女性髖部骨質疏松性骨折患者股骨近端幾何結構對患者骨折危險的影響

靳延利,苗 強,劉 濤，薛建利

髖部骨質疏松性骨折是以低骨量和骨組織微細結構破壞為特征，導致骨脆性和骨折危險性增加的一種疾病，該病嚴重危害中老年人健康與生活質量，危害性極大[1-2]。中老年人特別是絕經后的中老年女性骨密度隨著年齡增加逐漸降低，患骨質疏松癥的概率大大增加，因此骨質疏松導致的骨折概率也大大增加[3]。相比其他骨折，髖部骨折危險性更大，如果處理不及時或者不當，后果往往更嚴重[4]。髖部骨質疏松性骨折越來越成為一個嚴峻的健康和社會問題。有研究表明股骨近端幾何結構可能對髖部骨折有明顯影響[5-8]，為了探索女性股骨近端幾何結構對兩種髖部骨折的具體影響，本文使用雙能X線吸收分析技術分析比較骨密度、股骨頸橫截面積、股骨頸長、股骨頸寬與兩種髖骨骨折之間的相關性；此外還探索了股骨近端幾何結構相關的參數是否是獨立于骨密度之外與女性髖骨骨折密切相關的危險因素。

資料與方法

1一般資料

2013年5月—2016年7月收治的171例65周歲以上髖部骨質疏松性骨折女性患者為研究對象，其中97例為股骨頸骨折(試驗組1，n1=97)，平均年齡(70.65±4.87)歲；74例為股骨粗隆間骨折(試驗組2，n2=74)，平均年齡(69.99±4.26)歲。患者髖部明顯疼痛、腫脹，髖部皮下可見淤血斑，活動受限，髖部X線檢查可清晰顯示骨折情況。兩組患者在年齡方面的差異無統計學意義(P=0.173>0.05)。另有386例同時期65周歲以上來筆者醫院門診就診骨折疏松癥的女性患者作為對照組(對照組，n=386)，平均年齡(70.37±4.12)歲。對照組與兩組試驗組在年齡方面的差異無統計學意義(P=0.240>0.05，P=0.301>0.05)，試驗數據有可比性。

排除標準：(1)骨折是由高能損傷如交通事故等造成；(2)患者曾服用甾體化合物、選擇性雌激素受體調節劑、雙膦酸鹽等；(3)由于各種原因導致無法測股骨骨密度和股骨近端幾何結構參數；(4)患有影響骨代謝的疾病等。本研究獲得醫院醫學倫理委員會批準(批號：2013-018)，且所有研究對象均知情同意。

2研究方法

所有骨密度的測量都采用雙能X線骨密度測定儀(Discovery A，精度≤1.0%)，測量部位為傷側股骨近端。患者采用仰臥位，雙足固定于與儀器配套的專用固定裝置上，內旋15°～20°，測量點在10d內沒有骨折。若掃描圖像不清晰，則需重新掃描。股骨近端幾何結構參數：股骨頸的橫截面積，股骨頭圓心到股骨橫截面積最小處的直線距離(D1)，股骨頸長(D2)，頸寬，頸干角(NSA)，髖部軸長(HAL)等均參照前人方法測定[8]。

3統計學分析

應用SPSS17.0統計軟件進行分析，包括對照組與股骨粗隆間骨折組比較，對照組與股骨頸骨折組比較，股骨粗隆間骨折組與股骨頸骨折組比較。多組計量資料之間比較采用方差分析。P<0.05為差異有統計學意義。變量的比值比通過Logistic Regression分析獲得。

結 果

1患者相關參數比較

試驗組和對照組患者的資料和參數見表1。由表1可以看出，對照組和兩種髖部骨折組的體重、股骨頸橫截面積、股骨頸長、股骨頸寬和骨密度都有統計學差異。相比試驗組，對照組體重更重(P<0.05)。此外，對照組的股骨頸橫截面積更大，骨密度也更大，但股骨頸寬更小。對于頸干角和髖部軸長，對照組和試驗組比較差異無統計學意義(P>0.05)。

