周沁涵
(江蘇省無錫市第一中學,無錫 214031)
人工智能作為研究機器智能和智能機器的一門綜合性高技術學科,產生于 20 世紀 50 年代,它是涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統科學和生物科學等多學科知識,目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統、知識庫、智能機器人等多個領域取得了舉世矚目的成果,并形成了多元化的發展方向。
人工智能從字面上可以分解為兩部分,即“人工”和“智能”。人工就是現在意義下的人工系統,“智能”涉及的方面比較多,比如意識、自我、思維(包括無意識的思維)等等。當下人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,是一門極富挑戰性的科學,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能影響下的科技產品,自然可以加上高科技這一名號,但僅僅是高科技還不足以界定人工智能。它并沒有離人類很遠,通過人工智能技術解決的用戶問題不在少數。
目前,人工智能技術正在向大型分布式人工智能及多專家協同系統、并行推理、多種專家系統開發工具,以及大型分布式人工智能開發環境和分布式環境下的多智能體協同系統等方向發展。人工智能技術在各行業都有廣泛的應用,比如在經濟、教育、醫療等方面。
人工智能在經濟領域的應用是一個緩慢的過程,從最開始的排斥到現在被廣泛的認可,是因為人工智能在經濟領域的發展產生了積極影響。比如人工智能在金融領域能對大量的財務數據進行分析,能提供精準的金融產品服務。金融投資者也得到了人工智能帶來的便利,對人工智能的態度從以前的懷疑到現在接受甚至是依賴。人工智能在經濟領域中的應用前景被越來越多人看好,同時也是當前人工智能在經濟領域中的應用現狀。
智能教育的概念在很久就已經提出,通過智能教學,了解每個學生的認知特點、學習能力和當前的知識水平,根據學生的特點因材施教,這些以前的設想在人工智能時代都能得到實現。人工智能應用在推理、語言理解、知識表示等方面,它能將知識專家、教師、學生三者的狀態進行科學的數據統計,為學生選擇適合的老師、適當的教學方法和恰當的教學類容,同時也能用自然語言和學生進行人機溝通。人工智能在教育方面的應用是科技與教育理論的結合。
當前醫療行業,資源短缺、分布不勻以及醫療成本高、醫生培養的周期長,加上醫療事故糾紛,甚至隨著外界客觀環境的影響,人口老齡化嚴重、慢性病增長,對醫療服務的需求提高,這種不足與需求之間的矛盾,讓醫療行業“痛點百出”。人工智能的出現備受人們青睞,其中藥物研發、疾病診療、健康管理、精準醫學得到廣泛應用。人工智能在醫療上的應用能改善醫療資源分布不平衡的現狀,能讓中西部欠發達的地區得到優質的醫療服務。醫療數據的共享也能從源頭降低醫療成本,讓就醫難,就醫貴的現象成為歷史。
人工智能的近期目標在于發展“智能”,代替人類進行腦力勞動,從這一角度分析,我們才能把人工智能看作是計算機科學的一個分支。人工智能這一行業在未來將會淡化“人工”,強調“智能”,在為社會帶來廣泛效益的同時,使其產生的負面影響最小化。在經濟領域,資本和勞動力是推動經濟增長的“生產要素”。當資本或勞動力總量增加,或是當它們被更有效利用時,經濟便會出現增長。但現在,經濟領域創新和技術變革所帶動的增長也已體現在了全要素生產率(TFP)當中。未來,人工智能不但能發揮驅動全要素生產率的作用,而且會成為一種全新的生產要素。如果將人工智能視為資本與勞動力的混合體,它便能夠以更大的規模和速度復制勞動行為,甚至執行超出人類能力的一些任務。
在教育行業,未來可能出現智能機器教學,以科技為主,以教師為輔來教導學生;人工智能在教育行業的應用將快速增長,而且更重要的是,該技術的影響將存在于從幼兒園教育到高等教育的任何地方,通過個性化工具創造適應性學習功能以改善學生學習體驗和學習能力。此外,還能根據學生的特長來向學生提供定制化的建議和意見,以期建立學生未來的檔案記錄。
在醫療行業,人工智能技術能幫助醫療行業帶來很多好運,比如在醫療細分領域內能做影像分析、醫院管理、虛擬助手等,大大提高了醫生的工作效率。但是要改變醫療領域的不足和缺陷,還需要建立好醫患之間的信任,這也是人工智能應用到醫療領域的關鍵,未來人工智能將是緩解醫療資源及醫患緊張的好方法。
人工智能是二十世紀以來最偉大的科學成就之一,也是新世紀引領未來發展的主導學科之一。人工智能相關領域的研究成果已被廣泛地應用于國民生活、工業生產、國防建設等各個領域。人工智能行業的興起,必然會對世界現有的經濟、政治格局造成巨大的沖擊,我們要做的就是在人工智帶來的挑戰中抓住機遇,發展經濟,建設社會,讓每個人的生活更加便利,更加智能。