應用大數據實現購售電精益化管理

山西華禹能源投資有限公司 吝昌軍

2015年國家頒布了《關于進一步深化電力體制改革的若干意見》, 新一輪電力體制改革也由點及面逐漸拉開序幕，各個省份都陸續開展了售電側改革的探索和實踐，組建交易中心，并對電力市場的建設進行規劃。

其中，多個省份已經開展了中長期的市場交易，在交易規則中針對市場主體的偏差考核都進行了明確的規定。這意味著，售電公司、大用戶等用電側交易主體都面臨偏差考核的利潤損失風險和集中競價的挑戰。

1 售電公司的市場交易現狀

新一輪電改點燃了社會資本的熱情，涌現出了大量的民營售電公司，目前市場上注冊的售電公司達上萬余家，主要由電網售電公司、電廠售電公司、增量配網售電公司和獨立售電公司四類組成。

從售電公司的市場交易來看，以廣東電力市場為例，對2016年用戶偏差進行分析，免除考核的用戶側市場主體只占15%，剩余的售電公司都要承擔偏差電量帶來的考核費用，其中一售電公司最多一次被處罰了1400多萬元，這些用戶毫無疑問都會承擔電量的利潤損失甚至虧損。

通過對售電公司的交易情況分析，我們可以發現：整體價差偏大，售電公司購售電較為粗狂，沒有精益化的購售電策略；售電公司沒有定制合理的負荷管理策略。

因此，對于開展市場化交易的用戶側市場主體來說，模擬競價的數據支撐和合理報價的技術手段顯得尤為重要。

2 大數據購售電精益化管理

通過上面的分析，我們知道偏差考核和市場競價是影響售電公司收益的兩個方面。因此，規避偏差考核和減少集中競價的風險將是售電公司實現精益化購售電管理的關鍵點和難點。為實現購售電精益化管理，需要綜合運用大數據技術及手段，加強有效數據的綜合運用，從負荷管理和競價輔助決策著手，提供精細化管理和運營的數據支撐銷售，幫助售電公司規避市場風險。

2.1 負荷管理：建立全面的負荷預測體系

負荷預測是做好精益化購售電管理的第一步，無論是負荷管理還是競價輔助決策都需要負荷預測做數據支撐。

不同于傳統電力系統的預測，用戶的電量要受到訂單變化、政策環境影響、設備故障、非計劃檢修等隨機事件的影響，因此除了要與客戶及時聯系掌握生產動態外，還要綜合考慮各方面因素，進行合理的預測。

為了準確預測，需要對歷史數據以及所有相關因素進行趨勢分析、相關性分析以及特征提取，建立不同類型預測模型，形成算法庫，包括人工神經網絡、指數平滑法、多元線性回歸、多元季節性時間序列，以及概率預測模型，進行單個模型的調用或組合調用進行數據預測。然后，對預測的結果進行評價和精度分析，實現對模型的動態修正，進一步的提高負荷預測的準確度。

基于大數據技術的概率負荷預測模型相比于不同時間尺度的傳統點負荷預測模型最大的區別是：概率預測模型輸出的結果是綜合考慮了多種組合場景下的負荷預測范圍值，這種方法可以給予報價操盤手或者相關業務人員概率最低、情況最壞條件下的輔助決策策略。

同時，通過負荷的預測，參與電力批發市場和電力零售市場的市場主體，可以基于出清電價預測，動態調解供需雙方的購售電量策略，實現負荷組合的最優化。

總之，售電公司可以結合平臺底層實時數據監測和大數據分析技術，能夠預先估算及評價用電量偏差，然后通過基于負荷互補的偏差管理策略，制定對應的優惠方案，以緩解或者抵充售電公司偏差考核的風險。

2.2 競價輔助決策：制定市場交易購電策略

精益化管理的另一個重要工作就是做好集中競價的輔助決策，這就需要從市場信息、歷史交易以及供需雙方企業信息中挖掘數據價值，為集中競價提供數據支撐和決策參考。

為此，我們通過對市場供需雙方的報價范圍進行預測，進一步對其報價行為進行分析，并通過綜合市場態勢、歷史數據以及相關交易信息的預測模型，得到可能的出清電價范圍。

基于這兩個基礎，我們就可以利潤最大化，或成交最大化，或綜合最優為目標，建立報價方案的優化模型，得到優化的報價方案，為售電公司報價提供數據支撐和決策參考。

3 售電云平臺技術實現及應用

售電云平臺是專門為售電公司、大用戶等用戶側市場主體提供的大數據購售電精益化管理體系，平臺支撐的業務覆蓋發電業務、購售電業務、配網運營、客戶服務、創新增值業務等核心業務，同時根據三類售電公司的業務范圍和業務需求，售電技術支持系統的功能包括三部分：售電基本功能；配電基本功能；擴展選配功能，匹配不同售電公司業務需求。

在平臺建設關鍵技術應用方面，用到時下最流行的“云、大、物、移”四項關鍵技術。

云平臺的兩大功能：

合同偏差管理：采用電量采集手段，獲取用電客戶的電量信息，對售電公司、用電客戶的合同執行情況進行監控，每天定時生成售電公司、用電客戶的合同執行偏差預警信息，為售電公司通過能效管理、需求響應等手段對用電客戶電量實時調度和偏差處理提供依據，最大程度為售電公司減少偏差考核費用。

購電競價輔助決策，協助售電企業制定市場購電策略：在競價決策中，售電公司可結合電力交易中心供需雙方歷史交易數瞎，通過模擬供需雙方的申報數據形成模擬電力交易市場。售電公司可在其中進行多種競價方案的模擬市場出清，形成最優競價方案，幫助售電公司獲得最大利潤。

4 結論

售電云平臺的建設一是滿足市場準入的要求，二是高效運營的要求，三是贏利目標的要求。售電云平臺融合云計算、互聯網+等新技術，從設備資源管理到系統架構及部署模式上，采用最先進的技術，保證系統擴展性；綜合運用大數據技術及手段，加強有效數據的綜合運用，為電量和負荷預測、購售電決策及生產運營提供更好的技術支撐，同時為用戶側市場主體實現了購售電精益化管理，從而規避偏差考核和減少集中競價的風險。