淺析AI在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用

楊皓中

（河南省實(shí)驗(yàn)文博學(xué)校，鄭州 450000）

人工智能技術(shù)是迎合現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物，同時(shí)也是推動(dòng)現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的重要技術(shù)支撐。人工智能技術(shù)目前還正處于發(fā)展階段，但是其在實(shí)際生活中已經(jīng)起到了重大的作用，并表現(xiàn)出極大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。基于此，本文的研究對(duì)提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的開發(fā)水平具有重要意義。

1 AI技術(shù)概述

人工智能技術(shù)簡(jiǎn)稱AI技術(shù)，人工智能技術(shù)是隨著現(xiàn)代高科技的發(fā)展而誕生的一項(xiàng)新興技術(shù)，并且目前人工智能技術(shù)在社會(huì)中的應(yīng)用也越來越廣泛。人工智能技術(shù)主要由兩方面技術(shù)理論組成，一方面是計(jì)算機(jī)技術(shù)理論，另一方面是由其他學(xué)科交互聯(lián)系組成的。人工智能技術(shù)的本質(zhì)是通過模擬人類智慧，創(chuàng)造出可以代替人類進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)的機(jī)械設(shè)備。目前，人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域主要有兩個(gè)方向，專家系統(tǒng)以及機(jī)器人系統(tǒng)[1]。精密、復(fù)雜是人類大腦的特點(diǎn)，因此目前現(xiàn)有的機(jī)械技術(shù)很難模擬出人類大腦的構(gòu)造及思維模式，這也成為了目前人工智能技術(shù)研究的最大困難。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，人類已經(jīng)模擬出極為接近人類大腦的人工智能技術(shù)，在社會(huì)生產(chǎn)生活中的很多領(lǐng)域都投入了人工智能技術(shù)，并取得了初步性成果。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用AI技術(shù)的意義

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)水平的高速發(fā)展，人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息安全方面的問題也越來越重視，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展過程中，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控及網(wǎng)絡(luò)控制受到人們廣泛重視，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控能夠正確判斷網(wǎng)絡(luò)控制及網(wǎng)絡(luò)信息的獲取是否得當(dāng)，并且在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)剛剛形成的時(shí)期，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)并不具備持續(xù)性以及規(guī)則性，僅憑借計(jì)算機(jī)自身分析判斷數(shù)據(jù)的正確性是非常困難的，因此，需要借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用領(lǐng)域較為廣泛，因此，人們通過網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議來保證網(wǎng)絡(luò)管理的安全性，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)信息的安全性[2]。目前，運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行犯罪的事件在全球范圍內(nèi)層出不窮，而在保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的高靈敏度及反應(yīng)能力的同時(shí)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供安全防護(hù)能力，就要利用人工智能技術(shù)建立起智能化管理體系，保證計(jì)算機(jī)能夠自主搜集安全信息并判斷網(wǎng)絡(luò)安全問題引起的軟件故障，從而為用戶實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性。

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)方面的應(yīng)用也越來越多的融入到人們的日常生活當(dāng)中，而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展中，無法脫離對(duì)人工智能技術(shù)的依靠，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)完善及處理方面具有較大的應(yīng)用價(jià)值，并且目前沒有其他技術(shù)能夠替代其在數(shù)據(jù)處理方面的作用。當(dāng)計(jì)算機(jī)中出現(xiàn)無法確定的信息時(shí)，人工智能技術(shù)會(huì)將未確定信息進(jìn)行追蹤處理，并且快速解決信息來源問題，使用戶能夠獲得相應(yīng)的技術(shù)處理，顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理效率。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)由于其能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行快速反應(yīng)，因此，人工智能在防火墻設(shè)計(jì)、智能反垃圾郵件、病毒入侵檢測(cè)三個(gè)方面具有極高的應(yīng)用價(jià)值。傳統(tǒng)防火墻安檢效率低下，在進(jìn)行軟件應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)連接前，需要花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間進(jìn)行防火墻檢測(cè)，并且傳統(tǒng)防火墻只能對(duì)可能具有危險(xiǎn)的程序進(jìn)行拒絕服務(wù)的處理，而不能對(duì)可能具有危險(xiǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控[3]。而通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的智能辨識(shí)技術(shù)能夠高效分辨數(shù)據(jù)的可靠性，并為用戶提供合適的處理預(yù)案，不但能夠大大降低計(jì)算機(jī)進(jìn)行防火墻數(shù)據(jù)運(yùn)算的數(shù)據(jù)運(yùn)算量，還能夠?qū)Τ绦蜻M(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中不穩(wěn)定因素產(chǎn)生時(shí)作出第一時(shí)間的處理，保證防御高級(jí)應(yīng)用程序中的病毒及垃圾文件的產(chǎn)生。

