趙彤
摘要:現如今,隨著我國互聯網規模的逐漸擴大,國內的信息技術也隨之取得了相應的創新發展,虛擬空間中數據傳遞規模也越來越大,這為我們帶來溝通便利的同時,也帶來了新的風險。目前大數據已經成為企業管理中的一項重要資源,在財務管理方面,企業可以利用各類經營數據分析企業在競爭中存在的不同的風險,以及風險發生的可能性,從而做出有效的風險預警,提高企業風險管控能力。
關鍵詞:大數據時代;企業財務;風險預警
引言
財務風險預警指的是以財務會計信息資料為基礎,以計算、統計、分析、監控等方法為手段,設置預警指標,觀察這些指標的變化,對企業可能以及將要面臨的財務風險進行實時監控和預測警示的財務管理行為。隨著互聯網、移動智能技術、云計算等信息技術的不斷創新發展,大數據逐漸成為當今社會發展中的“熱詞”,通過對大數據潛在價值的挖據,企業能夠更加科學準確地預測經營發展方向,而這種基于數據分析形成的競爭優勢恰好迎合了企業財務風險預警的要求。大數據對企業財務風險管理帶來的影響是十分明顯的,企業應該深入分析當前財務管理中的漏洞,以不斷優化大數據時代財務風險預警環境。
一、企業財務風險預警系統建立的意義
(一)幫助企業在進行內部決策時可以有準確的數據作為基礎
財務部門所提供的數據信息,能夠準確地反映出企業目前經濟狀況,企業相關管理人員能夠根據財務部門提出的信息進行下一步經營策略研究。與此同時,企業相關管理人員可以通過分析財務報告,分析出企業人員工作狀態以及為企業帶來哪些利益,可以根據企業員工的特長進行調整,財務信息是人事部調節工作崗位的重要輔助信息。在大數據時代背景下,企業內部各種信息能夠匯合到一起,但是大數據所提供的信息并不具備精準性,而是所有信息混雜到一起的,所以企業在面對這些海量信息時,財務風險預警系統能夠發現其中存在的風險。保證提供給企業的數據較為精準,為企業內部進行決策時所使用的數據提供了保障。
(二)提高企業應對大數據時代所面臨財務風險的能力
大數據時代本身就是各種信息爆炸產生大量信息數據的時代,企業能夠從海量數據中獲得利益,同時也要承擔前所未有的風險,這種機遇與挑戰是企業必須要承受的。市場經濟因此得到了更快的發展,企業從市場變化中得到信息的準確性以及其獲取的速度,并根據相關數據及時做出決策的有效性,成為企業成敗的關鍵。企業所獲得的信息是否有效,以及決策是否正確,都會給企業財務帶來風險,面對這種財務風險,企業應當如何應對以及什么時候應對都是關鍵。因此建立完善的財務風險預警系統十分必要,其可以幫助企業在面臨風險之初,就判斷出數據的風險性,提高企業面對大數據時代帶來財務風險的應對能力。推動企業快速發展,在市場經濟中占有一席之地。
二、大數據時代下企業財務風險預警的措施
(一)提升財務風險管理意識
企業財務管理過程中存在很多的風險,尤其在大數據時代,其風險控制和風險防范呈現出新的特點。所以,要想完善財務風險預警體系,不管是企業員工還是企業的領導者,都要從認識上提升,對風險意識進行強化。企業的經營發展在大數據時代下面臨諸多威脅,比如常見的信息泄露等。所以,企業要想從根本上提升風險意識,必須要對財務風險在大數據時代下表現出來的特點進行深入分析,也就是財務風險的多樣性。一般來說,在財務管理過程中,常見的財務風險主要有收益分配風險、資金回收風險、投資風險和籌資風險等類型。在各類風險中,信息安全風險雖然不是風險系數最高的風險,但是其呈現出不斷攀升的趨勢。所以,必須要對企業內部人員特別是與財務工作有關人員的信息安全意識。
(二)加強數據分析人才培養,構建財務風險預警管理專業團隊
進入到知識經濟時代,人才作為知識的承載者在推動社會發展中的作用逐漸凸顯。在大數據背景下,傳統財務管理模式中培養的人才不僅難以勝任數據分析的要求,甚至成為企業財務風險不斷增加的一個重要因素。因此,從財務風險預警的角度出發,企業應積極做好信息化財務人員的培養,打造專業的數據分析團隊,為財務風險預警體系的建設提供人力資源支持。在財務人才隊伍構建中,企業首先要從理念上提高人才對財務管理的認識,引導人才認識到在大數據環境下,財務管理呈現的新特點,以及傳統的財務管理知識中的不足,并通過職業培訓,要求財務管理人員掌握系統、完備、現代化的信息技術知識,樹立信息化財務意識;其次,做好財務管理部門的崗位設置,企業應通過對自身業務的系統分析,科學地設置財務人員比例,并整合財務信息和非財務信息,明確不同崗位管理人員的工作職責,為大數據分析提供保證,推動財務管理機制的不斷完善。
(三)增加管理投入,推動財務信息化建設進程
大數據的挖掘與運用需要必要的平臺環境,因此企業在財務風險預警體系構建中,要想確保財務管理內容與方式適應數據時代的發展要求,就應該在管理中適當增加投入,以推動企業財務信息化建設進程,為財務風險控制提供有力的依托。對于數據時代企業財務管理信息化建設而言,要想確保風險預警體系的全面性和有效性,管理者應該從以下三個方面入手:其一,從財務管理的組織機構入手,完善內部財務管理體系,明確財務風險預警體系建設中各個環節、各個人員的職責權限,例如在會計信息管理過程中,對出納、會計的工作職責范圍進行劃分,避免工作重疊與營私舞弊等行為,在確保會計信息真實性的前提下保證數據挖掘與應用的有效性;其二,增加對硬件設備的投入,企業在預算管理中,應該對財務系統的硬件設備更新做出安排,從采購、安裝到使用、維修都應該做出系統的安排,不僅要保證硬件平臺能夠支撐數據收集,還應該做好維修管理,避免硬件問題造成的財務數據損失;其三,軟件系統的構建,企業在財務管理中做好對財務管理軟件的引入與更新,根據企業的業務需要對軟件功能進行優化,確保數據的生成效果。
結語
在大數據應用的過程中,如何實現企業財務管理中的風險預警與控制是關鍵。相較于傳統的財務管理,大數據環境下的企業財務管理中面臨的問題不僅包括業務創新方面,也包括理念革新以及人才結構優化等方面。針對此,企業應該抓住大數據時代的發展優勢,不斷完善財務信息系統,提高處理海量數據的能力,根據數據分析模型推動企業資源的優化配置,讓企業財務風險預警體系的構建更加全面、科學。
參考文獻:
[1]王悅.大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].納稅,2017(31):41
[2]劉濤.基于大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].現代經濟信息,2017(16):213
[3]趙蓉.商業銀行基于大數據環境的企業財務預警評估方案初探[J].國際金融,2018(05):9-12