淺談大數據背景下的企業管理決策

摘 要：隨著大數據時代的到來，企業的內外環境、經營方式等都發生了巨大變化，企業管理決策也較以往有所不同。企業能夠借助大數據技術而更為廣泛地收集數據，深入挖掘數據價值，做出更加科學的決策。在本文中，筆者深入探討了大數據背景下企業管理決策所面臨的挑戰，在深入分析的基礎上進一步提出優化企業管理決策的有效策略，為相關企業提供參考。

關鍵詞：大數據技術；收集數據；數據處理；決策

當前，先進的科學技術為大數據的全球化發展創造了有利條件，催生了大數據信息革新。各行各業都受到了大數據技術的影響，產業結構及運作方式都有新的變化。企業能夠更為廣泛地收集決策信息，深入挖掘數據價值，使決策具有更為真實而可靠的依據，使得企業做出更科學的決策。然而大數據時代的到來也給企業管理決策帶來了新的挑戰，導致企業管理決策的難度加大。針對此，就大數據背景下的企業管理決策展開研究是非常有必要的，具有極高的現實價值。

一、大數據背景下企業管理決策面對的挑戰

1.企業管理決策所面對的環境更為復雜

以云計算為基礎的大數據給企業帶來了巨大影響，一是企業決策管理所面對的決策信息更多，企業擁有更廣闊的決策空間；二是企業所面對的決策環境變化非常快，和企業有關的大量數據處于持續產生、變化及更新的狀態下，企業必須借助云計算平臺才能夠迅速整合與處理大量的數據。企業應構建起更加高效與集中的決策管理系統，只有這樣，企業才能夠擁有極富價值的數據資產。在大數據背景下，企業管理決策所面對的環境更加復雜，決策信息的采集與處理、決策方案的制定都受到影響，企業管理決策面臨著更大的挑戰。

2.企業辨別決策信息的難度加大

在信息時代，互聯網上的數據快速增長，年度數據量由最初的TB級別上升到ZB級別。數據內蘊含著巨大價值，傳統的數據管理及處理技術均難以充分挖掘數據的價值，還導致企業管理者無法準確地判斷數據的價值。在這種狀況下，必須借助更加先進的技術，構建起功能龐大的企業管理決策系統。企業借此能夠獲得更具價值的數據，從而制定出更為科學的決策方案，實現自身的長遠發展。

3.企業決策程序存在滯后性

在傳統企業中，決策程序具有極強的復雜性，企業需要花費大量的時間籌集與整理信息、選擇與評估方案。這些導致企業決策具有一定的滯后性，很有可能導致企業失去發展的良機。在信息時代下，企業必須簡化決策程序，做到“先發制人”，快速決策，占據市場優勢地位。也就是說，未來的企業競爭是基于大數據而展開的競爭。在大數據技術的應用下，企業能夠深入挖掘各種信息的價值，從中獲尋對企業決策最具價值的部分，并做出最為科學的決策。

4.企業決策主體具有多元化的特點

在現代社會中，企業決策所需要的技術及知識等均持續加強，數據日益龐大，除了企業管理者之外，專家、學者及技術人員等也紛紛加入。企業決策主體較以往種類更多，具有多元化的特點。決策主體的多元化能夠令企業決策的準確率更高。這種局面下，企業應加快構建起決策管理系統，提高信息數據的收集與整理效率，更好地為決策服務。

5.企業管決策方法過于落后

在信息時代下，企業依托于決策數據而制定出決策方案，所涉及到的大數據研究和以往的邏輯推理研究有很大不同。其需要對海量數據展開一系列的搜索、比對、分類等處理，側重于數據的關聯性，借助先進的決策管理系統能夠在海量的數據內快速找尋到所需要的數據，并明確數據間的關系。在體現數據關聯性的過程中，其多借助可信度與支持度等加以描述。在深入挖掘數據價值的過程中，如果能夠獲得某種方法提升企業利潤，那么就能夠有效地支持企業管理決策。數據所帶有的相關性要求管理者必須從企業內外的現實狀況入手，持續改良決策方法。

