楊 沖
隨著人工智能控制技術(shù)的發(fā)展,水下機(jī)器人的智能性越來(lái)越高,水下機(jī)器人是實(shí)現(xiàn)水下目標(biāo)探測(cè)、目標(biāo)跟蹤識(shí)別和水下物體搜索等功能為一體的水下智能潛航器,水下機(jī)器人在未來(lái)的軍事領(lǐng)域和海底作業(yè)等領(lǐng)域都表現(xiàn)出來(lái)廣闊的應(yīng)用價(jià)值,研究水下機(jī)器人的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,在未來(lái)軍事科學(xué)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值[1]。在水下機(jī)器人設(shè)計(jì)中,機(jī)械設(shè)計(jì)是基礎(chǔ),由于水下機(jī)器人處于高壓強(qiáng)的海水中,隨著作業(yè)深度的增加,對(duì)機(jī)械的抗載荷和壓力要求不斷提升,研究機(jī)器人的機(jī)械剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì)方法是保障機(jī)器人穩(wěn)定可靠工作的關(guān)鍵因素。
目前,對(duì)水下機(jī)器人剛度強(qiáng)度設(shè)計(jì)和應(yīng)力評(píng)估方法采用平面約束機(jī)構(gòu)模型、不規(guī)則三角網(wǎng)剖分模型以及尺度約束類型等[2~3],結(jié)合對(duì)水下機(jī)器人的平行、同軸、共點(diǎn)、共面的運(yùn)動(dòng)學(xué)結(jié)構(gòu)分析和連桿結(jié)構(gòu)控制,在七自由度空間內(nèi)進(jìn)行機(jī)器人的應(yīng)力評(píng)估的剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)對(duì)水下機(jī)器人的機(jī)械系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)自動(dòng)分析,提高機(jī)械強(qiáng)度,文獻(xiàn)[4]中提出一種基于結(jié)構(gòu)降耦和運(yùn)動(dòng)解耦設(shè)計(jì)的機(jī)器人剛度并聯(lián)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,采用基于Pro/E-ADAMS仿真運(yùn)動(dòng)曲線模型進(jìn)行機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)解耦性分析,根據(jù)機(jī)器人構(gòu)件之間的聯(lián)接關(guān)系進(jìn)行應(yīng)力評(píng)估和水下連桿機(jī)構(gòu)的屈服效應(yīng)分析,提高機(jī)器人的連桿抗壓能力,但該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)下的機(jī)器人設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用效能不高。文獻(xiàn)[5]中提出一種基于面三軸立銑加工控制的水下機(jī)器人的機(jī)械剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì)方法,通過(guò)三軸空間結(jié)構(gòu)模擬得到水下機(jī)器人連桿結(jié)構(gòu)的內(nèi)力分配關(guān)系,結(jié)合自由度下的應(yīng)力關(guān)系進(jìn)行機(jī)械加工進(jìn)刀軌跡優(yōu)化控制,提高了機(jī)器人的抗拉能力和應(yīng)力屈服響應(yīng)能力,但該機(jī)械加工方法不能對(duì)機(jī)器人的復(fù)雜曲面進(jìn)行有效的應(yīng)力評(píng)估,導(dǎo)致整個(gè)機(jī)械結(jié)構(gòu)的脆弱節(jié)點(diǎn)較多,整體抗拉強(qiáng)度不好。
針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出一種基于連續(xù)體模型應(yīng)力評(píng)估的水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì)方法。首先構(gòu)造水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化評(píng)估的應(yīng)力學(xué)結(jié)構(gòu)模型,進(jìn)行機(jī)器人剛度強(qiáng)化加工的控制約束參量模型構(gòu)造和分析,采用連續(xù)體模型應(yīng)力評(píng)估方法進(jìn)行水下機(jī)器人的鋼化強(qiáng)度加工機(jī)械設(shè)計(jì)的荷載力學(xué)分析,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人解耦構(gòu)型的屈服強(qiáng)度等參量的準(zhǔn)確運(yùn)算,得到機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)優(yōu)化構(gòu)型的位置正解,進(jìn)行應(yīng)力評(píng)估和結(jié)構(gòu)解耦性設(shè)計(jì),最后進(jìn)行了仿真測(cè)試分析,展示了本文方法在提高水下機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)性能方面的優(yōu)越性。
水下機(jī)器人數(shù)學(xué)模型的剛度強(qiáng)化結(jié)構(gòu)建立方法主要有三種,分別是七自由度屈服響應(yīng)分析方法,基于拉格朗日方程的分析方法以及慣性力學(xué)分析方法,在對(duì)水下機(jī)器人機(jī)械強(qiáng)度和機(jī)械結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)分析中,對(duì)機(jī)器人的連桿結(jié)構(gòu)看作整體,進(jìn)行全局受力分析,本文提出把水下機(jī)器人進(jìn)行7連桿結(jié)構(gòu)分解,進(jìn)行動(dòng)力學(xué)數(shù)學(xué)建模和力學(xué)分析[6],首先給出水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)參數(shù)和變量含義描述如下:X表示水下機(jī)器人質(zhì)心中心的位移;θ表示擺桿與豎直方向的角度;δ,δ.分別表示水下機(jī)器人在做航行和橫滾運(yùn)動(dòng)角度和角速度;MP,MR分別表示機(jī)器人的主體質(zhì)量和連桿部位的質(zhì)量;JR=JRL=JRR,JPθ,JPδ分別表示水下機(jī)器人的橫滾控制轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,機(jī)器人繞通過(guò)質(zhì)心且平行于Z軸的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和機(jī)器人繞運(yùn)動(dòng)曲線識(shí)別機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;R:表示機(jī)器人作業(yè)的半徑;L表示并聯(lián)機(jī)構(gòu)原始構(gòu)型的作用距離;D連桿結(jié)構(gòu)之間的距離;Km,Ke表示機(jī)構(gòu)自由度和末端執(zhí)行點(diǎn)反電動(dòng)勢(shì)系數(shù);UL,UR表示機(jī)械操縱自由度控制電壓,以上各變量均采用國(guó)際單位。
在此基礎(chǔ)上,給出水下機(jī)器人機(jī)械強(qiáng)度設(shè)計(jì)受到的幾個(gè)約束條件如下

