基于云技術知識模型的汽車在線診斷系統研究

侯駿

摘 要 在汽車互聯網技術發展的過程中，汽車故障診斷分析的難度也逐漸增加，人們對于汽車故障診斷的要求也越來越高。為了保證汽車故障診斷的效率和質量，不僅要求汽車技術人員具備相應的能力，更要求其具備相應的經驗，準確把握汽車各系統之間的關系以及故障機理。為了不斷提高汽車診斷能力，汽車在線診斷系統的出現和發展引起了人們的關注，本文結合基于云技術知識模型的汽車在線診斷系統進行了探討。

關鍵詞 云技術 知識模型 在線診斷系統

中圖分類號：U472.9文獻標識碼：A

0前言

汽車在線診斷系統的發展，源自人們對于汽車診斷的需求。與此同時，云技術的發展為汽車在線診斷系統的研究提供了動力，尤其是一些汽車故障表現不夠明顯，單靠技術人員的觀察無法進行有效的辨別，如果操作失誤則不僅無法保證故障得到處理，還可能對汽車本身造成損壞，因此汽車故障診斷還需要借助相關的設備才能做出正確的判斷。目前汽車診斷的形式發生了翻天覆地的變化，在云技術的支持下，未來的汽車在線診斷形式將朝著智能化和集成化的方向發展。

1云技術

隨著云技術的不斷發展，汽車故障診斷有了更加有效的保障。尤其是智能診斷技術在云技術發展的基礎上有了更加完善的數據處理平臺，這一平臺的出現將各種信息資源和互聯網進行了有效的連接，因此形成了一個云計算的虛擬環境，在這個虛擬環境中可以更好的完成資源的有效利用。使用與技術數據處理平臺以后，可以極大的提高汽車故障診斷的速度和質量，滿足汽車診斷的基本需求和更高的要求。

1.1獲取信息

利用汽車的運行數據可以及時獲取汽車的相關信息，并且及時建立車輛數據檔案便于后期的查找。汽車的運行數據直接關系著汽車結構參數和性能等關鍵指數。在汽車上安裝汽車診斷車載終端可以及時獲取數據，同時可以利用云平臺建立一個更大的數據庫，保證數據的云儲存，能夠提高數據的安全性。

1.2動態數據服務

使用汽車云技術平臺之后，可以實時獲取信息，特別是動態信息的獲取，能夠滿足更多車主的需求。云平臺的使用可以完成大規模數據的分析、管理以及搜索等工作，滿足汽車智能等更加高端的需求。

1.3故障信息對比

使用云平臺，可以及時完成汽車故障信息的對比，對于汽車的故障情況進行有效的分析，并且可以為故障診斷軟件的二次開發提供環境和相應的工具，使得汽車云技術平臺編程一個可持續發展的生態系統。

合理運用云技術，可以及時完成大數據資源的管理，建立智能的專家知識庫，及時為汽車故障的處理提供便利。

2汽車在線診斷系統設計方法與需求

汽車在線診斷系統的設計需要考慮多種因素，尤其是要提供數據計算、數據處理、數據分析、知識整理等多種功能。

2.1基于云技術的汽車故障診斷知識獲取途徑

結合網絡化的信息技術，可以將汽車相關企業的運輸數據進行集成，便于云技術的數據優化，滿足相關需求。為了更好的完成汽車在線故障診斷，需要結合汽車的特點進行分析，根據診斷系統知識可以將在線故障診斷知識分為診斷規則知識庫、診斷案例以及私有知識庫三類。

汽車制造企業具備汽車性能測試的關鍵數據，尤其是包含了汽車產品的故障規律以及相關部件的壽命情況等，因此汽車制造企業可以將汽車的相關數據及時上傳到云平臺，并且建立在線診斷標準規則庫，便于故障診斷時的數據查找。汽車維修企業主要的優勢在于市場化，而且直接與故障汽車接觸，可以掌握汽車的故障規律，積累更多的故障信息，形成故障診斷案例庫，便于后期的故障對比分析。

2.2云計算支持下的數據優化算法

借助云技術數據服務平臺，可以彎沉海量數據的儲存和處理，因此在進行汽車故障診斷的過程中，可以依靠云技術平臺來滿足診斷系統的知識需求。使用數據庫挖掘技術，可以根據汽車在線系統推理以及權值運算的具體要求，根據統計方法等將整個故障診斷系統分為三個子庫，即同生子庫、寄生子庫以及矛盾子庫。其中的同生子庫的特點是既可以獨立存在也可以與其他故障單元處于并存的模式。寄生子庫則與之有著明顯的區別，需要相互依存，或者是都不存在。在矛盾子庫中，每個故障單元都必須獨立存在。比如當診斷某汽車電控發動機時，系統可以根據數據挖掘調用知識庫中的相關知識。一、發一無法點火;二、發動機進氣歧管漏氣;三、發動機防盜報警燈亮;四、發動機淹缸等。在其數據運算的整個過程中，會將其進行子庫的劃分，從而可以得出不同的結論。

