全科醫(yī)學學科的歷史演進與前沿熱點研究

紀磊，楊穎，馮俊劍，李曉森，高月，李疆，袁玉堂，劉智勇

在全球推進醫(yī)療衛(wèi)生改革與重視醫(yī)療品質(zhì)的浪潮中，全科醫(yī)學已經(jīng)成為醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的一種趨勢。作為“面向個人、家庭及社區(qū)，整合臨床醫(yī)學、預防醫(yī)學、康復醫(yī)學以及人文社會學科相關(guān)內(nèi)容于一體的綜合性臨床醫(yī)學專業(yè)學科”，全科醫(yī)學的理念彌補了醫(yī)學技術(shù)專科化的不足，全科醫(yī)生也成為了維護居民健康的重要力量［1-2］。我國內(nèi)地于20世紀80年代后期引入全科醫(yī)學概念，經(jīng)歷了學科理念的洗禮和試點地區(qū)的嘗試，其對促進居民健康水平、降低醫(yī)療費用、促進“健康中國”目標實現(xiàn)的重要作用已經(jīng)得到認可［3］。但目前，我國的全科醫(yī)學學科發(fā)展尚處于建設階段，關(guān)于全科醫(yī)學學科的系統(tǒng)性研究較少，且對全科醫(yī)學學科的定位尚不十分明確。因此，本文基于對全科醫(yī)學學科的演進分析，結(jié)合宏觀政策以及時代背景，剖析全科醫(yī)學理論對實踐應用的指導作用，總結(jié)全科醫(yī)學學科的主要研究領(lǐng)域和側(cè)重點，探討其演進趨勢，并針對我國全科醫(yī)學學科的發(fā)展特點提出相應建議，以期為進一步研究和學習全科醫(yī)學提供參考和借鑒。

1 資料與方法

1.1 文獻來源 在Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫中進行檢索，檢索主題為“General Practice”O(jiān)R“Family Practice”，檢索時間限定為1945—2015年，文獻類型選定為原創(chuàng)性較強的Article、Proceedings Paper、Review，共獲得可獲取完整題錄信息的文獻30 102篇。

1.2 研究方法

1.2.1 知識基礎(chǔ)研究 選取被引頻次較高、作者在全科醫(yī)學領(lǐng)域具有一定影響力的文獻進行精讀，結(jié)合1945—2015年的全科醫(yī)學相關(guān)文獻發(fā)表數(shù)量，對國內(nèi)外全科醫(yī)學學科的研究主題和發(fā)展現(xiàn)狀進行綜述性分析。

1.2.2 歷史演進分析 根據(jù)1991—2015年發(fā)表的文獻進行全科醫(yī)學學科的歷史演進分析，按照每5年1個時區(qū)進行分割，共計5個時區(qū)25年。根據(jù)原文獻定義的關(guān)鍵詞，對出現(xiàn)頻次較高的熱點關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析并繪制共現(xiàn)知識圖譜，采用社區(qū)探測算法對圖譜進行劃分并確定主題。

1.2.3 前沿與趨勢分析 根據(jù)2001—2015年發(fā)表的文獻進行全科醫(yī)學學科的前沿與趨勢分析。研究前沿是指一組突現(xiàn)的動態(tài)概念和潛在的研究問題，本文將其定義為強調(diào)新趨勢（emergency）和突現(xiàn)（burst）的特征，即以突現(xiàn)文獻為知識基礎(chǔ)的一組文獻所探討的科學問題或?qū)ｎ}。對納入文獻進行共被引網(wǎng)絡分析，根據(jù)共被引網(wǎng)絡中文獻節(jié)點的突變大小進行排序，對突現(xiàn)率排在前3位的文獻信息進行統(tǒng)計。同時，對3篇文獻的施引文獻關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析，結(jié)合突變文獻的內(nèi)容和施引文獻的內(nèi)容，闡述全科醫(yī)學學科的前沿趨勢。

