素生產(chǎn)率。人力資本選取眾多研究中普遍采用的勞動力平均接受教育年數(shù)②作為衡量指標(biāo)。R&D投入則取各省份R&D投入額占生產(chǎn)總值的比重作為衡量指標(biāo)。（4）“資本存量-勞動”比。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)，全要素生產(chǎn)率受直接和間接效應(yīng)影響，為了更加準(zhǔn)確地估算基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)，用來控制對全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)。本文選取全社會資本存量與就業(yè)人口的比值作為控制變量。

對于靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，本文選用IV-2SLS法可以有效解決解釋變量的內(nèi)生性問題，且控制工具變量數(shù)量，避免GMM法中工具變量過渡識別的問題。借鑒以往的研究，發(fā)現(xiàn)一般選取變量的滯后一期或兩期作為工具變量，這里均選取滯后兩期作為解釋變量。采用固定效應(yīng)（FE）法，用地區(qū)固定效應(yīng)控制區(qū)域條件對被解釋變量的影響。統(tǒng)計描述見表1。

表1

五、實證分析

（一）全要素生產(chǎn)率

根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)，整體來看全要素增長率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)并不高，15個省的均值僅為6.67%，TFP的平均增長率也只有0.76%。但也可以看出由于經(jīng)濟(jì)帶橫貫東西，15個省份之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異巨大，沿海的“一路”（浙江、福建、廣東、海南、廣西）省份的TFP增長率及貢獻(xiàn)率明顯高于以中西部省份為主的“一帶”省份。這也反映出“一帶”沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是以生產(chǎn)要素投入為主，全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用不大。縱向來看，通過測算發(fā)現(xiàn)從2009年、2010年開始各省市全要素生產(chǎn)率增速整體上大幅下降且出現(xiàn)負(fù)增長，這也與Shang-Jin Wei et al的測算結(jié)果［19］相似，其原因很有可能是受到經(jīng)濟(jì)危機(jī)的外部沖擊，致使全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)增長。

表2 “一帶一路”沿線15個省份2001—2015年TFP平均增長率及對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率（單位：%）

采用面板IV-2SLS和隨機(jī)效應(yīng)法檢驗經(jīng)濟(jì)和社會基礎(chǔ)設(shè)施的直接效應(yīng)。Hausman檢驗P=0說明變量存在內(nèi)生性問題，支持工具變量法回歸。Kleibergen-Paap檢驗P=0及Cragg-Donald檢驗F＞10，說明工具變量不存在弱工具變量問題。當(dāng)內(nèi)生解釋變量與工具變量數(shù)量一致時，模型恰好識別不用檢驗工具變量過度識別問題。回歸模型2、4、6中，因為Hausman檢驗均大于0．05，不能拒絕原假設(shè)，所以選用隨機(jī)效應(yīng)。

表3 基礎(chǔ)設(shè)施的直接效應(yīng)檢驗

表3說明，Y/L與TFP有著顯著的正相關(guān)，說明產(chǎn)出-勞動比的提高將促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的進(jìn)步；K/L與TFP有著顯著的負(fù)相關(guān)，說明資本-勞動比的提高明顯影響了全要素生產(chǎn)率的提高。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的擴(kuò)大，反而顯著抑制了TFP的進(jìn)步；社會基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展也與TFP呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，但回歸中并不十分顯著。這說明基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)不能直接增加社會資本，也不能吸引更多的私人資本進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域，抑制TFP的提高。

形成上述結(jié)果的主要原因可能是：一是基礎(chǔ)設(shè)施前期投資巨大，投資回報率期限較長，會與私人部門爭奪有限的社會資源，很有可能擠占生產(chǎn)部門的資本投入，導(dǎo)致資源配置的扭曲，造成生產(chǎn)效率降低。另一方面，我國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)體系不完善，長期以政府為主導(dǎo)，民營、外資等資本進(jìn)入門檻較高，沒有充分引入市場競爭機(jī)制，導(dǎo)致投資效率較低。

