編譯 陳軼翔
人工智能將統治未來的工作,因此學習如何使用它將是關鍵,但所需的技能跟你所期望的可能不一樣。
《預測機器:人工智能的簡單經濟學》(Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence)一書的合著者阿維·戈德法布(Avi Goldfarb)說:“未來有三種工作機會。”從事這三種工作的人分別是:創造人工智能的人,告訴機器該做什么并決定如何處理其產出的人,最后是知名人士。這其中最后一個類別包括演員、體育運動員、藝術家、作家以及其他與娛樂產業有關的名人。
高德納公司(Gartner,美國咨詢公司)發布于2017年的一份報告得出結論:人工智能創造的工作機會將超過其所扼殺的工作機會。特別值得一提的是,該報告將醫療保健和教育列為發展成熟的領域。戈德法布認可人工智能將會創造出大量新的工作崗位,但他認為,即使是在以人為中心的護理和教育領域,也需要熟練理解人工智能工具的人員,因為人工智能技術將成為這些工作中一個非常常規的內容。例如,為了協助老年群體的家庭醫療保健,已經出現了小機器人,可以提醒患者按時吃藥或出去散步。這些機器人還處于萌芽階段,但不難想象,未來護士們必須了解如何幫助患者設置提醒,甚至遠程與這些設備進行交流,都是檢查患者病情工作的一部分。
戈德法布說:“最有價值的技能組合將是那些在計算機科學方面受過良好訓練的人,他們知道機器是如何工作的,同時也了解社會和組織的需要,因此需要對人文和社會科學有一定的認識。這種技能組合——就業市場上已經有人具備了——是最大的工作機會之所在。”
那么,個人應當如何做準備才能引領人工智能機器新世界呢?奇怪的是,戈德法布認為,文科教育可能是對抗自動化的最佳解藥。他表示,雖然大多數人都需要對計算機科學有一個基本的了解,但學習藝術、哲學、歷史、社會學、心理學和神經科學可能是為未來做準備的關鍵。這些研究將幫助年輕人掌握廣博的知識,他們可以利用這些知識將人工智能作用發揮到最佳。
預測未來工作的專家們一致認為,隨著自動化的到來,我們對世界的理解能力就是我們的最大財富。人工智能擅長于精密、重復性的任務,而人類則善于提出創造性的解決方案。你能做的任何能讓孩子創造性思考的事情,都無疑會幫助他/她為未來加入職場做好準備。
Sisense商業分析軟件數據公司的首席執行官阿米爾·奧瑞德(Amir Orad)認為,除了學習人文學科,孩子們應該還要學習多種學科。他說:“自工業時代以來,我們教育的傳統就是,一個人非常擅長做某一件事情,但我認為這對下一代來說是非常危險的?!?/p>
奧瑞德表示,父母應該鼓勵孩子不止擅長于一件事情。通過選擇跨學科課程的學習,孩子們不僅能夠培養各種各樣的技能,而且會擁有不止一個學科領域的廣博知識,從而在更換工作時能夠更快更好地適應。他們會具有另一種思考方式,嘗試很多不同的東西。奧瑞德認為,在未來,有多樣化的體驗將被證明是有價值的。
來自戈德法布和奧瑞德的另一條共同建議是保持開放的態度。戈德法布說:“在50年前,無法想象有人會成為社交媒體營銷人員。”人工智能和自動化將以無法預期的方式改變就業格局。他認為,孩子們應該同時參與文化和最新技術的學習。無論是要學習使用一款新的社交媒體應用軟件,還是學習如何編輯視頻以獲得樂趣,孩子們都應該被允許憑直覺去使用各種科學技術。
戈德法布認為,由于技術變得廉價,使得更多的人有更多的機會接觸到各種技術和工具,這將為他們的未來做好準備。
資料來源 Fastcompany