淺析AI在網絡計算機的應用

楊皓中

（河南省實驗文博學校，鄭州 450000）

人工智能技術是迎合現代社會發展的產物，同時也是推動現代工業發展的重要技術支撐。人工智能技術目前還正處于發展階段，但是其在實際生活中已經起到了重大的作用，并表現出極大的實際應用價值。基于此，本文的研究對提高計算機網絡技術的開發水平具有重要意義。

1 AI技術概述

人工智能技術簡稱AI技術，人工智能技術是隨著現代高科技的發展而誕生的一項新興技術，并且目前人工智能技術在社會中的應用也越來越廣泛。人工智能技術主要由兩方面技術理論組成，一方面是計算機技術理論，另一方面是由其他學科交互聯系組成的。人工智能技術的本質是通過模擬人類智慧，創造出可以代替人類進行生產活動的機械設備。目前，人工智能技術的研究領域主要有兩個方向，專家系統以及機器人系統[1]。精密、復雜是人類大腦的特點，因此目前現有的機械技術很難模擬出人類大腦的構造及思維模式，這也成為了目前人工智能技術研究的最大困難。隨著現代科學技術的高速發展，人類已經模擬出極為接近人類大腦的人工智能技術，在社會生產生活中的很多領域都投入了人工智能技術，并取得了初步性成果。

2 計算機網絡技術中應用AI技術的意義

隨著計算機科學與技術水平的高速發展，人們對于網絡信息安全方面的問題也越來越重視，計算機網絡在發展過程中，網絡監控及網絡控制受到人們廣泛重視，網絡監控能夠正確判斷網絡控制及網絡信息的獲取是否得當，并且在計算機網絡技術剛剛形成的時期，網絡數據并不具備持續性以及規則性，僅憑借計算機自身分析判斷數據的正確性是非常困難的，因此，需要借助AI技術實現計算機網絡的智能化。計算機網絡技術的使用領域較為廣泛，因此，人們通過網絡安全協議來保證網絡管理的安全性，進而提高網絡信息的安全性[2]。目前，運用計算機網絡技術進行犯罪的事件在全球范圍內層出不窮，而在保障計算機網絡的高靈敏度及反應能力的同時為計算機網絡提供安全防護能力，就要利用人工智能技術建立起智能化管理體系，保證計算機能夠自主搜集安全信息并判斷網絡安全問題引起的軟件故障，從而為用戶實現網絡信息的安全性。

隨著計算機網絡技術的發展，人工智能技術方面的應用也越來越多的融入到人們的日常生活當中，而在計算機網絡技術的發展中，無法脫離對人工智能技術的依靠，人工智能技術在數據完善及處理方面具有較大的應用價值，并且目前沒有其他技術能夠替代其在數據處理方面的作用。當計算機中出現無法確定的信息時，人工智能技術會將未確定信息進行追蹤處理，并且快速解決信息來源問題，使用戶能夠獲得相應的技術處理，顯著提高計算機網絡的管理效率。

3 大數據時代AI技術在計算機網絡技術中的應用

3.1 AI技術在計算機網絡安全管理中的應用

人工智能技術由于其能夠對網絡信息數據進行快速反應，因此，人工智能在防火墻設計、智能反垃圾郵件、病毒入侵檢測三個方面具有極高的應用價值。傳統防火墻安檢效率低下，在進行軟件應用以及網絡連接前，需要花費較長的時間進行防火墻檢測，并且傳統防火墻只能對可能具有危險的程序進行拒絕服務的處理，而不能對可能具有危險的數據進行實時監控[3]。而通過人工智能技術實現的智能辨識技術能夠高效分辨數據的可靠性，并為用戶提供合適的處理預案，不但能夠大大降低計算機進行防火墻數據運算的數據運算量，還能夠對程序進行實時監控，當網絡中不穩定因素產生時作出第一時間的處理，保證防御高級應用程序中的病毒及垃圾文件的產生。