2.3私有云知識庫的建設

隨著國家汽車行業的不斷發展，目前越來越推崇汽車互聯網和智能駕駛技術的發展，汽車診斷技術的未來發展趨勢必然是朝著智能化的方向前行，因此對于汽車大數據也提出了更多的要求。汽車個性化知識主要來源于汽車個體本身，因此借助云技術平臺的作用，可以將汽車在線診斷系統和汽車車載網絡系統進行聯系，從而可以滿足云平臺對于汽車實時數據的需求，可以建立一個私有云知識庫。資源共享也是當前汽車診斷系統需要重視的環節，促進維修企業和汽車制造企業之間的合作，完成資源互補，更有助于汽車在線智能診斷技術的可持續發展。

3基于云技術知識模型的汽車在線診斷系統

基于云技術知識模型的汽車在線診斷系統的研究，不僅要依靠云技術數據服務平臺中的大量數據，也要重視運算的優勢以及相關領域專家的經驗，采用人機交互的方式，可以有效實現人工智能與機器智能的結合，建立更加完善的汽車在線診斷系統。

在云技術平臺的支持下，在線診斷系統可以及時獲取汽車故障信息，根據云數據平臺獲取診斷知識以及相應的規則，可以計算出故障癥結所在，然后提出相應的故障處理方案。基于現階段汽車行業發展迅速，市場上有很多類型的汽車，而且汽車出現的故障也是多種多樣，每一種技術的使用也需要進行具體的分析，所以在診斷的過程中，必須依靠一些有效的案例信息，借助數據處理的強大能力進行計算，同時也要考慮到汽車的使用以及后期保養的可靠性等多種因素。為了真正讓汽車在線診斷系統發揮作用，利用大數據時代的優勢和私有知識庫，運用合理的推理機制等，還需要綜合使用多種技術，從而建立一個多重診斷技術融合發展的診斷系統，滿足不同種類汽車和故障的診斷需求。

將出現故障的汽車接入車載終端設備，也可以借助藍牙等其他設備完成無線數據的輸出，診斷技術人員可以通過人機接口操作診斷設備進行操作，查看汽車故障的主要部位和原因。如果汽車故障信息出現了數據異常的情況，需要及時找到原因，分析是否因為診斷人員輸入的試車存在故障，經由診斷人員在診斷設備上確認需要在線診斷的故障?？梢越Y合在線診斷系統中由云數據平臺自持的自動匹配的診斷模型，選擇合適的診斷知識庫，然后選擇合理的推理機制以及策略分析與診斷知識庫完成交互。云數據平臺可以借助現有的數據集合，尤其是利用汽車故障案例信息、故障規律等完成綜合的分析和診斷，最終將結果反饋給診斷系統。

在診斷系統中，可以綜合不同的信息來實現最終的診斷，不僅可以依靠云數據平臺的汽車故障信息還可以利用圖像、生硬等多種技術，不斷提高診斷的技術，保證診斷結果的有效性，避免做出錯誤的判斷。而且人機交互界面的建立，是汽車在線診斷系統的另一層保障，主要是可以借助藍牙等技術完成實時數據的通信，專家團隊可以根據相關信息進行判斷，可以保證系統的便捷性，及時提高系統應用的可行性。在車聯網技術的發展過程中，逐漸可以突破時空的限制，也就是能夠完成異地汽車故障診斷以及遠程的診斷，結合汽車各項疑難雜癥的處理，專家在線診斷，可以更好的保證診斷結果的真實性和可靠性，從而為汽車故障處理提供科學的依據。隨著技術的不斷發展，還可以逐漸融合相關知識的在線教育，通過對學員開展遠程教育，能夠保證培訓的效果，提高診斷技術的先進性。

4結束語

綜上所述，云技術的發展，有效的促進了汽車在線診斷技術的發展?；谠萍夹g知識模型的在線診斷系統，使得汽車故障信息的優化和整理有了更多的可能性，借助云技術知識模型，拓展了汽車故障診斷系統的應用市場。而且基于人工智能和機器智能的一體化程度，可以更好的利用汽車故障診斷知識庫，提高汽車在線診斷的可靠性和準確性，多重技術的綜合利用，滿足了人們對汽車在線診斷的需求。

參考文獻

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