淺談大數據時代的電子商務服務模式革新

何迪

摘要：隨著互聯網技術和產業結構的調整，中國開始出現一大批由傳統商務模式向電子商務轉型的企業?；诖?，本文通過大數據環境對電子商務發展的互聯網思維、數據管理工作的創新、數據信息產業化的影響進行分析，從個性化服務、細化領域服務、云存儲服務信息安全的提升幾方面討論了大數據時代的電子商務模式的革新。

關鍵詞：大數據時代；電子商務服務模式；個性化服務

中圖分類號：F724 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2018）004-0-01

引言

新時代中國的四大發明分別是“高鐵、支付寶、共享單車、網購”，由此可見網購已成為最受年輕人推崇的消費方式。國內的電商巨頭主要有阿里巴巴、京東和蘇寧易購，他們對大數據的重視有目共睹，消費者的數據信息處理是電商企業競爭的核心，因此有必要對大數據時代電子商務服務模式的革新進行研究。

一、大數據環境對電子商務發展的影響

在大數據時代的背景下，一大批企業紛紛由傳統商務模式向電子商務模式轉型，這種轉型已是現代企業生存發展的必經之路。大數據環境對電子商務發展的影響主要體現在以下幾個方面：

（一）創建互聯網思維。通過對大數據信息的分析可以了解到消費者的喜好和日常行為習慣，企業必須認識到這些信息的重要性，強化互聯網思維，并對消費行為進行專業的分析，進而對電子商務模式進行優化，科學、有效的使用這些信息可以幫助企業更好的發展。

（二）數據管理工作的創新。分析消費者的需求、對整體市場環境的把握以及生產經營的管理流程的創新都離不開數據管理工作，大數據管理部門中管理工作的創新和改革對企業的發展起到積極的作用。

（三）數據信息的產業化。大數據時代數據信息的重要性促進了數據信息產業化的發展。數字信息的產業化包括信息的采集、整理以及科學合理的利用，相關的專業信息咨詢服務機構也會從中受益，給數據信息的整個產業鏈提供強大的支撐。

二、大數據時代的電子商務服務模式革新的途徑

（一）個性化服務

消費者在網購時需要通過對互聯網上的海量商品信息進行篩選才能最終確定所需購買的商品，大數據技術可以提高信息檢索的精確度，正確的引導消費者并為其提供個性化服務，從而大大縮短檢索商品這個過程所需的時間[1]。為消費者提供個性化服務可以從以下兩個方面入手：

1.個性化推薦。電商對海量的消費行為信息數據進行及時的處理和分析，并針對分析的結果向消費者進行精確的個性化推薦。

例如，國內三大電商巨頭之一的京東2016年的總交易額達到9392億元，并宣布將致力于打造個性化移動電商。京東舉辦的“把京東帶回家”的主題年貨節貫穿新春，期間生鮮商品比平時同比增長了接近4倍，通過大數據分析京東還發現了生活電器類產品如掃地機器人、空氣凈化器、平板電視的產品的需求量很大，所以京東的年貨推薦更加精準。

2.個性化廣告。企業通過大數據對消費者的瀏覽記錄進行分析，針對潛在的需求向客戶推薦“量身定做”的廣告可以獲得十分良好的效果。

以淘寶為例，淘寶推出的“淘寶直播”定位是“消費類直播”，自2016年3月上線以來，共完成65萬場網絡直播，購買轉化率高達50%，用戶在淘寶觀看直播的年時長累計達到1.4億小時。用戶可以邊看邊買，直播內容涵蓋母嬰、美妝、潮搭、美食、運動健身等方面，打破了傳統的廣告模式，實現了更精準的向消費者推薦產品。

（二）細化領域服務

大數據的電子商務技術給人們的購物帶來了極大的便利，拉近了消費者和生產廠家的關系和距離，網絡把地球變成“地球村”，商家可以面向世界各地的消費者。商家可以收集所有消費者的信息資料，通過大數據的運算，迅速對消費者進行分類，迅速找到與之相匹配的商品信息，使產品和服務的成本以及流通環節大大縮減[2]。

根據Euromonitor2016年的數據顯示，阿里巴巴以47%的市場份額位列中國電商市場第一，京東以20%緊隨其后，唯品會排名第三，市場份額僅有3%?？梢姲⒗锇桶秃途〇|兩個電商巨頭占據了接近四分之三的國內市場份額，這就給中小型電商的崛起造成了巨大的困難。在目前大數據的背景下，只有準確把握細分領域的每個環節，精確、專注，才能在電商市場中占有一席之地。以下是兩個細化領域服務的成功案例：

1.京東物流。2017年2月國家郵政局消費者申訴情況通告顯示，京東物流每百萬件包裹中延誤僅有0.27件、丟失損毀僅為0.27件，受到客戶申訴的僅有0.29件，三項指標僅為行業水平的百分之一不到，用戶體驗在行業內遙遙領先，這才造就了京東的電商神話。

2.滴滴打車。行業內名聲大噪的“打車神器”孕育了一個細分的市場，該軟件在前3個月積累了超過5000輛出租車，讓市民在非高峰期內在1分30秒的時間里利用軟件成功打到車。該軟件對市民出行的區域進行細化，調動最近的空車資源，極大的降低了出租車的空載率，同時為乘客的出行提供方便。

（三）云存儲服務信息安全的提升

大數據的特點是海量性和復雜性，電商企業傳統的存儲模式已經不能滿足大數據時代的要求，在這樣的環境背景下，科技公司推出了云存儲技術，其強大的功能不僅可以滿足大數據處理的需求，還能確保數據的安全性、服務的便捷性以及信息調用的高效性，因此備受電商企業的推崇。

現如今數據的重要性不言而喻，電商企業無不迫切希望得到消費者的數據，在這種情況下，一些已經具備成熟的資金和平臺的大型企業就可以對獲得的數據進行包裝，推銷給需要這些數據的小企業，這就構成了電子商務服務模式的基本構架。在數據挖掘技術的基礎上，淘寶開發了面向商家的數據產品，再利用這一平臺生成的第三方數據來研發新產品，把數據信息當作商品進行銷售，這也成為了新型的數據服務模式。

三、結語

綜上所述，信息處理技術和云存儲技術才是現代電商的核心競爭所在。大數據時代電子商務服務模式的革新可以縮短檢索商品所需的時間、縮減產品和服務的成本以及流通環節，確保數據的安全性、服務的便捷性以及信息調用的高效性。促進電子商務模式高效的發展、促進數據信息職業化和產業化將是電商企業保障未來綜合發展的關鍵。

參考文獻：

[1]梅琪.大數據時代的電子商務服務模式革新探討[J].好家長，2017（21）：248.

[2]龐琪.探討大數據時代下電子商務的發展[J].管理觀察，2014（17）：175-176.

作者簡介：何 迪（1968-），女，山東莒縣人，碩士研究生，畢業于浙江大學，副教授，主要從事互聯網+、大數據研究。