1.3 統(tǒng)計學方法 采用Excel 2013軟件建立數(shù)據(jù)庫并進行描述性統(tǒng)計分析。采用國際人工智能促進 協(xié) 會（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）開發(fā)的Gephi軟件對熱點關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析；采用社會網(wǎng)絡分析（SNA）對共線知識圖譜進行挖掘，根據(jù)點度中心性（degree）、接近中心性（closeness）、中介中心性（betweenness）判斷節(jié)點的重要程度，指標越高表明節(jié)點越重要［4］。采用CiteSpace軟件對2001—2015年發(fā)表的文獻進行共被引網(wǎng)絡分析。

2 結(jié)果

2.1 全科醫(yī)學學科的發(fā)展概況 20世紀60年代末以前是全科醫(yī)學學科發(fā)展的醞釀階段。20世紀70年代早期，全科醫(yī)療（家庭醫(yī)療）已經(jīng)成為解決醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)療保健分裂以及衛(wèi)生費用上漲等問題的有效途徑，得到了政府和醫(yī)學界的廣泛支持，全科醫(yī)學學科也從而得到迅速發(fā)展。20世紀80年代，隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展，全科醫(yī)學在世界各國得到傳播，20世紀80年代末全科醫(yī)學的概念被引進我國，我國開始加入到全科醫(yī)學學科研究的學術(shù)隊伍中。20世紀90年代對全科醫(yī)學學科的研究真正成為熱點，有關(guān)全科醫(yī)學研究的文獻發(fā)表量迅速增長。2008年世界衛(wèi)生組織（WHO）發(fā)表題為“Primary Health Care（Now More Than Ever）”的主題報告，提出在當前的衛(wèi)生環(huán)境下初級衛(wèi)生保健更加重要，受到政府和相應機構(gòu)等組織的重視，從國際發(fā)文量來看，2008年和2009年的發(fā)文量達到了當時的最高峰［5］。2010年之后，全科醫(yī)學發(fā)文量保持在年均1 400篇左右的較高水平，2015年世界家庭醫(yī)生日的主題為“讓每個家庭都擁有一個家庭醫(yī)生”，全科醫(yī)生的影響力逐漸增加，全科醫(yī)學研究也開展得如火如荼（見圖1）。

2.2 全科醫(yī)學學科的歷史演進分析 1991—2015年在被引頻次≥5次的文獻中，頻次排在前10位的關(guān)鍵詞分別為：初級衛(wèi)生保健、抑郁、流行病學、診斷、哮喘、篩查、定性研究、患病率、患者滿意度、高血壓（見表1）。

圖1 1945—2015年Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫中收錄的全科醫(yī)學相關(guān)文獻數(shù)量Figure 1 Number of articles related to general practice included in the Web of Science Core Collection database between 1945 and 2015

表1 1991—2015年全科醫(yī)學相關(guān)文獻中的熱點關(guān)鍵詞（頻次排在前10位）Table 1 Ten key words used most frequently in articles related to general practice from 1991 to 2015

2.2.1 1991—1995年熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析 該時區(qū)頻次≥5次的熱點關(guān)鍵詞共103個，頻次排在前7位的分別為：疾病管理（32次）、工作量（31次）、疾病診斷（28次）、患者滿意度（24次）、醫(yī)生態(tài)度（27次）、抑郁（26次）、家庭醫(yī)學教育（26次）。其中，疾病管理的點度中心性、中介中心性最高，分別為44、1147.350。熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜見圖2，圖緊密度為0.044。采用社區(qū)探測算法可將圖譜分為6個模塊，主題分別為：疾病管理、患者滿意度、家庭醫(yī)學教育、工作量、抑郁、高血壓。

