吉林市建設用地需求量預測探討

苗思達 張曉平

摘 要：為更加可以體現吉林市建設實際的土地需求。對吉林市分別采用多元回歸分析和灰色預測模型、平均增長率法、經濟計量預測。結果表明，通過各類建設用地預測匯總得出2016年吉林市建設用地為183590.65hm2，最為接近吉林市2016年實際值。多元回歸分析法預測結果數據最大。灰色預測模型適預測結果數據偏小；預測各種建設用地時，采用多種預測方法通過定性定量分析更加可以符合吉林市建設用地需求。

關鍵詞：建設用地 需求 預測方法 吉林市

合理的建設用地“供給”，是一個地區工業化、城市化發展方向和進程的“指南針”和“基本動力”。目前主要的預測模型和方法有灰色系統模型、多元線性回歸模型、一元線性回歸模型、雙因素理論模型、時間序列模型、BP神經網絡模型等。2004年羅罡輝等國內學者的建設用地需求預測方法的研究；再如，祝明霞2015年的城市建設用地需求預測—九江市為例等。然而，這種研究為建設用地總預測的方法，在各類建設用地預測研究中較少。各類建設用地的需求量預測有必要通過對應不同的方法。

1.研究區域概況及數據來源

研究區為地處松花江畔，東經E125°40～127°56，北緯N42°31～44°40之間。吉林市下轄船營區、昌邑區、豐滿區等。2014年吉林市建設用地總量為174 409.04 hm2，各類新增建設用地面積如表1所示。數據來源于 2006-2014年吉林市國土資源局提供的資料。歷年數據均出自《吉林市社會經濟統計年鑒》。

2.研究方法

2.1 多元回歸分析

多元回歸是回歸分析中的建立在多數量上的利用多個因變量與一個因變量相關聯系的一種線性關系?！?br>