（三）間接“溢出效應(yīng)”

表4 基礎(chǔ)設(shè)施的間接溢出效應(yīng)檢驗

采用面板IV-2SLS和固定效應(yīng)法檢驗四種基礎(chǔ)設(shè)施的間接溢出效應(yīng)。回歸模型2、4、6、8、10中，因為Hausman檢驗均大于0.05，拒絕隨機(jī)效應(yīng)，選用固定效應(yīng)。

表4說明，交通基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)并不顯著。可能因為“一帶一路”沿線空間跨度較大，地形復(fù)雜多變，導(dǎo)致前期投資巨大，回報周期較長，對經(jīng)濟(jì)影響具有滯后性。另一方面，可能是因為交通基礎(chǔ)的改善，并不能促進(jìn)資源的合理配置，反而隨著交易成本的降低，加速資源向經(jīng)濟(jì)帶中的發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，對欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，抑制整體TFP的提升。正如Boarnet提出完善的基礎(chǔ)設(shè)施提升了地區(qū)的相對競爭優(yōu)勢［20］，這種集聚效應(yīng)在增加本地區(qū)產(chǎn)出的同時，會對其他地區(qū)產(chǎn)生負(fù)的溢出效應(yīng)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)引起的可達(dá)性變化常常導(dǎo)致地區(qū)差距的擴(kuò)大（而不是減少），落后地區(qū)可能因此原因使他們的核心企業(yè)處于弱勢地位。［21］

信息基礎(chǔ)設(shè)施回歸系數(shù)在0.141-0.388之間，且十分顯著。說明信息基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的擴(kuò)大，對全要素生產(chǎn)率的提升起到重要的促進(jìn)作用，這也與劉生龍、胡鞍鋼的研究結(jié)果一致，說明信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善將優(yōu)化市場中信息不對稱現(xiàn)象，減少交易成本，促進(jìn)區(qū)域間信息、知識及技術(shù)的互聯(lián)互通，帶動技術(shù)進(jìn)步，提高生產(chǎn)效率。

能源基礎(chǔ)設(shè)施的檢驗結(jié)果并不顯著，說明能源基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長并沒有顯著的溢出效應(yīng)。這可能與我國長久以來的粗放型發(fā)展模式有關(guān)，從世界范圍看，按照2015年美元價格和匯率計算，2016年我國單位GDP能耗為3.7噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬美元，是2015年世界平均水平的1.4倍，是發(fā)達(dá)國家平均水平的2.1倍③，我國能源使用效率明顯偏低。“一帶一路”沿線省份大多是能源輸出地區(qū)，能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用不大。

城市基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)明顯且檢驗結(jié)果顯著。說明城市基礎(chǔ)設(shè)施的改善有助于全要素生產(chǎn)率的提升。城市基礎(chǔ)設(shè)施是向居民和企業(yè)提供基本服務(wù)的公共物質(zhì)設(shè)施和服務(wù)的載體，良好的城市基礎(chǔ)設(shè)施能夠降低區(qū)域內(nèi)各種交易成本，從而形成城市集聚效應(yīng)，使城市各經(jīng)濟(jì)單位更好地分工協(xié)助，產(chǎn)生整體性高效率的結(jié)果。

五、結(jié)論及建議

在“一帶一路”大背景下,基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通是區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的重要內(nèi)容，從理論上說，基礎(chǔ)設(shè)施通過兩種方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展：一是作為直接的投資驅(qū)動，二是外部間接效應(yīng)。通過文中的理論分析與實證檢驗，可以看到在“一帶一路”沿線15個省份范圍內(nèi)，不同種類的基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著不同的作用。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為直接投資，并不能直接促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，而經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模擴(kuò)大反而顯著抑制TFP的提高。我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)時期，依靠“鐵（鐵路）公（公路）機(jī)（機(jī)場）”等大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資并不能像以往一樣拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，反之，還會造成資源配置的嚴(yán)重失衡。從2001—2015年“一帶一路”沿線15個省份全要素生產(chǎn)率的估算結(jié)果中可以看到，自2008年、2009年之后，各省份TFP普遍出現(xiàn)大幅下調(diào)，甚至出現(xiàn)負(fù)增長，可見為應(yīng)對經(jīng)濟(jì)危機(jī)而采取的“四萬億”財政刺激計劃，并未直接促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高，反而加劇了資源配置的失衡。所以在“一帶一路”沿線基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中，要改變以政府出資為主導(dǎo)的投資方式，優(yōu)化融資體系，充分利用BOT、PPP等模式，吸引民營、外資等社會資本進(jìn)入基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，提高資源使用效率。