2.2.2 1996—2000年熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析 該時區(qū)共有頻次≥8次的熱點關(guān)鍵詞138個，除全科醫(yī)生（51次）、初級衛(wèi)生保健（52次）外，余熱點關(guān)鍵詞中頻次排在前4位的分別為：抑郁（60次）、處方（45次）、診斷（44次）、教育（44次）。其中，教育的中介中心性最高，為648.760；處方、健康促進（33次）是較上個時區(qū)新出現(xiàn)的熱點關(guān)鍵詞；疾病管理、工作量、診斷、醫(yī)生態(tài)度的頻次分別為28、33、44、16次，位列第21、11、5、61位，中介中心性分別為71.230、134.170、94.630、38.790。熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜見圖3，圖密度為0.108。采用社區(qū)探測算法可將圖譜分為9個模塊，主題分別為：初級衛(wèi)生保健、精神健康、教育、患者滿意度、處方、管理、臨床指南、流行病學、工作壓力。

2.2.3 2001—2005年熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析 該時區(qū)共有頻次≥8次的熱點關(guān)鍵詞176個。除全科醫(yī)生（68次）、初級衛(wèi)生保健（73次）外，頻次、點度中心性排在前3位的分別為：抑郁、診斷、流行病學，頻次分別為56、53、52次，點度中心性分別為75、70、60。精神健康建設的頻次由上個時區(qū)的13次，上升為33次；流行病學、預防的頻次分別由上個時區(qū)的40、24次，上升為52、44次。熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜見圖4，圖緊密度為0.327。采用社區(qū)探測算法可將圖譜分為9個模塊，主題分別為：初級衛(wèi)生保健、指南、抑郁、診斷、流行病、教育、隨機對照試驗、預防、不良反應。

圖2 1991—1995年熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜（頻次≥5次）Figure 2 Concurrence map of key words used 5 times or more in articles related to general practice published from 1991 to 1995

2.2.4 2006—2010年熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析 本時區(qū)共有關(guān)鍵詞8 204個，頻次≥12次的熱點關(guān)鍵詞97個。除初級衛(wèi)生保健（194次）外，頻次排在前3位的分別為：流行病學（96次）、抑郁（93次）、定性研究（89次）。熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜見圖5，圖密度為0.540。采用社區(qū)探測算法可將知識圖譜分為9個模塊，主題分別為：初級衛(wèi)生保健、抑郁、流行病學、診斷、定性研究、教育、溝通、衛(wèi)生保健質(zhì)量、篩查。

2.2.5 2011—2015年熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析 該時區(qū)共有頻次≥15次的熱點關(guān)鍵詞180個，頻次排在前3位的分別為：定性研究（92次）、診斷（92次）、抑郁（75次）。其中，互聯(lián)網(wǎng)（17次）的頻次排在第10位，點度中心性、中介中心性分別為25、211.791。熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜見圖6，圖密度為0.450。采用社區(qū)探測算法可將知識圖譜分為7個模塊，主題分別為：初級衛(wèi)生保健、抑郁、流行病學、慢性病、教育、醫(yī)生與患者的關(guān)系、慢性阻塞性肺疾病。

2.3 全科醫(yī)學學科的前沿趨勢分析 對2001—2015年發(fā)表文獻進行共被引網(wǎng)絡分析，共被引網(wǎng)絡圖見圖7，突現(xiàn)率排在前3位的文獻信息見表2。

2.3.1 突現(xiàn)率排在第1位的文獻 文題為The UKgeneral practice research database，文章主要對英國全科醫(yī)學研究型數(shù)據(jù)庫進行介紹。該數(shù)據(jù)庫由VAMP商業(yè)公司于1987年5月創(chuàng)建，該公司可免費為全科醫(yī)生提供電腦設備，作為回報全科醫(yī)生以合法的形式將匿名的臨床數(shù)據(jù)提供給VAMP公司。該文獻發(fā)表后，大批基于英國全科醫(yī)學研究型數(shù)據(jù)庫進行研究的文獻被發(fā)表，其中442篇文獻引用了該篇文獻。施引文獻多結(jié)合該篇文獻中的數(shù)據(jù)，采用病例對照研究、隊列研究對疾病的影響因素進行分析，很大程度上提高了數(shù)據(jù)的有效利用率。這反映出在新技術(shù)的影響下，加強衛(wèi)生系統(tǒng)的信息化建設，建立規(guī)范的電子健康檔案［9］，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，并對大數(shù)據(jù)進行發(fā)掘和利用，已經(jīng)成為全科醫(yī)學學科的研究趨勢。

