“大數據”時代背景下的設計變革

肖玉婷

目前，“大數據”以一種前所未有的革命風暴的姿態影響公民、企業和政府。各行各業由于“大數據”的影響而處變革之中，設計也不例外。“大數據”不斷變革公共衛生，谷歌通過搜索引擎中的詞條分析，成功預測流感發生的時間；“大數據”不斷變革商業，企業通過數據的挖掘技術，對數據進行歸納分析，建立相關性，成功地幫助企業的運營和發展創造更大的價值；“大數據”也在不斷變革思維，不斷給我們的思維帶來沖擊，接受新事物的挑戰，沖破舊思維方式的束縛。“大數據”是認識事物發展的源泉，巧妙利用“大數據”投入設計發展中，為設計創新注入新活力，從而激發新產品的開發，生產出適應大眾需求的服務，為企業發展提供核心支持，創造新價值。

一、“大數據”時代背景下的設計變革

（一）“大數據”解讀

“大數據”（Big Date）最早出現于20世紀90年代，最初只是對一些在一定時間內無法用傳統方法進行獲取、管理和處理數據的統稱。這一概念后，便在各個領域廣泛使用?！按髷祿笔且环N新的思維方式，是繼云計算、物聯網之后又一次技術革新。在業界中，通常使用4V來描述“大數據”的特征Volume、Velocity、Variety、Value。它們分別形容“大數據”的數據體量大、處理分析速度快、數據類型復雜、整體價值高的特征。

（二）基于“大數據”背景下的設計變革

1.設計觀念的更新。設計是服務大眾的，只有通過深入了解用戶才能設計出被用戶喜愛的產品，而數據是了解用戶的一種途徑?；凇按髷祿睍r代的背景下，設計師要轉變傳統的設計模式，學會對抽象的數據進行量化，以視覺的形式表現出來，從而預測消費者的需求變化，開拓新市場。在“大數據”時代背景下，設計師在設計的過程中不再通過隨機采樣對產品進行調查分析，而是通過“大數據”來解決設計前需要的準備。并且掌握“大數據”分析的整個設計流程：第一，設計前對數據的相關性分析。建立相關性分析是設計預測的核心，通過相關性分析來幫助設計發現問題，捕捉用戶對產品的訴求，預測產品未來發展趨勢，及時反饋意見，從而優化設計創新理念，設計出更好的產品服務用戶。第二，設計中數據幫你判斷思路。設計領域針對產品售后信息反饋，對設計進行改進，選擇一條通向消費者設計需求的最佳大道。第三，設計后幫你驗證設計方案的好壞。通過對“大數據”進行量化，建立設計目標、現象信號、衡量指標的GSM模型幫您驗證方案。

2.“大數據”下設計方式的變遷。隨著“大數據”時代的發展，“大數據”給設計領域帶來新的設計手段，使人們的工作方式發生了重大的改變，從而加速設計前進的步伐。20世紀70年代初CAD的出現促進人機互動，完善設計方式，提高了設計效率。設計領域中的設計方式不斷緊隨“大數據”的步伐，1990年后3DMax、草圖大師、VR，PS等設計方式不斷出現，在設計中發揮著無可替代的作用。“大數據”促進設計方式的變革，打破傳統點、線、面的空間設計，從一維轉向三維設計工作模式，改變人們探索世界的工作方法。

3.“大數據”背景下設計表達方式的變化。設計表達方式在“大數據”發展過程中不斷更新，以建筑行業為例，在傳統的建筑設計中，比例和尺度等要素對建筑師的設計影響巨大。比例是建筑的核心，保持建筑的比例尺度是建筑設計過程中的關鍵。隨著“大數據”的出現和發展，比例與尺度的概念已不再是衡量審美的標準?；谔摂M信息技術表達方式的基礎上，比例可以自由放大縮小，為建筑設計提供便利。與傳統設計表達方式相比，現代的三維、四維、VR虛擬技術的應用，隨時可以向用戶展現不同角度的細節變化，甚至產品的材料色彩變化都可以通過“大數據”化技術手段完美展現。

二、設計領域面對“大數據”的對策

（一）設計新思維探索

1.借助“大數據”進行的創意設計?！按髷祿蓖苿痈餍袠I發展，為社會變革注入動力。在設計領域中，設計師通過不斷探索創新思維，使數據技術與思維并駕齊驅。在設計過程中設計師學會使用新思維探索“大數據”奧妙，使這些由無數的代碼、數字和符號組成的數據可視化，讓數據說話，以一種視覺效果呈現，幫助消費者與“大數據”互動。通過他們之間的互動，設計師可以汲取創意元素應用到設計中，用一個個冰冷的數據講出溫情有趣的故事?？煽诳蓸方柚缃幻襟w搜索熱詞進行分析，研究出當下消費者追捧的熱潮，推出“快樂昵稱瓶”創意活動?；顒悠陂g，可口可樂的銷售額增長了百分之十?？煽诳蓸返膭撘庵e，成為設計領域中借助“大數據”進行創意設計的成功案例。

2.功能模塊化設計。在“大數據”應用發展下，數據進行模塊化設計迎來建設高潮。傳統設計思維缺乏靈活性和擴展性并且很難滿足當代設計的需求。在“大數據”背景推動下，不僅使設計的各個功能得到擴展和變化，而且可以提高設計人員的學習能力，避免出現問題。設計師利用“大數據”跟蹤用戶需求，深入挖掘，探索設計思維新模式，進行模塊化設計，為用戶提供個性化用戶體驗。

