遵義師范學院校園空氣懸浮顆粒物監測與評價

趙君 劉艷 顏雄

摘要：本文對遵義師范學院校園空氣懸浮顆粒物進行了監測，分析了遵義師范學院的空氣質量。結果表明校園空氣質量良好，有利于師生學習和生活。

關鍵詞：總懸浮顆粒物;重量法;遵義師范學院

大氣是人類賴以生存和發展的基本環境要素。大氣顆粒物作為重要的大氣污染物之一，以固態或液態顆粒的形式分散在大氣中[1]。大氣顆粒物的污染往往波及很大區域，甚至成為全球性的問題。它會影響人體健康、大氣能見度和地球輻射平衡[2]。空氣懸浮顆粒物（TSP）主要來源于燃料燃燒、工業生產、交通運輸、建筑修建、風沙揚塵、自然災害以及氣態污染物經過復雜物理化學反應生成的鹽類顆粒等。隨著西部地區經濟社會發展不斷加快，遵義市城鎮建設規模擴大，老城區改造以及城區機動車數量日益增多，空氣污染問題也日漸突出。遵義師范學院是紅色革命轉折之城——遵義市唯一的地方本科院校，擁有一萬多名師生在此學習和工作。本研究為了解遵義師范學院校園空氣質量，對其進行了監測與評價，分析了影響師生校內工作、學習、生活的空氣懸浮顆粒物來源，并提出相應防范建議。

一、TSP測量

（一）采樣點布置

根據遵義師范學院校園整體建設，選取校園內具有代表性的4個采樣點，即執理樓門前路、東區宿舍、西區超市門口、西區運動場，分別代表教學區、學生宿舍區、交通區和運動場這4個不同的功能區域[3]。每個采樣點選擇天氣良好時進行采樣，采樣時間為2018年10月17日的9：00—15：00以及2018年11月18日的9：00—15：00。

（二）監測方法

1.原理

采用重量法測量空氣中懸浮顆粒物含量，選擇具有一定切割特性的空氣采樣器，以恒定速率抽取一定體積的空氣，空氣中懸浮顆粒物被截留在已恒重的玻璃纖維濾膜上。根據采樣前與采樣后濾膜的質量差及采樣空氣體積，計算出TSP的含量。

2.儀器與材料

KB-6120大氣綜合采樣器、玻璃纖維濾膜、萬分之一天秤、恒溫恒濕箱、干燥器、濾膜袋、鑷子。

3.監測步驟

（1）測量前對KB-6120大氣綜合采樣器進行流量校準。

（2）用X光看片機對玻璃纖維濾膜進行檢查，無損濾膜通過恒溫恒濕箱，溫度設置為25℃，箱內空氣相對濕度控制在50%，平衡24小時，稱量并記錄質量W0，裝入濾膜袋，放入干燥器內保存。

（3）選擇晴朗天氣，將采樣器進氣管放置在距離地面3m～5m處，連續采樣6小時，采樣完之后取出濾膜，放入恒溫恒濕箱，溫度設置為25℃，箱內空氣相對濕度控制在50%，平衡24小時，稱量并記錄質量W1。

4.數據處理

空氣懸浮顆粒物含量計算公式：

TSP含量（mg/m3）=（W1-W0）103/VN? [4]

式中：W1為采樣后濾膜質量（g），W0為采樣前濾膜質量（g），VN為采樣標準狀況體積（m3）。

二、結果與分析

（一）TSP環境標準

根據環境空氣質量標準（GB-3095-2012），學校是文化區域，屬于二類區，選擇二級標準，TSP日平均濃度限值為0.3mg/m3。

（二）TSP數據分析

選擇天氣晴朗的兩天對校園空氣懸浮顆粒物進行監測，結果見表1。所有功能區總懸浮顆粒物日均濃度都達到標準，遠遠低于二級標準TSP日平均濃度限值。這是因為校園處于遵義市新蒲新區大學城，周邊無重工業企業，人口密度相對較小，且校內綠色植被覆蓋面積較大。交通區和運動場TSP日均濃度明顯高于教學區和學生宿舍區，這是由于其臨近馬路，車輛揚塵影響及師生流量大;運動場對面正在修建建筑物，所以該區域TSP濃度值最大。4個區域TSP濃度呈現：運動場>交通區>學生宿舍區>教學區。

校園空氣中TSP主要來源于新城區建設，建筑物新建、拆遷，交通運輸等。

此次測量的4個功能區選取點空氣總懸浮顆粒物濃度監測值均達標，校園TSP日均濃度為0.095 mg/m3，說明該校區空氣質量良好，有利于師生科研、學習、工作及生活。當然大氣顆粒物濃度會隨著季節、空氣濕度、溫度、降雨量等的影響而改變，如果需要更加精準的TSP濃度值，需要在校園室內室外設立更多監測點，增加監測時間，增加監測頻率，在不同季節氣候下分別對其進行監測。

大氣顆粒物會影響人體健康，為能實時監測空氣質量，如果條件允許，建議學校搭建空氣質量在線監測系統，通過校內顯示屏、廣播進行實時播報，讓師生時刻掌握空氣質量，以便其更好地開展工作。合理規化校園空閑區域，合理種植綠色植物，同時組織學生成立遵義師范學院大氣污染控制工程協會，通過教師引導、學生積極參與，加強空氣污染宣傳的同時科普空氣質量相關知識，組織學生多開展環保活動，如學校現已開展的植樹造林、垃圾箱設計大賽、節能環保大賽、環境辯論大賽等，讓師生能更加了解環境知識，熱愛環境，更好地保護自己，營造良好、安逸的學習環境。※

參考文獻：

[1] 張曉凱，于蕾，孫苗苗.濟南市春季大氣中PM2.5、PM10顆粒物分布狀態及元素分析[J].科學技術與工程，2018 （25）：278-285.

[2] 劉新民，邵敏.北京市夏季大氣消光系數的來源分析[J].環境科學學報，2004（2）：185-189.

[3] 張杏輝，羅燕群，周振明.校園空氣微生物和懸浮物污染評價及相關性分析[J].2011（4）：71-75.

[4] 奚旦立，孫裕生，劉秀英.環境監測（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2014：591-592.