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長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量測(cè)度及時(shí)空差異分析

2018-03-21 09:20:49羅騰飛鄧宏兵
統(tǒng)計(jì)與決策 2018年1期
關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化區(qū)域質(zhì)量

羅騰飛,鄧宏兵

(1.貴陽(yáng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,貴陽(yáng) 550005;2.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,武漢 430074)

0 引言

城鎮(zhèn)鎮(zhèn)化發(fā)展作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升的重要引擎,城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的提升是中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程的重要挑戰(zhàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要增長(zhǎng)極核,研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展具有重要作用。國(guó)內(nèi)關(guān)于城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量研究主要有城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)涵[1-4]、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立[5-7]、空間格局[8-10]、動(dòng)力機(jī)制[11-13]等。但是,研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的地級(jí)市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的文獻(xiàn)并不是很多。因此,本文立足于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、社會(huì)發(fā)展質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、創(chuàng)新能力水平等方面,構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量及時(shí)空差異特征。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文基于研究對(duì)象的完整性、數(shù)據(jù)的權(quán)威性、準(zhǔn)確性和連貫性,選取了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶126個(gè)地級(jí)市為研究單元,以2008—2015年為研究時(shí)段,立足經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、社會(huì)發(fā)展質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和創(chuàng)新能力水平4個(gè)維度,構(gòu)建29個(gè)指標(biāo)(見(jiàn)表1),采用動(dòng)態(tài)因子分析法、空間相關(guān)性方法,引入arcgis技術(shù)來(lái)測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的空間演化特征。研究數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自11省市統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 研究方法

2.1 動(dòng)態(tài)因子分析法

Coppi與Zannella于1978年提出了動(dòng)態(tài)因子分析法。動(dòng)態(tài)因子分析是涉及樣本、變量、時(shí)間三個(gè)要素,將主成分計(jì)算截面數(shù)值和線性回歸計(jì)算出的時(shí)間序列數(shù)值的綜合的多元統(tǒng)計(jì)分析法。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系

動(dòng)態(tài)因子分析法模型是一種雙因素方差分析模型,假定數(shù)組為:

其中,i為樣本,j為指標(biāo),t為時(shí)間。

其中,?j?為一個(gè)變量的總和均值;?-?j?為在動(dòng)態(tài)時(shí)間里的樣本靜態(tài)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響;?jt-?j?為平均動(dòng)態(tài)效應(yīng)為動(dòng)態(tài)差異產(chǎn)生的影響。

公式(2)是動(dòng)態(tài)因子分析法的模型,將其具體分解為以下兩個(gè)部分:

其中,*SI為樣本靜態(tài)結(jié)構(gòu)矩陣;ST為通過(guò)主成分分析計(jì)算出的每個(gè)時(shí)期的平均離差矩陣;*ST為利用線性回歸計(jì)算的每個(gè)時(shí)期的變異;SIT為全部樣本總體平均變化與單個(gè)樣本變化所產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)差異。

其計(jì)算步驟如下:

步驟1:用Xi-Xmax/Xmax-Xmin、Xmax-Xi/Xmax-Xmin對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;

步驟3:分別計(jì)算出ST的特征數(shù)值和特征向量值,方差貢獻(xiàn)率數(shù)值以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率數(shù)值;提取的公因子主要基于旋轉(zhuǎn)后的因子載荷的矩陣;

2.2 空間自相關(guān)分析方法

2.2.1 全局空間自相關(guān)分析方法

GlobalMoran'sI是關(guān)于關(guān)聯(lián)性的分析指數(shù),主要用于分析空間自相關(guān)的全局空間性的關(guān)聯(lián)特征。

GlobalMoran'sI數(shù)值選取主要集中在[-1,1]區(qū)間。若GlobalMoran'sI的數(shù)值是正數(shù),則說(shuō)明研究樣本在空間上表現(xiàn)出的是正的相關(guān)特性;若GlobalMoran'sI的數(shù)值是負(fù)數(shù),則說(shuō)明研究樣本在空間上表現(xiàn)出的是負(fù)的相關(guān)特性。研究樣本在空間上表現(xiàn)的相關(guān)性大小由GlobalMoran'sI的取值大小決定,GlobalMoran'sI數(shù)值越大,其研究樣本的空間相關(guān)性大;反之,相關(guān)性小。如果GlobalMoran'sI的取值為0,則研究樣本在空間上的分布特征具有隨機(jī)性。