3.更加人性化設計。設計師在對產品進行設計時是如何去滿足消費者的價值需求。在傳統的設計模式中，設計師通過隨機調查用戶體驗感受或者憑借自己掌握的設計理念對產品進行分析、定位、設計。隨著“大數據”時代的快速發展，傳統設計模式已經遠遠不能滿足設計師對消費者需求的準確把握。現階段，通過利用“大數據”的特點對海量數據的深入挖掘進行相關性分析，才能設計出更加人性化的產品。

（二）設計應用“大數據”策略

1.建立“大數據”思維。“大數據”在企業市場競爭中起著決定性作用，作為設計師一定要樹立“大數據”思維帶動設計的快速發展。英國著名的數據分析家維克托在“大數據”時代的思維變革中提過“大數據”時代分為三個特點：全體性、混雜性、相關性。面對“大數據”的三大特征，設計師要轉變設計變革思維，巧妙地利用“大數據”的價值激發新產品的設計。設計師在設計的過程中擁有豐富的處理數據的技能卻沒有“大數據”思維很難設計出用戶個性化需求，只有兼備處理數據技能及創新思維，才能更好了解消費者的需求，設計出令人滿意的作品。

2.對“大數據”的收集和分析。在“大數據”時代背景下，設計領域工作者應該充分利用“大數據”在設計中的運用，根據企業實際情況建立數據庫以方便企業完善客戶信息。企業的數據一般分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三種類型。非結構化數據占的比例最大，且數據來源都是伴隨著社交媒體、移動客戶端和商務網站合作而產生的。在這些數據收集中，社交媒體是企業開拓市場需求的關鍵。其種類繁多、數據量大，而且傳播的范圍廣、互動性強。對這些數據進行有效、準確、全面的采集是企業發展“大數據”戰略的重要組成部分，是企業在市場競爭的重中之重。

三、美的基于“大數據”背景下的設計變革的案例 分析

（一）美的企業簡介

美的是一家于1968年成立于中國廣東的科技集團。作為全球領先的世界五百強科技產品公司，美的致力于科技創新，打造高質量服務產品，為客戶創造價值。同時，美的積極投入“大數據”時代熱潮中建立“大數據”平臺，充分利用“大數據”對產品研發設計進行相關性分析。從客戶的“需要”到客戶的“想要”，制定精準的營銷策略使美的營銷額不斷突破，遙遙領先于其他科技集團，是基于“大數據”背景下設計變革的成功榜樣。

（二）“大數據”驅動美的設計

1.完美產品細節設計。產品質量是企業發展的生命線，產品質量的保證離不開每個細節的設計。如何完善產品細節設計是企業保證產品質量的重點。隨著“大數據”時代發展，很難想象數據和產品設計已經發生密切聯系。美的清楚了解銷售量和售后返修率來判斷產品上線后的質量是遠遠不夠的。美的利用電商平臺上留下的用戶評論數據進行深入分析來把握產品質量問題，一旦發現問題及時對產品設計進行改善。

2.理解用戶需求，產品博弈。美的公司的成功離不開對數據的分析?？蛻粼诿赖墓倬W上對商品的瀏覽、購買記錄、售后的評論、客服服務等給美的觀星臺數據平臺留下大量的信息。這些數據成為美的企業不可忽視的議題。那么這些數據對美的產品設計起到怎么樣的作用?美的是如何使用這些數據來定位客戶的需求進行產品博弈？美的設計師通過對客戶的數據采集分析，準確的判斷客戶購買偏好，有針對性地對產品進行推銷，成功定位用戶的需求。比如在取暖器的設計上，設計師通常以取暖為設計的核心，但通過美的“大數據”平臺上發現在取暖方面客戶提出了很多不同的評論：在取暖的基礎上增設烘衣服、保濕的功能。設計師接收到用戶需求的信息，對產品進行重新改良設計，成功地使美的在對用戶需求定位的博弈上獲得勝利。

3.用戶畫像與精準營銷。美的利用建立的海量數據和先進的數據分析手段，研究用戶的消費行為，制定精確的營銷策略，為客戶提供個性服務。用戶畫像與精準營銷建立在美的企業內部和外部數據整合基礎上。通過已購買美的產品的用戶數據進行深入挖掘分析，根據用戶真實需求提供精準化研發產品。美的打破傳統制造行業模式，加強“大數據”思維變革，使“大數據”可視化展示。在產品的設計上整合公司線上的收購服務和線下的售后服務的數據來源，對用戶畫像構建模型，以此對客戶進行二次營銷。海量數據、創新技術和思維變革的結合是美的成功的關鍵。在“大數據”思維的指引下，美的通過自身建立的觀星臺數據分析發現人工智能成為消費者越來越喜愛的產品。美的設計師針對分析結果迅速通過掌握移動設備、設計軟件、3D打印等技術設計出“小美”人工智能語音互動應用，成功地迎合了消費者個性化需求。

四、結語

當今世界，“大數據”的運用為人類進入社會變革時代開啟了大門。在“大數據”的時代背景下，“大數據”被認為是新時代的石油、黃金，蘊含著巨大的經濟社會價值?！按髷祿比缙≡诤Ｑ笾械囊蛔剑谎弁?，只能看見冰山一角，卻不知它的絕大部分隱藏在海洋中。本論文主要探討“大數據”時代背景下的設計變革，通過利用案例分析法、數據分析法和文獻研究法等對“大數據”進行解讀，并基于“大數據”的基礎上探討設計領域發生的變革。最后以美的空調案例分析設計應如何利用“大數據”進行創新發展，驅動產品精準研發銷售。