經濟增長、人口城市化與公共圖書館發展關系再審視
——基于分位數回歸的經驗研究

王　惠（淮陰工學院圖書館）

改革開放以來，我國公共圖書館的發展取得了令人矚目的成績；但是，館舍建設、信息資源、財政投入等方面較之發達國家仍有很大差距。［1］公共圖書館作為社會公益事業的重要組成部分，主要經費來自于政府的財政撥款，因此，區域經濟水平的提升為公共圖書館事業實現跨越提供了可能。與此同時，公共圖書館通過提供相關服務和信息資源滿足社會信息需求，又促進了社會經濟的發展。

國內學術界圍繞經濟發展對公共圖書館事業影響的研究文獻較為豐富，但大多囿于定性分析，定量研究成果并不多。鄭京華應用統計分析方法分析公共圖書館人均購書費、購書費支出、總流通人次等指標與GDP之間的關系，為我國經濟增長和公共圖書館發展關系研究提供理論支持。［2］趙新泉等運用1996-2009年的面板數據，研究經濟增長對公共圖書館發展的短期調節效應，結果表明GDP能顯著促進公共圖書館財政投入。［3］羅賢春和姚明通過分析西部大開發以來廣西壯族自治區公共圖書館事業發展與區域經濟之間的關系，指出公共圖書館的社會信息需求、信息服務基礎、信息資源供應與區域經濟都有顯著關聯。［1］陳力行等收集中國1979-2008年的時間序列數據，對GDP與公共圖書館財政投入的關系進行協整檢驗，分析指出公共圖書館財政投入受到國民經濟發展的制約。［4］

經文獻梳理發現，上述研究已在一定程度上描述了經濟增長與公共圖書館事業發展之間的關聯，但仍存在深入挖掘的空間。① 學術界普遍認同經濟增長對公共圖書館的發展產生影響，但是，經濟增長并不是影響公共圖書館發展的唯一因素。現有文獻中涉及的變量選取較為單一，在模型構建中僅僅考察兩者關系，而忽略城市化進程、人力資本、財政支出等因素對公共圖書館發展的作用和效果，已有學者研究表明這些都是影響公共圖書館發展的重要因素。［5-6］② 只評價了經濟增長對公共圖書館發展的平均影響水平，卻沒有考慮到經濟增長與公共圖書館發展的區域分割性，不能深刻地描述對不同區域間經濟增長影響公共圖書館發展的分布特征。因為類似研究函數模型的最小二乘法估計僅能評價各個要素對公共圖書館發展的平均效應，并不能直觀地展現要素對公共圖書館發展影響效應的整體分布特征，也不能反映區域分割條件下經濟增長等因素的差異化影響效果。

據此，本研究基于中國30個省、市、自治區的面板數據，利用分位數回歸模型重點揭示經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展的影響效果，不僅能顯示其在東、中及西部地區之間的差異水平，也反映了其對公共圖書館發展影響的整體分布狀況。相關研究結論深化了經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展的差異化溢出效應，為區域分割條件下政府部門制定相關經濟政策、公共圖書館事業發展提供了一定的參考依據。

1　模型設定與數據來源

1.1　模型設定

傳統的面板模型所得到的結論都來自于均值回歸，并不能反映解釋變量在條件分布的不同位置對被解釋變量的差異，條件期望也很難反映條件分布的全貌。為挖掘經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展影響的更多信息，有必要在不同條件分布下，探尋其對公共圖書館發展影響的變化特征。［7］分位數回歸最早由巴塞特和柯恩克提出，與采用最小二乘法估計傳統的平衡面板固定效應模型不同的是，它是一種基于被解釋變量y的條件分布來擬合解釋變量x的線性函數回歸方法，特別是探索其差異化效果尤佳?；驹硎牵杭偃鐥l件部分函數yξ（x）是x的線性函數（ξ為分位數），即。

鑒于我國公益性捐款處于初級階段的國情和公共圖書館公益性機構的性質，在借鑒陳力行和趙新泉研究的基礎上，本文以中國30個省、市、自治區（不含西藏）①為橫截面單位，以公共圖書館發展水平為研究對象，收集相關變量組成面板數據進行分析。謝會昌的研究表明，人力資本、居民收入水平、政府投入和法制建設是影響我國公共圖書館事業發展的重要因素。［6］王惠指出人口城市化是公共圖書館發展的關鍵原因。［5］因此，本文將人口城市化、經濟增長、人力資本以及公共服務財政支出比例4個變量納入分位數模型。

