□孫 朋
(中國海洋大學經濟學院 山東 青島 266100)
Arrow&Kurz(1970)最早將公共資本存量納入總生產函數,他們認為消費者效用不僅是消費品的函數,還是公共資本品的函數,并以此來構建模型[1]。然而,在他們構建的模型中,財政支出對穩態條件下的經濟增長的影響并不顯著,這一局限在一定程度上大大縮小了模型的應用范圍。
Barro(1990)構建了一個新的內生經濟增長模型[2],其中包括政府財政支出,他認為政府支出是企業生產資本的補充。和Arrow&Kurz(1970)模型不同,該模型跳過選擇公共資本存量而直接將公共資本流量納入總生產函數。基于此框架,C-D生產函數滿足生產函數的一般性質,并在實證分析中得到廣泛應用,被國內外學者大量借鑒使用。
近年來,國內學者從不同角度、運用多種方法研究了財政支出結構和經濟增長之間的關系。但由于研究對象、觀點、選取數據和使用方法的不同,最終結論是不同的[3]。根據研究對象的不同,主要從全國視角和從地方視角兩個角度出發來研究財政支出結構和經濟增長之間的關系。
張穎(2012)利用 1998—2006年全國 30個省的歷史數據,基于經典的內生增長理論構建模型,并對數據和模型進行處理,構建財政支出結構和經濟增長關系的面板模型。研究表明:對全國來說,除公共管理支出與經濟增長負相關,其他財政支出對經濟增長都有促進作用,其中科教文衛和固定資產投資對經濟增長起到重要的推動作用。同時,實證結果發現,全國和東中西部地區有一些相同點,但各個地區之間也存在明顯的差異性。社會保障支出、科教文衛、經濟建設支出和農業支出都對經濟增長有一定促進作用,但在各因素在不同地區所起到對經濟增長的作用并不相同[4]。東部地區的公共支出對經濟增長作用最高,科技創新支出對西部地區影響最大;經濟建設和農業支出對東部地區經濟增長高于中西部地區;社會保障支出和科教文衛支出對東西部作用不明顯,但卻對中部地區有較強的推動力。
史貞(2014)運用1990—2006年的數據構建了一個向量自回歸模型[5],通過變量的平穩性檢驗,確定最優滯后階數,模型有效性分析,模型參數估計和經濟分析,分析了中國財政支出結構對經濟增長的影響。研究結果表明:社會保障支出、國防支出、社會文化教育支出和農業支出對經濟發展產生積極影響,對促進經濟增長起到一定影響;經濟建設支出、行政支出對經濟發展產生負面影響,阻礙經濟增長。研究結果對重新思考中國財政支出結構促進經濟增長具有重要意義,適當降低行政成本從而推進政府機構改革,逐步擴大社會保障支出的覆蓋面,將社會文化教育支出的服務領域進一步拓展,不斷提高支農支出力度。
段燦(2014)提出一個包含財政支出結構在內的經濟增長模型,財政支出結構,在最大限度上能提高經濟的穩定增長率,利用總產出,各類財政支出,資本存量和勞動力數量建立簡單的多元線性回歸模型,并根據1993—2005年的年度數據進行模型擬合,得出我國財政支出理論上的最優結構,最后將理論與我國實際財政支出結構進行對比分析,發現目前我國財政支出存在的問題,從而提出我國財政支出結構進一步優化的建議。
李君妍、夏祥謙(2015)認為[6],財政支出結構和經濟增長之間可能并不存在某種固定的關系,而兩者的關系和一國所處的經濟發展階段等其他因素有關。在Barro(1990)模型框架的基礎上,對其模型設定形式進行適當改造,并用OLS估計方法估計設計的計量模型。研究分析表明,在生產資金的前提下,政府將增加實物資本投資支出,經濟增長會得到有效促進;作者又用我國1978—1997年這一個生產財政時期的樣本數據進行實證檢驗,結果和理論分析基本一致,理論分析得到驗證。
