人工智能技術在網絡安全領域的應用研究

周康雅　張耀

摘 要：隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術在互聯網網絡技術的發展的前提下，也快速發展著、傳播著。在大數據時代里，網絡安全問題不容忽視。本文首先介紹了人工智能技術的優勢和特點所在，接著又探討了我國網絡安全的現狀，在此基礎上，結合這兩點又提出了人工智能技術在網絡安全領域中運用中一些策略和方法，希望能對解決網絡安全的維護問題有所貢獻和幫助。

關鍵詞：人工智能；網絡安全；運用

中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）04-0052-01

人工智能技術是伴隨著計算機科學技術領域的發展研究而不斷發展起來的一門綜合性學科，人工智能技術也是計算機科學和神經生理學、控制論、免疫學、語言學等多種學科相互滲透、相互聯系融合的結果。在大數據時代下，人們使用互聯網的機會越來越多，個人的隱私信息也逐漸增多，如何維護網絡安全、保護個人的隱私這個問題也值得人們思考。人工智能技術與傳統的網絡安全維護方法相比，有著巨大的優勢所在，它將為網絡安全的維護提供新的發展機遇。本文將著重對人工智能技術在網絡安全領域中的具體應用研究做了探討。

1 人工智能技術的特點和優勢

1.1 計算成本低

傳統的網絡安全技術運算程序復雜，所以，它所消耗的能源量也是非常多的，甚至超乎人的想象。然而，對于人工智能技術來講，它所采用的計算方法是控制算法，控制算法是一種新的計算方法，使用起來簡捷方便。它通過提前找到最優解的方式，然后利用這個數據一次性的完成運算，達成任務目標。故而這種計算方法不止節省了工作人員的時間，也節省了人力資源，大大減少了資源的消耗量，有效的控制了能源的使用情況，它對于綠色節能的實現起到了促進的作用。因此，在網絡安全維護工作中，使用人工智能技術不僅能夠降低能源消耗，除此之外，它一次性就能完成計算任務，這種高速性也會大大提高網絡安全管理和維護工作的運行效率[1]。

1.2 具有一定的學習能力

人工智能技術的另一大特點就是它具有一定的學習能力。只有人才具備一定的學習能力，人工智能，顧名思義，從這個名稱上我們就可以猜測的到這種技術是一種智慧和能力都非常高的技術。計算機網絡所涵蓋的信息量是非常龐雜的，而有的信息是非常簡單，而大多數情況下人們所需要的有效信息往往是那些簡單，容易理解被人理解的信息。如何從這些龐雜的信息中找到對人們來說比較有用的信息，首先要做的就是學習。人的精力是有限的，在這些海量的信息中找到有用的信息，通過個人的力量完成這項任務恐怕是十分艱巨的。人工智能的優勢就在于這里，它能夠像人的大腦一樣，通過推理這些信息，從而挖掘出有用的信息，大大減輕了人的工作負擔。在網絡安全維護處理方面，通過運用人工智能技術的學習能力的優勢，將會有效的幫助人們提高分析信息、數據的能力，從而推動整個網絡安全管理維護工作的開展實施。

1.3 具有處理模糊信息的能力

人工智能技術除了具備學習能力和計算成本低的優勢外，它還擁有處理模糊信息的能力。在互聯網高速發展的今天，出現了很多人們不確定或者是不知道的問題，即未知問題。這些模糊又不確定的網絡信息具有相當多的可能性，這一點也就表明了這些問題的出現將會帶給人們各種各樣的風險。當人們看到這些問題或者是信息時，心里有時候是非常反感的，因為這些信息或數據處理起來是非常困難的，稍有不慎，就會陷入風險之中。模糊信息的大量涌現，對于網絡風險的預防，將會是非常大的一項挑戰。而人工智能技術的出現，則有效的應對了這些問題的處理，規避了風險。它和傳統的網絡安全技術相比，它所采用的描述數據模型不是十分精確的，在推理方式上也采用的是模糊邏輯的推理方式，所以，在網絡安全維護工作中，使用人工智能技術感知網絡中存在的風險，對網絡安全維護工作中出現的未知問題進行篩選、整理，進而讓網絡安全維護工作中工作人員處理分析問題的能力得到有效的提高，提高他們的工作效率[2]。

