大數據：網絡社會的權力再生產

□ 田大映 劉曉婷

隨著信息技術特別是網絡技術的快速發展，人類產生和存儲的數據越來越多，數據已經從量變走向了質變，形成為“大數據”，作為一項嶄新的技術已經被應用于多個領域，日益成為互聯網信息時代不可或缺的重要資源。“大數據概念首見于1998年《科學》(Science)中的《大數據的管理者》一文。2008年《自然》雜志的“大數據”專刊之后，大數據便成為了學術、產業和政府各界甚至大眾的現象級的熱門概念。”根據相關機構監測統計，2011年全球數據總量已經達到0.7ZB（相當于7億個1TB的移動硬盤），且這個數值還在以每兩年翻一番的速度增長。2015年全球的數據總量為8.6ZB，目前全球數據的增長速度在每年40%左右，預計到2020年全球的數據總量將達到40ZB。

隨著各種傳播數據載體的不斷增多，全球數據量在急速增長，數據類型也在日益豐富。僅就手機移動端來看，2007年，全球人均聯網設備大致是10個人平均擁有1臺，2010年將近每10人增長至5臺設備，預計2020年整個聯網設備人均會達到70個，如果按照全球人口數據70億計算，全球移動終端將高達5千億部。全球數據總量中以電子商務為代表的交易數據、以社交網絡為代表的交互數據、以移動終端數據為代表的傳感數據三類占主導的非結構化類型的數據將占據總數據量的80%-90%，增速遠遠高過結構化數據，全球已經全面進入大數據時代。①大數據時代的到來將重構了人類對于世界的認知與理解方式。

一、大數據的邏輯——從機械技術到信息技術

人類從刀耕火種的原始社會一步步發展到今天的互聯網現代社會，每一時期都是以相應時期所使用的技術工具作為標志，技術對人類社會的發展有著不可估量的作用。機械技術是人類社會目前一切技術的基礎，將自然力量的融合以一種獨立機能的形式實現，如內燃機技術，這種機械技術某種程度還只是以物理形式表現出來，人們可以看到、觸摸到。但隨著二十世紀后期工業化進程的加快，人類逐漸進入了信息化社會的時代，信息也成為物質、能量之后構成世界的要素之一。

回顧整個人類歷史，信息技術都是處在不斷進步當中。“人類社會已發生了五次信息技術革命，第一次是語言的創造，第二次是文字的發明，第三次是造紙和印刷術的發明，第四次是電報、電話、電視等現代通信技術的創造，第五次是電子計算機的發明和應用電子計算機技術既是現代信息技術的開端，也是現代信息技術的核心。在信息技術發展的過程中，盡管信息傳輸技術、信息存儲技術等無時無刻不在進步，但信息處理一直是在人的參與之下，或者說完全是由人腦完成的。計算機的出現從根本上改變了人類處理信息的手段，突破了人類大腦及感覺器官加工處理信息的局限性，人類借助計算機可脫離人腦有效地加工處理信息”②。大數據作為近幾年才興起的一場技術革命，從時間上來說還比較短暫，但有其技術上的必然性，計算機技術為大數據技術的應用提供了天然的沃土，“人類存儲信息量的增長速度比世界經濟的增長速度快4倍，而計算機處理能力則比世界經濟快9倍。”③大數據的發展總體上是與信息傳播技術、計算機技術、數據存儲技術的變革同步。20世紀90年代興起的復雜性科學，為人類提供了有機自然觀，整體全局、關聯、演化的復雜性思維方式和新的科學理論方法，也為大數據提供了理論基礎。

因此，從信息技術的角度來看，大數據首先是被作為推動人類經濟社會發展的一項工具在使用，是工具就必然具有一定的意識形態在其中，“在技術的社會學和技術學批判路線上，人們或多或少認識到：技術是一種在現代社會滲透一切的、起支配作用的“現象”；技術不是屬于人的工具，不是人用來追求達到某種目的的手段，而是意識形態，是對世界的構造，是具有相當自主性的不以人意志為轉移的東西。”④在某種程度上反映了制造者、擁有者和使用者的目的、利益、標準與價值。隨著技術進步越來越大，越來越復雜，技術形成了某種勢頭，顯出更多的塑造社會而不是為社會所塑造的趨勢。