其中式(5)由式(4)微分得到,式(7)由式(6)微分得到。對(duì)水下機(jī)器人的剛度強(qiáng)化機(jī)械結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行建模時(shí),需要在水下應(yīng)力屈服點(diǎn)附近進(jìn)行線性化處理,選定動(dòng)平臺(tái)上任意一點(diǎn)進(jìn)行機(jī)械工件運(yùn)動(dòng)軌跡解耦運(yùn)算,在小角度的機(jī)械加工進(jìn)刀范圍內(nèi),取 sinθp=θp,cosθp=1,另取 JPδ是機(jī)器人的繞垂直方向軸(Y軸)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,它的值還與θp有關(guān),工件繞工件坐標(biāo)系原點(diǎn)范圍內(nèi)不斷變化,取JPθ|θP=0來(lái)代替JPδ。在對(duì)水下機(jī)器人的剛度強(qiáng)度主體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,采用有限元分析方法進(jìn)行應(yīng)力屈服響應(yīng)的網(wǎng)格化配置,在水平荷載下分析結(jié)構(gòu)試件的屈服機(jī)制和受力模型。
采用連續(xù)體模型應(yīng)力評(píng)估方法進(jìn)行水下機(jī)器人的剛化強(qiáng)度加工機(jī)械設(shè)計(jì)的荷載力學(xué)分析[7],水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化構(gòu)造動(dòng)力學(xué)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式可表達(dá)為

式中,θ為荷載位移,Ts為作用在水下機(jī)器人應(yīng)力點(diǎn)上的力矩,tH為豎向荷載強(qiáng)度,機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)時(shí),通過(guò)最佳受力模型理論,使得tH趨于0,由此采用連續(xù)體模型預(yù)測(cè)方法,得到水下機(jī)器人的試件的屈服機(jī)制狀態(tài)空間分布方程為

其中

機(jī)械作用轉(zhuǎn)矩C和抗拉強(qiáng)度U的關(guān)系為:C=Km(U-Keθ.P),其中Km,Ke為彈性模量力矩系數(shù)和反電動(dòng)勢(shì)系數(shù)。可以看出水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì)中運(yùn)動(dòng)副軸線繞Y軸左右旋轉(zhuǎn)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為常值矩陣,沒(méi)有不確定性[8],通過(guò)結(jié)構(gòu)降耦合設(shè)計(jì),能提高機(jī)械荷載。
在上述進(jìn)行了水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化評(píng)估的應(yīng)力學(xué)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)造和剛度加工機(jī)械設(shè)計(jì)的荷載力學(xué)分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行水下機(jī)器人的剛度強(qiáng)化優(yōu)化設(shè)計(jì),本文提出一種基于連續(xù)體模型應(yīng)力評(píng)估的水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì)方法。采用連續(xù)體模型應(yīng)力評(píng)估方法進(jìn)行水下機(jī)器人的剛度加工機(jī)械設(shè)計(jì)的荷載力學(xué)分析,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人解耦構(gòu)型的機(jī)構(gòu)耦合度、運(yùn)動(dòng)靈巧度、方位特征、構(gòu)件應(yīng)力以及屈服強(qiáng)度等參量的解耦運(yùn)算[9],水下機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu)分布的連續(xù)體模型在體坐標(biāo)系Oxyz中的坐標(biāo)為(xa,0),各結(jié)構(gòu)耦合桿件的質(zhì)心 Gi(xi,zi),在剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì)的開(kāi)鏈回路中,水下機(jī)器人各個(gè)受力部位桿件的機(jī)構(gòu)自由度分解式表達(dá)如下:


