人工智能技術在移動互聯網發展中的運用

摘 要 隨著科學技術的不斷發展，信息技術發展迅速，與諸多領域積極融合，尤其是人工智能技術與移動互聯網領域的結合達到前所未有的高度。本文全面分析了人工智能技術在移動互聯網領域的應用情況，對用戶體驗、功能以及性能等方面的內容進行系統的研究，以期實現二者的高效融合。

【關鍵詞】人工智能技術 移動互聯網 應用

立足新的發展時期，移動互聯呈現新的發展方向，智能化更顯社會需求性。在智能化技術的應用下，移動應用領域被拓寬。在數據智能化分析的基礎上，有效提升用戶多方面的體驗。人工智能技術發揮其自身在應用普遍性、自主性以及迭代性等方面的優勢，有效應對數據機構以及環境方面的難題，以便構建更具穩定性與嚴謹性的模型。人工智能技術的發展推動移動互聯網新形態的形成，強化分析的智慧性，服務更具自主性和智能化。

1 基于專業角度對人工智能技術的系統闡述

1.1 人工神經網絡的模擬強化數據挖掘的自主性與深度性

對于數據的深度挖掘與分析問題，人工智能技術不可或缺，能夠實現對數據關聯性的有效探析，其中，機器學習是主要應用方式。從本質上分析，機器學習借助計算機進行人類活動的模擬，是推動計算機智能化發展的根本手段，是整個人工智能化研究領域的核心內容。神經網絡強化對人腦基本特征的總結與抽象，人工神經網絡的研究不斷深入，有效實現對大腦機理的模擬，推動應用的不斷拓展。借助神經網絡在復雜神經元、分布計算以及深度反饋等方面的優勢，強化對大規模信息的深入分析，構建模型，尤其是在自主性學習方面的特征，對于處理復雜的非線性問題具有突出作用，有利于海量信息的智能化搜索。

1.2 借助專家系統促進知識的智能化分析與處理

在知識分析處理領域，發揮主導性作用的是專家系統，是人工智能的重要研究方向，重視借助知識進行專業問題的分析，推動人工智能技術由理論向實踐的跨越。專家系統的突出特點是具備專業化的知識，是計算機智能程序系統，融合某一領域專家知識與經驗，發揮推理技術作用，實現對專業領域復雜問題的應對。在這一系統中，專家知識的表達與運用是關鍵，隨著人工智能技術的不斷發展，更加重視與其它人工智能技術的結合，達到相互促進的目的。

1.3 人機交互技術有利于促進智能化技術對人類需求的滿足

為了推動人機交換功能的實現，需要促使計算機具備人類觀察、分析以及情感等方面的特征與能力，強化類似與人類交互行為的發生，同時，有效滿足人類需求，提供輔助性作用。人機交換功能的實現得益于機器人學習與模擬識別技術的發展。機器人技術屬于較高級別的智能化技術。人工智能模擬識別強調借助計算機替代人類感知模式，構建相應識別系統，強化對外界感知能力的提升。

2 深入探討人工智能技術在移動互聯網發展中的應用

2.1 多樣性移動應用性能的實現為移動互聯網行業提供更富全面性的數據支持

目前，移動應用軟件的迅猛發展使得移動應用急劇增加，但是，在移動應用過程中，有效的參考依據十分缺乏。基于此，移動應用在友好性以及排行方面的特征能夠實現對移動網絡選擇行為的有效指導，強化移動應用的良性發展，有助于整體應用水平的提升。立足當前，移動應用性能分析主要集中在幾個方面，即端到端QoE分析、用戶黏性以及業務協同友好性分析等方面。需要面對海量數據信息，進行信息與用戶的一一對應，強化分析與計算功能的實現。在這一過程中，人工智能技術發揮優勢，借助人工智能算法實現對數據的處理。其中大數據分析的主要工具為機器學習算法，應用較為普遍的是加強學習算法以及基于神經網絡的深度學習算法。從本質上分析，這些學習算法主要針對處于不同應用環境的各種指標進行收集存儲，如時延、速率、能耗等，將其輸入神經網絡體系。而后，結合差異化類型，進行諸多應用模式的區分，主要包含通信應用、云應用、瀏覽應用等，分析所在區域各種指標的需求情況，同時生產加權值，作為神經網絡的權值。最后，結合數據反饋與訓練，構建神經網絡模型，從而形成應用排行，也能夠完成對應用性能的有效預測。當前，運營商重視構建移動互聯網用戶行為分析系統，強化在數據共享前提下，對用戶信息的深入挖掘，實現對用戶上網行為的綜合分析，更加準確定位用戶對互聯網的真實需求，在根本上為移動企業經營決策提供更加全面、準確和有價值的數據支持。

2.2 人工智能算法增強移動應用身份認證的準確性與高效性

在人工智能化算法之中，身份認證是又一應用趨勢。在當前的身份認證中，應用較多的是用戶名、密碼以及U盾，但是，都存在各自的缺陷與不足。目前，多因子身份認證模式、生物識別身份認證模式發展較快。多因子身份認證強調多種認證方式的聯合使用，綜合多種優勢，實現對各自不足的彌補。當前，一種將密碼與用戶大數據圖譜分析相結合的方式作用突出，安全性顯著。大數據圖譜強化對用戶互聯網行為機器學習算法的分析，構建行為模型，實現對用戶行為預測，同時，對不符用戶行為進行拒絕。生物識別認證強化對用戶生物特征的提取，借助其唯一性的特征強化對比識別的實現。這種方式安全性更高，同時，隨著技術的不斷發展，生物模塊規模不斷縮小，生物技術識別法應用更加便于操作。鑒于這種方式信息采集工作的龐大，尤其是特征比對工作繁重，因此，這種識別技術需要依賴人工智能算法進行模擬識別和比對認證，最終實現分析結果的準確輸出。

2.3 人工智能技術為虛擬現實/增強現實技術提供高效的運行環境

在人工智能技術的支持下，移動互聯網發展出現諸多新應用，加快新產品的研發與運用。例如，虛擬現實/增強現實技術。這種技術借助對用戶周邊感知數據的上傳，在服務器計算功能支持下，實現計算結果向用戶設備的傳輸。基于對用戶體驗的考慮，數據從收集到呈現的時間不斷縮短，其中，人工智能提供了更加高效的數據計算法，強化對數據的瞬時計算，為這種技術的推廣提供高效的運行環境。

3 結束語

綜上，對于人工智能技術而言，其與移動互聯網領域積極融合，其核心技術在移動互聯網行業得到全面應用。隨著科技的不斷深入與發展，人工智能技術會繼續不斷突破與創新，強化對移動互聯網領域的深度合作，在根本上推動二者的共同進步。

參考文獻

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[2]王勁輝.計算機模擬技術在軍事上的應用及發展[J].科技展望，2016，26（28）：22.

作者簡介

李正昊（2000-），男，四川省成都市人。

作者單位

成都第十二中學（四川大學附屬中學） 四川省成都市 610000