LIB為公共圖書館發展水平的代理變量，GDP、PUB、CITY、HUM分別表示經濟增長、公共服務財政支出、人口城市化和人力資本。如果β1、β2不顯著，說明經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展影響不大；如果β1、β2顯著為正，說明經濟增長、人口城市化對公共圖書館事業提升有促進作用；如果β1、β2顯著為負，則具有抑制作用。

1.2　數據來源

（1）被解釋變量。全國公共圖書館事業發展“十二五”規劃中明確指出，公共圖書館事業發展主要指標有國家數字圖書館資源總量、總流通人次、公共圖書館免費開放率以及公共圖書館覆蓋率等。綜合國內外已有的公共圖書館發展水平研究成果，依據曾群［8］、程慧平［9］和鄭京華［10］等人的研究，選取公共圖書館的數量（個）、每萬人公共圖書館的建筑面積（m2）、公共圖書館總藏量（萬冊件）、閱覽室座席數（個）、公共圖書館計算機數量（臺）和公共圖書館從業人員（人）6個變量，作為衡量公共圖書館基礎設施的指標。選取累計發放有效借書證數（萬個）、書刊文獻外借冊次（萬冊次）、舉辦培訓班個數（個）、組織各類講座次數（次）和舉辦展覽個數（個）5個變量，作為衡量公共圖書館資源利用的指標；甄選公共圖書館新增購置費（萬元）、公共圖書館購書經費總支出（萬元）、公共圖書館財政撥款（萬元）和購書費支出占總支出的比重（%）4個變量作為反映公共圖書館財政支出的指標。采用總流通人次（萬人次）、各類講座參加人次（萬人次）、參加展覽人次（萬人次）和參加培訓人次（萬人次）4個變量作為反映民眾受益的指標。通過以上19個具體要素建立了公共圖書館發展水平的測度指標體系。鑒于數據的可獲取性，將樣本擴展到2011-2015年中國30個省、市、自治區（不含西藏）的相關數據，數據均來源于《中國文化文物統計年鑒》與《中國統計年鑒》。

（2）解釋變量。GDP是衡量區域經濟發展的最重要指標，是國際上普遍適用的考察國民經濟發展變化的重要工具。［11］結合國內外相關文獻，筆者以人均GDP來衡量經濟增長指標，人均GDP與總量指標相比，更能反映真實的經濟發展水平。為了消除價格因素的影響，以2011年不變價計算人均GDP實際數值。人口城市化（CITY）采用城鎮人口占總人口（包括農業與非農業）的比重來表征。

（3）控制變量。參考相關研究控制變量的選擇，人力資本（HUM）采用國際通行的Barro and Lee方法，即平均受教育年限法、樣本期間內就業人員總人數以其受教育程度來進行估算。［12］通過查閱相關統計年鑒可知，就業人員受教育程度可以分為5個等級，大專以上文化程度人口L1（包括博士研究生、碩士研究生、本科、普通大專），平均受教育年限統一為16年，忽略?？?、本科、碩博士研究生三者的教育年限差距；高中文化程度人口L2，平均受教育年限為12年；初中文化程度人口L3，平均教育年限為9年；小學文化程度人口L4，平均受教育年限為6年；文盲半文盲人口L5，平均受教育年限為0年；L1、L2、L3和L4分別為大專以上、高中、初中以及小學教育程度居民占地區6歲及以上人口的比重。計算公式為：HUM=L1*16+L2*12+L3*9+L4*6。公共服務財政支出比例（PUB），即文化體育與傳媒支出占地方一般公共預算支出的比重，數據來源于《中國統計年鑒》和地方統計年鑒。

2　實證分析

2.1　公共圖書館發展水平測度

本文利用選取的19個反映公共圖書館發展水平的變量，對其進行正向化和標準化后，運用因子分析法降維來獲取公共圖書館發展水平綜合得分。因子分析可以對公共圖書館發展測度指標體系中的各種變量進行甄選，盡量以較少的變量覆蓋更多的信息。下面以2015年的相關數據為例，進行公共圖書館發展水平的因子分析。

