智慧城市與大數據技術

鄭力凡

（重慶市第十一中學校2020級14班，重慶 400061）

依托于現代科學技術的發展，綜合了物聯網、云計算、大數據等多種技術的智慧城市正在逐步實現，在此過程中，大數據技術的應用最為廣泛，且已經滲透到智慧城市的各個方面，對智慧城市的信息互通、協同管理、資源整合等都有著一定的促進作用。因此，對于高中生來說，研究智慧城市與大數據技術之間的關系，能夠更加深入的了解智慧城市，并對大數據技術形成初步認識。

1 智慧城市的數據特點分析

在智慧城市的建設過程中，大數據技術為其提供了重要的支持，其中，根據大數據技術在智慧城市中的應用來看，其特點主要集中在以下幾個方面。

1.1 數據量龐大

智慧城市的建設需要大量的數據作為支持，如城市交通數據、管網數據、社區數據、居民數據、天氣數據、地下水數據等諸多與城市居民生活相關的數據，并且，隨著時間的變化，以上數據會定時進行更新。因此，智慧城市所使用到的數據量是異常龐大的，且數據相當復雜。

1.2 數據的真實性

智慧城市中的數據是用來為城市管理、運行提供決策依據的，因此，其數據具有一定的真實性。以城市管網數據為例，其中包括天然氣管網、自來水管網、生活污水管網等，在城市基礎建設過程中，為避免對城市管網造成破壞，則需要與數據庫進行比對，獲取最新的城市管網信息。對于城市管網的變更，應當及時在數據庫中加以更改，確保智慧城市數據的真實性與準確性。

1.3 數據的多樣性

智慧城市需要實現其內部多個領域的信息共享，基于大數據平臺的信息優勢，能夠為此提供巨大的便利。然而，為實現多元化的數據共享，則需要對智慧城市不同領域的信息進行匯總，并建立多元化數據之間的共享接口，保證相關領域之間的信息能夠實現高度共享。

例如，城市建設過程中需要綜合考慮人口密度、資源、環境等多個方面的協調，從而避免因盲目建設帶來的一系列問題，在構建城市建設數據模型的過程中，需要調取與之相關的數據信息，以獲得最為準確的建模結果，為城市建設決策提供正確的依據。

2 大數據技術支持下的智慧城市建設

由于傳統數據處理技術對多元化的龐大數據處理存在一定困難，基于大數據的優勢，使其在智慧城市建設過程中發揮了無法取代的重要作用。

2.1 基于大數據技術的政府管理決策支持

智慧城市建設是一項綜合性較強的工作，除涉及到基礎設施建設以外，還包括對城市地理環境、人口、生態等多個方面的數據，在此情況下，結合大數據技術的應用，就能夠確保政府部門做出相關決策時能夠考慮到更為全面的因素，為城市管理工作的科學開展奠定堅實的基礎。

以智慧城市的智能交通管理系統為例，城市交通擁堵問題已經成為影響其發展的重要因素之一，為解決該問題，智能交通管理系統利用在各路段安置的視頻錄取設備觀測該路段的實時車流量，并將數據統計結果上傳至智能交通管理系統，該系統能夠通過比對各交通路段的車流量，以實現最佳的道路交通信號控制，從而有效解決傳統道路交通信號控制下的擁堵問題。并且，針對道路擁堵較為嚴重的路段，政府部門可以利用相關路段的車流數據，通過數學建模的方式模擬不同道路整改后的通行情況，最終為政府在城市道路交通整改方面提供重要的數據支撐。

2.2 城市居民生活品質的提高

基于大數據技術的智慧城市集中體現在城市生活的智能化，如智慧交通、智慧醫療、智慧社區、智慧校園等多個方面，這為城市居民的日常工作、生活和學習帶來了巨大便利，提高了城市居民的生活品質。

以當前大多數城市普遍使用的共享單車為例，城市道路擁堵及環境污染問題的存在，使得人們更加重視綠色出行、簡約出行，共享單車的投放，在實現這一目標的同時，也為人們的日常出行帶來了極大便利。通過智能手機的APP軟件可以對周邊共享單車進行定位，在使用手機掃碼之后，共享單車信息管理中心會向指定單車發送開鎖指令，并開始記錄共享單車的實際位置及運動曲線，在用戶使用完畢之后，可以利用APP軟件執行鎖車命令，并進行繳費。為更好地方便人們出行，共享單車企業會對各區域的共享單車使用數據情況進行分析，選擇最為科學的共享單車配置方案，實現共享單車資源的有效利用。

3 結束語

大數據技術的應用推動了智慧城市建設的快速發展，實現了城市居民生活水平的提高，為新時期智慧城市建設的進一步開展提供了有效的數據支持。然而，大數據技術的應用對互聯網技術有著一定的要求，互聯網的開放性特征導致智慧城市建設過程中的相關數據處于風險之中，因此，加強數據防護體系的構建也是當前智慧城市建設的核心內容之一。作為一名高中生，應意識到大數據技術的重要性，結合智慧城市建設的相關內容，明確智慧城市與大數據技術之間的關系。