大數據時代高校思想政治教育工作的特征分析

肖曉哲

【摘要】大數據時代背景下的高校思想政治教育工作已經呈現了一些新的特征。高校思想政治教育工作者提升對大數據的分析能力和利用能力，重視數據和思想政治教育工作中的人文關懷，在全員育人的背景下形成數據安全、開放、共享的模式，促進高校思想政治教育工作質量的提升，是高校思想政治教育工作變革和創新的有效方法。

【關鍵詞】大數據;高校思想政治教育;特征

信息時代的社會高速發展，人們通過網絡交流越來越密切，網絡信息時代為人們帶來便利的同時，也逐漸地改變著人們的行為模式和思維模式。人們對互聯網的依賴程度日益加深，互聯網成為日常生活的重要組成部分。通過技術手段收集人們在網絡的行為數據形成的大數據越來越受到重視，大數據作為決策分析的工具應用在政商界、學術界及其他領域。在大數據的時代背景下，決策不再是單憑經驗和直覺，更多地是依靠大數據開始了量化的進程。在教育領域，大數據的作用更是激發了教育科研人員的興趣，他們認為未來5年以大數據為基礎的大規模網絡課程和學習分析技術將會是教育行業的新興技術。在2013年，英國就已經認識到大數據對科技創新的重大意義，要求高校將數據處理作為大學生的核心能力進行培養。2015年8月31日，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，指出應該“完善教育管理公共服務平臺，推動教育基礎數據的伴隨式收集和全國互通共享”。由此可見，國內外高校已經開始關注大數據對各門學科將可能帶來的變革和影響，紛紛將大數據的理念引入學科研究當中。高校思想政治教育工作研究者在這股大數據浪潮中不甘落后，在大數據話語體系下做出了一些研究，研究的方向更多地是分析大數據對高校思想政治教育工作所帶來的影響，而對思想政治教育工作帶來的變革及運用大數據的方法來改進思想政治教育的工作方法研究較少。因此，本文從分析大數據時代高校思想政治教育工作的特征人手，探索高校思想政治教育工作將呈現的特點，為進一步研究大數據對高校思政工作的變革和促進提供理性思考。

一、大數據的發現與收集是高校思想政治教育研究的基礎

數據的發現及收集是大數據時代背景下開展高校思想政治教育研究的特征，與傳統的抽樣定量研究并推斷分析總體的技術手段不同，大數據是直接將總體數據作為樣本并借助計算工具進行分析，相比傳統的抽樣定量研究方法更精確和具有實時洼。在高校思想政治教育工作研究方面較為缺少依托大數據的研究成果，其中最重要的原因在于大數據的發現和收集不足，對數據的收集工作重視程度不夠。高校較少考慮到大數據在大學生思想政治教育方面的作用，在日常工作中忽視了對數據的收集工作，比如筆者所在高校已啟用新生網絡報到系統，新生入學時可在網絡上辦理入學事宜，將新生入學時的數據如生源地、是否貧困生、家庭成員情況、心理速測情況等進行收集，就可以為開展思想政治教育的大數據研究提供較好的基礎。高校思想政治教育大數據的來源有幾個方面，一是來自政府層面的，比如每年的高考考生數據，較為全面地記錄了學生的學習成績、家庭情況和個人特長愛好等;第二個方面是大學生入學后學校各職能部門向學生收集的教學評估、教師評價、服務滿意度等調查數據;第三方面是學生在校內學習生活的記錄數據，比如去圖書館借書的數據、網上瀏覽數據、宿舍門禁系統進出數據、飯卡消費數據、網絡使用時長數據等;第四方面是第三方數據中心或機構收集的教育數據。有關大學生數據的有效收集，為研究者開展思想政治教育研究工作提供了便利條件。

二、提高大數據的運用能力是高校思想政治教育工作研究的關鍵

大數據是通過對全樣本進行分析預測事物發展的方向，預測功能是大數據的重要價值之一，可以預測某一時期高校思想政治教育工作的規律。在工作實際運用上，可以從宏觀上分析大學生思維行為模式的共性問題。大學生是思想敏銳的青年群體，信息化傳播的現代化加速了大學生社會化的進程，大學生呈現出明顯的社會特征，具有時代的特色。思想政治教育的研究要素有可能會發生變化，不同年份入學的大學生有著明顯的時代特征。高校思想政治教育工作應如何主動積極應對，這些都需要運用大數據對研究對象進行個性發展和共性發展的預測分析。了解大學生群體或每個學生的學習需求、學習模式及學習的興趣點，為大學生提供相適應的學習內容和學習指導，真正做到針對性教育和個性化教育。

三、大數據時代高校思想政治教育工作的新理念

在大數據時代，高校思想政治教育研究需要新的“數據理念”，掌握數據、分析數據和運用數據的能力，應當成為高校思想政治教育者和管理者應當掌握的素能。我們已經不可避免地進入了數據驅動決策的時代，思政教育工作者在大數據的指引下合理運用技術手段，科學地改進大學生教育管理方法，是高校思政工作發展的趨勢。在大數據背景下，思想政治教育工作需要改變傳統的教育理念和方式，將教學課堂從封閉轉變為開放，提高思想政治教育的效率和實效性;另外，大數據技術同樣可以運用到大學生的日常管理中，運用數據技術可協助輔導員或學生工作人員提高學生日常事務和思想教育工作的效率，對大學生主流意識形態的掌握也有一定的預判功能。

四、大數據時代開展高校思想政治教育工作的特征

在開展高校思想政治教育工作中運用的大數據是一種工具，它具有客觀性和科學性。高校思想政治教育做的是大學生的思想工作，大學生來自五湖四海和不同的家庭，有著不一樣的教育經歷和背景，在思想認識上有著明顯的差異性。在開展思想政治教育中需要點面結合，既要對全體學生進行集體教育，也要針對思想認識有偏差的學生進行針對性教育。在對學生管理方面也需要通過大數據工具對個體學生在心理、行為、學習等方面的情況進行預測，對可能發生的危機事件進行預警并主動介入。利用大數據發現受教育個體的共性和差異性，促進思想政治教育方法進一步改革。實現教育和管理的科學性和人性化，是大數據時代開展高校思想政治教育工作的主要作用。

在大數據運用方面，需要重視數據和發展動態的因果關系，數據雖然是真實可靠的，但大學生思想活躍，容易受到多元文化價值及社會上各種文化的影響，心理上和思想上易變。在對數據定性研究時需要認真探索其中的因果關系，比如說大數據顯示一名學生經常缺課，并不能簡單地得出結果，還要結合成績數據、進出圖書館數據、網絡在線時長數據、心理調查數據等行為數據才能進行準確的判斷。因此，在運用數據時既要重視數據，又不能迷信數據，尤其不能讓數據替代了研究者的理性思考。同時，在使用大數據時還需要注意安全問題，大數據涉及受教育者的隱私，中國還缺乏關于個人數據保護和使用規范的法規條例，在使用大數據的時候，必須要注重數據倫理，在得到學生和家長的許可下在一定范圍內使用數據。

結語

大數據在科學研究方面的運用改變了傳統的研究模式，給高校思想政治教育工作的研究帶來了創新和發展。大數據是科學發展的產物，中外教育界都積極運用大數據推動教育研究的變革，高校思想政治教育工作者應當抓住機遇，努力提高數據運用能力，不斷用好大數據工具，逐漸增強思想政治教育的科學性，創新性地做好高校思想政治研究工作。