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大數據時代下新聞傳播業面臨的挑戰與應對策略

2018-04-01 18:01:46王未未
視聽 2018年9期
關鍵詞:受眾時代

□ 王未未

伴隨著大數據時代的到來,新聞傳播行業的時代性與時效性特征更為明顯,并且與人們的日常生活息息相關。目前,新聞傳播行業的發展受到大數據時代的影響,信息傳播方式、傳播速度等方面隨之有所改變。在大數據時代環境下,如何增強新聞傳播的有效性以及時效性,是當前新聞傳播行業所面臨的重大挑戰。

一、大數據的概念與特征

(一)大數據的概念

大數據作為現代信息化社會發展的產物,促使人們之間的交流日益密切、生活更加方便。大數據時代,物聯網以及云計算等核心內容,使社會各行各業受到相應的影響。對于大數據的概念界定至今仍無統一的標準,較為權威的說法是通過高速捕捉發現數據以及分析數據,從大容量數據中獲取相對有價值的數據。同時,在常規時間內不能通過傳統的軟件工具對大數據進行捕捉、分析以及整理,所以,處理大量數據信息的軟件技術被普遍運用。然而,大數據不僅僅局限于技術層面,主要是對新聞以及信息數據的隱含意義進行專業化處理,因此大數據具有較強的可分析、可量化等特征。

(二)大數據時代的特征

大數據時代在社會科學研究中有著重大的貢獻,不僅改變了傳統的研究路徑與條件,還改變了研究領域與實踐探索。總體而言,大數據時代具有四點特征:一是數據量大。大數據的計量單位最少從P開始,然后是E、Z,1P=1000T。二是種類眾多。像圖片、音頻、視頻以及地理位置等信息都屬于大數據處理范圍。三是價值密度低。在物聯網被廣泛運用的時代下,信息量較大并且存在于每個角落,但是價值密度較低。四是速度快與時效性高。在大數據時代,這些特征與傳統數據挖掘相比效果相對更加明顯。

二、大數據時代背景下新聞傳播的特點

(一)新聞傳播的時效性

新聞傳播行業以“新”為主要特點,顧名思義就是對最近的事件進行追蹤與報道。在網絡信息快速發展的時代下,數據信息的追蹤與分析顯得更加高效與便捷,同時大量的數據一直保持動態更新的狀態,能夠及時被運用在新聞傳播與報道中,進一步加快數據信息獲取的準確度。另外,從新聞受眾的角度來看,大數據時代的到來有利于為受眾提供更加便捷的服務,同時有利于媒體做好相應的宣傳工作,對受眾重視度較高的新聞內容進行充分的了解。例如對大眾網購行為習慣以及新聞種類的喜好等進行充分了解,從中掌握用戶的行為模式以及各種需求。在此情況下,根據受眾的喜好來推薦新聞內容,能夠為受眾帶來新鮮感與舒適感,從而有效實現新聞傳播的時效性。

(二)新聞傳播的客觀性

客觀性與真實性是新聞報道的基本特征。傳統的新聞報道方式主要是跟蹤報道以及分析報道,跟蹤報道是在事件發生過程中,分析報道是在事件發生后。在大數據時代背景下,新聞報道與傳播方式與以往有所不同,在新聞事件預測方面,人們可以參考已掌握的數據以及信息;在新聞事件報道方面,人們可以對大量數據進行采集以及分析。在對大量真實數據進行分析后,采用科學合理的新聞傳播與報道方式,增強新聞報道的客觀性。

(三)新聞傳播的融合性

隨著大數據時代的到來,新聞傳播方式日益豐富,不同類型的媒介出現了相互滲透與融合的現象,可以通過有機結合來促進新聞傳播的穩定發展。在新聞傳播過程中,將音頻視頻與圖像文字等進行完美的結合,為受眾展現豐富多樣的新聞內容,增添新聞內容的直觀性、趣味性以及生動性。另外,在大數據技術平臺下,新聞媒體與受眾之間的關系更加緊密,兩者之間的互動以及溝通交流進一步增強,受眾積極地參與到新聞話題的討論、評價以及傳播等活動中。基于大數據,不僅可以有效降低新聞傳播的成本,還可以使新聞傳播途徑更加多元化。

三、大數據時代下新聞傳播業面臨的挑戰

(一)新聞傳播方式落后

在信息化迅速發展的背景下,我們迎來了大數據時代。各領域中的行政記錄、業務交易記錄、統計記錄,在交易過程中所產生的圖片、視頻以及聲音等形成了大量的數據,這些通過不同渠道產生的數據,在經過整理與加工后形成新的次級數據,以不同的形式存放于不同的數據庫系統中。在現實的新聞傳播過程中,與傳統新聞傳播與處理方式有所不同。然而目前多數的媒體工作人員不能及時地對數據進行處理,或者是無從下手,不知如何處理,此情況尤其體現在采用傳統新聞傳播方式的媒體工作人員中,他們仍采用傳統的新聞傳播方式來開發數據新聞,致使在大數據時代中新聞數據資源被大量浪費。另外,落后的新聞傳播方式造成大數據時代下新聞作品的時代氣息嚴重匱乏,不能充分體現出其中所包含的思想性、啟發性以及引導性。總而言之,新聞傳播方式的落后,不僅降低了新聞傳播的效率,還嚴重影響了新聞傳播行業的穩定發展。

