杜志勇 臺州廣播電視總臺文化生活頻道
隨著大數據時代的到來,數據新聞已在我國落地,并成為媒介新聞創新的重要路徑之一。數據新聞一改傳統以文字為中心的敘事模式,不僅重塑了新聞生產理念,還實現了新聞呈現方式的創新與新聞生產流程的重組。作為新聞界未來的重要發展方向之一,數據新聞將逐步朝著縱深趨勢拓展,并逐步完成由數據利用到深度開發、由單一生產到多元發布、由淺層應用到創新定制的轉變。
數據新聞,是大數據時代下新聞領域衍生的一種全新的新聞生產模式,關于其內涵學術界眾說紛紜,但都離不開兩方面內容,一是數據新聞是通過對碎片化數據進行挖掘抓取、統計分析,以獲取新聞線索;二是數據新聞是借助文本、圖表、圖形、色彩等可視技術,實現新聞內容的深度呈現。可見,數據新聞是針對某一社會現象,利用數據挖掘與分析進行判斷,繼而科學把握其發展趨勢與動向,通過真實、理性而生動的內容呈現,滿足受眾個性需求,進行個性定制與推送的全新模式。
大數據時代,生產報道已非媒體專利,而數據新聞的出現,無疑解決了大數據時代記者在獨家快速報道方面優勢的喪失,并重塑了新聞人的生產理念,使其認識到,要想確保傳統新聞基本原則的永存,新聞人還需不斷調整適應,借助大數據技術,推進分配方式與內容組織方式的變革,以滿足受眾多元需求,重構媒體與公眾關系。
細數業界數據新聞,其呈現方式主要包括三種,即可視化呈現、圖解呈現與數據地圖呈現。可視化呈現是利用圖形清晰、精準地傳達信息,其與圖解呈現并無明顯界限,但圖解新聞多是對傳統新聞的精華加以濃縮,用以揭示事物間的聯系,而可視化呈現側重于數字信息統計分析與呈現;數據地圖則多以數字地圖為背景,將多重信息糅合其中,多進行地震、泥石流等災難報道。數據新聞呈現方式絕不局限于上述三種,還有互動式呈現、多媒體呈現等,旨在實現受眾層面的輕量、簡化、快速閱讀。
傳統新聞生產流程是通過記者尋找新聞線索、現場或遠程采訪,最終撰稿成文、編輯播出。在大數據時代,數據開放與共享極大地拓展了信息獲取渠道,并成功賦能數據新聞,促使其生產流程再造。數據記者洛倫茲提及,數據新聞生產,實則數據挖掘、過濾、可視化、報道的全過程;《泰晤士報》認為,數據新聞生產流程是:定選題、數據挖掘、數據編輯、制圖、成稿的過程;保羅·布拉德肖更是以“雙金字塔模型”全面揭示數據新聞生產流程。無論如何,數據新聞已經徹底革新了傳統新聞生產方式,這是不爭的事實。
歷經近十年發展,數據新聞已成功落地,并成為各類媒體普遍認同的“媒介創新排頭兵”。在這一共識下,關于數據新聞的發展趨勢成為業界普遍關注的熱點議題。
大數據時代,數據新聞占有海量數據只是前提,何以高效開發數據才是關鍵。以央視《“據”說兩會》為例,其借助百度提供的“百度指數”,提升了數據抓取與搜索功能,爭得了“兩會”熱點調查的大數據支撐,但這一系列新聞報道只是對數據淺顯的利益,是以數據闡釋新聞,未深度開發并挖掘數據背后的意義。大數據自身存在價值密度低的特點,還需深度開發方可生發巨大價值,而當前國內數據新聞仍以數據利用為主,關于其深度開發仍是未來的一個發展趨勢。特別是以音視頻、圖片等呈現的非結構化數據開發,其分析與可視呈現乃全球數據新聞的一大發展趨勢。
數據新聞所需投入人力、物力、財力巨大,而以《衛報》為代表的媒體雖已嘗試了跨界合作、眾包新聞等模式,但單一生產模式依然顯露了諸多弊端。若將數據新聞看作一個場域,新聞人的憂慮不僅集中于場域內經濟力量的壓制而難以實現新聞的高效操作,還體現在新聞經濟價值的深度挖掘途徑方面。因此,只有吸納越來越多媒體以外的主體加入,方可將多元數據發布匯流到開放平臺,這也成為未來數據新聞的發展方向之一。
當前,數據新聞最為常見的可視手段即各類信息圖表與動態圖形繪制,雖極大地豐富了數據新聞的呈現方式,但深度剖析可知,諸如此類可視化形態實則來自第三方數據平臺,屬于“拿來主義”而非創新定制。新聞的典型特征即實景拍攝與現場報道,因此,未來數據新聞還需不斷探索數據與實景的深度結合路徑,以定制數據集生產出獨具特色的新聞作品。