對(duì)于zi,分別為

從而得到水下機(jī)器人在連續(xù)體模型中的應(yīng)力評(píng)估能量估計(jì)方程為

上式中,Ii為任選兩條支鏈中的確定機(jī)構(gòu)機(jī)械應(yīng)力屈服響應(yīng)慣量,在并聯(lián)機(jī)構(gòu)中水下機(jī)器人的慣性勢(shì)能為

此時(shí),水下機(jī)器人在七自由度空間中的剛度強(qiáng)化Lagrange函數(shù)為

機(jī)器人解耦構(gòu)型的機(jī)構(gòu)耦合度、運(yùn)動(dòng)靈巧度的關(guān)系式為

上式中,Ti為水下機(jī)器人肢體連桿的作用力矩,用M表示水下機(jī)器人質(zhì)量矩陣,用向量G表示重力矢量,得到水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化構(gòu)件應(yīng)力以及屈服強(qiáng)度的關(guān)系式為

對(duì)水下機(jī)器人機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)靈巧度、方位特征、構(gòu)件應(yīng)力以及屈服強(qiáng)度等參量的解耦運(yùn)算[10],得到機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)優(yōu)化構(gòu)型的位置正解方程為


綜合上四個(gè)公式,可以計(jì)算出mL3和mR3的值。通過(guò)應(yīng)力評(píng)估和結(jié)構(gòu)解耦性設(shè)計(jì)[11],得到水下抗載荷和強(qiáng)度的計(jì)算式:

其中,Ii為機(jī)器人質(zhì)心轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。Lagrange動(dòng)力學(xué)方程為

水下機(jī)器人受壓屈服強(qiáng)度計(jì)算式為

代入Lagrange動(dòng)力學(xué)方程式,可以求出機(jī)械荷載作用力矩,通過(guò)應(yīng)力評(píng)估和結(jié)構(gòu)解耦性設(shè)計(jì),提高水下機(jī)器人的水下抗載荷能力和強(qiáng)度。
為了測(cè)試本文方法在實(shí)現(xiàn)水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì),提高機(jī)器人機(jī)械設(shè)計(jì)性能方面的優(yōu)越性,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)中的算法設(shè)計(jì)采用Matlab編程計(jì)算,機(jī)器人載荷和剛度應(yīng)力分析采用ABAQUS有限元軟件分析,機(jī)器人樣機(jī)采用Smart UUV II型水下機(jī)器人作為測(cè)試對(duì)象,機(jī)器人的體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的材質(zhì)選用?6@200型合金材料,截面幾何尺寸設(shè)定為H200mm×120mm×25mm×20mm,機(jī)器人的應(yīng)力載荷測(cè)量采用三軸電子羅盤LSM303DLH,相應(yīng)的建模誤差、擾動(dòng)誤差以及測(cè)量誤差矩陣的參數(shù)取值,根據(jù)上述仿真參數(shù)設(shè)定,采用不同材質(zhì)進(jìn)行水下機(jī)器人的表面材料設(shè)計(jì),得到應(yīng)力分布載荷如圖1所示。
根據(jù)圖1所示的不同材料下的機(jī)器人應(yīng)力載荷分布圖,使用ADAMS軟件得到簡(jiǎn)化的水下機(jī)器人應(yīng)力評(píng)估模型,得到水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化構(gòu)造動(dòng)力學(xué)分析計(jì)算機(jī)視覺(jué)仿真系統(tǒng),界面如圖2所示。
根據(jù)上述仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì)仿真,進(jìn)行水下機(jī)器人的剛度強(qiáng)化分析仿真,得到,彈性荷載力學(xué)分析結(jié)果見(jiàn)表1,機(jī)器人的剛度強(qiáng)化參數(shù)計(jì)算值與試驗(yàn)值對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表2。
分析表1和表2結(jié)果得知,水下機(jī)器人的構(gòu)件承載力增大采用本文方法進(jìn)行強(qiáng)度優(yōu)化設(shè)計(jì)后,得到有效提高,剛度參數(shù)的實(shí)驗(yàn)值和擬合值具有很好的匹配性能,說(shuō)明采用本文方法進(jìn)行水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì),能提高機(jī)器人的承載性能和應(yīng)力性能。最后,為了對(duì)比性能,采用不同方法進(jìn)行水下機(jī)器人機(jī)械設(shè)計(jì),得到水下機(jī)器人的機(jī)械彈性載荷對(duì)比結(jié)果如圖3所示。分析得知,本文方法進(jìn)行水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì),機(jī)器人的機(jī)械彈性載荷較高,水下應(yīng)力載荷和抗壓能力得到提升,性能優(yōu)越。

