郭君
【摘要】 目的 探析藥師干預抗菌藥物在藥房處方調劑中的作用。方法 1200份抗菌藥物處方, 根據有無藥師干預分為對照組(無藥師干預)與觀察組(有藥師干預), 每組600份, 觀察對比兩組門診應用抗菌藥物的合理性、抗菌藥物不合理現象、抗菌藥物聯用情況。結果 觀察組抗菌藥物總合理率93.3%高于對照組的68.5%, 差異具有統計學意義(P<0.05)。對照組藥物選擇不當450份(75.0%), 觀察組藥物選擇不當46份(7.7%), 兩組比較差異具有統計學意義(P<0.05);對照組用量不合理265份(44.2%), 觀察組用量不合理150份(25.0%), 兩組比較差異具有統計學意義(P<0.05);對照組無指征應用抗菌藥物371份(61.8%), 觀察組無指征應用抗菌藥物254份(42.3%), 兩組比較差異具有統計學意義(P<0.05);對照組抗菌藥物無名稱320份(53.3%), 觀察組抗菌藥物無名稱0份(0), 兩組比較差異具有統計學意義(P<0.05)。對照組單用164份(27.3%), 二聯396份(66.0%), 三聯及以上40份(6.7%);觀察組單用348份(58.0%), 二聯246份(41.0%), 三聯及以上6份(1.0%);觀察組抗菌藥物聯用情況顯著優于對照組, 差異具有統計學意義(P<0.05)。結論 藥師在藥房調劑過程中予以干預作用顯著, 提高了抗菌藥物使用的質量, 應予以推廣。
【關鍵詞】 處方;抗菌藥物;藥物合理性;藥物聯用
DOI:10.14163/j.cnki.11-5547/r.2018.09.087
抗生素和合成抗菌藥物的發明和應用是20世紀醫藥領域最偉大的成就之一[1]。人類應用抗生素和合成抗菌藥物有效地治愈了各類嚴重的細菌感染性疾病, 卓有成效地降低了各種嚴重細菌感染性傳染病的死亡率[2]。但不合理地使用抗菌藥物反而會間接或直接導致患者死亡。因此本院將深入研究藥師干預抗菌藥物在藥房處方調劑的作用, 以此在臨床治療中提供一定的建議, 現報告如下。
1. 1 一般資料 隨機選取2015年8月~2017年7月本院門診使用的抗菌藥物處方1200份進行研究, 根據有無藥師干預分為對照組(無藥師干預)與觀察組(有藥師干預), 每組600份。兩組患者年齡均≤59歲, 并簽定知情同意書。
1. 2 方法 對照組無藥師干預;觀察組有藥師干預, 具體如下。
1. 2. 1 基本情況核對 兩名藥師嚴格按照相關制度, 可相互協作進行對患者實際情況的核對, 包括患者的姓名、科別、年齡、藥物性狀、應用抗菌藥物通用名稱、藥物使用次數、使用量、使用注意事項以及相關費用等。
1. 2. 2 判斷 藥師應及時審查處方的合理性, 對處方上的藥物進行辨別以確認是否存在漏藥、重復用藥等情況, 并審核是否存在用藥選藥不當、無指征應用抗菌類藥物、用法用量不正確等情況, 在確認無誤之后簽字并發放藥品。若有不合理現象出現, 應及時與患者進行耐心交流告知情況并予以解決。
1. 2. 3 記錄并總結 如果在審查中出現不合理的現象, 應根據患者實際情況予以調整并做好記錄, 及時與上級藥師或醫師進行報告和協商, 保證藥方的合理性。藥師每日應對當天情況進行總結和報告, 促使醫院完善相關措施。
1. 3 觀察指標及判定標準 觀察對比兩組門診應用抗菌藥物的合理性、抗菌藥物不合理現象、抗菌藥物聯用情況。本院使用自制記錄表, 對兩組抗菌藥物的合理性進行對比, 分為合理、較合理以及不合理。總合理率=(合理+較合理)/總例數×100%。
1. 4 統計學方法 采用SPSS19.0統計學軟件對研究數據進行分析處理。計數資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗。P<0.05表示差異具有統計學意義。
2. 1 兩組門診應用抗菌藥物合理性對比 對照組合理347份(57.8%), 較合理64份(10.7%), 不合理189份(31.5%), 總合理411份(68.5%);觀察組合理510份(85.0%), 較合理50份(8.3%), 不合理40份(6.7%), 總合理560份(93.3%)。觀察組抗菌藥物總合理率高于對照組, 差異具有統計學意義(χ2=119.812, P<0.05)。
2. 2 兩組抗菌藥物不合理現象對比 對照組藥物選擇不當450份(75.0%), 觀察組藥物選擇不當46份(7.7%), 兩組比較差異具有統計學意義(χ2=560.905, P<0.05);對照組用量不合理265份(44.2%), 觀察組用量不合理150份(25.0%), 兩組比較差異具有統計學意義(χ2=48.715, P<0.05);對照組無指征應用抗菌藥物371份(61.8%), 觀察組無指征應用抗菌藥物254份(42.3%), 兩組比較差異具有統計學意義(χ2=45.709, P<0.05);對照組抗菌藥物無名稱320份(53.3%), 觀察組抗菌藥物無名稱0份(0), 兩組比較差異具有統計學意義(χ2=436.364, P<0.05)。
2. 3 兩組抗菌藥物聯用情況對比 對照組單用164份(27.3%), 二聯396份(66.0%), 三聯及以上40份(6.7%);觀察組單用348份(58.0%), 二聯246份(41.0%), 三聯及以上6份(1.0%);觀察組抗菌藥物聯用情況顯著優于對照組, 差異具有統計學意義(χ2=126.302, P<0.05)。
人類應用抗生素以及合成抗菌藥物有效地治愈了各種嚴重的細菌感染性疾病, 大大降低了各種細菌感染性傳染病的死亡率[3-5]。但不合理地使用抗菌藥物反而會間接或直接導致患者死亡。那么如何杜絕抗生素及合成抗菌藥物的濫用情況出現, 就需要從抗生素及合成抗菌藥物的臨床合理用藥做起。醫生在臨床合理用藥中發揮著關鍵作用, 而藥師是位于醫生以及患者之間的重要的橋梁, 因此藥師擔負起重要的審核作用。在藥師進行干預前, 門診抗菌藥物應用不合理主要體現在妊娠期用藥選藥不當、藥物選擇起點高、使用頭孢三代、無指征應用抗菌類藥物、用法用量不正確等[6-8]。而藥師對藥房處方調劑中的抗菌藥物進行干預后, 有效改善了患者用藥情況, 降低了抗菌藥物不合理性, 改善了藥物聯用情況以及無指征應用抗菌藥物等。使不合理地抗菌藥物處方得以及時糾正, 并逐漸改變醫院相關措施, 在根源上減少了抗菌藥物濫用率[9, 10]。
通過此次研究表明, 進行藥師干預的觀察組抗菌藥物總合理率高于無藥師干預的對照組, 差異具有統計學意義(P<0.05)。觀察組抗菌藥物不合理現象少于對照組, 差異具有統計學意義(P<0.05)。觀察組抗菌藥物聯用情況顯著優于對照組, 差異具有統計學意義(P<0.05)。
綜上所述, 在藥師進行調劑干預后的抗菌藥物處方得到了有效改善, 降低了抗菌藥物濫用現象率, 改善了抗菌藥物應用不合理性, 提升了患者對醫護人員的信賴關系, 有利于改善醫護環境, 應予以大力推廣并使用。
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[收稿日期:2017-12-12]