交通、信息、能源及城市四種基礎(chǔ)設(shè)施的外部性檢驗結(jié)果顯示：信息、城市基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展完善有利于提高全要素生產(chǎn)率。而交通、能源基礎(chǔ)設(shè)施則對TFP的促進(jìn)作用并不明顯。

檢驗結(jié)果顯示交通基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的間接溢出效應(yīng)為負(fù)且不顯著，但在單一解釋變量模型中，采用固定效應(yīng)控制區(qū)域?qū)煌ɑA(chǔ)設(shè)施的影響時，結(jié)果顯著為正，說明交通基礎(chǔ)設(shè)施作為跨區(qū)域的公共物品，發(fā)達(dá)地區(qū)存在虹吸效應(yīng)，政策上應(yīng)對欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行傾斜。“一帶一路”戰(zhàn)略實施始，中歐班列、中新（重慶）互聯(lián)互通項目和蘭渝、成蘭鐵路建成通車正在構(gòu)筑我國內(nèi)陸開放新主軸，西北與西南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)互動日趨緊密；沿邊、內(nèi)陸和沿海省份共同構(gòu)建跨區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)，逐漸打破國內(nèi)區(qū)域分割。考慮到不同省份的區(qū)位差異，應(yīng)側(cè)重中西部地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷完善“一帶一路”區(qū)域通達(dá)度，改變內(nèi)陸沿邊地區(qū)的區(qū)位條件。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市化水平相輔相成。一方面，交通、信息、能源等基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)展，大多是圍繞中心城市展開；另一方面，城市化程度較高的中心城市大多位于眾多網(wǎng)絡(luò)狀基礎(chǔ)設(shè)施的交匯處。隨著“一帶一路”沿線各種基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，改變了地區(qū)資源稟賦，從而形成新的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；隨著物流成本的降低，推動出口導(dǎo)向型企業(yè)迅速集聚，從而改變節(jié)點城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；推動產(chǎn)業(yè)和人口向沿邊重點城市和口岸集聚，沿邊重點城市經(jīng)濟(jì)密度不斷提升。在“一帶一路”建設(shè)過程中，要繼續(xù)推進(jìn)城市化進(jìn)程，大力發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)，完善各項城市服務(wù)功能，培育一批重要的沿線節(jié)點城市。

結(jié)合本文的實證檢驗結(jié)果，為有效構(gòu)建“一帶一路”沿線的互聯(lián)互通，在建設(shè)跨區(qū)域、高標(biāo)準(zhǔn)的各種基礎(chǔ)設(shè)施的同時，還要特別側(cè)重中、西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)部，尤其是城市群的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；重點突出信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，科學(xué)規(guī)劃，合理布局，重點推進(jìn)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)及應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施等重點工程，完善沿線節(jié)點城市網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

注釋：

①經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)處設(shè)施按照《全國統(tǒng)計年鑒》的分類包括：電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)；社會基礎(chǔ)設(shè)施分為科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，教育，衛(wèi)生和社會工作，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理、社會保障和社會組織。由于《全國統(tǒng)計年鑒》中統(tǒng)計口徑從2003年發(fā)生變化，2003年之前，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)包括：電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，地質(zhì)勘查業(yè)水利管理業(yè)，交通運(yùn)輸倉儲和郵電通信業(yè)；社會基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)包括：社會服務(wù)業(yè)，教育，文化藝術(shù)和廣播電影電視，科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)，國家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會團(tuán)體。

