思想“算力”：智庫“知識付費”的核心

摘要：本文分析了信息增殖的內在機制，指出智庫的發展需要充分掌握和應用信息增殖規律和趨勢。基于服務對象和內容要求，將智庫知識付費分成四類服務。智能時代，智庫的發展需要將信息增值的“三螺旋”，與智庫“知識付費”的“四象限”充分結合，構筑基于思想算力的核心競爭力，實現新發展。

關鍵詞：智庫，知識付費，信息，思想，算力

中圖分類號：C932 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2018.02.004

0 前言

知識付費是新近興起的一種將“紙變錢”的商業模式，尤其是為互聯網自媒體發展帶來了盈利前途。不過，從某種程度而言，知識付費卻是智庫一直以來賴以生存發展的模式。智能時代，智庫亟待從互聯網和智能化的視角，來思考自身發展嬗變之道。

1 “三螺旋”：信息和知識“爆炸”的內在機制

在討論智庫發展之前，首先要看一下信息爆炸的核心機制是什么，因為本質上智庫是一種聚合信息、創造知識、傳播思想的組織。

普遍而言，聚合和使用信息需要進行獲取、傳輸和處理。在互聯網發展初始階段，本地信息化——也即將本地形成的信息錄入本地電腦，這樣才能在局部形成以二進制方式保存的結構化信息。此時，摩爾定律發揮重要作用，wintel聯盟雄霸天下，電腦技術實現了快速迭代。當越來越多的“信息孤島”需要連通和交換的迫切性日益增強時，帶寬成為關鍵要素，隨時隨地隨需的移動互聯成為必須，梅特卡夫定律揭示出迅猛蔓延的網絡效應。當海量數據和高速寬帶逐漸形成時，數據和信息的及時高效處理就成為當務之急，計算分析能力成為關鍵要素。當然，這三個階段并不是必然割裂的，也不是說在初始階段，不需要傳輸和處理，在處理能力凸顯時，獲取和傳輸就不重要，這樣描述，只是為了說明不同階段的關鍵要素會有所不同。而且，更為重要的是，信息正是在這種“三螺旋”中實現著快速的創生、累積和迭代，信息技術因而也得到了持續改進和間斷突破。

具體而言，本地信息聚合——信息交換需求增加——帶寬增加——交換創生更多信息——處理能力需求增加——處理創生更多信息——本地獲得更多信息——信息交換需求進一步增加……

在循環迭代過程中，數據是基礎，流量是關鍵，算力是核心——沒有數據，一切免談；流量不足，影響低微；算力不強，競爭乏力。

因此，對智庫而言，在針對問題、做好調研、累積經驗（“數據”工作）的基礎上，參與、主導甚至引領熱點話題進而獲取廣泛關注（“流量”工作）也日益成為重要發展助力，而支撐這些的核心能力在于智庫在創造思想和知識方面要具備更快更強的演進能力（“算力”工作）。

2 “四象限”：智庫“知識付費”的內容分類

根據智庫服務對象的廣度（普適性vs.針對性）和提供服務的蓋度（廣泛性vs.專一性），可以將智庫提供的產品和服務劃分為四種基本類型：

象限I，對象普適且內容廣泛，是為某一類型或某一生態體系客戶提供的涵蓋廣泛的服務內容，智庫承接的政府部門發包軟科學和決策咨詢課題不少屬于這種情況，產出形態往往是研究報告、論文、報道、評述等，往往屬于宣傳推廣或增進知識類服務。

象限II，對象普適而內容專一，是為某一類型或某一生態體系客戶提供的產品化服務內容，產出形態往往是專門主題的定時性分析報告（如年報、季報、月報甚至周報、日報等）。智庫承接的政府部門發包課題中也有一些屬于此類，主要是為政府提供智庫專業特色的咨詢建議。

象限III，對象單一而內容廣泛，往往屬于為某一個或某一類客戶提供一攬子解決方案，不僅包括咨詢建議，往往還包括政策文本（如規劃、實施意見、行動方案）、實施流程和必要工具（如調查問卷、軟件系統）等。