表2 全科醫(yī)學相關(guān)文獻共被引中節(jié)點文獻的突現(xiàn)率排在前3位的文獻信息Table 2 Information of the 3 articles related to general practice with the highest burst rate identified by web-based co-citation analysis

圖3 1996—2000年熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜（頻次≥8次）Figure 3 Concurrence map of keywords used 8 times or more in articles related to general practice published from 1996 to 2000

2.3.2 突現(xiàn)率排在第2位的文獻 文題為Patients'unvoiced agendas in general practice consultations：qualitative study，為定性研究。文章對35例患者進行了訪談，旨在評價其在全科醫(yī)生處的咨詢情況。結(jié)果顯示，35例患者中僅4例完全表達了自身訴求，多數(shù)患者對問題的咨詢較為保守。該文獻的施引文獻共有245篇。目前醫(yī)院向社區(qū)衛(wèi)生服務中心轉(zhuǎn)移，各國越來越重視患者在醫(yī)院之外的治療或使患者能夠盡早出院，慢性病患者、晚期疾病患者逐漸增多，這些均大幅增加了對初級衛(wèi)生保健的需求。而做到有效的轉(zhuǎn)診，加強同患者的溝通，使患者參與到疾病處理的過程中，是全科醫(yī)學學科發(fā)展的趨勢。

2.3.3 突現(xiàn)率排在第3位的文獻 文題為Implementing guidelines and innovations in general practice：which interventions are effective？，文章分析了在當前衛(wèi)生環(huán)境下，在全科醫(yī)療過程中按部就班地遵循臨床指南和有創(chuàng)新性地進行干預，哪一種方案更有效。該文獻的施引文獻共有251篇。對施引文獻進行梳理后發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學者認為全科醫(yī)學應學習循證醫(yī)學的研究方法和理念，將臨床指南作為一項準則；同時具有創(chuàng)新性，開拓新的競爭領(lǐng)域，通過研究來充實學科知識，運用新的方式來處理一些問題，如臨終關(guān)懷、家庭暴力等。

3 討論

3.1 國際全科醫(yī)學學科的發(fā)展演進 全科醫(yī)學學科的發(fā)展可分為3個階段：（1）學科形成階段（20世紀60年代末及以前）。20世紀50、60年代，人口老齡化進程加快、疾病譜發(fā)生改變、醫(yī)療費用快速增長等嚴峻衛(wèi)生問題頻繁出現(xiàn)。美國家庭醫(yī)療專科委員會（ABFP）創(chuàng)立，提出建立全科醫(yī)學專科，標志著全科醫(yī)學學科的誕生［10］。（2）學科發(fā)展階段（20世紀70、80年代）。20世紀70年代早期，全科醫(yī)學得到政府及醫(yī)學界的廣泛支持，初級衛(wèi)生保健再次被提上日程。20世紀70年代末，生物-心理-社會醫(yī)學模式概念被提出，社會更加關(guān)注人的心理、社會、行為科學的各層面問題，心理學、社會學以及行為科學注入到全科醫(yī)學的研究中。20世紀80年代健康促進、社區(qū)醫(yī)學、家庭醫(yī)學等概念被提出，全科醫(yī)學相關(guān)研究大量涌現(xiàn)。多學科介入以及多元服務內(nèi)容、服務對象的實踐，推動了全科醫(yī)學學科的發(fā)展。（3）學科成熟階段（20世紀90年代之后）。20世紀90年代起，隨著研究數(shù)量和涉及分支學科的增加，全科醫(yī)學學科開始逐步走向成熟，并形成6個主要研究方向，即初級衛(wèi)生保健、常見健康問題處理、醫(yī)生與患者的關(guān)系、醫(yī)學教育、服務模式、健康評價與健康管理。

