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70%數(shù)字商務(wù)組織表示其AI項目獲得成功

全球領(lǐng)先的研究和咨詢公司Gartner在2018年10月3日發(fā)布了一項調(diào)查結(jié)果。該公司在2018年6～7月份對全球目前正在使用或試用人工智能（AI）的307家數(shù)字商務(wù)組織進行了一項調(diào)查，以了解人工智能在數(shù)字商業(yè)中的采用、價值、成功和挑戰(zhàn)。調(diào)查對象包括美國、加拿大、巴西、法國、德國、澳大利亞、新西蘭、印度和中國的組織。約有70%的受訪數(shù)字商務(wù)組織報告說，他們的AI項目非?；驑O其成功。衡量AI業(yè)務(wù)影響的最常用的指標(biāo)是客戶滿意度、收入和成本降低，受訪者分別取得了19%、15%和15% 等兩位數(shù)的改善。人工智能在數(shù)字商務(wù)領(lǐng)域找到了廣泛的應(yīng)用，排名前三的使用領(lǐng)域是客戶細分、產(chǎn)品分類和欺詐檢測。盡管早期成功，數(shù)字商務(wù)組織面臨著重大挑戰(zhàn)。調(diào)查顯示，缺乏質(zhì)量培訓(xùn)數(shù)據(jù)（29%）和內(nèi)部AI技能缺乏（27%）是在電子商務(wù)中部署人工智能方面的最主要挑戰(zhàn)。Gartner預(yù)測到2020年，至少60%的數(shù)字商務(wù)組織將使用AI技術(shù)，30%的數(shù)字商務(wù)收入增長將歸因于AI技術(shù)。由于面向客戶和后臺運營的多維數(shù)據(jù)豐富，數(shù)字商務(wù)是人工智能技術(shù)的肥沃土壤?；跀?shù)字商務(wù)組織執(zhí)行AI面臨的重大挑戰(zhàn)，Gartner建議使用AI優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)和流程，而不是嘗試開發(fā)突破性的解決方案。

德國研究虛擬團隊領(lǐng)導(dǎo)力

在全球化的經(jīng)濟大潮中，虛擬團隊越來越多，虛擬團隊的建設(shè)提到了各國研究的日程表中。德國質(zhì)量學(xué)會（DGQ）將在12月11日召開以虛擬團隊領(lǐng)導(dǎo)力為主題的網(wǎng)絡(luò)研討會，以探索傳統(tǒng)和虛擬團隊建設(shè)之間的差異、虛擬團隊建設(shè)，以及如何提高虛擬團隊的領(lǐng)導(dǎo)力。通過提高虛擬團隊的領(lǐng)導(dǎo)力，有針對性地使用溝通和領(lǐng)導(dǎo)流程來激勵虛擬團隊實現(xiàn)最佳績效。

日本鼓勵A(yù)I技術(shù)在診斷和故障分析領(lǐng)域的應(yīng)用

日本第48屆2018年度可靠性年會在2018年9月26日將鼓勵獎授予了電氣通信大學(xué)的順遠藤、Yokozawa Narumochi、川上紗布野花、國井Takashikai、橫川真嗣等作者撰寫的報告——《使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積系統(tǒng)的特性劣化的特征量提取和運行條件研究中的應(yīng)用》。該報告的特點是：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像數(shù)據(jù)來繪制多個在線檢測數(shù)據(jù)，卷積、提取系統(tǒng)退化的特征量來預(yù)測復(fù)雜系統(tǒng)的惡化，這種方法與傳統(tǒng)的多元回歸分析相比可以獲得良好的正確答案之外，還考慮了抑制退化的操作條件。日本可靠性年會將鼓勵獎授予這篇報告，旨在鼓勵A(yù)I技術(shù)在診斷和故障分析領(lǐng)域的應(yīng)用，并認為AI在可靠性技術(shù)中的應(yīng)用也是未來可靠性研究的方向之一，是值得學(xué)者和科學(xué)家不遺余力去探索的。

EFQM論壇在維也納舉行

2018年度EFQM論壇于10月18～19日在維也納的霍夫堡宮（Hofburg）舉行，EFQM獲獎組織和專家、學(xué)者圍繞“領(lǐng)導(dǎo)力4.0”、“數(shù)字化工業(yè)化以及數(shù)字和認知工業(yè)化運營模式的意義與挑戰(zhàn)”、“人機耦合時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等主題發(fā)表了精彩演講。

韓國標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會大力推進智能標(biāo)準(zhǔn)的研究工作

韓國在智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)與研究方面的投入力度正在加大。韓國標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會將智能標(biāo)準(zhǔn)研究的主攻方向設(shè)定在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、支持Web的智能設(shè)備、智能電網(wǎng)、智能工廠、智慧城市等七個方面，并將于2019年5月發(fā)布44項行業(yè)智能標(biāo)準(zhǔn)化趨勢報告，如2018智能健康標(biāo)準(zhǔn)化問題報告、標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略趨勢報告、2018年智能制造標(biāo)準(zhǔn)化問題報告、2018年智能家電標(biāo)準(zhǔn)化問題報告、自動駕駛汽車標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略趨勢報告、智能制造企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略的戰(zhàn)略趨勢報告、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略趨勢報告等。