象限IV，對象單一且內容專一，基本屬于為某一特定客戶的特定需求提供的專門咨詢服務，往往屬于時效性很強的量身定做咨詢服務。

這四類并非截然分離，在一個咨詢服務活動中，往往會涉及兩種及以上的內容。不僅如此，這四類之間還存在著相互支撐的關聯，在“數據”、“流量”和“算力”給予智庫支持。

象限I形成的知識是智庫外在“數據”表現主體形式之一，象限II則是能為智庫帶來“流量”的重要渠道載體，象限III會為智庫帶來口口相傳的良好口碑，象限IV則是智庫建設案例庫的核心關鍵所在。

3 3×4：持續驅動智庫思想“算力”升級

互聯網自媒體知識付費的興盛，離不開“知識成本”和“客戶體驗”。知識成本，包括獲取、篩選、凝練和轉化知識的成本；客戶體驗則是能在多大程度上解決受眾即時、直接和內在的疑惑。一些大咖曾經開展過知識付費嘗試，后來關閉并退出，究其原因，就在于知識付費需要背后一個完整的團隊和一整套系統予以支持。知識付費的背后邏輯支撐可以說是“海量數據”ד高頻流量”ד特色算力”。海量數據既是需求的基礎（正是因為信息過載，受眾才需要更及時獲得更精準的知識），更是供給的基礎；高頻流量意味著除了新增的關注用戶外，更重要的是多次購買的用戶，也即高“黏性”；特色算力是對受眾用戶潛在需求滿足能力，實際上就是預測和引領特色知識需求的能力。

和互聯網自媒體類似，智庫的發展，離不開信息“三螺旋”對內容“四象限”進行富有特色的挖掘與組合。在智能時代，智庫需要更加充分運用信息技術和智能化工具來促進思想更快速的創造、傳播和應用。

3.1 降低自身的“知識成本”并構筑“知識壁壘”

在智能時代，知識和信息的增長呈現出指數型爆發式進展形態。正因此，客戶更加需要智庫以更及時、更快捷、更精準的姿態提供咨詢建議。也因此，智庫比以往任何時候更需要建設并充分使用知識庫，利用大數據和智能化手段，快捷獲取最新信息和知識，并能初步篩選和整理，形成結構化知識儲備和即時響應機制。尤其是針對“象限I”類內容，形成熱點話題討論不缺席、重要問題研究能發聲、懸疑觀點分析有深度，從而樹立良好的公眾和社會形象。

3.2 實現“流量”增長并形成用戶的較高“黏性”

互聯網為知識和信息傳播帶來了革命性變化，智庫要敢于擅于從“后臺”走向“前臺”，運用新媒體、微媒體等，強化對社會公眾和潛在客戶的傳播和交流。流量對智庫而言，首先就是受關注程度，關鍵在于智庫思想表現力、傳播力和影響力。“流量”要增長并持久，關鍵在于用戶體驗。及時將各象限中的內容轉化為易于傳播的知識要點和話題，讓用戶擁有較高滿意度，持續深挖需求，保持高粘性，將是智庫制勝的重要法寶。

3.3 高度重視思想產品化和持續迭代能力

諸如象限II（也可能會包括部分象限III）中的產品化內容，對智庫而言相當重要。通過內容產品，智庫不僅可以系統而完整地形成并展示對某一主題的深刻思想和突出觀點，更可以誘發重大需求。除了帶來“流量”外，內容產品還能夠為智庫累積“數據”，在持續迭代中形成和提升支撐系列內容產品的思想“算力”。

3.4 強化預見力并能持續累積先發優勢

智能的核心在于預測，智庫的核心能力在于明晰客戶發展動態需求的預見力。這種思想“算力”，首先體現在從龐雜信息和噪音中識別出影響未來的重要訊號，超前部署預研，及時做出預判，縝密做好預案，在持續跟蹤累積的基礎上，能夠適時提出引領性的想法、理念和建議，不僅能夠滿足當下需求，挖掘潛在需求，還能夠引領未來需求。唯有如此，智庫才能在充分利用信息“三螺旋”機制的基礎上，實現思想內容的持續升級和廣泛傳播。

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（編輯：邵波）

Abstract：This paper analyzes the internal mechanism of information proliferation， and points out that the development of think tank needs to be fully grasped and applied to the law of information multiplication and the trend of information technology. Based on the requirement of clients， the knowledge service of think tank may be divided into four kinds. In the age of intelligence， the think tank must combine the "three spiral" of information multiplication and the "four quadrant" of knowledge payment of， to construct the core competitiveness， based on the computing power，to achieve new development.

Keywords：think tank； knowledge payment； information；thinking； computing power