結(jié)合對1991—2015年的關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析和共現(xiàn)分析結(jié)果，該時間段內(nèi)國際全科醫(yī)學學科的熱點演化有以下特征：進入學科成熟階段以后，全科醫(yī)學學科的研究主要關(guān)注初級衛(wèi)生保健、疾病的診斷與管理，注重精神健康、流行病學研究、教育、溝通等方向的研究。全科醫(yī)學服務對象包括兒童、老年人、婦女等。與上一時區(qū)相比，1996—2000年抑郁的頻次最高，焦慮和抑郁會影響機體的精神健康［11］。如何利用全科醫(yī)生的優(yōu)勢對抑郁癥患者進行管理和治療，是當時全科醫(yī)學學科研究的一個熱點問題［12-13］，而精神健康也是該時區(qū)的熱點研究內(nèi)容。進入21世紀后，學者們更為關(guān)注流行病學研究。2001—2005年，嚴重急性呼吸綜合征（SARS）、“西尼羅河”病毒感染等流行病的爆發(fā)引起了國際上對流行病學預防的關(guān)注，全科醫(yī)生“守門人”的作用得到重視［14-16］，全科醫(yī)生在個人健康管理中的參與度越來越高。學者們對研究方法的探討同樣在不斷深入，通過引入定性研究可以更好地了解患者的態(tài)度、期望，觀察醫(yī)療行為、醫(yī)患關(guān)系，探索醫(yī)療服務和預防保健過程中的障礙，也可以解釋健康促進對患者的意義、社區(qū)居民健康需求的深層次原因等［17-18］。因此，將定性研究運用到全科醫(yī)學學科研究當中，是2006—2015年的熱點方向之一。2011—2015年頻次排在第10位的關(guān)鍵詞為互聯(lián)網(wǎng)，雖然頻次和點度中心性不高，但中介中心性較大。表明其與其他熱點關(guān)鍵詞間的關(guān)系緊密，全科醫(yī)學學科的研究和發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)及其技術(shù)的支撐。

圖5 2006—2010年熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜（頻次≥12次）Figure 5 Concurrence map of keywords used 12 times or more in articles related to general practice published from 2006 to 2010

圖6 2011—2015年熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜（頻次≥15次）Figure 6 Concurrence map of keywords used 15 times or more in articles related to general practice published from 2011 to 2015

根據(jù)全科醫(yī)學學科形成期、發(fā)展期及成熟期的熱點研究方向及前沿趨勢分析，可以總結(jié)出全科醫(yī)學基礎(chǔ)理論的發(fā)展情況和學科演進特點：生物醫(yī)學是全科醫(yī)學重要的知識基礎(chǔ)，也證實了全科醫(yī)學的實用性，即全科醫(yī)學的臨床實踐由疾病管理-疾病診斷-疾病篩查-疾病治療-疾病預防中早期比較重視臨床指南的使用到積極采用循證醫(yī)學的方法。全科醫(yī)學的臨床實踐研究始終貫穿全科醫(yī)學學科的演進過程，是全科醫(yī)學學科的熱點研究方向。隨著行為科學、社會學、心理學等理論的注入，全科醫(yī)學越來越重視心理健康研究及行為要素，注重全面、綜合性、持久的照顧。對全科醫(yī)學的研究方法，也從定量研究逐漸發(fā)展為重視結(jié)合定性研究的方法。另外，進入成熟期后，初級衛(wèi)生保健、心理健康、常見健康問題的診斷/篩查、預防、醫(yī)學教育、醫(yī)生與患者的關(guān)系一直處于全科醫(yī)學學科研究的核心地位。21世紀隨著信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)及精準醫(yī)療概念被提出，實現(xiàn)信息化的管理、醫(yī)學數(shù)據(jù)的挖掘和利用等成為全科醫(yī)學學科的研究前沿和發(fā)展趨勢。

