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新技術發展趨勢與電力營銷信息技術創新應用探討

2018-04-12 10:06:04賴國書上官霞
中國科技縱橫 2018年6期
關鍵詞:大數據互聯網

賴國書 上官霞

摘 要:研究新技術發展趨勢,如大數據、人工智能、人臉識別、圖像識別、互聯網+等技術的發展趨勢,從大數據和人工智能、人臉識別和圖像識別、互聯網+技術三大方面提出電力營銷信息技術創新,從而提升電力公司市場競爭力,為公司在電力市場放開大環境下獲得持續競爭力奠定堅實基礎。

關鍵詞:大數據;圖像識別;互聯網+

中圖分類號:F274 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2018)06-0160-03

1 引言

伴隨著電力體制改革的深化和宏觀經濟新常態的形成,在用能市場競爭日趨激烈的同時,新技術不斷涌現,客戶的選擇性不斷增強。在這種潮流推動下,傳統的電力營銷信息技術需要提高服務水平、提升自身競爭力。在電力體制改革、“互聯網+”產業融合等內外部環境不斷變化的背景下,電力公司營銷信息服務水平正面臨著前所未有的挑戰與機遇。公司營銷部立足當前,謀劃長遠,積極組織開展售電市場放開環境下營銷信息技術整合、提升發展規劃,明確短期建設任務以及長期重點舉措。

以售電市場放開為背景,分析根據電改后相關政策對電力營銷系統的影響,尤其是關鍵系統產生的影響,分析系統前沿技術發展趨勢,提出電力營銷系統系統技術創新建議。

2 新技術發展趨勢

隨著新技術的不斷涌現,科技發展突飛猛進,學科交叉融合加速,前沿領域不斷延伸。大數據、人工智能、人臉識別、互聯網等新一輪技術革命已成為全球關注重點。

2.1 大數據技術發展趨勢

瑞斯特研究公司(Forrester)的研究人員發現,2016年,美國近40%的公司正在實施和擴展大數據技術應用,另有30%的公司計劃在未來12個月內采用大數據技術。2016年NewVantage Partners的大數據管理調查發現,62.5%的公司現在至少有一個大數據項目投入生產,只有5.4%的公司沒有大數據應用計劃,或者是沒有正在進行的大數據項目,大數據市場將會繼續增長這一點毋庸置疑。專家預計,機器學習、預測分析和自助分析將對2017年及以后的大數據項目產生深遠影響。

進入大數據時代,城市管理給是一個巨大的大數據應用市場,應用大數據成為全球主要城市發展的共識,出現了大量成功案例,有代表的如表1。

2.2 人工智能技術發展趨勢

2017年,是電網公司人工智能應用元年,陸續發布了《人工智能白皮書》和《人工智能產業發展規劃》,大力推進人工智能在電網行業的應用。目前,主要以上層應用為主,技術研究探索為輔,部分專業及省公司已根據自身需求開展人工智能的應用,但是沒有形成推廣規模。人工智能將在以下幾個方面發展:

從基層應用到管理創新:隨著人工智能技術的發展,該技術不僅滿足企業功能性的需要,如視頻監控、語音識別和圖像識別等,還會朝著技術綜合應用的方向發展,如智能客服,真正改變企業管理方式,形成管理創新。從非關鍵性應用到關鍵性應用:目前人工智能技術仍處在探索階段,人工智能的應用在企業中處于非關鍵性領域,還未觸及業務核心部分,隨著人工智能技術的發展,人工智能的應用向關鍵業務范疇靠攏。從專業領域到全面開展:人工智能技術首先在部分專業領域應用,隨著技術發展,推廣到各行各業、各個領域。如圖1所示。

2.3 圖像識別技術發展趨勢

圖像處理,是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術。隨著計算機技術與信息技術的發展,圖像識別技術獲得了越來越廣泛的應用。例如醫療診斷中各種醫學圖片的分析與識別、天氣預報中的衛星云圖識別、遙感圖片識別、指紋識別、臉譜識別等,圖像識別技術越來越多地滲透到我們的日常生活中。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此,圖像處理的應用領域必然涉及人類生活和工作的方方面面。隨著科學技術的不斷發展,數字圖像處理技術的應用領域將隨之不斷擴大,并在各行各業得到充分的應用。

