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淺談大數據應用現狀及展望分析

2018-03-15 20:32:56陳珂宇
中國科技縱橫 2018年3期
關鍵詞:應用現狀展望大數據

陳珂宇

摘 要:在當前信息時代的背景下,大數據正在悄無聲息的改變整個社會和我們的生產生活方式,并且我們的生活與生產等相關方面也離不開大數據的支持?;诖?,本文就結合筆者學習與生活中了解到的相關知識,以高中生角度談談大數據的應用現狀及未來展望。

關鍵詞:大數據;應用現狀;展望

中圖分類號:TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2018)03-0022-01

當前,在一個國家發展過程中各種科學技術發揮著不可替代的作用,特別是大數據的應用更是受到了越來越多人的關注。大數據廣泛應用于各個領域,既能使這些領域得到較快的發展,同時,還能將這些領域的發展空間極大地擴大。此外,大數據的應用既能為人們的生活提供很大的方便,同時還能有效提高一個國家的經濟發展和綜合國力。所以,為了將在應用大數據過程中存在的問題盡快解決,使大數據在各個領域的應用效率提高,我們必須在最短的時間內對實際運用大數據過程中存在的問題予以明確,并針對這些問題探尋出行之有效的解決措施,同時我們也可以將國外大數據應用的先進技術水平引進來,并在我國大數據的實際應用中應用這些技術。

1 大數據的概念

大數據所囊括的數據極為龐大,但又和過去的超大規模數據以及海量數據概念有所不同?,F階段,立足于大數據在不同領域的應用特點,對其的定義有很多,為了方便記憶和理解,這里運用百度百科定義大數據,也就是不能在某一時間范圍內運用一般的軟件工具進行處理、管理和捕捉的數據集合,是需要新處理模式才可以具備較強流程優化能力、洞察發現力和決策力對多樣化、高增長率和海量予以適應的信息資產。這樣可以看出,大數據的概念的內容極為豐富,包括信息的采集、管理、分析和決策[1]。

大數據處理的數據規模一般用我們很少涉及到的PB和TB為基本單位,數據有很多種類型,如視頻、音頻、符號和數字等,同時有從結構化轉變為非結構化和半結構化的趨勢,并且,在大數據分析中,分析模式是具有多變性的,它隨著數據類型和規模的增長而不斷變化,從而適應性也非常強。大數據既是數據本身,同時還包含了分析處理大數據的技術、方法和理論,所以,我們在實踐的過程中不需要對大數據的具體定義過于重視,而應將其主題特性和核心內容把握好,對大數據予以利用吧實際問題解決好。

2 大數據的基本特征分析

2.1 數據量龐大

對大數據來說,具有較為龐大的數據量是一個較為明顯的特點,同時,這是大數據應用廣泛的主要原因之一。相較于其他時代的數據,大數據既有極大的存儲單位,已經不像以前對MB、GB單位予以利用。立足于近段時間的調查可以發現,在社會中每一年會產生極為龐大的數據量,這些數據量是高于過去產生數據量的兩倍,這一調查數據對大數據擁有極為龐大的數據量這一突出特點予以了充分的體現。

2.2 增長速度快,變化多樣

就現階段的大數據發展來看,其所具備的主要特點為數據增長迅速與變化多樣兩個方面。同時,隨著大數據的進一步發展,大數據在社會各個領域當中均得到了極其廣泛的應用,在這一背景下,為企業在經營與管理等相關方面帶來了極大的挑戰。但由于大數據具有變化多樣以及增長速度快的特點,因此其能夠被有效的應用到社會、政治以及經濟等相關方面的發展當中,進而對社會的整體發展起到了尤為關鍵的輔助作用。

2.3 多樣性與綜合性強

和其它形式的數據相比,多樣性與綜合性強是大數據的的顯著特點。同時,由于科技技術的不斷發展,使得各類新型數據像雨后春筍般涌出并成為了大數據當中的一部分。另外,就大數據來講,其發展存在著一定規律,并且整體發展趨勢還具有非結構化的發展特點,能夠迅速的對相關數據信息予以準確的處理與分析[2]。