圖7 2001—2015年Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫中全科醫(yī)學相關(guān)文獻的共被引網(wǎng)絡圖Figure 7 Network diagram of co-cited articles related to general practice included in Web of Science Core Collection database from 2001 to 2015

3.2 對我國發(fā)展全科醫(yī)學學科的建議 國外全科醫(yī)學的起步較早，對我國的全科醫(yī)學學科建設具有較大的參考價值。參考我國相關(guān)研究結(jié)果［19］，在本研究基礎(chǔ)上，針對我國的全科醫(yī)學學科發(fā)展特點，提出相應建議如下。

3.2.1 進一步明確全科醫(yī)學學科定位 我國全科醫(yī)學學科的重點研究圍繞社區(qū)衛(wèi)生服務展開，對全科醫(yī)學的定義為“面向個人、家庭及社區(qū)，整合臨床醫(yī)學、預防醫(yī)學、康復醫(yī)學以及人文社會學科相關(guān)內(nèi)容于一體的綜合性臨床醫(yī)學專業(yè)學科”，該定義明確了學科知識的交融特征，卻未明確學科知識的獨特性。美國、英國、澳大利亞等發(fā)達國家將全科醫(yī)學明確定義為醫(yī)學臨床專科，確定了其學科地位。相比之下，我國對全科醫(yī)學的學科定位不明朗，重視程度與臨床其他專科相比有待提高。因此，現(xiàn)階段必須加強對全科醫(yī)學在科學上的定位，建立全科醫(yī)學發(fā)展的專業(yè)地位和學科領(lǐng)域，明確全科醫(yī)學服務與其他臨床醫(yī)學、其他以社區(qū)為基礎(chǔ)的服務以及衛(wèi)生系統(tǒng)框架和績效的關(guān)系，同時加強全科醫(yī)學與社會學、經(jīng)濟學及政治學之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)研究［20］。

3.2.2 加大對全科醫(yī)學教育的投入 教育一直是國內(nèi)外全科醫(yī)學學科的研究重點，學科的發(fā)展離不開人才隊伍的建設。國外的全科醫(yī)學教育分為3個階段，即學校教育、畢業(yè)后教育、繼續(xù)教育，其中培訓是全科醫(yī)學教育的重點與核心。全科醫(yī)學學科組織越龐大，師資力量越充分，課程越密集，能夠認同和最終選擇全科醫(yī)療（家庭醫(yī)療）職業(yè)的醫(yī)學生就越多［21］。而通過文獻調(diào)研，我國目前醫(yī)學院校對全科醫(yī)學重視不足，并非所有院校均開展了全科醫(yī)學科，且在教學過程中對實踐的重視不足，畢業(yè)后醫(yī)學生選擇成為全科醫(yī)生比例較低［22］。我國應開展全科醫(yī)學的教學目標、學習方式、教學評估的相關(guān)研究，規(guī)范全科醫(yī)學在醫(yī)學教育各階段的學習、見習、實習課時與方法［23］。同時，我國應加大力度開展全科醫(yī)生的資格考試和認定，使全科醫(yī)生具有與其他專科醫(yī)生同等的社會地位和學術(shù)地位，以提高全科醫(yī)學的社會認可度。

3.2.3 加強全科醫(yī)學臨床實踐研究 從學科演進到形成熱點的過程表明，全科醫(yī)學臨床實踐是全科醫(yī)學學科研究的基礎(chǔ)，對國際全科醫(yī)學學科熱點演進進行分析時，可以看到對常見健康問題的全科醫(yī)學處理研究。這類對全科醫(yī)學臨床實踐的研究貫穿國際全科醫(yī)學學科的發(fā)展全過程，是全科醫(yī)學學科的重點研究問題。對比我國的全科醫(yī)學學科熱點研究，發(fā)現(xiàn)我國對全科醫(yī)學學科的熱點研究中雖涉及了一些常見病的全科處理方法，但主要為慢性病管理，總體而言多處于理論研究過程，這與我國的全科醫(yī)學發(fā)展較晚有關(guān)。因此，我國應加強對全科醫(yī)生臨床實踐能力的培養(yǎng)，確保全科醫(yī)學服務的質(zhì)量，拓寬全科醫(yī)學學科的發(fā)展。