2.4 人臉識別技術發展趨勢

人臉識別技術是一種高精度、易于使用、穩定性高、難仿冒的生物識別技術,具有極其廣闊的市場應用前景。在公安、國防、海關、交通、金融、社保、醫療及其他民用安全控制等行業和部門存在著廣泛的需求。人臉識別的發展趨勢主要在以下幾個方面:

與視頻監控相結合:隨著人臉識別技術的進一步發展,將人臉識別技術將實現與數字監控系統的進一步融合,將成為人臉識別技術的另外一大應用領域。據統計數據顯示,僅在中國大陸,在未來三年內有望形成年銷售額過百億,并在未來十年內則有望形成年銷售額過千億的市場規模。新領域應用:在生物識別市場上,人臉識別的應用已經慢慢超出了安防領域。比如:利用人臉識別進行手機解鎖及電腦登陸認證;一些廣告公司把人臉識別技術應用在戶外廣告上進行人流量統計;社保系統紛紛啟用人臉識別技術,規范領取人資格,機場利用人臉識別技術進行安檢等等。

目前,騰訊新建總部門禁及智能簽到系統均采用了人臉識別技術;“騰訊慧眼”則已在多個城市開放微信自助辦證和用戶自助辦理酒店入住的功能。而百度則是把刷臉技術應用到了員工食堂、自動售貨機、景區入園、機場安檢等多個場景。人臉識別技術應用樣例如圖2所示。

2.5 “互聯網+”電力營銷發展趨勢

通過政策研究,結合其他網省的研究成果和實踐經驗,互聯網+電力營銷的未來發展主要集中在以下兩個方面:

完善的電力網上營業廳系統。通過系統間集成,實現線上全天候受理、線下“一站式”辦電,為電力客戶提供電量(費)查詢及交費、電表余額提醒等普遍服務。客戶可通過微信、手機APP等線上渠道進行業務申請,電力網上營業廳系統收集客戶要求后發送到相關電力營銷業務系統,包括用電采集信息系統、營銷業務應用系統、短信互動平臺或95598系統等,實現各系統間的信息交互。完善的電力網上營業廳系統能夠運用大數據分析技術,提供節能診斷、電能質量監測、智能設備控制、用電需求響應等用電增值服務,提升電力營銷服務質量。同時,針對特殊用于還可以提供新能源接入、分布式電源建設咨詢及實施服務,提供電鍋爐、電采暖等技術應用在線咨詢及整體解決方案,提供電動汽車充電樁安裝、運維、安檢等充換電延伸服務。

開展定制式的電力精準營銷服務。建立“大數據”分析模型,實現對電力客戶特征的詳盡描繪,有針對性地開展差異化服務,挖掘高價值客戶,提升精準營銷能力。提升客戶需求的洞察能力,根據客戶特征提供差異化的辦電、催費、交費、咨詢等業務,主動精準地推薦用電套餐、電費墊付信貸、智能家居節能計劃、分布式電能接入等用電產品及服務。

“互聯網+”電商領域突飛猛進,京東、淘寶等線上選購、評價等o2o服務模式已經較為成熟,且帶來了新的商業模式。互聯網+商業模式應用案例如表2所示。

3 電力營銷信息技術創新

電力行業作為我國基礎能源行業,運用新技術提升電力運營效率和服務水平成為電力公司發展必然。

3.1 大數據和人工智能技術創新應用

3.1.1 費控預警系統

建立客戶價值挖掘評估模型,對客戶的用電量、負荷特征、交費情況等開展大數據分析,評估客戶信用度、用電增長量、功率因素變化趨勢綜合分析。

通過現有的大數據分析,根據客戶風險情況劃定預警區,即I區(低風險區)、II區(較低風險區)、III區(中等風險區)、IV區(較高風險區)、V區(高風險區),同時設定不同的信號顯示燈,建立信用風險評分體系,以該體系對用戶進行分類管理,增加用戶標簽,以此方式進行欠費風險管理。實現風險預警、預警跟蹤、應對處理、在線監測和監控分析的閉環電費風險管理方式。