人們日常生活中會經常使用計算機郵件，計算機郵件的出現為人們日程生活的溝通和交流提供了極大的便利。但是伴隨著便利性的優點，計算機郵件同時也具有缺點，就是計算機端口具有開放性，其在郵件接收上具有開放性，也就是任何人都能夠根據IP地址向用戶發送郵件。這些郵件中有很多是垃圾廣告郵件，大量的垃圾郵件嚴重影響了人們對郵件系統的正常使用。而傳統的垃圾郵件處理方式就是通過手動刪除的方式進行處理，但是人們使用郵件系統過程中，會不停地接受這些垃圾郵件，這時手動刪除的方式就顯得格外麻煩。但是，應用人工智能技術的智能反垃圾郵件系統能夠輕松解決由于垃圾郵件過多而給用戶帶來的煩惱。在人工智能反垃圾郵件系統中，有一個垃圾自動防御系統，其能夠有效阻擋垃圾郵件進入到用戶的計算機當中。當用戶在使用郵箱進行工作時，不會再受到垃圾郵件的干擾，也無需對每一個垃圾郵件進行手動刪除，極大程度上地保證了郵箱系統的便利性。

計算機網絡安全管理工作是人工智能技術應用價值的中心，而入侵檢測技術是計算機網絡安全管理工作的重要組成部分，同時其也是構成防火墻的主要技術核心。入侵檢測技術的應用能夠充分保證計算機網絡的安全性和運行可靠性，使計算機系統中的數據能夠完整、安全、可靠地保存。在目前的研究階段，入侵檢測技術能夠按照入侵的類別對數據進行不同的處理工作，通過數據分析將其中的可疑數據清除出去，并將檢測報告及時地反饋到用戶手中，讓用戶第一時間了解到可疑文件的數據來源[4]。除此之外，入侵檢測技術還能夠對計算機網絡系統的運行狀態實時監控，不僅能夠顯著提高計算機網絡系統運行的效率，同時還能保證計算機系統運行的安全性，減少了計算機內部誤操作所帶來的安全問題，同時也減少了計算機遭受外部攻擊而造成的安全風險問題。目前專家系統、網絡神經系統、模糊識別系統均已經應用于入侵檢測技術當中，并取得不錯的成果。

3.2 AI技術在計算機網絡系統管理及評價中的應用

計算機網絡技術為開發出更多的功能及服務項目，就需要將計算機網絡技術與人工智能技術完美融合，在計算機網絡技術的層面上繼續開發人工智能技術。人工智能技術除在計算機網絡安全管理方面具有非常重要的應用，其所具備的應用特性以及技術專家知識庫能夠對計算機網絡進行綜合管理，幫助計算機進行瞬變性以及動態性的管理活動[5]。人工智能技術能夠對計算機網絡系統的運行提供監視以及必要的報警，具體實現是通過人工智能技術對計算機網絡系統中的各網絡節點進行模擬數據值，當實際數據量與模擬數據值相差較大時，便會提醒系統進行數據清理。人工智能技術實現的智能化網絡系統評價能夠對計算機網絡系統的運行狀況進行有效的監視及報警，進而規避計算機網絡運行中可能發生的崩潰問題。

4 結論

本文的研究結果為人工智能技術建立起的智能化管理體系能夠自主搜集安全信息并判斷網絡安全問題引起的軟件故障，通過對未確定信息進行追蹤處理，快速解決信息來源問題，進而顯著提高計算機網絡的管理效率。由此本文提出以下兩方面的應用：AI技術在計算機網絡安全管理中的應用、AI技術在計算機網絡系統管理及評價中的應用。AI在計算機網絡技術中具有較大的應用價值及較為廣泛的應用方向，因此，計算機網絡工程師應注重人工智能技術在計算機網絡系統中的應用，將人工智能技術運用到計算機網絡系統中，從而進一步提高計算機的功能價值。