圖書館小數據時代下的個性化精準服務研究

關紹偉

關鍵詞：小數據；個性化興趣；個性化精準服務

摘要：大數據創新了思維方式，小數據同樣具有重要價值。在對圖書館個性化服務模式的相關問題和小數據關系進行研究的基礎上，文章提出了一種基于小數據的個性化服務需求分析和歷史數據的統計，將個性化服務資源推送給讀者，基于小數據的匯總、更新、分析與統計，使圖書館個性化服務的質量得以提高，并不斷滿足讀者的服務需求，為圖書館的個性化服務提供有力支撐。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2018）02-0106-02

大數據是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。小數據是圖書館用戶服務中關系讀者自身的個體化數據，揭示讀者閱讀興趣發展、閱讀社會關系數據等讀者個體特征。如果沒有小數據，往往會使大數據管理充滿陷阱。讀者是圖書館的服務對象，也是圖書館的重要資源，準確預測、發現讀者的閱讀需求和閱讀興趣，能夠實現讀者閱讀服務的個性化定制與智能推送。小數據的資源采集、存儲、分析和決策是圖書館精準實現讀者服務有效性和提高讀者閱讀收益率的關鍵，是提高智慧、創造價值、增長知識的前提條件，是圖書館為讀者提供精準性、實時性的個性化閱讀服務的必要保證。

1小數據時代下的圖書館精準服務

1.1小數據的含義

小數據是指以個人為中心的全方位數據，是圍繞不同讀者采集的相關人的思想、情緒、行為、個性、喜好等數字化特征的數據。小數據是對讀者閱讀需求進行個性化定制的可靠保障，對分析人這個個體的思想、行為和需求有著極其重要的價值，是大數據的重要補充和完善。小數據分析更具可操作性、適用性和貼近人文等特點，能根據讀者的個性化特點進行差異化服務，圖書館小數據的采集來源于讀者，能從不間斷的深度挖掘讀者活動模式中服務于讀者閱讀需求，這是大數據模式所不能做到的。作為大數據的必要補充與延伸，小數據擁有與大數據完全不同的數據思維和應用模式。

1.2圖書館精準服務的含義

圖書館精準服務是指圖書館在普遍服務基礎上面向讀者特殊需求而建立的以個性化問題為導向的服務形式。這種個性化服務強調的是將整體的讀者服務轉變為個體的讀者服務，從配置資源的共性需求向讀者個性化需求轉變，而精準服務正是基于這樣的理念貫穿于讀者服務模式中，盡可能地研判和發現讀者個性化需求。這就需要通過對讀者小數據的分析、采集和決策處理，使工作人員擺脫對傳統經驗的依賴，在精細服務上逐步向小而全轉變，滿足讀者個性化服務需求模式。同時，圖書館還應協調讀者、服務內容、服務模式和圖書館員之間的關系，以讀者為中心，不斷增強圖書館的讀者需求發現和綜合服務能力。

1.3為讀者提供基于小數據的個性化精準閱讀服務

大數據體現出規律，小數據蘊含著靈感和智慧。圖書館在服務過程中通過不斷的技術創新，篩選那些具有潛在服務導向價值的數據，側重于具體，貴在精細，開創新的服務理念，讓服務客觀地反映讀者的個性化，從而使數據更加貼近讀者。圖書館通過對小數據的采集、處理、分析和發現，制定安全、高效、實時和精準的服務原則；通過小數據精準發現讀者的閱讀特點、習慣、興趣愛好等因素，達到對讀者個體和閱讀需求的精確洞察。圖書館只有以讀者需求和顧客導向中心為原則，才能保證檢驗數據模式的可靠性、精準服務的可信性，圖書館員也能從中獲得啟發，并付之行動，使圖書館服務更廣泛、更具體。

2小數據時代下圖書館精準服務的構建

2.1小數據時代下圖書館精準服務的概念

小數據時代下圖書館精準服務指在圖書館廣泛服務的基礎上，針對個性化讀者需求及特點而建立的以讀者服務為中心的細化閱讀服務形式。精準服務不只是單純的服務形式，更是一種新的個性化服務理念，貫穿于整個服務過程，是一種細化的服務模式，更貼近讀者，更有利于服務好讀者。圖書館從廣泛服務形式轉變為群體及個人的個性化讀者服務模式，從服務讀者共性需求轉變為服務讀者個性化需求，使圖書館在精準服務上以研判讀者的個性化需求為基礎，以著重發現讀者的個性化閱讀意愿與需求為切入點，進行特定閱讀服務資源配置，確保讀者個性化服務的高效、便捷和安全。