3 大數據應用的現狀

3.1 大數據在線社交網絡的應用

現階段,社交網絡普及率極高,當中所包含空間日志、用戶信息在線傳遞以及微博等,涉及人到們生活當中的各類信息。并且,相關專業人員可以在對社交網絡當中的信息以及傳播情況予以分析之后,計算出人們極其復雜的社會關系,同時還可以對網絡情報予以全面的收集,并且還能夠對其中存在的各類規律進行全面的總結。這樣既能夠在第一時間對各類異常情況予以預警,又能夠對網民動向予以實時的監控,有利于相關部門及時對網絡全體活動做出反饋并制定處理方案。

3.2 大數據在企業管理中的應用

企業對大數據予以合理應用能夠實現對內部管控的有效優化,進而增強企業在市場方面的競爭力。比如,利用大數據來對市場進行調查與分析,能夠及時掌握市場動向,并對利潤增長點予以有效的發掘;通過對市場價格體系的全面分析,來對人力資源配置予以科學的優化,進而達到節約成本的目的;通過對供應鏈的相關數據予以有效的分析,能夠優化上下游供應環節的配合與物理服務等。其中,電商與金融是最具有代表性的兩個行業,以我們眾所周知的京東為例,京東每天都有大量的物流、交易以及商品信息被記錄和傳遞。這樣京東就可以利用大數據來對這些信息予以全面科學的分析,進而掌握同類商品的價格與行業情況,并了解消費者的實際需求,進而對品牌營銷策略予以科學的規劃,確保消費者與商家能夠實現雙贏。

3.3 大數據在物聯網的應用

物聯網當中所涉及到的各個環節均會在生產數據的基礎上消費數據。例如,順豐會為其基層快遞員配備能夠對訂單進行掃描并上傳的機器,這樣就能夠讓順豐實現對包裹運輸的全程監控。并且,當前正在大力倡導的智慧城市,也是將物聯網大數據作為基礎而實現的[3]。

4 大數據應用的前景展望

4.1 數據的資源化

由于信息時代的不斷發展,使得大數據所具備的作用越來越大,若企業能夠對大數據予以有效的運用,就可以掌握消費者的相關信息與消費喜好,進而來對經營與管理方案予以科學的規劃,增強企業經營效率與效益。以全球大型連鎖企業沃爾瑪為例,其利用大數據來對颶風來臨前各類商品的銷售數據予以分析之后發現:在颶風來臨前壓縮餅干以及手電筒的銷量會大幅上升。所以,沃爾瑪根據這一特點對相關的商品銷售方案予以了科學的規劃,進而提升了經營效益。從中我們可以得出,只有能夠利用大數據來服務至上企業的經營與管理,才可以在大數據時代下得到更好的發展。

4.2 大數據可視化

現階段,由于信息技術的進一步發展使得大數據的膨脹速度與以往相比有了巨大的提升,數據信息也變得更加復雜,讓企業相關決策者無法有效的辨別出存在一定價值的數據,進而不利于企業決策效率的有效提升。所以,未來大數據會在對信息予以處理時,結合所見即所得的基本原則,將復雜的數據予以有效的整合,并通過柱狀圖等相關方式展示出來,以便于使用者參考數據分析出來的結果,來做出最佳的決策方案。今后,隨著大數據技術的不斷發展,還會出現更加強大的數據展現方式。

5 結語

綜上所述,現階段大數據已經完全的融入了我們的生活當中,使得我們的生活得到了極大的改變,在未來,大數據也將逐漸推動生產力的改革。因此,作為一名高中生要想得到更好的發展,就需要把握好大數據時代下的主流趨勢與關鍵特征,不斷提升自身綜合能力,這樣才能夠在大數據時代下更好的展現自身的價值。

參考文獻

[1]袁冰.大數據行業應用現狀與發展趨勢分析[J].中國新通信,2014,(24):75-76.

[2]李亭亭,趙英豪.我國大數據應用現狀與發展趨勢分析[J].電子商務,2016,(6):6-7.

[3]姚志勇,王龍.網絡大數據:現狀與展望[J].工程技術:引文版,2016,(11):00236-00236.

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