楊丹
摘 要 隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展,技術(shù)水平的提高,生產(chǎn)的儀器也越來越精密,相對應的測量儀器中微小零件的技術(shù)也隨之越來越嚴格,測量標準也越來越高。這樣,才能保證儀器的質(zhì)量,顯然傳統(tǒng)的手工測量方法已經(jīng)滿足不了這點,后來計算機視覺技術(shù)出現(xiàn)大大解決這一問題,因此人們將計算機視覺技術(shù)應用在影像測量系統(tǒng)中,大大提高了儀器測量的精準度,減少了人為誤差,使得微小的元件更符合精密儀器的組裝標準。因此,本文就關于計算機視覺技術(shù)在影像系統(tǒng)中的應用提出幾點建議。
【關鍵詞】視覺技術(shù) 影像測量 應用分析
隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,儀器制作水平也越來越精密,傳統(tǒng)的手工測量存在的人為誤差比較大,已經(jīng)滿足不了現(xiàn)當代的技術(shù)發(fā)展的需求。然而計算機視覺技術(shù)的出現(xiàn),很好的解決這一問題,它滿足了測量精密儀器測量的準確性,實時性,自動化性,對于現(xiàn)代的工業(yè),制造業(yè),造紙業(yè)等產(chǎn)品的精密檢測,包括系統(tǒng)誤差度都有很大的提高,不僅如此,它跟影像測量系統(tǒng)的結(jié)合,可以測量出一些,其它技術(shù)無法測量的產(chǎn)品的瑕疵,更好的保證了相關產(chǎn)品的質(zhì)量,滿足了我國經(jīng)濟發(fā)展的需求。
1 計算機視覺技術(shù)概述
近年來由于工業(yè)發(fā)展的需求,檢測儀器或者產(chǎn)品的質(zhì)量也越來越嚴格,跟傳統(tǒng)的測量技術(shù)相比,計算機視覺技術(shù)具有了靈活度更高,測量精確度更大,自動化程度更高的特點。加上了計算機技術(shù)完美的結(jié)合了計算機信息處理,計算機多媒體,計算機圖像學等多種科學技術(shù),從而能夠?qū)τ跈z測的物品實現(xiàn),圖像的描繪和數(shù)據(jù)的處理,對于圖像細微的邊緣部分能夠準確的確定,并且采集到準確的數(shù)據(jù),進而可以更自動,更準確,更迅速的檢測出產(chǎn)品的質(zhì)量。隨著計算機視覺技術(shù)的開發(fā)程度越廣,研究程度越深,加上了系統(tǒng)技術(shù)的升級,組合技術(shù)的開發(fā),例如在處理圖像上添加了概率統(tǒng)計技術(shù),信號處理技術(shù)等計算機技術(shù),從而對于設備圖像處理的速度也有了很大程度的提高。例如在圖像打印,頭像處理,車輛識別中,可以精準的處理背景,目標,光度之間的關系,從而更加準確的還原了處理物品的真實度。目前,計算機視覺處理技術(shù),已經(jīng)被應用到我國的各行各業(yè)的不同領域中去,借助于計算機視覺技術(shù)的智能化和自動化的特點,加快了企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測的速度,提高了企業(yè)的生產(chǎn)水平,進而大幅度提高企業(yè)的經(jīng)濟水平,最終促進了企業(yè)的發(fā)展進步。
2 影像測量系統(tǒng)簡介
影像測量系統(tǒng)一般是由機體部分和圖像處理部分這兩個部分組成。由于影像測量系統(tǒng)的測量底座是由大理石組成的,其重量大,架構(gòu)牢固,使得測量系統(tǒng)在工作時候不容易發(fā)生偏移,移動時候不容易發(fā)生震動,從而很好的保護了測量系統(tǒng)中的較為精密的儀器零件。在針對一些產(chǎn)品儀器圖像采集的時候,由于影像測量系統(tǒng)的圖像采集處理部分在處理目標采集邊緣部分,圖像顯現(xiàn)的不是很清晰,這就需要利用計算機視覺處理技術(shù)來將圖像清晰化,提高圖像處理效果的準確度。同時在影像測量系統(tǒng)再對采集圖像進行數(shù)據(jù)處理時候,需要進行各個方面的系統(tǒng)的結(jié)合,全方位的移動采集,進而增強數(shù)據(jù)的準確性。
