人工智能技術在傳播領域的應用與展望

□ 張婷

縱觀人類社會的傳播發展史，媒介技術總是與傳播的發展息息相關。從口耳相傳到“古登堡”，從電話、電報到互聯網，媒介技術不斷演進的同時，也帶來傳播方式的變革。當前，智能化媒體風生水起，越來越多的跡象表明，人工智能將引領下一場媒介技術革命。傳感器新聞、機器人記者、虛擬現實的出現與實踐，對既有傳播理念和實踐帶來了很大的沖擊。

一、人工智能技術在傳播領域的應用

2017年12月26日，中國第一個媒體人工智能平臺“媒體大腦”在成都第五屆中國新興媒體產業融合發展大會上問世。它現場制作了一條視頻新聞，時長2分08秒，耗時只用了10.3秒。從內容的生產、傳播到受眾的體驗，人工智能技術已經為傳播注入了新的動能。

（一）傳感器技術與萬物互聯

傳統媒體時代，信息的采集完全依賴人力，并且受限于時間與空間，而人工智能的應用大大拓展了信息來源的途徑。“傳感器是一種收集特定數據信息的監測裝置，能感受到被監測對象的信息，繼而轉換為電信號或其他形式予以輸出，以完成信息的記錄、傳輸、存儲、顯示和控制。”搭載傳感器或數據處理器的任何物體都可以成為信息的采集者，如智能手機、條形碼讀碼器、可穿戴設備、GPS、無人機、遙感衛星等。所有的內容、信息和數據，都可以被機器讀取，信息的來源無疑得到了豐富和優化。凡是可以傳遞信息的介質，甚至人自身都是傳播渠道，而這將對現有的傳播帶來極大挑戰。麥克盧漢認為“媒介即人的延伸”，傳感器顯然比報紙、廣播及電視等傳統媒介增強了“人的延伸”，由此有了驅動萬物媒介化的可能性。

（二）機器人記者和自動化新聞

機器人記者指的是“運用算法對輸入或搜集的數據自動進行加工處理，從而自動生成完整新聞報道的一整套計算機程序”。在國外，《洛杉磯時報》于2014年3月就使用Quakebot寫作系統在3分鐘內完成一篇地震報道。美聯社、《福布斯》、紐約時報等也在日常新聞生產中使用機器人參與新聞寫作。在國內，騰訊財經于2015年9月10日發布了由機器人撰寫的報道，題為“8月CPI漲2%創12個月新高”。11月，新華社推出“快筆小新”。2017年微軟小冰持證上崗，成為錢江晚報的特約記者，在“浙江24小時”APP里開設專欄。

自動化新聞主要以簡單事實類為主，如突發事件，體育比賽、財經報道等，其篇幅短小，結構簡單，寫作速度和生產新聞的數量遠遠超過人類。

（三）VRARMR與沉浸式體驗

VR、AR、MR圍繞的是同一個核心，即“以虛擬的方式再現事實，以游戲的方式參與其中，最終實現虛擬交互敘事，其本質是對融合狀態的把握，對場景和認知的再造。”2015年，全球各大媒體搶灘虛擬現實領域，利用虛擬現實技術，打造讓受眾身臨其境的新聞產品。如紐約時報推出“NYT VR”，并向受眾贈送谷歌紙板頭盔。美國廣播公司也推出“ABC News VR”，將傳統內容與科技優勢互補，吸引了大量的數字原住民。

2018年兩會期間，新華社客戶端推出《AR看兩會|政府工作報告中的民生福利》，用戶點擊客戶端首頁下方的“小新機器人”，通過掃描第二代身份證，便可以使用AR技術瀏覽政府工作報告和領取民生福利。從新聞到直播、真人秀、紀錄片，虛擬現實技術的應用不斷深入和廣泛。沉浸式體驗只是第一步，未來還將繼續拓展，放大和重構日常生活場景。虛擬交互敘事才是VR、AR、MR技術的發展所在。

二、人工智能技術在傳播領域引起的變化

傳統媒體時代傳播遵循從傳者到受眾自上而下的線性傳播，自媒體時代受眾獲得解放，人人都可以成為傳播者，而由于人工智能技術的介入，傳者和受眾有機融合，形成反饋即產出的雙向傳播。傳播者不再局限于機構或人，而是進化成一種算法或程序，當它接收到受眾的反饋之后就會自動生成數據和信息，受眾將成為最大的受益者，他們不再是被動的觀看者和局外的旁觀者，而是現場目擊者和事件的參與者。傳統媒體時代受眾被動無助，大數據時代受眾難以抉擇，而智能媒體時代受眾可以做信息的主宰者。

（一）傳播方式的革新：從線性中心到非線性

在傳統傳播環境下，傳媒組織大都按照區域和形態進行條塊分割，呈現出較大程度的疏離。供給與需求之間的關系被機械化，受眾成為面目模糊的很難測度的群體，傳媒價值鏈的各個層級間不能實現有效的連接，內容生產也體現出“線性中心化”的特點，最終導致傳媒價值鏈的介質、渠道的價值被稀釋或弱化。

人工智能的區塊鏈是一種典型的去中心化技術，建立在數學算法基礎之上，不需要任何第三方的介入，“人們把一段時間內的信息（包括數據和代碼）打包成一個區塊，蓋上時間戳，區塊之間互相鏈接，每一個區塊的首頁都包含了上一個區塊的索引，然后再在頁中寫入新的信息，從而形成新的區塊，首尾相連，最終形成了區塊鏈”，從而打破了傳媒生產環節線性鏈條。每一次的傳播，在鏈接中不斷重組，進而導向更加多元的信息世界，受眾在其中也得到賦權，實現了傳播的最優化和傳播價值的最大化。

