陳煒
摘要:隨著人類社會的進步、計算機信息技術的發展,大數據技術在人類社會中起到了相當重要的作用,伴隨著大數據時代的日漸成熟,其技術被充分利用在農業經濟中。農業生產在正常進行中,會產生大量的數據,這些數據經過工作人員的收集分析后會產生有價值的信息,對這些信息加以利用,便可以在農業生產中起到相應作用,從而對農業的經濟發展起到促進作用。此文對農業大數據加以分析,希望對相關人士有所借鑒。
關鍵詞:農業;大數據;農業經濟管理
中圖分類號:F323.3 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2018)004-0-01
在人類的經濟往來中,會有大量的數據從中產生,經濟往來的過程被這些數據進行記錄。當工作人員使用傳統的數據統計方法時,由于數據的種類繁多,工作人員不能完全梳理得到的數據。隨著大數據技術的逐步成熟,其能夠更好地被應用在各個行業,發揮巨大作用。下面就分析一下大數據技術在農業經濟管理中的作用。
一、對農業大數據特點的分析
在人類正常的經營活動中,會產生巨大的數據內容,由于這些數據涉及范圍廣、影響因素多,造成了大數據一定的特殊性,這些大數據的復雜性、不完整性、動態性在大數據的應用中是非常重要的方面。
(一)分析大數據的特點
在一個大的社會生產經營活動中,由于生產活動的不斷變化,導致數據收集的不斷增加和持續變化,從而使我們得到的數據相對較多、種類相對復雜。新的研究結果表明,在大數據發展過程中,其速度增長也非常迅速。此外,由于大數據的種類繁多,這些大量的數據在內容、關系以及包括的方面也有所不同,這些因素導致了大數據的多樣化。這些冗雜的數據依靠傳統人工已經無法被處理了。
(二)分析大數據在農業中的特點
農業在生產經營過程中,會產生大量的數據內容。這些數據涉及范圍廣,不僅在農作物的生產、銷售環節中產生,還普遍存在于畜牧業的生產、漁業生產銷售中。我們對這些數據進行收集和整理,對其加以分析,產生的信息對推動農業的生產發展有著重要作用。農業大數據的復雜化、多樣化、快速化、精準化等特點,在農業的生產經營環節中產生,包括農業相關技術、農業生產資料、市場動態信息等數據。此外,由于氣候類型、土壤類型會對農業生產環境造成影響,致使農業大數據也具有不確定性的特點。
二、農業大數據對農業經營管理的意義
在農業生產中應用大數據技術,可以完善農業經濟管理方式,調動人民生產積極性。農業大數據技術也會為農業企業提供更好的發展依據,對相應的農業生產活動進行指導,避免農業經濟損失的發生。
(一)使農業生產更具有科學化
農業是當代國民經濟發展的基礎,在農業生產中大數據技術的應用,可以優化農業產業結構,使農業產品的生產得到提升。氣候、濕度、溫度等自然條件與農業的生產活動密切相關,在農業的經濟管理中,我們可以通過農業大數據反映出農業的生產環境、成產狀況,從而科學合理的調整優化農業生產結構。政府可以運用大數據技術,對農業生產進行組織管理,制定有效的政策,充分利用當地資源,形成區域性的特色經濟,從而提高經濟效益。
(二)為農業企業發展提供數據參考
農業大數據是企業決策的重要依據。在農產品企業中,可有效的對流通問題進行解決,保證農民收入。在農產品加工企業中,大數據技術可以對農業生產鏈的形成加以推動。在供應鏈管理中,我們通過對數據庫的整理分析,優化存貨管理,提高存貨預測能力。此外,在運輸管理中,大數據技術可以實現對路徑的了解,從而實現路徑的最優化。除此之外,我們可以將大數據技術與互聯網技術相結合,進行數據的傳輸,實現農業數據在各個方面的共享應用,通過對氣候、土壤、溫度的有效了解,更加有效的對農業生產活動進行指導。
(三)使農業決策更具有合理性
農業決策的合理性對農業經濟有著非常關鍵的作用,決策的錯誤判斷會使經濟產生巨大損失。政府作為農業生產的調控者,在農業生產中,其行政業務、規章制動都會對農業發展帶來影響。若沒有大數據技術,政府在農業決策的執行中,很難掌握其生產發展規律,很容易做出錯誤的判斷。伴隨著大數據技術和互聯網技術的不斷發展,政府部門可以通過農業大數據,科學合理的對農業決策進行分析,杜絕可能發生經濟損失。
三、農業大數據的運用建議
農業大數據運用在農業發展中起著舉足輕重的作用,為了更好的將大數據技術應用到生產活動中,我們要積極吸取經驗、不斷進步、不斷完善,并對大數據技術進行有效的保護。
(一)思想觀念的轉變
隨著社會的不斷進步與發展,農業大數據的運用在農業經濟中發揮著重要作用。因此,相關的農業人員要與時俱進,提高對農業大數據的深刻認識,轉變思想觀念。政府和相關企業,要積極吸取大數據技術在各個領域的實踐經驗,將農業大數據科學合理的應用在農業生產中,提高農業經濟效益,加快農業發展。農業大數據使農業相關人員的思維方式發生轉變,帶來了技術變革。我們要客觀全面的看待農業大數據,注重農業大數據在農業經濟管理中的重要地位。
(二)培養高質量人才
擁有大批的高質量人才,可以在農業經營發展中更好地使用農業大數據技術,使農業科技化建設加快進行。首先,我們要制定高質量人才的培養目標,加強教育發展和科技的創新,提高各個方面的技術水平,使我國高質量人才短缺的局面得以緩解。其次,政府相關部門要與各個高校積極合作,建立組織有關機構和相關專業,為農業大數據技術創造更好的學習環境。
(三)加強農業大數據的安全保護
為了使農業大數據技術更好地運用在農業經濟中,一定要對大數據技術進行安全保護,要建立相應的安全體系,用于保證網絡數據的運用。同時,相關企業要加強對內部的監管,嚴格的對農業大數據應用進行管理,堅決不允許發生各種安全問題,使大數據技術更好地應用到農業發展中。政府部門也要完善相關的法律文件,正確指導農業大數據的運用,使其發揮重要作用。
參考文獻:
[1]孟祥東,薛興利.農業大數據與農民專業合作社發展的新機遇、新挑戰[J].中國集體經濟,2015(34).
[2]戴小文,漆雁斌,陳文寬.農業現代化背景下大數據分析在農業經濟中的應用研究[J].四川師范大學學報:社會科學版,2015(2).
[3]邢平平,施鵬飛,熊范綸.數據挖掘技術在農業數據中的有效應用[J].計算機工程與應用,2011(2).
作者簡介:陳 煒(1972-),男,漢族,湖南長沙人,湖南師范大學碩士,長沙民政職業技術學院,副教授,主要從事電子商務、農業經濟、農業電商、創新創業教育研究。
基金項目:湖南省卓越校建設研究項目《基于可追溯體系的農產品電子商務模式研究與實踐》(湖南省教育廳科研課題2016年),編號:16C0093。