二、大數據背景下企業決策管理的應對策略

1.擴大企業管理決策主體

在現代企業管理決策中，決策主體始終占據最重要的位置，常見的決策主體有高層管理者、普通管理者與基層職工。高層管理者自身的職位決定了其在決策過程中擁有突出的地位；普通管理者與基層職工也同樣要參與到企業管理決策中。在現代社會，企業管理決策環境較以往有巨大改變，管理決策主體必須做出相應的調整，具體為：一是在決策權的歸屬方面看，決策主體并不單單只有企業的高層管理者，普通管理者與基層職工也需要參與到決策中，這將有助于提高決策結果的科學性；二是現代企業的決策信息源與以往有顯著不同。在信息技術水平快速提升的過程中，各種各樣的移動客戶端出現，普通職工會產生大量的數據，也會不知不覺地參與到決策中，對決策結果產生影響。企業管理決策主體正由以往的高層管理者、商業精英人士等向普通職工、公眾轉變。在大數據背景下，企業管理決策主體種類更多，其相互之間的關系也更加復雜，呈現出全員參與的趨勢。

2.分散企業管理決策權

隨著企業管理決策主體的改變，企業管理決策權的配置也需要做出一系列調整。在大數據的影響下，企業管理決策所面對的不確定因素更多，決策權配置出現了分散化的特點，也就是說企業管理決策權更多地向普通管理者與基層員工傾斜。企業能夠運用的決策信息不斷增多，這一點也促使企業決策組織向扁平化的方向發現。除了企業高層管理者之外，普通管理者與基層職工也能夠運用這些信息，進一步加重了企業管理決策權的分散程度。企業原有的金字塔型的決策結構轉變為網狀結構。這種情況下，決策權的配置也應與組織結構相匹配，分散式的決策權配置將取代以往集中式的決策權配置，普通管理者與基層職工的決策權利更大。

3.選擇科學的決策思維模式

決策主體的決策思維模式對決策結果有直接影響，不一樣的決策主體在決策過程中的依據不一樣，最終的決策結果也會不一樣。在大數據技術的作用下，企業能夠更加廣泛地收集各種信息，并引入多種數學建模方法與計算機技術而對數據展開深入分析，對事件的發生概率展開科學的預測，從而提高決策結果的額科學性。這種局面下，企業決策主體應該選擇科學的決策思維模式，也就是將以往基于主觀與經驗的決策思維模式轉變成為基于數據與事實的決策思維模式。這是大數據下企業管理決策的思維特點。現有經驗表明，在這種思維模式下而開展的企業決策，所獲得的企業經營狀況、財務狀況都要好很多。在這種思維模式下，企業管理者還應該樹立起深挖數據價值的意識，攫取越多的數據價值，越能夠有效地支持決策。

4.做好企業管理決策相關的文化建設

在不一樣的決策文化下，企業往往會選擇不一樣的決策模式，獲得不同的決策效果。決策文化對決策者的價值觀念產生直接影響，決策過程與決策效果都有所改變。在以往，企業決策對高層管理者的依賴性比較大，主觀色彩濃重，形成了企業管理者制定的企業決策文化。高層管理者個人能力有限，不可能掌握全面的信息，決策過程中存在極大的失誤風險。大數據技術令企業掌握更多的決策信息，信息分析能力也顯著提升，預測準確性提高，企業能夠做出更為科學的決策，這將促使企業創建數據驅動型的決策文化。

5.構建系統化的大數據集成體系

在大數據的影響下，企業的決策環境變得十分復雜，為了應對這一問題，降低決策難度，企業有必要構建起系統化的大數據集成體系。在云計算技術與大數據技術的融合下，各種信息能夠被快速預判，企業能夠更為準確地把握內外環境變化。大數據集成體系能夠契合企業的數據處理需求，借助自身的可拓展性與實用性而實現最終的決策目的。在大數據集成處理系統的作用下，企業能夠針對市場運行、消費者、產品銷售等方面收集廣泛的信息，這些信息能夠在系統的作用下而被深入挖掘價值，企業能夠更為準確地掌握消費者的需求，及時制定出有效地經營策略；企業的產品結構將更加契合市場，能夠滿足消費者的需求。

三、結束語

大數據技術給企業帶來了新的管理決策環境，使得企業能夠借助新的技術與手段而開展信息收集與處理工作，提高了信息的利用效率，并有效地促進了企業管理決策水平的提高。然而企業必須正視大數據背景所帶來的一系列挑戰，如決策環境更為復雜、信息辨別難度加大、決策程序存在滯后性、決策主體出現多元化、決策方法過于落后等。企業必須采取多種措施來應對這些挑戰，企業應進一步擴大決策主體的覆蓋面，將管理決策權進一步分散開來，選擇科學的決策思維模式，做好管理決策相關的文化建設工作，并構建系統化的大數據集成體系。

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作者簡介：袁小英（1996.04- ），女，本科，專業：運動訓練，單位：蘇州大學