二、我們：網絡使用者還是“數據勞工”？

互聯網技術的廣泛應用開始迫使人們以一種新的方式看待世界，互聯網拓展了人類社會的一個全新的世界觀——一切皆數據、一切皆信息，在信息化社會我們的世界是由數據所構成，數據已是“信息”的代名詞。隨著社會以及個人對互聯網技術的依賴性不斷增強，因使用網絡而產生的個人信息日益成為當今互聯網經濟活動運行的基本燃料，充分挖掘與利用關于消費者、市民、客戶等不同對象的資料數據庫如同掌控石油資源一般重要。隨著信息技術的進步，大數據技術的逐漸成熟，每個互聯網使用者都將成為“數據勞工”。所謂“數據勞工”，指的是數據的生產者，在大機器工業時代，流水線上的工人在固定的場所里不停地生產準備銷售給自己的商品，同時受到工業組織的約束。在互聯網時代，萬維網就是負責生產數據的大工廠，而作為互聯網的使用者則在網絡世界中不停地生產“免費的數據”，不僅生產數據，而且要生產龐大的數據，而掌握了大數據技術的大型組織對這些龐大的數據進行采摘，成為未來互聯網社會的核心生產資料。與農業時代的土地、資源、勞動力，工業時代的技術、資本不同的是，數據是人類自己創造的全新的生產資料，而這些被大型商業組織掌握之后的龐大的用戶數據，將成為控制互聯網世界的人們生產、消費和交換的全部過程。

在互聯網沒有誕生之前，數據生產和使用就已經存在，但互聯網技術的發展才使數據流動和利用變得更為容易。隨著社交媒體時代的到來，人類數據真正爆炸才開始發生，由于社交媒體的出現，全世界的網民都開始成為數據的生產者，每個網民都猶如一個信息系統、一個傳感器，不斷地制造數據。⑤“數據勞工”是數據的生產者，但大數據技術卻不在生產者手中，就大數據技術自身屬性而言，從一開始就不是被普通個體所掌握或者服務，目前大數據技術正服務于掌握該項技術的各種組織手中，通過數據挖掘工具，網民的人口資料、社交網絡、個人嗜好、瀏覽的網頁、上傳的數據以及他們的交互行為等等都將被這些商業組織獲取，并最終再出售給數據的生產者。如果說在網絡技術普及之前的時代，關于受眾的數據產生于政治機構與商業公司的采樣與收集，那么Web3.0時代，網民的數據則越來越依賴于網民的自我暴露與呈現，因此，這些個人數據的生產過程即是網民為互聯網公司進行免費勞動的過程，而大數據的宗旨就在于將“數據勞工”們通過微博、微信以及各種客戶端自我暴露出的社會關系、日常生活、情緒情感、購物偏好等行為數據進行量化與相關性分析，從而得出有交換價值的商業化信息。

“大數據的本質在于將網民所生產的一切文本、影像等符號化信息進行量化，他們的人口屬性、心理狀態、個人偏好、消費特征、聲音影像等等，都以數據的方式被記錄、采集、分析、統計，從而轉換成為具有商業價值的大數據。這種行為集中表現在數據挖掘上，通過特定的算法對大量的數據進行自動分析，從而揭示數據當中隱藏的規律和趨勢，比如通過微信可以將人的社交圈進行數據化、微博將人的日常生活狀態數據化，通過對互聯網之中的海量數據進行分析，從而獲得巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。”⑥通過大數據分析可以掌握用戶的各種行為習慣，從而對用戶傳遞更加準確的信息甚至為用戶私人訂制信息。在這方面一些大的商業組織，如以阿里巴巴的淘寶網和今日頭條為代表的網絡科技公司，前者為使用者提供網絡購物需求，后者為使用者推薦信息，提供連接人與信息的服務。通過計算機算法對用戶在網絡空間里瀏覽的信息、發布的內容及其所屬類別、用戶自標簽、社交關系、社交行為、參與的群組、機型、使用時間等數據源來推斷出用戶的興趣點有哪些。