表1 患者資料和各項相關參數比較

2影響女性髖部骨質疏松性骨折的危險因素分析

通過Logistic Regression分析獲得各個變量的比值比(OR)。當考慮體重和身高時，股骨頸骨折組中骨折的OR隨著股骨頸橫截面積、股骨頸長和骨密度的減小而增大(OR分別為2.51、1.75、2.25)，隨股骨頸寬的增大而增大(OR為1.63)。股骨粗隆間骨折組中骨折的OR隨著股骨頸橫截面積和骨密度的減小而增大，隨著股骨頸寬的增大而增大(OR分別為2.43、1.46、3.33)。見表2。

表2 調整身高，體重后變量的比值比

當把骨密度的因素加入后，股骨頸骨折組的OR隨著股骨頸橫截面積與股骨頸長的減小而增大，隨著股骨頸寬的增大而增大(OR分別為1.98、1.72、1.52)，而與骨密度無關；在股骨粗隆間骨折組中，比值比隨著股骨頸橫截面積的減小而增大，隨著股骨頸寬的增大而增大(OR分別為2.40、1.44)，同樣與骨密度無關。見表3。

表3 調整身高、體重和骨密度后各變量的比值比

討 論

隨著老齡化形勢越來越嚴重，由骨質疏松導致髖部骨折的患者數量越來越多，特別是作為世界上老齡人口最多的國家之一的中國，形勢尤為嚴峻[9-10]。研究髖部骨質疏松性骨折的影響因素對于預防、診斷、治療這種疾病具有非常重要的意義[11]。Pulkkinen等[12]報道女性比男性更容易患股骨頸骨折；Compston等[13]報道髖部骨折的發病率與體重成反比。在本實驗中，筆者也發現對照組的體重比兩種骨折組要重(P<0.05)；骨密度作為骨折最為敏感的指標已經被廣泛報道[14-17]，但Faulkner等[18]報道通過測量股骨近端的幾何參數有可能直接判斷髖部骨折，國內也有類似報道[5,7]。莊華烽等[19]報道相比對照組，骨折組股骨頸較長，頸長與頸軸比率升高，頸長與頸寬比率升高等(P<0.05)，黎宇[20]報道髖部骨質疏松性骨折患者股骨頸軸長，內側偏距和頸長均增大(P<0.05)。本研究結果顯示對照組和兩種骨折組的髖部軸長并沒有顯著差異，但發現對照組和兩種骨折組的股骨頸寬具有明顯差別，與以上報道結果吻合[21]。當然，不同年齡段、性別、種族、地域、國家的人的情況都有差異，如Peacock等[22]報道美國白人的骨密度比美國黑人要低。Kaptoge等[23]報道和其他種族人相比，亞洲人皮質骨更厚，屈曲應力比更小，因此亞洲人髖部骨折的概率比其他種族要低。

在本研究中，如果考慮重量和身高，在股骨頸骨折組中，股骨頸長、股骨頸橫截面積與骨密度的降低與骨折的OR呈正相關，而股骨頸寬則相反。同樣，在股骨粗隆間骨折組中，股骨頸橫截面積與骨密度的降低與骨折的OR呈正相關，而股骨頸寬則呈負相關。筆者發現股骨近端幾何參數對股骨頸骨折的影響更大，而骨密度則對股骨粗隆間骨折的影響更大。如果同時考慮重量、身高和骨密度，也能得出類似的結論，即股骨頸骨折患者股骨頸橫截面積與股骨頸長的減小與骨折OR呈正相關，而股骨頸寬的增大則與骨折OR呈負相關，骨密度與骨折OR無相關性；在股骨粗隆間骨折中，股骨頸寬增大與骨折OR呈正相關，同時骨密度與骨折OR無相關性。由此筆者發現股骨頸寬的增大作為一個股骨近端幾何參數是除骨密度以外與兩種骨折密切相關的獨立因素。

盡管如此，本研究尚存在一定的局限性。本研究是橫斷面研究，也是回顧性研究，在選擇對照組患者時有可能因為患者的反應差異而導致選擇性偏見，造成結果偏差。此外，雙能X線骨密度測定儀也有一定出錯的概率，研究中的患者不能代表其他地域或種族等等。

[1] 劉丹.骨質疏松癥患者骨折特點分析及其與中醫證型的關系[D].中國中醫科學院,2016.