3 計算機視覺技術(shù)在影像處理系統(tǒng)中的實際應用
3.1 計算機視覺技術(shù)關于圖像的預處理的應用
影像測量系統(tǒng)在采集圖像的時候,很容易受到周圍環(huán)境的影響,例如:電磁波的干擾,光的折射,溫度的影響等,這將很容易導致測量系統(tǒng)采集到事物圖像在播發(fā)過程中都會夾雜著刺耳的噪聲,對測量物品的邊緣描述過于模糊,使得零件的精準度的測量受到了影響。因此需要把計算機視覺技術(shù)和影響測量系統(tǒng)的應用結(jié)合在一起,在測量產(chǎn)品,處理圖像過程中,需要進行原始圖像的修改和清晰度的矯正并且選擇性的過濾影響產(chǎn)品測量的噪聲。由于在測量過程中結(jié)合了計算機視覺技術(shù),所以在圖像的預處理的時候,不需要對圖畫質(zhì)量的降低,可以運用計算機視覺技術(shù)對于圖像進行修改,重要的部位采用灰色直方圖修改技術(shù)特別標出,其他部位選擇性消除。雖然計算機技術(shù)跟影像測量系統(tǒng)的結(jié)合很好的處理了這些的問題,但是也要避免在測量過程中受到噪音的干擾,從而使得圖像變質(zhì)。因此,在測量的時候可以先對周圍環(huán)境進行預處理,采用計算機視覺技術(shù)中的邊緣保持濾波算法降低周圍環(huán)境的噪聲影響,從而保證了測量圖像的精確性。
3.2 計算機視覺技術(shù)關于圖像邊緣處理的應用
以往在使用影像測量系統(tǒng)測量精密儀器的時候,往往只能采集到零件大概的輪廓,對于較為精細的部位,比如邊緣的一些細節(jié)之處的處理程度往往較低,導致清晰度嚴重不足,從而嚴重影響了儀器的精密程度。所以我們通常采取了計算機視覺技術(shù)和影像測量系統(tǒng)的結(jié)合使用,通關Soble算子方法來還原零件細微部分的情緒度,從而提高圖像的像素,進而提高測量的準確程度。
3.3 計算機視覺技術(shù)關于圖像分割處理的應用
有時候,需要使用影像測量系統(tǒng)測量精密程度較大的儀器,由于儀器的精密性,零件復雜性的影響,造成采集圖像的困難程度加大,從而增加了圖像處理的難度。 但是,現(xiàn)在可以通過計算機視覺技術(shù)的應用,將預處理的圖像分割成多個部分,然后再根據(jù)圖像像素的之間的灰度值,紋理特性和頻譜特性的不同,來系統(tǒng)的處理每個部分的圖像,加上分割部分像素大致一樣,后臺可以進行數(shù)據(jù)的模擬應用,從而加快了各部分圖像處理的效率,使得顯像更加清晰,從而使得影響測量系統(tǒng)的準確程度越高。
4 總結(jié)
綜上所述,雖然目前我國在計算機視覺技術(shù)上取得重大成就,也很好的將其與影像測量系統(tǒng)完美的結(jié)合使用。但是,隨著我國經(jīng)濟水平的提高,信息化進度的加快,新產(chǎn)品,新技術(shù)日新月異。而精密儀器的研制會越來越嚴格,要求的準確程度越來越高,因此,對于測量要求也越來越高,所以我們的計算機視覺和影響測量系統(tǒng)的結(jié)合技術(shù)需求也越來越難以滿足需求。因此,我國的科學家們相關的技術(shù)人員們應該繼續(xù)加強在這方面的研究,再接再厲,百尺竿頭更進一步。
參考文獻
[1]張月雷.計算機視覺技術(shù)應用[J].信息通信,2015(12).
[2]潘璐.基于影像測量技術(shù)研討[J].房地產(chǎn)導刊,2015(26).
[3]吳登峰.基于計算機的視覺檢測技術(shù)的原理及應用研究[J].視覺檢測技術(shù),2014(11):153-154.
[4]岳文輝,肖興明,唐果寧.圖像識別技術(shù)及其在機械零件無損檢測中的應用[J].中國安全科學學報,2007,17(03):156-161.
作者單位
常州信息職業(yè)技術(shù)學院 江蘇省常州市 213164