三、關系的重構——從技術到權力

“古典的權力理論家把權力理解為由個人或社會階層，由國家政府、政治黨派和團體教會擁有和操縱的。這種權力在特殊的場合發揮作用，并針對特殊的個人。它包括法律的制定、貫徹和懲罰條例及其實施政策的形成與執行”⑦，這種權力是政治法律的權力的概念。大數據技術所帶來的權力更多是一種因技術而形成的新的社會關系，是一種眾多的力的關系，深深扎根于社會關系之中，無所不在。因此“權力，不是什么制度，不是什么結構，不是一些人擁有的什么權力，而是人們賦予某一個社會中的復雜的戰略形勢的名稱”⑧，成為一種構造他人行動的可能領域。目前由于技術條件的限制，大數據還不能被普通個體所使用，真正掌握數據的采集、統計、分析技術的是大型商業組織和政府機構，對數據的挖掘和使用也是在不被數據生產者所意識到的情況下進行，數據生產者已經被納入到大數據的運行體系之中，形成一種被迫式依賴的關系。大數據技術成為新型社會關系產生的重要紐帶，“是滲透在社會關系中，重構人與自然、人與人之間關系的可能行動方式，重組資本主義工業生產的技術過程，并最終改組那種社會及其制度的權力關系”⑨，是用來達到其他目的的手段，迫使網絡使用者按照技術擁有者的意志行動。從控制的角度來看，大數據技術具有天生的控制工具屬性，隨著個體網絡行為和社會行為的重疊，社會生活中對互聯網的應用空間越來越廣。智能手機便是最具代表的技術重新構造人們生活，已經成為我們日常生活的重要部分，在其改變我們生活的同時也創造了一種與其共生的關系形態，智能手機背后是一個個互聯網個體。在未來，人類所有的社會行為都將與移動網絡相互關聯，人們通過智能手機進行網絡購物、查找定位、騎用共享單車等等網絡行為所產生的數據，都會被以一種新的數據化的形式為使用者提供規則化、有序化的生活。智能手機是一個移動的數據庫，因此，所有社會成員的全部社會行為從理論上來說也可以被完全監控，而這種監控，往往并不會被社會成員所意識。這種控制是隱形狀態，與傳統權力控制不同的是，這種隱形的權力控制更容易讓人在心理上接受。目前通過大數據的整合和挖掘，一些大型的商業組織已經可以從這些即時、分散、碎片但卻海量的數據之中找到個人行為規律，甚至發現個人背后的心理活動規律。隨著可穿戴設備的普及，佩戴者的個人活動，如物理位置、熱量消耗、體溫、心跳、睡眠模式、健身目標等等健康數據，這些數據也將實時被后臺記錄。“這些心理機制，在個人層面，可能是隱形的需要、無意識的訴求或者無法言說的欲望，但通過整理大量的數據，商業組織就可以清理大眾生活中這些無意識的原型，掌握消費者背后真正的心理動機，從而提供創造性、突破性的產品和服務，獲得更多的消費者和更強大的市場份額。”⑩

大數據技術是建立在互聯網信息技術基礎上的新興科技，不管它帶來多么美好的社會發展前景，但作為一種工具，其本質目的是為互聯網工業時代創造更大利潤。隨著互聯網技術的進一步發展，人類的數據總量還將進一步增加，大數據技術也將因為人工智能的應用適應數據爆炸時代的要求，人和社會也將變得可以計算。“在技術社會中，隨著機械化程度的不斷提高，人逐漸成為了機器的附屬物，被機器的節奏和需要所統治。在這種異己的技術力量壓制之下，‘人，已經不再是人了，變成了一個東西，成為了生產機器上的一個齒輪。通過時間、空間等技術管理上的控制，個人被削減成量化的單位，工人的人格就體現在一張日常考勤和計算工作量的打孔卡片上了。人成為機器的一部分，進而社會中的人變成了整個社會總機器的一部分。’”?伴隨著大數據技術在各個行業的廣泛使用，掌握大數據技術的組織的權力得到進一步加強，個人也將在數據采集的大工廠成為生產數據的流水線工人，個體不再是真正意義上實體的存在，而是一個個不停閃動的數據，等待被開采。“當我們把權力理解為強制力和理性力的結合體的時候，權力實際上是人們之間以潛在威脅為后盾而達成的一種相互承認關系。因此，權力的再生產就不僅僅要占有各種資源，而且更要獲得理性的認同。”?算法推送、機器學習等等作為大數據技術的輔助，也將慢慢改變人們關于大數據的認知，從意識層面接受被數據化之后的生活，當我們購物時，大數據會根據你的喜好與收入情況向你推薦可控范圍內的商品，這些商品已經在最大程度上滿足了你的購物需求，購物的過程已經大大縮減，甚至說過程變得沒有太多意義，過程已經被數據化。而將大數據應用到商業活動、行政管理，無疑是在控制人，從思想到行為的全面掌控。隨著智能手機的普及，手機已經成為人們日常生活不可或缺的必需品，同時智能手機也將會變為移動的數據源，正成為一個隨時可以被監控的“移動監獄”，盡管使用者并未意識到，但是這種關系依然存在，只是因為被數據技術同化未能有效感知。相較于傳統的工業生產來說，大數據工業是一種無形產業，在其本質中隱藏著支配人、控制人的關系，它迫使人習慣規訓化的生活而喪失了自我生存的自由。