[2] 王鑫.脂肪因子Chemerin與骨質疏松、骨折相關性[D].長江大學,2016.

[3] 馬京華,薛娜娜,紀敬敏,等.多元化健康教育對老年骨質疏松骨折患者生活質量的影響[J].中國老年學雜志,2015,35(6):1667-1669.

[4] 畢成林,韓萬偉,唐翔,等.骨質疏松引發老年患者發生骨折的影響因素分析[J].中國矯形外科雜志,2015,23(4):368-370.

[5] 江藝.一項對466個中國漢族健康成人的回顧性分析：年齡對股骨近端幾何形態的影響[D].南方醫科大學,2016.

[6] 江成.PFNA治療老年骨質疏松性股骨轉子間骨折術后近端幾何結構的變化[D].廣州中醫藥大學,2016.

[7] 龔偉華,曾一鳴,唐堅,等.髖部骨折的發生與股骨近端三維幾何解剖形態的相關性研究[J].醫用生物力學,2013,28(1):109-114.

[8] 戴鶴玲,孫天勝,劉智.髖部骨密度和幾何結構與老年髖部骨折發病的關系[J].中國老年學雜志,2013,33(2):294-296.

[9] 王珺,馬婷婷,張一娜,等.抗骨質疏松藥物預防絕經后婦女椎體及非椎體骨折:網絡Meta分析[J].中國組織工程研究,2015,19(4):648-656.

[10] 趙弟慶,馬創,楊廣忠,等.鎖定鋼板結合抗骨質疏松藥物治療老年骨質疏松性肱骨近端骨折的療效分析[J].醫學研究生學報,2014,15(6):619-622.

[11] 張曉敏,董進.應用骨折風險預測簡易工具評估太原市部分中老年人骨質疏松性髖部骨折風險的價值[J].中華骨質疏松和骨礦鹽疾病雜志,2014,7(1):15-19.

[12] Pulkkinen P,Eckstein F,Lochmuller EM,et al.Association of geometric factors and failure load level with the distribution of cervical vs.trochanteric hip fractures[J].J Bone Miner Res,2006,21(6):895-901.

[13] Compston JE,Flahive J,Hosmer DW,et al.Relationship of weight,height,and body mass index with fracture risk at different sites in postmenopausal women: the Global Longitudinal study of Osteoporosis in Women(GLOW)[J].J Bone Miner Res,2014,29(2):487-493.

[14] 洪維,朱曉穎,程群,等.老年髖部骨折患者肌肉減少癥與骨密度的關系[J].中華骨質疏松和骨礦鹽疾病雜志,2014,7(2):106-112.

[15] 張旭.老年股骨粗隆間骨折患者骨密度、骨強度及血骨代謝指標的相關研究[D].復旦大學,2014.

[16] 張孜君,趙文,趙璽,等.二次骨折風險評價:老年女性髖部骨折后6-12個月骨密度及骨代謝變化[J].中國組織工程研究,2013,17(50):8635-8640.

[17] 王潔穎,任龍喜,陳紅.髖部骨密度與髖部骨折風險的相關性分析[J].中國骨質疏松雜志,2007,13(5):360-363.

[18] Faulkner KG,Cummings SR,Black D,et al.Simple measurement of femoral geometry predicts hip fracture: the study of osteoporotic fractures[J].J Bone Miner Res，1993,8(10):1211-1217.

[19] 莊華烽,李毅中,林金礦,等.脆性股骨頸骨折的股骨近端幾何結構分析[J].中國骨質疏松雜志,2011,17(4):324-327.

[20] 黎宇.幾何結構結合骨密度預測髖部骨質疏松性骨折風險[D].南華大學,2011.

[21] El-Kaissi S,Pasco JA,Henry MJ,et al.Femoral neck geometry and hip fracture risk: the Geelong osteoporosis study[J].Osteoporos Int,2005,16(10):1299-1303.

[22] Peacock M,Buckwalter KA,Persohn S,et al.Race and sex differences in bone mineral density and geometry at the femur[J].Bone,2009,45(2):218-225.

[23] Kaptoge S,Dalzell N,Loveridge N,et al.Effects of gender,anthropometric variables,and aging on the evolution of hip strength in men and women aged over 65[J].Bone,2003,32(5):561-570.