2.2構建小數據式服務需求

圖書館結合小數據平臺分析讀者的知識結構及需求，對讀者個性化知識信息進行保存和分析。圖書館通過普遍開展閱讀推廣、讀者問卷調查、信息資源利用講座等活動，對讀者個性化需求及問題數據信息進行研判和分析，在傳統服務模式下提供相應的服務。面對讀者不斷增長、資源利用受限的瓶頸，圖書館只有轉到精準服務模式上來，利用小數據式個性化服務，才能防止資源錯配和浪費，才能使圖書館精準服務最大化，才能滿足讀者不斷增長的個性化需求，才能促進圖書館精準服務的有效提升。

2.3構建讀者個性化服務

讀者個性化服務要求圖書館服務內容的定制等應依據讀者的個性化需求，對讀者個性化閱讀關系等數據進行量化分析，如：對閱讀后的意見與反饋、閱讀的書籍、閱讀的方法與模式、閱讀心得、閱讀求助等進行整合分析，將讀者劃分為不同的服務群體，形成有區別的個性化閱讀服務，構建以讀者為中心的開放、平等、個性化的服務體系。在圖書館讀者個性化服務中，小數據具有較強的精確性、個性化的特點，既可以研究讀者的個性化數據，又能通過對讀者閱讀行為、閱讀關系、性格特點等數據的采集、判斷、分析及處理，準確、及時地發現讀者的閱讀行為和需求變化，為完善和充實大數據奠定堅實的基礎，為讀者個性化服務推送和決策提供有力支撐，精確感知并科學決策，將讀者與讀者、讀者與服務聯系在一起。

2.4構建小數據決策管理策略

隨著信息網絡的發展，圖書館對讀者小數據的信息采集也越來越便捷，因此對讀者個性化服務也不像傳統模式那樣直覺、片面，而成為大數據分析條件下的新型小數據模式。現今，讀者閱讀需求的快速增長及服務模式多樣性的需求，在小數據總量成倍增長且環境更加復雜的前提下，要求圖書館員通過服務器監控設備、閱讀終端監控器等與第三方服務商進行數據共享，獲取讀者閱讀行為、需求信息等數據反饋到圖書館的檢索平臺，在數據高密度重疊區設置自助設備，動態配置資源，依照讀者群的特征進行布局，將圖書館資源、設備、信息等有效利用起來，讓服務效益更便捷、更顯著。

3小數據時代下圖書館精準服務需要注意的問題

3.1全面提高廣度服務

在大數據下的全方位服務顯示了較為公平的服務，但服務效率相對低下，而小數據的精準化服務恰恰在服務效率上較為突出。當前我國圖書館的發展還不均衡，即使在發達地區的圖書館也因各種原因無法讓受益的群體都能享受精準服務，而欠發達地區的圖書館就更難保障了。因此，圖書館事業的發展必須在廣而全的大數據前提下開展精準服務，不能完全拋棄全面性和廣闊性的大眾服務。這里提到的精準服務的含義是對全面和廣闊服務的改進、發展和完善，而非全盤否定。從今后的發展來看，大數據下的廣度服務正處于遞減狀態，而針對個體讀者的精準服務正處于快速遞增形態，隨著時間的推移它們之間呈現動態消長的關系。

3.2保障小數據下精準服務讀者隱私的安全

在信息非常發達的當下，讀者個人隱私安全顯得尤為重要，保護好精準服務讀者隱私是反映圖書館服務讀者滿意度和延續性的重要問題。為了不侵犯讀者隱私安全，圖書館在存儲、采集和應用共享讀者小數據信息前，應與讀者個人簽署數據使用協議，由讀者個人掌握對小數據的共享、使用及刪除的控制權。小數據具有極強的個性化特征和讀者應用靈活性，讀者可以利用小數據系統的數據接口，通過之前約定的授權程序進行操控，減少個人數據的外泄。同時，圖書館在管理數據服務中要遵守國家法律和行業規范中對讀者隱私保護的相關規定，在小數據系統以讀者精準服務為目標的形勢下，對內是讀者全面個體數據的集合，對外則是讀者數據與外界環境唯一的數據交換接口。圖書館需要利用小數據進行決策時，僅對外傳輸小數據分析結果，過濾讀者隱私內容，以有效保護讀者隱私不受侵犯。

3.3防止圖書館單方決策

從數據角度看，精準服務的核心是全面為讀者個性化需求服務，圖書館在進行讀者數據資源配置時不僅要具體，還要細致翔實，在構建讀者小數據平臺時需要幫助讀者完成自我數據分析，發揮讀者的作用，使讀者個人的知識體系得以完善。大數據條件下可能會出現資源配置、數據配置、服務配置的不同選擇情況，而小數據條件下的精準服務可以彌補個別讀者的決策意識，也能確保特殊讀者及小群體的權益。從制衡角度看，精準服務應以第三方獨立評估方式進行，從而實現出資方、圖書館或其他監督機構相互制衡的運行結構。

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（編校：崔萌）