人們?nèi)粘Ｉ钪袝?huì)經(jīng)常使用計(jì)算機(jī)郵件，計(jì)算機(jī)郵件的出現(xiàn)為人們?nèi)粘躺畹臏贤ê徒涣魈峁┝藰O大的便利。但是伴隨著便利性的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)郵件同時(shí)也具有缺點(diǎn)，就是計(jì)算機(jī)端口具有開放性，其在郵件接收上具有開放性，也就是任何人都能夠根據(jù)IP地址向用戶發(fā)送郵件。這些郵件中有很多是垃圾廣告郵件，大量的垃圾郵件嚴(yán)重影響了人們對(duì)郵件系統(tǒng)的正常使用。而傳統(tǒng)的垃圾郵件處理方式就是通過手動(dòng)刪除的方式進(jìn)行處理，但是人們使用郵件系統(tǒng)過程中，會(huì)不停地接受這些垃圾郵件，這時(shí)手動(dòng)刪除的方式就顯得格外麻煩。但是，應(yīng)用人工智能技術(shù)的智能反垃圾郵件系統(tǒng)能夠輕松解決由于垃圾郵件過多而給用戶帶來的煩惱。在人工智能反垃圾郵件系統(tǒng)中，有一個(gè)垃圾自動(dòng)防御系統(tǒng)，其能夠有效阻擋垃圾郵件進(jìn)入到用戶的計(jì)算機(jī)當(dāng)中。當(dāng)用戶在使用郵箱進(jìn)行工作時(shí)，不會(huì)再受到垃圾郵件的干擾，也無需對(duì)每一個(gè)垃圾郵件進(jìn)行手動(dòng)刪除，極大程度上地保證了郵箱系統(tǒng)的便利性。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作是人工智能技術(shù)應(yīng)用價(jià)值的中心，而入侵檢測(cè)技術(shù)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作的重要組成部分，同時(shí)其也是構(gòu)成防火墻的主要技術(shù)核心。入侵檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用能夠充分保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性和運(yùn)行可靠性，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)能夠完整、安全、可靠地保存。在目前的研究階段，入侵檢測(cè)技術(shù)能夠按照入侵的類別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的處理工作，通過數(shù)據(jù)分析將其中的可疑數(shù)據(jù)清除出去，并將檢測(cè)報(bào)告及時(shí)地反饋到用戶手中，讓用戶第一時(shí)間了解到可疑文件的數(shù)據(jù)來源[4]。除此之外，入侵檢測(cè)技術(shù)還能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，不僅能夠顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的效率，同時(shí)還能保證計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性，減少了計(jì)算機(jī)內(nèi)部誤操作所帶來的安全問題，同時(shí)也減少了計(jì)算機(jī)遭受外部攻擊而造成的安全風(fēng)險(xiǎn)問題。目前專家系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)、模糊識(shí)別系統(tǒng)均已經(jīng)應(yīng)用于入侵檢測(cè)技術(shù)當(dāng)中，并取得不錯(cuò)的成果。

3.2 AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為開發(fā)出更多的功能及服務(wù)項(xiàng)目，就需要將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)完美融合，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的層面上繼續(xù)開發(fā)人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)除在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面具有非常重要的應(yīng)用，其所具備的應(yīng)用特性以及技術(shù)專家知識(shí)庫(kù)能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合管理，幫助計(jì)算機(jī)進(jìn)行瞬變性以及動(dòng)態(tài)性的管理活動(dòng)[5]。人工智能技術(shù)能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行提供監(jiān)視以及必要的報(bào)警，具體實(shí)現(xiàn)是通過人工智能技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模擬數(shù)據(jù)值，當(dāng)實(shí)際數(shù)據(jù)量與模擬數(shù)據(jù)值相差較大時(shí)，便會(huì)提醒系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況進(jìn)行有效的監(jiān)視及報(bào)警，進(jìn)而規(guī)避計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中可能發(fā)生的崩潰問題。

4 結(jié)論

本文的研究結(jié)果為人工智能技術(shù)建立起的智能化管理體系能夠自主搜集安全信息并判斷網(wǎng)絡(luò)安全問題引起的軟件故障，通過對(duì)未確定信息進(jìn)行追蹤處理，快速解決信息來源問題，進(jìn)而顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理效率。由此本文提出以下兩方面的應(yīng)用：AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用、AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。AI在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有較大的應(yīng)用價(jià)值及較為廣泛的應(yīng)用方向，因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程師應(yīng)注重人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，從而進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)的功能價(jià)值。