(二)新聞傳播意識淡薄

目前,我國網民人數居于世界首位,隨著信息化快速的發展,新興媒體以及移動終端設備的發展隨之日益加快。然而,在大數據時代背景下,由于媒體相關工作人員的新聞傳播意識淡薄,對新聞傳播相關知識的了解不足,并且多數的新聞工作者仍采用傳統的新聞傳播方式,并沒有充分利用大數據技術進行新聞傳播,嚴重制約了信息化時代新聞傳播的發展腳步。同時,政府對新聞傳播行業的重視度不足,新聞工作者不能夠充分的了解新聞傳播所蘊含的人文價值以及教育價值,對新聞傳播文化的認知具有片面性,不利于激發新聞工作者的工作積極性。除此以外,新聞傳播能力同樣是限制新聞傳播行業快速發展的重要因素之一,由于并未充分利用大數據技術,致使新聞作品內容較膚淺,不能夠充分表達新聞事件的真是內容。并且新聞傳播意識的弱化使其成為新聞傳播過程中最大的絆腳石,導致我國新聞傳播行業的發展仍處于初級探索階段,此現象明顯與我國新聞傳播行業發展的最終目標相背離。

(三)缺乏對現代新聞傳播的有效管理

在互聯網技術快速發展的環境下,新聞傳播作為大數據時代最具代表性的行業,是證明我國科技進步的重要因素,并且在全球化發展的趨勢下是加快推動人類資源共享的必然結果。在此情況下,傳統的新聞傳播方式不僅面臨著信息收集與新聞傳播等方面的革新,還面臨著新聞傳播管理方面的挑戰。而此時現代新聞傳播的管理方式遠遠不能滿足大數據時代發展的需求,嚴重制約了新聞傳播工作的效率以及質量。在社會實踐過程中,現代新聞傳播管理能力的不足是阻礙新聞傳播行業發展的重要因素,由于媒體機構的決策者以及參與者在新聞傳播過程中缺乏前瞻性以及務實性的管理規劃與實施,致使新聞傳播效果降低。另外,在新聞傳播管理匱乏的階段,一些新聞工作者為完成自身的業績,容易弄虛作假,新聞內容的真實性有待提高。

四、大數據時代下新聞傳播業的應對策略

(一)改變傳統單一的新聞傳播方式

在互聯網技術不發達的階段中,人們主要通過廣播電視以及報刊等傳播方式來了解新聞,廣播視頻主要包含音頻與視頻,在一定程度上此方式容易受到時間方面的限制,致使人們不能夠及時的了解最新新聞消息。報刊主要包含圖片以及文字,作為新聞傳播較慢的一種傳播方式,不僅需要整理與分析新聞信息,還需要進行印刷與發行,致使降低了新聞傳播的時效性。因此,目前在互聯網快速發展的環境下,充分利用大數據技術進一步改變傳統的傳播方式,它可以改變新聞傳播的表達方式,充分借助網絡這一形式的傳播,使其新聞傳播方式更具多樣性,并且使人們能夠享受到足不出戶便可知天下事的便捷。另外,抓住新聞傳播碎片化的明顯特點,新聞受眾者可以通過智能手機中相關新聞軟件來獲取新聞信息,例如:各類與新聞相關的App軟件、社交媒體等,此種方式有著不受時間、空間以及地域限制的優勢,并且新聞工作者可以通過大數據技術來充分了解受眾者的特點、需求以及愛好等進行了解,為新聞傳播行業的發展奠定堅實的基礎。

(二)增強對新聞傳播的認識

一方面,充分認識到新聞傳播在大數據時代的重要作用。在新聞傳播行業發展過程中,加強新聞傳播素養、培養新聞工作者現代新聞的傳播意識以及挖掘相關信息的能力。同時,需要加大力度對新聞工作者對信息收集、分析以及整理等方面能力的培養,并且準確的將新聞內容傳遞給受眾者,通過信息可視化程度來提升受眾者的體驗效果,從而提高受眾者對新聞報道的信任。

另一方面,新聞工作者與受眾者之間建立良好的關系。在傳統新聞傳播中,多數的新聞工作者與受眾者之間沒有任何的交集,兩者之間缺乏有效的溝通與互動。在大數據時代,新聞工作者應當加強與受眾者之間的溝通,通過了解受眾者的不同意見,來充實自己對新聞傳播的認識,并且可以增強新聞傳播的影響力。另外,有效的拓寬了新聞工作者學習與了解新聞傳播的渠道,同時提高了受眾者參與新聞傳播的機率。

(三)促進傳統新聞傳播的變革

第一,科學合理利用互聯網技術,提高新聞傳播的效率以及準確率。在大數據時代,傳統的新聞傳播方式已經遠遠不能滿足網絡時代新聞傳播方式的需求。因此,必須積極改進傳統新聞傳播的方式,充分與網絡大數據傳播方式相結合,改善新聞信息的處理方式,有利于提升新聞傳播的效果。另外在網絡快速發展時期,高科技的大數據處理終端能夠充分滿足新聞受眾者的不同需求,從而推動新聞傳播行業的穩定發展。

第二,加強對傳統新聞方式變革的管理措施,增加新聞受眾面。新聞傳播在大數據時代下更具吸引力,傳播信息更具直觀性、創新性以及多樣性,大大增加了新聞受眾面。另外,充分突顯出新聞傳播內容的特征,不僅僅局限于文字、圖片等靜態信息的傳遞,還可以通過動態的視頻進行傳遞,進而突顯大數據時代新聞傳播的合理性與科學性。

五、結語

在大數據時代的背景下,互聯網的快速發展情況為新聞傳播行業提供了良好的基礎。隨著全球信息化的發展趨勢,社會生產以及生活方式隨之有所改變,新聞傳播行業在大數據時代的背景下想要充分的發揮重要作用,需要順應時代潮流,并且與時代優秀產物相結合,進一步滿足社會發展的不同需求。所以說,與新聞媒體行業相關的工作人員,需要在日常生活中加大對新聞傳播內容以及方式等方面的關注力度,緊緊抓住大數據時代的發展機遇,從而完成新聞傳播改革措施的最終目標。

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