四、結語

以互聯網為代表的信息技術已經深刻地影響了我們的生產生活、思維習慣。大數據的出現，是人類信息科技發展的結果。大數據可以推進科學研究，改善社會治理，提高企業的運營效率和盈利能力，甚至為個人提供智能服務，也因為大數據的出現，社會正變得可以計算，個人在真實世界的活動和社會狀態也將被計算，進而數據化。當我們覺得大數據正為我們提供一種有其自身維度和規則，相對獨立的世界的時候，我們便是被數據化了。數據化意味著自由空間的壓縮，人們的生活更多地得益于制度為他們或替他們所做的安排，而不是他們為自己所做的。

傳播技術的數字化以流動的、隱性的、全面的、不易覺察的方式滲入人們的日常生活的每個細節之中，將人們轉化為“數據勞工”，持續不斷地為資本的累積與增值提供數據，由此資本的控制權力得以鞏固。?這是一種“不使用任何物質手段卻能直接對個人發生作用”的力量，是精神對精神的統治和控制。數據挖掘形塑的這種權力結構雖然基于網絡的虛擬關系，但會產生現實的壓力甚至恐懼。這種虛擬的關系“自動地產生出一種真實的征服……無須使用暴力來強制”?。

注釋

①前瞻產業研究院.2017-2022年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告[EB/OL].https://www.qianzhan.com/analyst/detail/220/170411-e19f6837.html

②張懷濤.支持網絡環境的信息技術：概念、發展、體系[J].鄭州紡織工學院學報,1999(04):7-11+16.

③維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代[M].盛楊燕,周濤 譯.杭州:浙江人民出版社,2013:13.

④吳國盛.技術哲學經典讀本[M].上海:上海交通大學出版社,2008.

⑤涂子沛.數據之巔[M].北京:中信出版社,2014:263-267.

⑥吳鼎銘,石義彬.“大數據”的傳播政治經濟學解讀——以“數字勞工”理論為研究視角[J].廣告大觀(理論版),2014(06):70-76.

⑦劉酈.技術與權力——對馬克思技術觀的兩種解讀[J].自然辯證法研究,2008(02):39-44.

⑧杜小真.福柯集——求知之志[M].上海:上海遠東出版社,1998:345.

⑨劉酈.技術與權力——對馬克思技術觀的兩種解讀[J].自然辯證法研究,2008(02):39-44.

⑩涂子沛.數據之巔[M].北京:中信出版社,2014:277.

?劉酈.技術與權力——對馬克思技術觀的兩種解讀[J].自然辯證法研究,2008(02):39-44.

?郭忠華.權力、結構與社會再生產——安東尼·吉登斯專訪[J].國際社會科學雜志(中文版),2009(02):68-73.

?吳鼎銘,石義彬.“大數據”的傳播政治經濟學解讀——以“數字勞工”理論為研究視角[J].廣告大觀(理論版),2014(06):70-76.

?米歇爾·福柯.規訓與懲罰[M].劉北成 譯.北京:生活·讀書·新知三聯書店，2012：227-228.