圖1 水下機(jī)器人應(yīng)力載荷分布

圖2 水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì)的仿真界面
為了提高水下機(jī)器人機(jī)械設(shè)計(jì)的工藝,本文提出一種基于連續(xù)體模型應(yīng)力評(píng)估的水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì)方法。構(gòu)造水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化評(píng)估的應(yīng)力學(xué)結(jié)構(gòu)模型,分析機(jī)器人剛度強(qiáng)化加工的控制約束參量,采用連續(xù)體模型應(yīng)力評(píng)估方法進(jìn)行水下機(jī)器人的剛度加工機(jī)械設(shè)計(jì)的荷載力學(xué)分析,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人解耦構(gòu)型的機(jī)構(gòu)耦合度、運(yùn)動(dòng)靈巧度參量的解耦運(yùn)算,進(jìn)行機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)優(yōu)化構(gòu)型的位置正解分析,通過(guò)應(yīng)力評(píng)估和結(jié)構(gòu)解耦性設(shè)計(jì),提高水下機(jī)器人的水下抗載荷能力和強(qiáng)度。研究得知,采用本文方法進(jìn)行水下機(jī)器人剛度強(qiáng)化設(shè)計(jì),機(jī)器人的機(jī)械彈性載荷較高,水下應(yīng)力載荷和抗壓能力得到提升,在機(jī)器人機(jī)械設(shè)計(jì)的構(gòu)型優(yōu)選和加工工藝改進(jìn)等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。

表1 彈性荷載力學(xué)分析結(jié)果

表2 剛度參數(shù)與試驗(yàn)值對(duì)比

圖3 水下機(jī)器人的機(jī)械彈性載荷對(duì)比結(jié)果
[1]王永強(qiáng),尹韶輝,李葉鵬,等.磁流變平整加工中平動(dòng)對(duì)平整度的影響[J]. 機(jī)械工程學(xué)報(bào),2017,53(1):206-212.
[2]李煜琦,邵珠峰,田斯慧,唐曉強(qiáng).基于吊絲配重的空間機(jī)械臂零重力模擬裝置卸載率分析及評(píng)價(jià)[J].機(jī)器人,2016,38(3):293-300.
[3]劉建娟.水下航行器組合導(dǎo)航蔽障控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].艦船科學(xué)技術(shù),2017,39(2A):64-66.
[4]沈惠平,李菊,王振,等.基于結(jié)構(gòu)降耦和運(yùn)動(dòng)解耦的并聯(lián)機(jī)構(gòu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化及其性能改善[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2017,53(19):176-186.
[5]Ihsan A Kareem,Mehdi GDuaimi.Improved accuracy for decision tree algorithm based on unsupervised discretiza?tion[J].Int J of Computer Science and Mobile Comput?ing,2014,3(6):176-183.
[6]李可,米捷.基于變結(jié)構(gòu)PID的仿生機(jī)器人機(jī)電控制算法[J].河南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,28(2):32-37.
[7]劉煒,陸興華.飛行失衡條件下的無(wú)人機(jī)慣導(dǎo)魯棒性控制研究[J]. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2016,44(12):2380-2385.
[8]陸興華,陳銳俊,池坤丹.引入人體紅外釋熱探測(cè)的救援機(jī)器人感知系統(tǒng)[J]. 艦船電子工程,2016,36(3):151-155.
[9]任朝暉謝吉祥周世華聞邦椿.斜齒輪-轉(zhuǎn)子-軸承彎扭軸耦合振動(dòng)特性分析[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2015,51(15):75-89.
[10]張霖,歐林林,俞立.執(zhí)行能力有限的兩差動(dòng)輪機(jī)器人目標(biāo)跟蹤控制器[J]. 信息與控制,2015,44(2):152-158.
[11]閆清東,穆洪斌,魏巍,等.雙循環(huán)圓液力緩速器葉形參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].兵工學(xué)報(bào),2015,36(3):385-390.