溫馨(2017)基于1978—2006年間的相關數據,構建簡單的多元線性回歸模型,充分利用Eviews對財政支出和經濟增長關系的成分回歸分析。研究結果表明:經濟建設支出在一定范圍內有利于促進經濟增長,超出一定范圍將產生負面影響;經濟建設支出超過一定的范圍,阻礙了經濟的進一步發展;社會文教支出對經濟增長的影響更為積極,數量越大,經濟增長速度越快;行政支出會阻礙經濟增長;國防支出可以促進經濟增長。
2.2.1 以單一省份為研究對象
葉曉崢(2011)采用新疆地區2003—2006年的面板數據,基于C-D生產函數建立模型進行實證分析。將新疆分為兩大區域進行對比研究,并得出結論:兩類地區財政支出結構對經濟增長影響不平衡,但也有一些相似之處。新疆正處在經濟發展的重要時期,基本建設、企業挖潛和工業交通的財政支出都對經濟增長有一定的積極影響。另外,科學、教育、文體、健康和社會福利支出超出一定的范圍將對經濟造成阻礙作用,應適當減少。
楊伊、溫濤(2014)使用江西省 1996—2011年的歷史數據[7],基于巴羅經典研究,構建穩態經濟增長的財政支出結構模型,鑒于財政支出對經濟增長產出效應的滯后性和提高模型擬合優度,對模型進行進一步處理。回歸結果表明,行政支出對江西省經濟增長有不可忽視的負面影響,科教文衛支出逐步顯現出對經濟增長的促進作用,經濟建設和社會保障支出對經濟也有較小的正面促進作用個,對經濟增長的推動效應不是很明顯,且發揮作用時有滯后性。
朱智強、陳桂敏(2015)采用了 1978—2006年的數據,基于內生增長理論,阿紹爾方法用于將各類財政投入引入C-D生產函數,生產函數的對數轉換(減輕異方差性),財政支出結構對經濟增長影響的回歸方程,以及Johansen協整檢驗的使用,利用格蘭杰因果檢驗和脈沖響應分析[8],發現山東省財政支出結構和區域經濟增長之間存在格蘭杰因果關系,并分析了相關變量之間的動態影響過程。結果表明,實際人均GDP增長率的滯后可以顯著地解釋當前財政生產性支出的增長速度并調整財政生產支出政策;財政生產型支出具有宏觀調控的基本功能,外部環境變化引起的隨機擾動將帶來經濟增長的短期波動。
李妍、董佳宇(2016)選取1984—2014年間河北省的歷史數據,運用計量經濟學的方法,建立線性模型,對數據和模型進行處理,得出GDP和科教文衛等財政支出結構的雙對數模型進行回歸。通過stata實證分析結果表明,科教文衛支出、行政支出、社保補助支出都會促進經濟增長,應合理高效地提高這三項財政支出。
唐湘娟(2017)基于 barro(1990)提出的基本分析框架,在最大化利潤最大化和最大化消費者效用原則下構建模型,利用廣州市2000—2014年的歷史數據進行時間序列回歸,進行平穩性檢驗,避免出現“偽回歸”現象。研究結果表明:生產性的財政支出和消費性財政支出之間的實際比率具有最佳比率。此外,研究和分析還發現,廣州生產性財政支出和消費性財政支出的實際比率小于兩者的最佳比率,這表明財政支出結構仍有很大的優化空間,可以通過提高文化教育基礎設施建設等高度靈活的生產性財政支出比例來促進經濟增長,商務服務財政支出對經濟增長不利。
徐博(2017)基于C-D生產函數進行改進,并對模型和數據進行處理,使用狀態空間模型,采用2007—2015年內蒙古的數據進行研究。實證結果表明:財政支出對內蒙古的促進作用遠大于全國一般水平,而內蒙古財政支出結構還存在較大問題,進而建議內蒙古應該減少一般公共服務支出,加大科技、教育和醫療衛生支出的扶持力度,并結合內蒙古的地域特點,逐步加大環境保護支出。
