世界質量新聞速遞

70%數字商務組織表示其AI項目獲得成功

全球領先的研究和咨詢公司Gartner在2018年10月3日發布了一項調查結果。該公司在2018年6～7月份對全球目前正在使用或試用人工智能（AI）的307家數字商務組織進行了一項調查，以了解人工智能在數字商業中的采用、價值、成功和挑戰。調查對象包括美國、加拿大、巴西、法國、德國、澳大利亞、新西蘭、印度和中國的組織。約有70%的受訪數字商務組織報告說，他們的AI項目非常或極其成功。衡量AI業務影響的最常用的指標是客戶滿意度、收入和成本降低，受訪者分別取得了19%、15%和15% 等兩位數的改善。人工智能在數字商務領域找到了廣泛的應用，排名前三的使用領域是客戶細分、產品分類和欺詐檢測。盡管早期成功，數字商務組織面臨著重大挑戰。調查顯示，缺乏質量培訓數據（29%）和內部AI技能缺乏（27%）是在電子商務中部署人工智能方面的最主要挑戰。Gartner預測到2020年，至少60%的數字商務組織將使用AI技術，30%的數字商務收入增長將歸因于AI技術。由于面向客戶和后臺運營的多維數據豐富，數字商務是人工智能技術的肥沃土壤。基于數字商務組織執行AI面臨的重大挑戰，Gartner建議使用AI優化現有技術和流程，而不是嘗試開發突破性的解決方案。

德國研究虛擬團隊領導力

在全球化的經濟大潮中，虛擬團隊越來越多，虛擬團隊的建設提到了各國研究的日程表中。德國質量學會（DGQ）將在12月11日召開以虛擬團隊領導力為主題的網絡研討會，以探索傳統和虛擬團隊建設之間的差異、虛擬團隊建設，以及如何提高虛擬團隊的領導力。通過提高虛擬團隊的領導力，有針對性地使用溝通和領導流程來激勵虛擬團隊實現最佳績效。

日本鼓勵AI技術在診斷和故障分析領域的應用

日本第48屆2018年度可靠性年會在2018年9月26日將鼓勵獎授予了電氣通信大學的順遠藤、Yokozawa Narumochi、川上紗布野花、國井Takashikai、橫川真嗣等作者撰寫的報告——《使用神經網絡卷積系統的特性劣化的特征量提取和運行條件研究中的應用》。該報告的特點是：使用神經網絡和圖像數據來繪制多個在線檢測數據，卷積、提取系統退化的特征量來預測復雜系統的惡化，這種方法與傳統的多元回歸分析相比可以獲得良好的正確答案之外，還考慮了抑制退化的操作條件。日本可靠性年會將鼓勵獎授予這篇報告，旨在鼓勵AI技術在診斷和故障分析領域的應用，并認為AI在可靠性技術中的應用也是未來可靠性研究的方向之一，是值得學者和科學家不遺余力去探索的。

EFQM論壇在維也納舉行

2018年度EFQM論壇于10月18～19日在維也納的霍夫堡宮（Hofburg）舉行，EFQM獲獎組織和專家、學者圍繞“領導力4.0”、“數字化工業化以及數字和認知工業化運營模式的意義與挑戰”、“人機耦合時代的數字化轉型”等主題發表了精彩演講。

韓國標準化協會大力推進智能標準的研究工作

韓國在智能標準化建設與研究方面的投入力度正在加大。韓國標準化協會將智能標準研究的主攻方向設定在大數據、物聯網、3D打印、支持Web的智能設備、智能電網、智能工廠、智慧城市等七個方面，并將于2019年5月發布44項行業智能標準化趨勢報告，如2018智能健康標準化問題報告、標準化戰略趨勢報告、2018年智能制造標準化問題報告、2018年智能家電標準化問題報告、自動駕駛汽車標準化戰略趨勢報告、智能制造企業標準化戰略的戰略趨勢報告、服務標準戰略趨勢報告等。