2.2.2 局部空間自相關(guān)分析方法

局部空間自相關(guān)主要用于測(cè)度研究樣本內(nèi)部在空間上的相關(guān)特性和研究樣本在空間上的聚集點(diǎn),從而得出研究樣本區(qū)域在空間上的分布特性。公式如下:

式中,Zi和Zj是進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的值。研究區(qū)域在空間分布上呈現(xiàn)出的特性與Ii的取值具有相關(guān)性,如果Ii值大于0,則表明研究區(qū)域在空間上為聚集的分布特性;如果Ii值小于0,則表明研究區(qū)域在空間上為分散的分布特性。

3 實(shí)證分析

3.1 城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

本文運(yùn)用STATA分析軟件對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶126個(gè)地級(jí)市的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度,得出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果,如表2所示。

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分

為了更直觀地分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的空間差異性,本文以城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合得分為分析數(shù)據(jù),運(yùn)用Arcgis將其劃分A、B、C、D、E五個(gè)等級(jí)(見(jiàn)圖1)。A為城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量最好的地區(qū),E為城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量最差的地區(qū)。如圖1所示:(1)A等級(jí)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指數(shù)取值在0.288001~0.452000之間,在空間分布上位于經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展水平最好的區(qū)域,其發(fā)展質(zhì)量在整個(gè)區(qū)域中屬于最好等級(jí)。分布在A等級(jí)的城市主要有:上海、南京、無(wú)錫、寧波、蘇州、杭州。這5個(gè)城市位于我國(guó)沿海地區(qū),是三大省會(huì)的政治經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心,其2015年年末常住人口均在600萬(wàn)人以上,上海市達(dá)到了2415.5萬(wàn)人。其中2008—2015年上海一直排名第一位。因此,綜合得分使得了蘇州、無(wú)錫、杭州、寧波和南京等城市排名下降到20位以內(nèi),由此可以看出,城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量與城市發(fā)展水平具有一定的相關(guān)性,但是,城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的高低并不是僅僅取決于城市發(fā)展規(guī)模的大小。在城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中,生態(tài)環(huán)境利用是否正確、城市建設(shè)用地是否有序、人口增長(zhǎng)是否合理等因素都起著重要的作用。(2)B等級(jí)鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指數(shù)取值在0.184001~0.288000之間,在空間分布上位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展水平較好的區(qū)域,其發(fā)展質(zhì)量在整個(gè)區(qū)域中屬于中等偏上等級(jí)。分布在B等級(jí)的城市主要有:武漢、揚(yáng)州、南京、舟山、常州、銅陵、南通、馬鞍山、鎮(zhèn)江、合肥、成都、長(zhǎng)沙和重慶。(3)C等級(jí)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指數(shù)取值在0.132001~0.184000之間,在空間分布上主要位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展中等水平的區(qū)域,其發(fā)展質(zhì)量在整個(gè)區(qū)域中屬于中等等級(jí)。分布在C等級(jí)的城市主要是:淮安、南昌、徐州、鄂州、湘潭、鹽城、蕪湖、黃石、宜昌、新余、株洲、攀枝花、貴陽(yáng)、昆明。(4)D等級(jí)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指數(shù)取值在0.094001~0.132000之間,在空間分布上主要位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展較低水平的地域,其發(fā)展質(zhì)量在整個(gè)區(qū)域中屬于中等等級(jí)。分布在D等級(jí)的城市主要是:宿遷、宣城、連云港、淮南、蚌埠、淮北、景德鎮(zhèn)、黃山、池州、麗水、衢州、鷹潭、咸寧、九江、岳陽(yáng)、襄陽(yáng)、十堰、潛江、仙桃、孝感、郴州、張家界、衡陽(yáng)、綿陽(yáng)、自貢、婁底、德陽(yáng)、常德、樂(lè)山、六盤(pán)水、迪慶等城市。(5)E等級(jí)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指數(shù)取值在0.058000~0.094000之間,該區(qū)域處于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展最低水平,其發(fā)展質(zhì)量最低。其主要分布在西部地區(qū),有:毫州、撫州、阜陽(yáng)、黃岡、荊州、六安、贛州、隨州、吉安、永州、懷化、懷化、銅仁、遵義、邵陽(yáng)、湘西、黔南、黔東南、黔西南、畢節(jié)、昭通、文山、曲靖、紅河州、普洱、臨滄、德宏、怒江、保山等城市。通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量等級(jí)的劃分可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量在空間分布結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)出明顯的二元結(jié)構(gòu)特征,各個(gè)區(qū)域之間的發(fā)展差異性非常顯著。

圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量空間分布特征

進(jìn)一步對(duì)圖1分析可以看出,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量在空間分布特征上具有以下特點(diǎn):(1)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體區(qū)域發(fā)展中,省會(huì)城市作為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化發(fā)展的中心區(qū)域,其城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展水平高,因此,行政區(qū)劃烙印在城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中具有較大的影響。(2)處于城鎮(zhèn)化發(fā)展的第二等級(jí)、第三等級(jí)的城市,其周邊城市的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量水平較高。由此,在城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中,周邊發(fā)展質(zhì)量較高的城市具有一定的輻射作用,在一定程度上對(duì)發(fā)展質(zhì)量較差的城市具有促進(jìn)作用。而發(fā)展質(zhì)量較低的城市,會(huì)根據(jù)自身的發(fā)展特點(diǎn)擇優(yōu)接受發(fā)展質(zhì)量較高的城市的帶動(dòng)作用。(3)處于發(fā)展質(zhì)量第四等級(jí)、第五等級(jí)水平的城市,分布特征主要有三種:第一,“被邊緣化”。比如曲靖、銅仁、遵義和湘西等區(qū)域,均位于省與省交界的地方,這類城市較之地理位置好的城市,在城鎮(zhèn)化發(fā)展中的投入力度與重視程度較弱,這與其特殊的地理位置有較大的關(guān)系。第二,“燈下黑”效應(yīng)。比如宿遷、宣城、上饒、滁州和孝感等城市,這類城市主要環(huán)繞在城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量較好,在行政區(qū)劃分布上處于核心區(qū)域城市的周?chē)?,由于核心區(qū)域發(fā)展的“極化效應(yīng)”作用突出,使得這類城市的發(fā)展質(zhì)量較弱。第三,區(qū)域發(fā)展。處于第四等級(jí)、第五等級(jí)的城市大部分位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地段,屬于我國(guó)西部地區(qū)。其經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱,社會(huì)發(fā)展水平較為落后,體現(xiàn)在交通建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面。

結(jié)合表2的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量情況,從動(dòng)態(tài)發(fā)展視角對(duì)其長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展過(guò)程分為完善發(fā)展型、優(yōu)化提升發(fā)展型、起步發(fā)展型、曲折發(fā)展型、倒退發(fā)展型(城市質(zhì)量發(fā)展與其他城市的發(fā)展水平差距越來(lái)越大)五類:

(1)完善發(fā)展型的特征是發(fā)展速度與發(fā)展質(zhì)量合理分配,這類城市主要有上海、重慶、蘇州、南京和杭州,這幾個(gè)城市的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量得分在8年間呈現(xiàn)逐年遞增,且增長(zhǎng)速度平穩(wěn)。(2)優(yōu)化提升發(fā)展型的特征是發(fā)展質(zhì)量基礎(chǔ)較好,在其發(fā)展進(jìn)程中偶爾會(huì)出現(xiàn)瓶頸,但是并不阻礙城市的發(fā)展。這類城市主要有:無(wú)錫、寧波、嘉興、溫州、常州、合肥、長(zhǎng)沙、南昌、武漢、贛州和成都,這些城市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量得分呈波浪形增長(zhǎng),但是波動(dòng)幅度不大。這些城市憑借自身的優(yōu)勢(shì),在城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中,將建設(shè)成為經(jīng)濟(jì)實(shí)力、社會(huì)水平、生態(tài)環(huán)境優(yōu)秀的高質(zhì)量城市。(3)起步發(fā)展型的特征是發(fā)展基礎(chǔ)較弱,發(fā)展勢(shì)頭較好,具有很好的提升潛力。這類城市主要有淮安、鹽城、蕪湖、徐州、湘潭、株洲、南昌、宜昌、新余、攀枝花、昆明和貴陽(yáng)。(4)曲折發(fā)展型的特征為發(fā)展質(zhì)量基礎(chǔ)較差,發(fā)展趨勢(shì)不穩(wěn)定,出現(xiàn)時(shí)好時(shí)壞的特征。這類城市主要有咸寧、新余、襄陽(yáng)、贛州、荊門(mén)、資陽(yáng)、宜賓、迪慶、怒江、紅河。這些城市的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量在126個(gè)研究區(qū)域中處于較低水平,其提升速度較慢。(5)倒退發(fā)展型的特征是城市質(zhì)量發(fā)展與其他城市的發(fā)展水平差距越來(lái)越大。這類城市主要有恩施、潛江、仙桃、上饒、衡陽(yáng)、宿州、毫州、邵陽(yáng)、景德鎮(zhèn)、攀枝花、鷹潭、湘西、遂寧、達(dá)州、宜春、萍鄉(xiāng)。這些城市的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量在整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶中處于最低水平,由于發(fā)展差距的加大,使得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量?jī)蓸O分化趨勢(shì)逐漸凸顯。這種發(fā)展模式不利于促進(jìn)研究區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.2 城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的空間差異分析

