數據新聞在門戶網站中的發展與實踐
——以網易“數讀”為例

董娃 中央民族大學文學與新聞傳播學院新聞學專業

進入大數據時代后，媒體開始重視利用數據為自己的平臺服務，以增加盈利。我國大規模興起對數據新聞的探索是在2012年，在門戶網站中，網易是最先開展數據新聞探索的。2012年1月，網易正式開辦“數讀”欄目，宗旨為“用數據說話，提供輕量化的閱讀體驗”。

一、網易“數讀”欄目發展現狀

(一)數據來源較為廣泛

“數讀”的數據來源呈現多樣化，主要有：各國家的公開數據，如韓國統一部、世界衛生組織；全球性的調研中心，如皮尤研究中心、布魯金斯學會；公司企業公布的數據，如全球最大的 CDN 服務商 Akamai、德意志銀行；國際媒體的調查統計數據，如《華爾街日報》、《紐約時報》、《ABC News》；以及一些我國國內的自媒體及主流媒體，包括知乎、豆瓣、人民日報等。從整體上看，“數讀”從各機構和權威的政府部門獲得數據占比較高，來源于網絡用戶的數據和自己收集的數據相對較少。[1]

(二)新聞主題多樣

“數讀”的主題目前大致分為國際、經濟、政治、民生、社會、環境，之前還設有教育、體育、法律類新聞，但在隨后的發展中逐漸被淘汰。雖然主題廣泛，但是從整體來看，偏社會性的新聞占比較多，軟新聞數量明顯偏多，而且有很多新聞同時從屬于兩個主題之下。

(三)數字呈現方式多為靜態圖

“數讀”在對信息進行加工后，多以靜態圖的形式呈現。根據內容的不同，“數讀”采用了不同的形式，包括圖表、圖解、圖形、表格、地圖、列表。這其中使用頻率較高的是圖表和圖形，對圖解的應用較少。

二、網易“數讀”發展中的不足

(一)新聞的時效性不強

縱觀“數讀”的主題，大部分都無法與當時的熱點事件相結合，只有極少部分能追上“時代步伐”，對熱門話題進行報道和總結，但這種時事話題往往是具有普世意義的、定期舉辦的，例如在固定時間舉行的冬奧會、一年一度的教師節等。

(二)挖掘不夠深入，缺乏預測性報道

通過對內容的分析，筆者發現，“數讀”中大多數都是對于某一現象進行整合和簡單的描繪，所謂分析，也只是進行了更為詳細的解釋和說明，缺乏背后的理論支撐和對根本原因的探究。如果僅僅對于數據新聞團隊來說，對某一領域進行深度挖掘似乎難度較大，因此，可以采用跨部門合作的方式，對新聞進行深度挖掘，這樣數據的價值才能被二次放大。

(三)可視化程度不高

現在“數讀”欄目下的內容，幾乎所有都是以靜態圖的形式展示，盡管注重對圖形、顏色的使用，但長此以往還是會造成視覺疲勞，在展示時很難讓用戶親身參與其中。可視化程度低，用戶的體驗效果就會隨之下降。

(四)數據來源缺乏權威性

首先，“數讀”的文章數據缺乏多方對比，數據間沒有關聯性。其次，“數讀”在對數據的選擇上，缺乏權威性。尤其在對我國一些現象進行分析時，除了國家統計局、衛計委等，“數讀”會采用一些媒體數據，如維基百科、微博等，另外還有一些知名度不高，不被人熟知的數據來源。

(五)傳播效果不顯著

整體上看，“數讀”的傳播范圍較小，傳播效果還不夠顯著。很多文章的參與人數都沒有超過10000，有的甚至只有2167人參與。傳播范圍不廣泛直接反映出傳播渠道較窄。對于“數讀”這個欄目來說，網易新聞移動端并沒有開設數讀頁卡，只在PC端進行顯示；而單篇新聞也沒有網易新聞熱門界面進行展示，在經濟、政治等分類下也沒有“數讀”欄目下的新聞。

三、“數讀”給門戶網站帶來的啟示

(一)增加數據來源

“數讀”的數據來源比較混雜，往往服務于主題而忽視了數據的權威性。想要拓寬數據渠道，一方面，可以與權威的數據機構進行合作，另一方面，還應該建立自身的數據庫，對數據進行整合和分類，保證能在需要的時候及時取用。同時，為避免信息來源單一，“數讀”也應在數據選取上進行拓展。

(二)提高可視化程度，運用全媒體報道方式

“數讀”應具有交互式的可視化意識，注重對動態圖的使用，讓讀者能親自動手，實現自由點擊、自主切換。這一方面能提高新聞的閱讀性，另一方面也可以根據用戶的使用和操作情況，明確用戶的閱讀取向，了解用戶的習慣，獲得全新的數據，這對于欄目的長久發展來說顯得尤為重要。

(三)進軍移動端，拓展傳播渠道

“數讀”這一欄目盡管發展年頭較長，但進軍移動端的成效卻不明顯。筆者發現，“數讀”有自己的微信公眾號、微博，在網易新聞上也可以單獨訂閱，但是相較于普通報道，“數讀”在移動端的呈現依舊停留在初始階段。作為網易旗下的產品，“數讀”可以把自己的文章放到其他頁卡上，提升文章流量的同時，也擴大了欄目的知名度。

(四)注重人才的選拔和培養

對于“數讀”來說，首先可以利用機器人進行數據的搜集和整理，這能在很大程度上解放人力。但正如前文所說，“數讀”內容不夠深入，可視化程度有待提高，這就需要更多的人才，“數讀”可以從這兩方面入手，培養更優秀的數據團隊，提升自己的價值。