首先，采用KMO檢驗和巴特萊特球性檢驗，判斷樣本是否適宜因子分析。數據分析結果顯示，KMO檢驗結果為0.834，大于0.5，顯著性概率為0.000，并且巴特萊特球性檢驗的統計值為1039.921，表示在1%的顯著性水平下，拒絕相關系數矩陣為單位矩陣的原假設，驗證了構建的公共圖書館發展水平測度指標體系適合做因子分析。

本文按照特征根大于1的原則選取了2個公因子F1、F2，其貢獻率依次為49.563%、33.966%，共同解釋了所有因子標準方差的83.529%。第一主成分F1與公共圖書館的閱覽室座席數、從業人員和公共圖書館計算機數量等指標正相關，我們可以把它稱為公共圖書館規模因子；第二因子的主要構成指標有書刊文獻外借冊數和累計發放有效借書證數等，稱之為公共圖書館服務因子。通過SPSS軟件進行數據處理，以各公共因子旋轉后的方差貢獻率作為加權系數，計算各個地方的公共圖書館發展水平綜合評分：LIB=（F1*49.563+F2*33.966）/83.529。

依據以上處理過程，本文得到樣本期間全國30個省、市、自治區的公共圖書館發展水平綜合得分。從中可知，我國各個省份公共圖書館發展水平得分變化不大，2015年前三名依次為廣東（2.372）、浙江（1.68）、江蘇（1.05），其他年份也均呈現出一定的發展慣性，東部地區公共圖書館發展態勢優于中西部地區。

2.2　結果與討論

（1）差異化驗證。為了驗證經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展影響效果差異化分布特征的存在性，筆者將分別采用分位數回歸方法和傳統回歸模型對收集的樣本數據進行計量分析（見表1）。

在處理面板數據時，到底是采用固定效應還是隨機效應模型，這是一個基本問題。為此，在個體固定效應不顯著為零的假設前提下，利用豪斯曼檢驗選擇哪一種模型進行討論更為適宜。［13］通過F統計量對個體固定效應的顯著性檢驗，結果顯示F統計量為46.98，其相對應的P值為0.000，說明強烈拒絕原假設，認為非隨機效應模型，應選擇固定效應模型。通過觀察表1樣本數據的固定效應發現，經濟增長和人口城市化彈性系數顯著為正，說明其在平均水平上都存在明顯的杠桿效應。

表1　全國范圍內經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展的影響效果差異化對比

為了反映條件分布不同位置下的經濟增長對公共圖書館發展的影響效果變化，本研究選取0.10、0.25、0.50、0.75和0.90這5個具有代表性的分位點對樣本期內的面板數據進行分位數回歸。面板數據分位數模型相比較傳統的面板數據模型，可以避免受到離群值的影響，不假設數據分布服從正態分布，該方法清晰地反映經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展在不同分位點的邊際影響。① 觀測經濟增長對公共圖書館發展的影響系數，在所有的分位數水平上，經濟增長的彈性系數均為正值，且都通過10%的顯著性水平檢驗，與固定效應所得彈性系數相差不大；但隨著公共圖書館發展水平綜合得分在條件分布不同位置發生變動，經濟增長對公共圖書館發展促進效果的彈性系數也出現規律性的變化，即隨著條件分布由低端向高端變化，彈性系數由0.10分位點時的0.110，下降至0.25分位數最低0.0487，在0.90分位點升至為最高0.477。該變化表明，當公共圖書館發展水平處于條件分布的低分位點時，經濟增長的正向促進作用顯著，隨著分位點上升作用的程度和力度都在減弱，但在達到一定的閾值時，杠桿效應又會出現增強趨勢。②人口城市化的估計系數在公共圖書館發展水平位于低分位點處（0.50分位點以下）為負值，都未通過10%的顯著性水平檢驗。隨著條件分布由低端向高端變化，其彈性系數逐漸增大，反映出當公共圖書館發展水平處于條件分布的低分位點時，人口城市化對其影響不大，隨著分位點朝著高端移動，人口城市化的杠桿效應開始顯現。③ 公共服務財政支出比例在公共圖書館發展水平位于高分位時（0.90分位點）表現出杠桿效應，在低分位點時則顯示擠出效應。④人力資本的彈性系數在0上下波動，在0.10分位點時呈現出杠桿效應，但在0.75和0.90分位點處的系數分別為-0.0632和-0.385，極有可能與我國教育資源不均衡有關。綜上所述，不論是分位數回歸模型還是固定效應模型，經濟增長對公共圖書館發展的影響效果基本一致。只是在不同分位點位置上，經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展的影響效果表現出不同的規律，驗證了經濟增長和人口城市化影響效果的分布特征存在差異化，這也是前期研究采用傳統回歸模型無法展現的信息。

