CT診斷骨性關節炎的意義與影像學表現分析

楊學磊李洪騰王金鳳

（1新泰市泉溝鎮衛生院醫學影像科 山東 泰安271207）（2新泰市第二人民醫院腫瘤科 山東 泰安271219）（3山東省泰山療養院醫學影像科 山東 泰安271000）

骨性關節炎為臨床上較為常見的一類非炎癥性疾病，關節軟骨損傷與骨質增生為其主要臨床特征，關節腫脹疼痛，且活動受限是其主要臨床癥狀[1]。現代醫學的發展進一步強化了影像學技術的先進性，過去經常采用X線診斷骨性關節炎，但是若要明確關節間隙具體情況需采用關節腔造影檢查，并采用CT技術，以協助臨床醫師盡早明確關節微小的病理性改變，提升疾病診斷時效性與精確性。本文采用比較分析方法，探究CT影像學技術的臨床意義。

1.資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析選擇2016年11月—2017年11月期間在我院進行圖像掃描的82例住院患者病例為研究對象，所有患者手術、病例以及CT檢查資料記錄完整。年齡33～74（43.2±3.6）歲；男性58例，女16例。全部患者都在外科手術的4～7d前行骨關節的CT檢查。

1.2 方法

1.2.1 儀器 德國西門子公司生產的2層螺旋CT掃描設備。

1.2.2 方法 全部患者在進行平掃之前均行數期的增強掃描。掃描之前，指導患者口服2%的泛影葡胺或1000ml純凈水，以維持儀器掃描的精確性。在掃描過程中還需采用300mg/ml的造影劑行造影治療。平掃結束后，于患者的肘靜脈以3ml/s的速率注射穿刺藥液，藥液總量約為90ml。在進行數期掃描時，若需延緩掃描時間可以將注射造影劑設置為起始點，因為皮髓質的延遲時間通常是20～25s，故此拖延的時間實際約為1min，在這種情景中患者的分泌期也會相應拖延2～5min。

1.3 統計學處理

采用SPSS16.0軟件包對數據進行統計處理，百分率（%）表示檢出率，χ2對組間數據差異進行檢驗。當P＜0.05時，證明差異有統計學意義。

2.結果

參與本次研究的82例患者中，有60例早期就進行了CT掃描以及X射線的造影檢查，此外的22例患者在起病后較晚才進行CT與X射線診斷。診斷結果提示，不管是早期還是晚期診斷，X線的診出率均低于CT，組間差異有統計學意義（P＜0.05）。詳見表。

表 CT、X線對骨關節炎的診出情況比較

接受檢查的82例骨關節炎患者，CT掃描結果顯示69例患者圖像提示單個椎小關節發生病理性改變，13例患者表現是數個椎小關節病變。患者具體 CT 表征可作出如下概述：63例患者表現出椎小關節存在顯著硬化、增生、肥大、變形；43例關節間隙顯著狹窄，且左右無對稱性，9例合并關節半脫位；14例關節間隙中呈現真空征；29例患者同時存在以上表征；10例表現為關節囊鈣化。

3.討論

3.1 骨關節炎X線平片影像學特點

關節縫隙變窄，明顯小于正常生理間隙，加大了關節面磨損概率，易使患者產生疼痛感，骨關節形態發生改變或關節脫位，關節面僵硬且變形，軟骨下囊發生病理性改變，限制骨生長，使患者肢體活動出現障礙。X線檢查可將骨性關節炎分為5個級別，即無改變，輕度骨贅，顯著骨贅，關節縫隙正常，骨贅外關節縫隙重度狹窄，骨贅外關節縫隙嚴重狹窄并伴有軟骨下骨硬化[2]。

3.2 不同致病因素引發的骨性關節炎CT診斷縫隙

膝關節半月板疾病引發的半月板損傷以及病理性改變，一般是外傷性撕裂所引發的退行性改變，限制軟骨細胞正常生長直至壞死，黏液蛋白物質分泌量增加，半月板厚度減小，CT檢查結果提示圓形、橢圓形或不規則低密度影，但半月板結構完整性依在，周邊界限清晰。內側半月板疾病通常提示外側半月板部位半月板輪廓反常。CT影像學檢查結果顯示半月板圓弧形邊界有所改變，外緣膨隆或局部凸出，半月板內裂隙征。該裂隙多因為慢性磨損致使橫向纖維斷裂，故此CT影像表現為長軸與縱向纖維等同的低密度間隙征象。

關節軟組織改變：腫脹，關節腔積液或者關節窩囊腫均是誘發骨關節炎的因素，關節囊腫脹多數是因為滑膜結構損傷引發炎性改變，或者侵入性傷害致使囊腔體積變小，關節間隙壓上升，表現為密度增高，前后徑增寬[3]。CT影像學檢查結果提示環繞半月板或膝關節囊旁彎月形液性密度影，并可因為其他位置增生的骨質刺激關節腔造成炎性改變，進而引發骨關節炎。關節窩囊腫也為引發骨關節炎的主要因素之一，關節窩和關節腔存在互通關系，囊腫的生成促使關節腔積液生成，壓迫關節腔，CT檢查結果顯示密度增高，這對疾病的診斷診斷，病因的確定均有所助益。

【參考文獻】

[1]董宇,趙云超,李杰,等.螺旋CT(16層)對腰椎小關節骨性關節炎的診斷價值探討[J].影像研究與醫學應用,2017,1(8).

[2]駱重.CT診斷及分級腰椎關節突關節骨性關節炎分析[J].臨床醫學研究與實踐,2016,1(15):133-133.

[3]王學香,李孝忠,施樂年.多層螺旋CT對膝關節骨性關節炎與類風濕性關節炎的鑒別診斷[J].甘肅科技,2017,33(10):88-89.