3.1.2 營銷稽查一體化平臺

將專家核實經驗及建議轉化成“數字化經驗”,稽查人員可根據自己的實際經驗形成業務數據和問題之間的因果關聯規則知識庫,應用于稽查過程 中異常數據的關聯性的分析,結合因果關聯規則知識庫,是系統對規則反復學習和探討、判斷、歸類,形成規范管理的改進意見和建議,實現“監控--分析--稽查--整改--審核--評價 全過程閉環管理,進行智能分析,對存在問題 的情況進行主動識別、主動預警并提出解決方案,達到防患于未然的效果對信息平臺異常數據。

3.2 圖像識別和人臉識別技術創新應用

3.2.1 電子發票打印

在官方網站或其他APP系統推送開通電子發票一欄,按照電信行業模式制作提供用戶自行在線下載、打印。

營業廳自助平臺實現用戶身份證掃描、人臉識別等技術,無需再柜臺排隊等候。在用戶電費繳納后,使用稅務機關確定的標準軟件開具發票、按照主管部門要求格式和方式存儲和使用的電子收付款憑證。與傳統紙質發票相比,電子發票具有“無紙化、網絡化、自動化”的特點。減少了用戶往返營業廳次數,大大降低了實體營業廳工作量。

3.2.2 電子賬單打印

在不同渠道,如手機APP、網站、微信、電e寶等進行宣傳,引導用戶行為習慣,通過郵件等形式推送電子賬單,選擇方便快捷的方式獲取賬單信息,可在以上渠道開發電子賬單系統,每月用戶用電明細、峰谷用電明細等一目了然,同時做好用戶信息隱私保護。

用戶通過身份證、刷臉等進行登錄、查看賬單、下載賬單等,無需輸入繁瑣的登錄信息,同時,在電力營業廳放置自助終端,運用圖像識別和人臉識別技術實現賬單自助打印,極大簡化操作、節省用戶時間。

3.3 “互聯網+”技術應用創新

3.3.1 業擴報裝全離柜辦理平臺

“O2O”一站式業擴報裝系統,從線上營業廳業務受理開始,從營業班流經至低壓用電檢查班完成查勘確定方案、復核、簽訂合同、供電工程跟蹤(有配套工程)、竣工驗收,裝表接電班完成現場表計安裝,配網運檢班完成現場通電,營業班完成資料歸檔,構建平臺在線服務流程。

同時在報裝環節增添“在線選人”系統功能,在現場勘查、裝表送電環節增加“在線選人”。網站公布業擴報裝實施人員的簡介,客戶可依據網站服務人員信息表及過往服務總體評價自主選擇業擴報裝人員,報裝完成后在線給與評價反饋,以客戶滿意度提升來提質提速,凝聚電力企業的核心競爭優勢。

3.3.2 電力大客戶VIP服務平臺

在相應渠道公布VIP電力服務專職員工簡介、服務期限價格及過往服務評價,電力服務主要為大型公司、企業提供用電配置、設備線路合理性搭建、公司用電安全、緊急停電等服務,電力公司根據需求自行選擇電力服務專員。

建立客戶檔案信息,了解客戶耗能設備的構成,對客戶進行全面用電指導,降低損耗,為客戶提供超前和貼心服務;開展園區“門對門”、客戶經理“點對點”服務,規范重要客戶供電電源及自備應急電源的配置管理。

4 結語

研究新技術發展趨勢,如大數據、人工智能、人臉識別、圖像識別、互聯網+等技術的發展趨勢,為電力公司營銷信息技術創新提供依據。

應用新技術,如大數據、人工智能、人臉識別、圖像識別、互聯網+等技術創新應用于電力營銷信息系統中,開展營銷信息系統的改造升級,提高系統新技術應用能力、提高系統運行效率,不斷提高用戶滿意度,從而提升電力公司市場競爭力,為公司在電力市場放開大環境下獲得持續競爭力奠定堅實基礎。

參考文獻

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