（2）三大區域對比。為了深入研究經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展影響效果的區域差異化分布特征，筆者分別對中國的東部、中部和西部②三大經濟區域進行了對比研究（見表2）。

① 對于東部地區而言，固定效應顯示經濟增長對公共圖書館發展的回歸系數顯著為正，表現為杠桿效應。從分位數回歸的結果來看，經濟增長對公共圖書館發展在所考察的分位點處均為正值，隨著分位數的增加，經濟增長的回歸系數不斷下降，如，在0.10分位點時，回歸系數達到峰值為0.385，但在高分位點0.90處，回歸系數下降至0.102，沒有通過10%的顯著性水平檢驗，這表明東部地區經濟增長對公共圖書館發展的杠桿效應在低分位點處最為明顯，與固定效應回歸系數相比，彈性系數略大。人口城市化的回歸系數也均為正值，在0.50、0.75和0.90分位點處通過了顯著性水平的檢驗，基本呈現先減后增的U型特征，并且在0.90分位點處達到峰值（β=1.124），表現出較強的杠桿效應。綜上可見，東部地區人口城市化對公共圖書館發展的影響效果與全國相似，都顯現為“U”型特征。

② 對于中部地區而言，固定效應回歸結果顯示，經濟增長對公共圖書館發展影響彈性系數為正值，且不具顯著性；人口城市化效果與東部地區一致，都表現為杠桿效應。從分位數回歸結果來看，經濟增長的彈性系數均為正值，隨著分位數由低端向高端移動，彈性系數先增大后減小，即在0.50分位點處達到峰值。與東部不同，人口城市化對公共圖書館發展影響因條件分布位置不同而異，回歸系數在低分位點處為負值，表現為擠出效應，在高分位點處則顯示為杠桿效應?？傮w看來，中部地區城市化進程對公共圖書館發展影響較大，且具體影響效果視分位點而定。

③ 對于西部地區而言，經濟增長的固定效應回歸結果與東部和中部地區相似，但人口城市化的替代效應更為凸顯，公共圖書館事業發展更加依賴經濟的騰飛。從分位數回歸結果來看，隨著分位點不斷增加，經濟增長的彈性系數呈現U型特征，在低分位點處杠桿效應最為顯著。人口城市化對公共圖書館發展在各個分位點處表現出擠出效應，基本呈現逐漸增大的趨勢，并且在0.90分位點處達到峰值（β=-0.926）?？梢?，人口城市化對公共圖書館發展的影響在中西部地區表現出不同的效果及分布規律。

表2　公共圖書館發展影響因素作用效果區域對比

（3）結果與討論。從上述對比結果來看，經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展的影響效果展現出鮮明的區域差異性。為了更加直觀地凸顯其地域特征，本研究對人口城市化、經濟增長在各個分位處影響效果的彈性系數變化趨勢進行了描述（見表3）。

從全國范圍來看，經濟增長對公共圖書館發展存在長期的杠桿效應，且隨著分位點的增加出現“U”型特征，人口城市化回歸系數變化特征與經濟增長相似，但回歸系數為正值，負值根據分位點所在位置決定。① 在東部地區，經濟增長和人口城市化對公共圖書館發展都產生正向影響，兩者的回歸系數變化趨勢卻存在差異，經濟增長的回歸系數隨著分位點由低端向高端移動逐漸減小，人口城市化的彈性系數卻表現出明顯的U型特征。② 在中部地區，經濟增長對公共圖書館發展存在杠桿效應，與全國范圍的回歸系數變化趨勢截然相反，表現為倒U型特征；人口城市化對公共圖書館發展作用效果隨著分位點所處的位置所定，在低分位點處呈現擠出效應，在高分位點處則表現為杠桿效應。③ 西部地區，經濟增長對公共圖書館發展存在杠桿效應，且回歸系數變化趨勢與中部地區并不一致，隨著分位點由低端向高端移動，彈性系數先減小后增大，人口城市化對公共圖書館發展在各個分位點處都表現為擠出效應，在高分位點處表現出較強的替代效應。針對上述的分析，結合我國經濟增長、人口城市化與三大經濟區域的現狀，本文嘗試作出如下解釋。