2 我國網絡安全的現狀

眾所周知，維護網絡安全十分重要。隨著當今社會網絡信息化程度的提高，很多的個人信息或者商務信息都存放在計算機網絡中，再次，網絡應用范圍也在不斷擴大，這就很容易導致信息的泄露。現今，我國的網絡安全問題是十分突出。從人為角度來看，常見的網絡安全威脅有網絡濫用、完整性破壞、拒絕服務、信息泄露這四種主要的形式。網絡濫用的主體不僅包括黑客，也包括合法的用戶，他們濫用網絡，結果往往會是引入了不必要的安全威脅；完整性破壞是通過漏洞利用、授權侵犯、病毒、木馬的方式實現的；拒絕服務是指用戶可以對信息或者是資源可以合法的訪問，但是卻被非法的拒絕或推遲的情況；信息泄露的常見方式有病毒、木馬、網絡監聽、漏洞利用、流氓軟件、網絡釣魚這幾種形式。網絡安全問題數見不鮮，比如每天當我們打開電腦就會看到很多的垃圾推送頁面，讓你下載不需要的軟件等。還有，軟件的捆綁下載，當你下載軟件的時候，那些有風險程序的軟件很有可能就會被捆綁在一起被下載了，如果你的電腦存在漏洞，一些病毒也會與此同時進入你的電腦。由此可見，我國的網絡安全問題十分明顯，如何解決網絡安全問題，創造一個安全的網絡環境，維護廣大網民的信息安全和財產安全應當引起人們的高度重視。

3 人工智能技術在網絡安全中的應用

人工智能技術在網絡安全中的應用是十分廣泛的，尤其是在網絡安全管理和維護中的應用。對于網絡安全管理工作而言，不能忽略的一項技術就是防火墻技術，而防火墻技術的核心是入侵檢測技術。入侵檢測技術的優勢就在于它能夠保證我們的個人信息或資料不受到外部的病毒、木馬的侵害，從而達到上網安全的目的。探索人工智能技術在網絡安全領域的應用關鍵就是對這三大技術在網絡安全管理中的應用進行分析[3]。

3.1 人工神經網絡系統在網絡安全管理中的應用

人工神經系統的研發是研發人員根據人腦的學習技能，長期的模擬實驗才開發出來的，這符合人工智能技術具備學習的特點。人工神經網絡系統不僅可以識別一些噪音，也可以識別暗藏或者是一些發生畸變的模式，人工神經網絡系統具有高度的學習能力，所以它的分辨性和識別能力十分顯著，它能迅速的識別來自計算機網絡外部的入侵行為。所以，人工神經網絡系統的高智能性和學習能力將會對網絡安全的管理和維護起到至關重要的作用。

3.2 人工免疫技術在網絡安全領域中應用

對于人來說，人體免疫之后會自發的出現自我防御的人體機能，而人工免疫技術的原理則是由此得來。兩者的不同就是，人體免疫系統是為了保護人體不受病毒的侵犯，而人工免疫技術則是為了讓信息不受到外界病毒或者木馬的侵犯，從而維護信息依然具有保密性、完整性。在地位方面，人工免疫技術是人工智能技術的一個重要分支。在網絡安全管理中，人工免疫技術的運用將會加大網絡信息的安全力度，為人們安全上網提供一個有利的環境。

3.3 規則產生式專家系統在網絡安全領域中的運用

目前來說，在網絡安全領域中，專家系統是運用的最多的人工智能技術。專家系統，是專家們自己利用他們所學到的知識經驗建立的一種入侵檢測系統。專家系統是專家們集思廣益的結果，具有很高的科學性。規則產生式系統是指負責此系統的管理員將目前自己獲悉的網絡入侵的特點編制成一定的規則，讓系統本身檢測這些特征，最后根據檢測的結果來判斷網絡的安全性。不可否認，規則產生式的專家系統減輕了工作人員對入侵檢測的工作量，對于網絡安全管理具有非常大的優越性。

4 結語

本文主要對人工智能技術的特點和優勢，我國網絡安全的現狀以及人工智能技術中三大關鍵技術——人工神經網絡系統、人工免疫技術、規則產生式專家系統在網絡安全領域中的應用做了具體的分析研究，希望能夠為網絡安全的管理維護工作出貢獻一份力量。

參考文獻

[1]劉飛.人工智能技術在網絡安全領域的應用研究[J].電子制作，2016，（17）：32-33.

[2]馬秀榮，王化宇.簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報，2005，（2）：65-66.

[3]劉飛.人工智能技術在網絡安全領域的應用研究[J].電子制作，2016，（17）：32-33.