3.2.4 利用信息技術(shù)加強全科醫(yī)學學科建設 21世紀以來，互聯(lián)網(wǎng)的應用在全科醫(yī)學熱點研究中與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系密切。世界各國先后開展衛(wèi)生信息化建設，如澳大利亞成立NHTA以制定衛(wèi)生信息化領(lǐng)域的政策，英國投資180億建立國民醫(yī)療服務體系（NHS）數(shù)字健康平臺，美國投資200億用于全民健康信息系統(tǒng)建設［20］。相比之下，我國開展醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)信息化建設的時間較晚，而進一步的研究應抓住時代前沿趨勢，全面應用計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建設電子化病例病案數(shù)據(jù)庫，以使全科醫(yī)生依靠循證醫(yī)學方法進行疾病診治成為可能，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享與利用，拓寬新型信息技術(shù)在全科醫(yī)療中的廣泛應用。

3.2.5 關(guān)注外部環(huán)境變化，抓住機會窗口 從國際全科醫(yī)學學科熱點演進來看，熱點的形成多由外部環(huán)境變化影響而來。我國當前對全科醫(yī)學學科的研究多屬于跟進式研究，在熱點研究中很難占據(jù)重要地位。科學的新發(fā)現(xiàn)并非均來自尖端，關(guān)鍵是新學科給人類生活、健康及福祉帶來的具體和積極的意義，所以我國全科醫(yī)學學科的發(fā)展，需要敏銳和睿智地捕捉機會窗口，加強對外部環(huán)境變化的敏感性。從社會、經(jīng)濟及政治的發(fā)展中，從衛(wèi)生系統(tǒng)改革和發(fā)展方向中，預測和準備好全科醫(yī)學的騰飛和新醫(yī)學革命的到來［23］。

4 小結(jié)

全科醫(yī)學是現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展的新趨勢，是適應衛(wèi)生環(huán)境變化、發(fā)展的學科。國外對全科醫(yī)學學科的研究與發(fā)展較我國早。隨著我國醫(yī)改的深入，全科醫(yī)學已經(jīng)被證實為對改善居民健康水平、降低醫(yī)療費用具有重要作用，是緩解居民“看病難、看病貴”問題的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)“健康中國”目標的關(guān)鍵［24］。但全科醫(yī)學作為一門學科在我國的發(fā)展還不夠成熟，尚處于建設階段，因此需要對全科醫(yī)學學科進行系統(tǒng)研究來梳理該學科的理論基礎(chǔ)、發(fā)展脈絡。本研究檢索并分析了Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫中有關(guān)全科醫(yī)學的文獻，繪制了1991—2015年熱點關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜，以探尋全科醫(yī)學學科的歷史演進過程，總結(jié)其熱點研究方向。最后對2001—2015年的文獻構(gòu)建文獻共被引網(wǎng)絡，結(jié)合突變文獻及其施引文獻對全科醫(yī)學學科的前沿及趨勢進行總結(jié)。通過對比國內(nèi)外的全科醫(yī)學學科熱點研究及演進特點，針對我國全科醫(yī)學學科的發(fā)展特點，提出了相應發(fā)展建議，可以為全科醫(yī)學研究者提供參考與借鑒。

作者貢獻：紀磊、楊穎、劉智勇負責文章的構(gòu)思與設計；紀磊負責論文撰寫，成文并對文章負責；李曉森、高月負責數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析；馮俊劍、李疆、袁玉堂負責資料整理、論文修訂；劉智勇負責文章的質(zhì)量控制與審校。

本文無利益沖突。

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