②勞動力平均接受教育年數(shù)=文盲、半文盲的就業(yè)人口比重*1.5+接受小學(xué)教育的就業(yè)人口比重*7.5+接受初中教育的人口比重*10.5+接受高中教育的人口比重*13.5+接受大專及以上的就業(yè)人口比重*17。

③能源消費(fèi)總量根據(jù)《BP statisticalreview of world energy 2015》數(shù)據(jù)折算，2015年GDP數(shù)據(jù)來源于IMF。

［1］國家發(fā)展改革委，外交部，商務(wù)部.推動共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動［EB/OL］.新華網(wǎng)，2015-06-08.

［2］World Bank.World Development Report 1994.Infrastructure For Development.Oxford University Press,1994.

［7］Assauer D A.Is Public Expenditure Productive.Journal of Monetary Economics,1989，(23).

［4］D Holtz-Eakin.Public Sector Capital and the Productivity Puzzle.Review of Economics and Statistics,1994,76(1).

［5］王仁飛，王進(jìn)杰.基礎(chǔ)設(shè)施與中國經(jīng)濟(jì)增長：基于VAR方法的研究［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2007，（3）.

［6］金戈.中國基礎(chǔ)設(shè)施與非基礎(chǔ)設(shè)施資本存量及其產(chǎn)出彈性估算［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2016，（5）.

［7］薛勇軍，王焱.基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用的實證研究——以云南為例［J］.經(jīng)濟(jì)問題，2012，（7）.

［8］Young,Alwyn.A tale of two cities:factor accumulation and technical change in Hong Kong and Singapore.Nber Chapters,1992，（7）.

［9］Young.The Tyranny of Numbers:Confronting the Statistical Realities of the East Asian Growth Experience.The Quarterly Journal of Economics,1995,(110）.

［10］CR Hulten，E Bennathan，S Srinivasan.Infrastructure,Externalities,and Economic Development:A Study of the Indian Manufacturing Industry.The World Bank Economic Review,2006，(20).

［11］劉生龍、胡鞍鋼.基礎(chǔ)設(shè)施的外部性在中國的檢驗：1988—2007［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2010，（3）.

［12］張浩然，衣保中.基礎(chǔ)設(shè)施、空間溢出與區(qū)域全要素生產(chǎn)率——基于中國266個城市空間面板杜賓模型的經(jīng)驗研究［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2012，(2).

［13］郗恩崇，徐志鵬，張丹.中國基礎(chǔ)設(shè)施投資的全要素生產(chǎn)率效應(yīng)研究［J］.統(tǒng)計與決策，2013，（23）.

［14］劉秉鐮，武鵬，劉玉海.交通基礎(chǔ)設(shè)施與中國全要素生產(chǎn)率增長——基于省域數(shù)據(jù)的空間面板計量分析［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010，（3）.

［15］李伯溪，劉德順.中國基礎(chǔ)設(shè)施水平與經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域比較分析［J］.管理世界,1995，(2).

［16］王自鋒，孫浦陽，張伯偉，曹知修.基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模與利用效率對技術(shù)進(jìn)步的影響：基于中國區(qū)域的實證研究［J］.南開經(jīng)濟(jì)研究，2014，（2）.

［17］張軍，施華少.中國經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率變動：1952—1998［J］.世界經(jīng)濟(jì)文匯，2003，（2）.

［18］單豪杰.中國資本存量K的再估算：1952—2006年［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008，（10）.

［19］Shang-JinWei,ZhuanXie,XiaoboZhang.From Made in China’to ‘Innovated in China’:Necessity,Prospect,and Challenges.Journal of Economic Perspectives,2017,(31).

［20］Boarnet M G.Spillovers and Locational Effects of Public Infrastructure.Journal of Regional Science,1998,(3).

［21］Puga D.European regional policies in the light of recent location theories.Journal of Economic Geography,2002，(2).