3.2.1 全局自相關(guān)分析結(jié)果

為了從空間上更直觀深入地分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的變化特征,本文將2008—2015年的因子得分和綜合得分分析數(shù)據(jù)引入Geoda分析軟件,從而測(cè)度126個(gè)地級(jí)市的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量在空間上的全局相關(guān)性,主要分析Moran’s I數(shù)值(見(jiàn)表3)。

表3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量Moran’s I值

從表3可以看出,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的Moran’s I值在8年間呈現(xiàn)出螺旋發(fā)展軌跡,雖然Moran’s I值2015年相比2008年要低,但是在2009年以后Moran’s I值的發(fā)展特征為螺旋上升;并且P-value值均通過(guò)檢驗(yàn)。由此說(shuō)明,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶126個(gè)地級(jí)市之間的空間相關(guān)性較弱,并且在空間集聚特征上也相對(duì)較弱。進(jìn)一步證明了126個(gè)地級(jí)市在其發(fā)展進(jìn)程中各自的溢出效應(yīng)不凸出,對(duì)其周邊的城市輻射帶動(dòng)性也不強(qiáng)。

經(jīng)濟(jì)帶作為區(qū)域發(fā)展核心,其特征為:區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密;產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分工明確與充分協(xié)作;各城市間交通的通達(dá)性強(qiáng);城市發(fā)展建設(shè)的帶動(dòng)輻射效應(yīng)強(qiáng);基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃與公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)的相互影響。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市交通建設(shè)發(fā)展很快,特別是高鐵的投入使用大大縮短了城市之間的距離,使得城市之間在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展方面聯(lián)系更加緊密,促進(jìn)了城市之間的合作。特別是在2015年和2016年貴州、云南的高鐵的開(kāi)通大大加強(qiáng)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游城市與中下游城市之間的聯(lián)系,給經(jīng)濟(jì)帶上游城市的發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇。但是,區(qū)域內(nèi)部發(fā)展較弱的二、三線城市的交通發(fā)展還較為緩慢,該類城市與一線城市之間的通達(dá)還不夠強(qiáng),從而使得該類城市與二、三線城市的合作不夠。

隨著交通的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部各地級(jí)市之間的交流與協(xié)作的機(jī)會(huì)增多,但是基于經(jīng)濟(jì)利益最大化理論,每個(gè)地級(jí)市更關(guān)注自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,各城市之間的聯(lián)動(dòng)更多的是在行政區(qū)劃內(nèi)部,還沒(méi)有完全突破行政壁壘的束縛。城市的發(fā)展要堅(jiān)持因地制宜原則,根據(jù)自身的優(yōu)勢(shì)選擇投資模式和產(chǎn)業(yè)布局,從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游、下游城市的發(fā)展特征來(lái)看,三個(gè)區(qū)域內(nèi)部的城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式上具有相似性,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上差異性較小,使得各個(gè)城市之間的發(fā)展更多的是競(jìng)爭(zhēng)而非整合聯(lián)動(dòng)。比如武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌都在大力發(fā)展汽車(chē)產(chǎn)業(yè),使得在該產(chǎn)業(yè)上主要為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。貴州和云南都主要發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè),兩省在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展上沒(méi)有體現(xiàn)競(jìng)合關(guān)系,更多的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

綜上所述,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各城市的發(fā)展要在充分發(fā)揮自身交通優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部各城市之間的整合與聯(lián)動(dòng),充分發(fā)揮城市的輻射帶動(dòng)作用。借助交通發(fā)展的優(yōu)勢(shì),逐漸加強(qiáng)上游、中游、下游之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互助與協(xié)作,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。在其發(fā)展進(jìn)程中,要加強(qiáng)“同城效應(yīng)”的作用,預(yù)防“城市病”。

