大數據背景下科技管理創新平臺建設的必要性分析

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隨著大數據技術的飛速發展，大數據的應用也越來越廣泛，各行各業都在嘗試接觸大數據來實現各種價值的提升，隨著大數據被寫入國家發展戰略規劃，意味著一個全民擁抱大數據的時代已經到來。

一、科技管理概述

科學技術是一個國家綜合實力的象征，科技管理成效對一個國家的前途與命運有著重大的影響，因此科技項目的綜合管理也就顯得尤為重要。科技管理是指對科學技術研發與應用的管理，其范圍既包含對科學研究的過程管理，對科研人員和科技設備的監控與管理，也包含對科研成本的控制以及對科技產品的推廣與知識產權保護等。在大數據時代，科技管理也呈現出新的特點。

1.科技實驗數據增量巨大、復雜性高。與以往相比，隨著各類傳感器技術的發展，一切“物體”都會成為數據的來源，對科學實驗而言，無疑會產生海量的、各種類型的數據，而非抽樣數據，大量的非結構化數據的出現也對科學分析提出了挑戰。

2.科研設備需求增加、成本提高。隨著大數據的發展，抽樣實驗將逐步被大數據分析所取代，對科研人員而言，將會更加追求數據的廣泛性和成果的真實性。為了得到更多的大數據，對數據采集設備，尤其是一些非結構化數據的采集設備會產生更多的需求，這無疑會增加科技研發的成本，這可能成為一些經費不充裕的科研人員進行科技研發的障礙。

3.科技管理主體更加多樣化。伴隨著大數據的發展，科技資源與科研人員都會呈現出更加多樣化的趨勢。一方面，科技設備、科研軟件、科技數據等科技資源會不斷增多與提升，使科技資源更加豐富與多樣化，另一方面，隨著信息技術的發展和大數據的產生，可能會產生新類型的科技研發或科技主動參與人員。

4.個性化科研需求涌現。在大數據時代，科研主體的多樣化也將導致個性化科研需求的出現。但隨著時代的發展，可能有些出于個人興趣的科技愛好者出現，為了更大的激發科研熱情，促進科技創新的產生，個性化需求是科技管理中不容忽視的重要方面。

以上種種問題都將對科技管理帶來新的挑戰，大數據技術的深入應用將全面提升科技管理工作的綜合效能，同時也將開啟一個全新的科技管理模式。

二、科技管理中大數據的重要性

科技計劃的組織實施是一項復雜系統工程，包括規劃決策、過程管理、項目實施、評審評估、監督監管等多類活動，這些活動覆蓋任務層面多、涉及主體類型復雜，還存在科研結果不確定、主觀人為因素多等問題，在科技計劃管理中，大數據的應用將發揮出不可替代的重要作用，可有效減少項目評審評估過程中的主觀隨意性，使計劃管理更加公開、公平、公正，進一步提升計劃管理的科學化水平。目前很多地方科技部門都建立了自己的資源共享系統，匯集了大型科學儀器庫、科技文獻資源庫、科技人才庫、科技項目庫、企業庫等各種數據庫資源，在這些資源信息足夠豐富的基礎上，通過科學的大數據分析方法可以對這些資源進行分析應用。此外，在科技計劃管理中應用大數據，能夠有效引導相關單位及時提報各類信息數據，有效解決資源數據庫建設過程中存在的信息收集難、更新慢等問題，為大數據分析提供更加豐富完善的基礎數據，形成大數據和科技計劃管理的良性循環。

三、大數據在科技管理中的應用分析

大數據應用不應該只是空喊口號，要在實踐中創造價值。對于科技管理來說，需要將大數據深入落地到實際的應用場景中，用創新平臺來解決各種問題從而實現科技管理工作效能的提升。運用大數據技術構建科技管理創新平臺，必須要明確其基本的平臺組成維度。總的來說，在當前環境下科技管理創新平臺的構建中，需要重點把握好科學技術戰略、科學技術政策、科學技術轉化以及科學技術研發等幾個方面，切實做好了這幾個方面的構建，才能夠確保科技管理創新平臺有針對性的發揮其相應的應用價值，達到預期的應用效果。與此同時，云計算和物聯網等多種新技術的整合應用將為科技管理創新平臺提供更多支持，輔助平臺快速落實，進而才能夠提升其運行效率，為科技管理創新提供強大的支撐。

通過科技管理創新平臺的應用實施，將輔助各地科技管理部門實時洞察各類科研項目的申報數據，實現了科研項目智能查重，有效規避了重復立項；全面解讀科研情報，智能分析企業和個人誠信指數，有效規避風險，全面實現對科技項目和科技企業的數據化管理，提升整體的工作效能。

四、大數據在科技管理中的應用展望

除了創新平臺，大數據在科技管理中的應用還需要相對完善的數據庫信息和科學的數據分析工具，隨著數據的增長和技術的更新，科技管理創新平臺也要與時俱進，跟上時代發展的節奏，將來在科技管理中發揮大數據的作用還需從以下幾個方面開展工作。

一是要在不斷使用中完善數據庫信息，強化應用，通過分析預測進行修正調整，對相關數據分析得出最優解決方案，識別出不合理的科技管理模式。二是要加強各科技部門之間數據的共享，形成整個科技工作的大數據考核體系，聯合工商、稅務、銀行、企業客戶評價等多種信息，實現不同領域與產業的交流合作，完成大數據信息的共享傳遞。三是要充分利用大數據預測的核心價值，在海量數據建立起來的基礎上，自動生成預測系統，并隨著系統收到數據的增多，自動搜索出大數據最好的信號和模式。對于在科技計劃項目申報上，系統可以自動根據企業的條件狀況全面匹配，甄選推薦出適合企業發展的科技計劃支持體系，并幫助企業完成項目前景的預測，進而實現大數據預測分析系統在科技計劃管理中的咨詢功能。

五、結束語

綜上所述，大數據背景下，科技管理面臨著新的挑戰，科研項目數據劇增，科技資源需求的增加，管理主體的多元化等一系列問題將直接影響到科技管理的成效。構建多元開放的科技管理創新平臺已經時代發展的必然，借助于大數據技術構建較為合理的科技管理創新平臺，利用這種科技管理創新平臺來實現智能化的管控，進而才能夠提升科技管理創新效率。