不論是全國范圍還是分區域，經濟增長對公共圖書館發展都表現出顯著的杠桿效應，表明經濟增長正向促進公共圖書館發展。這也印證了羅賢春和姚明［1］的結論，經濟發展水平是導致我國公共圖書館事業發展差異的重要因素，原因在于：① 隨著經濟崛起，帶動社會、文化等諸多方面進入快速發展時期，基礎設施的完善、服務理念的創新、互聯網技術的應用、館員結構優化等無一不推動著公共圖書館事業的發展；② 伴隨著經濟的發展，人民精神層面的需求也更為強烈，激發了對知識的渴望，但也不可否認的是，輕文化建設、重經濟發展的現象在當今社會還普遍存在。從分位數回歸結果來看，經濟增長對公共圖書館發展水平較弱的地區杠桿溢出效應更大，表明促使此類地區的公共圖書館事業跨入新臺階，需要積極優化產業結構、增強企業自主創新能力，以帶動經濟快速發展。

人口城市化對公共圖書館發展的影響具有區域分割性，在東部地區表現出顯著的杠桿效應，這與東部地區的經濟和人民生活水平息息相關。有資料顯示，中國東部地區的人均受教育程度在全國位列前茅，催生大量追求自我突破的讀者，促使更多的人邁入公共圖書館閱讀、學習。但中部地區和西部地區人口城市化對公共圖書館發展的影響效果與東部地區存在差異，究其原因是中國三大經濟區域的社會、經濟和文化發展不平衡不充分，同時也受到資源結構和自身區位條件所限。中西部地區城市化進程緩慢，新市民從農村來到城市，由于文化障礙太過凸顯并不能很好地融入城市，自然談不上在文化知識層面有更多的訴求。

表3　經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展溢出效應的變化趨勢

3　結語

本文以我國30個省、市、自治區為樣本，運用分位數回歸方法考察了經濟增長、人口城市化等對公共圖書館發展的影響，客觀地揭示了公共圖書館處于不同發展水平的地區影響其發展的指標差異，以提供更為詳細的信息。從分位數回歸結果來看，不論全國范圍，還是具體到東部、中部和西部地區，經濟增長的系數保持穩定，且對公共圖書館發展的影響較大，說明這一指標對公共圖書館發展存在較強的促進作用，西部地區與全國范圍的彈性系數變化趨勢一致，均表現為U型特征。從全國范圍來看，人口城市化對公共圖書館發展溢出效果依據所處分位點的位置而定，中部地區的人口城市化對公共圖書館發展的溢出效果與全國范圍大致相同，由該區域公共圖書館發展水平所決定，東部地區人口城市化存在顯著的杠桿效應，西部地區則表現為較強的擠出效應。

針對以上結論，三大經濟區域和全國范圍內經濟增長、人口城市化對公共圖書館發展的影響效果與作用機制存在差異性，而經濟增長是影響公共圖書館發展的重要促進因素。因此，要促進經濟增長，提升GDP，實現國民經濟與公共圖書館的和諧發展，鑒于公共圖書館事業公益性性質，應以社會集資、國家投入為主，自籌為輔發展圖書館事業。國家給予公共圖書館發展的資金支持是一種良性機制，也是國民經濟與公共圖書館事業協同發展的出發點。人口城市化對公共圖書館發展的影響，就東部而言存在正向促進作用，而對西部地區的公共圖書館表現為擠出效應，對中部地區的公共圖書館的影響在低分位點處表現為擠出效應，在高分位點處則表現為杠桿效應，這與中西部地區的地理區位、社會、經濟和文化等方面有關。因此，重視中西部地區的城市化進程，引導有效益、有市場的勞動密集型產業優先向中西部轉移的同時，進一步提高勞動者文化素養，充分發揮公共圖書館社會服務和文化服務的教育功能，彰顯公共圖書館在城市化進程中的名片功能。

［注釋］

① 西藏自治區部分數據缺失，在樣本中將其剔除。

② 東部包括北京、天津、河北、遼寧、山東、廣東、海南、福建、上海、浙江和江蘇11個省，中部包括山西、河南、安徽、江西、湖北、湖南、吉林、黑龍江 8個省，西部包括重慶、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、內蒙古11?。ㄎ春鞑兀?/p>

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