3.2.2 局域自相關(guān)分析結(jié)果

將126個(gè)地級(jí)市的綜合得分引入Geda軟件,計(jì)算出Moran’sI值,分析各個(gè)地級(jí)市在空間上的分布特征。從圖2可以看出,Moran’sI值為0.5205,126個(gè)地級(jí)市在四個(gè)象限中均有分布。四個(gè)象限為“高高象限”、“高低象限”、“低低象限”、“低高象限”?!案吒呦笙蕖焙汀暗偷拖笙蕖狈謩e表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量較高(低)的城市其周邊的城市發(fā)展質(zhì)量也相對(duì)較高(低),城市之間為正相關(guān)性;“高低象限”表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量較高的城市其周邊的城市發(fā)展質(zhì)量較低,城市之間為負(fù)相關(guān)性。在圖2中有2/3的城市分布在“高高”和“低低”象限,由此說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量整體上表現(xiàn)為正相關(guān)性。

圖2 綜合得分標(biāo)準(zhǔn)化值

為了能直觀地反映出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量在空間分析特征,本文運(yùn)用LISA圖來(lái)反映區(qū)域間的自相關(guān)程度(見(jiàn)圖3)。

圖3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合得分LISA圖

從2008—2015年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶126個(gè)地級(jí)市的城鎮(zhèn)化質(zhì)量在空間上的分布特征表現(xiàn)為:集中分布于“高高象限”和“低低象限”。并且8年間的發(fā)展趨勢(shì)變化不顯著,由此經(jīng)濟(jì)帶各個(gè)城市之間空間發(fā)展特征存在著分異性。分布在“高高象限”的城市位于我國(guó)東部沿海發(fā)展優(yōu)秀的地區(qū),主要包括上海、南京、蕪湖、安慶、宿遷、泰州、淮安、九江、無(wú)錫、南昌、杭州、溫州、寧波等,該地區(qū)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量熱點(diǎn)區(qū),落入“低低象限”的城市位于我國(guó)西部地區(qū),分別是臨滄、麗江、楚雄、昭通、南充、宜賓、巴中、眉山、天門(mén)、潛江、常德、懷化、六盤(pán)水、安順、畢業(yè)、黔東南、黔南、黔西南等城市。分析得出,分布在“高高象限”的城市,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展都處于中心地位,在區(qū)域建設(shè)中具有資源優(yōu)勢(shì)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、政策優(yōu)勢(shì)。分布在“低低象限”的城市,相對(duì)于“高高象限”的城市在行政區(qū)位、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面較弱。

4 結(jié)論

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是推進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的極核區(qū),城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量問(wèn)題是我國(guó)當(dāng)前的核心問(wèn)題,區(qū)域的發(fā)展并不是簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和行政合作,更要注重城市的全面發(fā)展,即經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)城市的發(fā)展質(zhì)量及協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題。

(1)通過(guò)運(yùn)用動(dòng)態(tài)因子和ARCGIS法分析研究得出,城鎮(zhèn)化質(zhì)量分為A、B、C、D、E五個(gè)等級(jí),人口規(guī)模大小和土地建設(shè)用地大小并不是決定城鎮(zhèn)化質(zhì)量高低的唯一因素,要加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境建設(shè),提高城市創(chuàng)新能力,通過(guò)對(duì)中小城市的培育推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的提升。

(2)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量空間分布特征為:被邊緣化”和“燈下黑”效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)帶的城市發(fā)展主要以省會(huì)城市為核心,并且城市的發(fā)展帶有很強(qiáng)的行政區(qū)劃的烙印。處于第二等級(jí)、第三等級(jí)的城市,其鄰邊城市的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量水平較高。積極與核心城市合作,對(duì)其帶動(dòng)作用明顯。處于第四等級(jí)、第五等級(jí)的城市大部分位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地段,屬于我國(guó)西部地區(qū)。其經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱,社會(huì)發(fā)展水平較為落后,體現(xiàn)在交通建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)出兩級(jí)分化現(xiàn)象,應(yīng)加強(qiáng)各級(jí)城市的分工與合作能力,使區(qū)域間的資源得到最大化利用,從而提升經(jīng)濟(jì)帶的整體效用。

(3)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量在2008—2015年間,分布在發(fā)展質(zhì)量高的區(qū)域共有30個(gè)地級(jí)市。分布在發(fā)展質(zhì)量較低區(qū)域的共有44個(gè)城市,該城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱。由此反映,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量相似的城市在空間分布上處于相鄰關(guān)系,進(jìn)一步說(shuō)明經(jīng)濟(jì)帶城市之間的輻射范圍較小,各個(gè)城市之間的聯(lián)系主要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為基礎(chǔ)。因此,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶要想實(shí)現(xiàn)整個(gè)區(qū)域的整合聯(lián)動(dòng),就必須打破政治壁壘、經(jīng)濟(jì)壁壘、文化壁壘,加強(qiáng)上游、中游、下游之間的合作與聯(lián)系。

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