去中心化、非線性技術的運用，逐步消解了權力、資本的壟斷和控制，輕松實現了跨組織的協作，固定的角色分工被打破，傳者、受眾、渠道都得到最大限度的拓展。

（二）傳播路徑的革新：從“通路”到“平臺”

傳統媒體時代，傳播通常遵循固定的路徑，自上而下地與受眾進行單向連接。隨著智能技術的發展，大數據和算法不斷完善，媒體的外延不斷擴大，不僅局限于傳統媒體，還有生活服務類的平臺，如淘寶網、大眾點評、美團，甚至物聯網廠商、智能家電廠商和汽車生產廠商等，都可以進入到未來的傳媒生態中。

過去由于技術限制形成的信息壁壘已經被打破，跨界融合成為必然趨勢，傳播已經不再局限于單純的信息發送，“通路”被“平臺”取代。平臺成為人們選擇信息服務的第一入口。它以受眾需求為中心，將內容與受眾繼續匹配，持續為其提供個性化、人性化的信息服務，實現特定場景下最優化的需求匹配。如騰訊微信的一躍三變，從移動即時通訊軟件到成為移動服務的前臺，融合溝通、資訊、電子商務和娛樂多種功能，打通了平臺與產品的互動通路。

（三）傳播內容的革新：從資訊到“算法”

傳統媒體時代，基于宣傳和市場需求，媒體主要提供各種社會變化的最新動態資訊。而智能平臺的出現使得媒體越來越懂得受眾所想與所需。通過大數據和區塊鏈技術，對受眾的行為信息進行分析，從而發現受眾最感興趣的產品，根據分析結果對受眾進行標簽化處理，進而向受眾進行推薦，實現內容變現。這就是聰明的“算法”讓傳媒產品更懂你。

過去的互聯網網站是基于傳統的互聯網技術，而最新的大數據技術，可以通過“算法”有效實現信息智能匹配和個性化推薦，如今日頭條就可以算是新型信息生產平臺的主要代表，它主要通過導入“算法”，分析受眾的閱讀行為，確定他們的內容偏好，然后運用機器學習推薦引擎，對受眾進行內容推送，實現受眾與信息的個性化匹配。傳播者在接收到用戶的需求后，以大數據與算法為依托，通過互動的方式來生產。而據路透研究院2017年的數字新聞研究報告顯示，當今的年輕人越來越傾向于選擇算法新聞。當然，這可能導致用戶信息獲取面的狹窄以及強化其在某些問題上的偏見，人們仍然希望得到內容更為豐富的高質量信息。

三、對未來的展望

人工智能技術幾起幾落，近幾年在大數據的獲取、神經網絡算法的優化以及并行計算的廉價化三大前提下得到了迅猛的發展，并將人類不可避免地帶入數字化生存模式之中，進而成為數字化的人。可是這種嶄新而陌生的智能體依然有很大的不確定性，人類的潛意識里依然流淌著對冷冰冰的機器的不信任。波斯特洛姆在其著作《超級智能》中詳盡地闡釋了智能大爆發后的災難性后果。2015年，埃隆·馬斯克、史蒂夫·沃茲尼克、史蒂夫·霍金，以及上百位人工智能研究專家共同簽署了一封號召禁止人工智能武器的公開信。不論是歡迎還是抵制，2015年12月《科學》雜志的封面文章指出機器已經實現了自我學習。2017年5月27日中國棋手柯潔以0：3最終結束了與AlphaGo的較量。

在傳播領域，人工智能的出現引發的人–人工智能交流對時間維度的改變，對交流可控性的放大，以及對信息的無意識無批判，都將會把人類帶上與現在完全不同的道路。未來的智能傳播甚至不再需要任何物質實體，腦電波、意識流就可以完成傳播的過程。劉慈欣在《三體》中幻想了三體人那完全不同于地球人的交流方式，直接超越語言的局限而逼近交流的終極目的。那么人類將如何面對？筆者認為在人-人工智能的交流過程中，我們應該突破人類中心主義的局限，在人機對話的機制下實現功能互補和價值匹配。

艾倫·圖靈在對圖靈機的描繪中引入了兩個基本假設：時間的離散性和思想狀態的離散性。圖靈認為人類的記憶力必定是有限的，同時思維狀態是可數的，因而人類的思維狀態都可以用相應的機器狀態替代。在這個基本的前提假設之上，圖靈機才能成為一個現實。正如圖靈所描述的“我們想象一下，把計算者進行的運算，分成若干不可再分的基本操作。每一個這樣的操作，都堪稱是計算者和紙帶的一組物理變化”，這樣的分解就將人類捉摸不定的思維機器化，從而產生機器的計算和推導。因此，越是理性的思維過程，計算機越能遠勝人類，而在藝術創作、情感抒發等感性方面，機器還無法與人類抗衡。人與人工智能，絕對不是非此即彼的選擇，在未來更多的是協同、共生的關系，人類智能與人工智能相互注入，必將提升傳播的效能。正如凱文·凱利所說，“從宏觀意義上說，技術元素正沿著它的必然進程前行。而在微觀層面，意志決定一切。我們的選擇將是與它一起進入同樣的軌道，為所有人與事物增加選擇的機會，并且給科技的具體形態賦予優雅和美麗。”