周荻楠(2018)采用GDP支出核算法[9],使用2005—2014年河南省的歷史數據,建立簡單的多元線性回歸模型,采用OLS估計方法,實證結果表明:農林業支出促進經濟增長,且作用發揮明顯。社會保障支出對經濟增長的影響暫時不太明顯但有逐漸增大的趨勢。河南省行政支出對經濟增長也有一定的促進作用,能為經濟發展提供保障。但河南省的財政支出結構還存在一些問題,需要不斷優化。因此提出優化建議:河南省應該明確財政支出是服務社會公共需求的,要在此基礎上更加科學的對財政支出的范圍和規模進行界定;有目的的加大對農林水支出、社會保障支出和科教文衛支出的投入,適度限制經濟建設支出和行政支出,更好地發揮政府財政支出的職能。
2.2.2 以區域或多個省份為研究對象
崔曉明(2012)采用1994—2008年的歷史數據,引入柯布-道格拉斯函數,構建簡單的理論模型,對數據和模型進行處理后,運用主成分回歸分析法進行研究。分析表明,河南省所有財政支出都沒有因過度而對經濟增長產生負面影響,在一定程度上都能促進經濟增長。應繼續關注文體廣播事業支出和科技支出,推動文化產業發展,注重科研技術提升,并進一步關注教育投入,培養人才留住人才,發揮人才對經濟發展的帶動作用,同時繼續做好社會保障工作,使廣大民眾享受到公共支出的福利。
丁波(2012)首先探討了省級地方財政支出結構和地區GDP之間關系的空間分析,利用指數和散點圖對1年間我國各省市(除港澳臺地區)間經濟增長的空間效應進行研究,研究表明我國經濟增長存在集聚效應現象,各省市間的經濟發展具有空間關系,各種財政支出和經濟增長之間的空間相關性在逐步增強。這表明,在研究財政支出結構和經濟增長關系時,需要考慮不同地區的空間性。將C-D生產函數用于研究基于空間固定效應模型中的四類財政支出,并且在不同區域進行分析,研究結果發現:經濟增長存在空間相關性,但東部、中部、西部地區的空間相關性不同;科學、教育、文化、衛生支出對經濟增長的影響最大。西部地區行政支出增長過快,對經濟增長有一定的阻礙;社會保障支出和我國東部地區的經濟增長呈正相關關系[10],對中、西部地區的經濟增長沒有顯著影響。
薛杰(2014) 基 于 Devarajan、Swaroop 和 Zou(1996)的理論分析框架[11],采用柯布道格拉斯生產函數,以2007—2012年江蘇省90個市轄區、縣級市及縣的面板數據為樣本進行分析,并且將全省分為蘇南、蘇中和蘇北3個地區進行研究。研究結果表明:從江蘇省財政支出結構來看,社會保障支出、一般公共服務支出和環境保護支出對經濟增長有影響但是在統計上無意義;教育、科學、技術和衛生支出對于地區發展具有重要意義,應加大對此類財政支出的投入[12-25]。
陰曙光、閆敬文(2017)利用因子分析及回歸分析法構建計量模型,并采用2014年我國各個省份各項財政支出的面板數據,對我國不同地區進行比較。實證得出結論,不同省份的財政支出結構合理性各不相同,存在很大的差異,各地區要根據本地區的地區特點和實際發展情況,不斷優化公共財政支出結構,促進地區經濟快速發展。在國家層面,醫療支出、社會保障支出和資源勘探信息支出在一定程度上極大的促進了中國的經濟增長。最后,本文又以四川省為例,對地區財政支出結構進行合理的定量分析和優化,適當增加科學、教育、文化、衛生支出,繼續維持或提高社會保障支出,以更好的促進當地的經濟發展。