基于層次分析法的學生的綜合素質測評的研究

劉蕓含 齊淑華 趙生鵬 張錫亭 唐旖旎

摘 要：本文以大連民族大學為案例，通過調查問卷的方式了解在校本科師生對于大學生綜合素質評定的整體需求，利用AHP模型計算影響大學生綜合素質測評系統的各個因素的權重，并確定學生綜合素質的最終評價值。此外，我們建議高校建立綜合素質測評量化平臺，以形成一套比較完整的綜合素質測評量化評價體系。

關鍵詞：學生的綜合素質測評；調查問卷；AHP模型；權重；量化平臺

中圖分類號：G641 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）05-0255-02

本文填寫判斷矩陣的方法選用：通過收集1000份有關學生綜合素質測評因素權重判定的調查問卷來確定判斷矩陣的標度，其中500份問卷來源于各院系在校本科生，500份問卷來源于各院系本科在職教師。在問卷中，我們對重要性程度按1-9賦值，使答卷人對兩個元素兩兩比較哪個重要，重要多少給出相應的賦值，我們依此確定平均標度，并構造判斷矩陣。

1 層次分析法建立學生綜合素質評價系統

所謂層次分析法，即利用人們的經驗并將定性分析與定量分析結合，依次將每一個層次上的每兩個指標的相對重要程度比較，然后利用給定的比率標度進行定量化，用其構造判斷矩陣，進而計算矩陣的最大特征值和特征向量，得到該層次各指標的權重系數的方法。由此，我們可以計算出每個決策方案的每個標準的權數，利用權數計算每個方案的優劣次序，進而幫助我們選擇最合適的方案。

1.1 建立學生綜合素質成績指標層次模型

學生素質評價是以培養德、智、體、美全面發展的社會主義事業建設者和接班人，培養各民族高素質的應用型、復合型、創新性人才為出發點，我們通過多方面考量，以學生道德品質、學習能力、體育與藝術、操評這四個方面為評價目標，制定的評價標準。

1.2 構造判斷矩陣

對于一個大學生的道德品質、學習能力、體育與藝術、操評進行比較得到判斷矩陣A-B。

如表1，與構建矩陣A-B的步驟相同，類似構建判斷矩陣B1-C、B2-C、B3-C、B4-C。如表2、3、4、5所示。

2 計算權向量和判斷矩陣的一致性

2.1 計算一級指標的權重

對于學生的綜合素質評價而言，首先計算一級指標的權重，我們以矩陣A-B為例：矩陣A-B的列向量歸一化后，求行和，進行歸一化后得到權向量=（0.512，0.276，0.138，0.074）。

向量即B1、B2、B3、B4在目標層系統中的權重，也就是說道德品質指標在學生綜合素質中占51.3%的比率，也就是說它在學生綜合素質中所占的權重為0.513，學習能力所占權重為0.275，體育與藝術所占權重為0.138，操評所占權重為0.074。

同理，對于矩陣B1-C、B2-C、B3-C、B4-C，也由此方法得到權向量。

2.2 一級指標的一致性檢驗

①為了檢驗矩陣A-B的一致性，用matlab計算矩陣A-B的最大特征根命令如下：

[d，v]=eig（A）計算得=4.0104。

②計算判斷矩陣A的一致性指標C.I.：由公式得C.I.=0.003467。

③一致性指標R.I.的值可由表2查得：R.I.=0.9。

④計算C.I.與具有相同秩的隨機判斷矩陣的一致性指標R.I.的比值C.R.。

計算公式為：C.R.=C.I./R.I.=0.003467/0.9=0.003852，因為C.R.=0.003852<0.1，所以一級指標的一致性檢驗通過，因此具有完美的一致性，且由的值也可以看出（道德品質）相比其他三者更重要。

2.3 二級指標的權重計算

二級指標的權重計算與一致性檢驗方法與一級指標的計算方法相同。計算結果為：

B1-C：=（0.057，0.057，0.034，0.094，0.227，0.145，0.034，0.352）

=8.0905，R.I.=1.41，C.I.=0.01293，一致性檢驗C.R.=0.00917<0.1，因此具有非常好的一致性，且由的值也可以看出遵紀守法比起其他更為重要。

B2-C：=（0.038，0.098，0.060，0.155，0.251，0.399）

=6.0735，R.I.=1.24，C.I.=0.0147，一致性檢驗C.R.=0.01185<0.1，因此具有較好的一致性，且由看出團隊精神在學習能力中較為重要。

B3-C：=（0.513，0.074，0.275，0.138）

=4.0104，R.I.=0.9，C.I.=0.003467，一致性檢驗C.R.=0.003852<0.1，因此具有完美的一致性，且由的值可以看出在體育與藝術中生活方式更重要。

B4-C：=（0.115，0.115，0.230，0.420，0.060，0.060）

=6.0138，R.I.=1.24，C.I.=0.00276，一致性檢驗C.R.=0.0022258<0.1，因此具有完美的一致性，且由此可以看出在操評中論文與專利發表比其它的更為重要。

由以上數據C.R.的值可知二級指標全部通過一致性檢驗。

2.4 層次總排序及一致性檢驗

計算的方法為：將“二級指標層”的判斷矩陣B1-C、B2-C、B3-C、B4-C所對應的向量各個分量值乘以“一級指標層”判斷矩陣中對應的分量值，即是二級指標的最終絕對權重。

2.5 計算學生綜合素質的最終評價值

通過下面的公式，我們可以得到學生綜合素質的評價值，即：Value=（x（i）*ωi（3）），其中x（i）為第i個子指標的評價值，x（i）的值可取0～100中任意一個，ωi（3）為第i個子指標在評價系統中的絕對權重。因此學生綜合素質評價得分就是0～100之間的一個分數，根據學生綜合素質的評價值數字的大小就可以判斷學生綜合素質的高低。

3 基于AHP排序結果的大連民族大學大學生綜合測評量化平臺的構建

對于90后的學生而言，每個月甚至每個學期一次學生綜合測評情況對他們的觸動并不大，甚至會讓他們對減分項產生質疑。為此，做好高校學生測評體系，一定要建立一套基于網絡平臺的實時的綜合測評體系，教師和同學可以實時對其他同學進行項目加減分并進行相應批注。這樣綜合測評體系不只為了最后的測評得分，而能起到實時監督引導的作用，讓學生實時了解自己的綜合測評情況，有針對性地進行整改。

4 結語

本文以大連民族大學在校本科教師和學生為調查對象，針對同學與老師對于綜合素質評定的改進意見，對大學生綜合測評進行量化模型分析，基于AHP排序結果構建了學生素質綜合測評量化系統。與此同時，我們提出的建立測評量化平臺，對當今大學生更具有針對性，更能起到引導作用，對在校大學生綜合測評工作有一定的深化，但在方法的使用上還需進一步論證。

參考文獻

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