任佳成,徐常凱,陳 博
(空軍勤務學院航材四站系,江蘇徐州221000)
航材倉庫是空軍航材儲備和供應的基地,是裝備保障系統的重要組成部分,也是航空兵部隊的重要依托,其保障效能直接影響著部隊作戰、訓練等各項任務的完成。而倉庫在裝備利用率和管理水平上有待進一步提升,通過效能評估旨在提高倉庫綜合保障能力和軍事經濟效益,提升倉庫物資管理水平。
航材倉庫的效能評估指標,應根據國家有關部門提出的經濟技術指標和統計辦法,結合航材倉庫的特點,制定出航材倉庫的評估指標。后方航材倉庫的評估指標可分為:數量指標、質量指標、時間指標、庫房指標、設備指標和費用指標等若干方面,每一方面又可分為二級指標。以此為基礎,建立反映這些關鍵因素的遞階層次的指標評估體系[1-3]。如表1所示。

表1 航材倉庫保障效能評估指標體系Tab.1 Air material warehouse support effectiveness evaluation index system
各指標區分為可量化指標和定性指標,其中量化指標又區分為歸一化指標和有具體數值的物理量指標。對不同類型的指標我們采取不同的處理措施[4-7]。
必須對指標的清晰邊界進行模糊化處理,這里采用最大最小隸屬度模型,將反映效能的各指標隸屬函數近似為單調上升或下降的直線,即升半梯形或降半梯形分布模式[8-10]。升半梯形分布的隸屬函數為:

式(1)中:sup(f)、inf(f)分別為f(x)的上確界(supremum)、下確界(infimum)值。
μ(x)為一單調不減直線,在0.0~1.0之間取值,函數曲線見圖1。
降半梯形分布的隸屬函數為:

μ(x)為一單調不增直線,降半梯形分布的隸屬函數曲線見圖2。

圖1 升半梯形分布Fig.1 Ascending semi-trapezoidal distribution

圖2 降半梯形分布Fig.2 Decreasing semi-trapezoidal distribution
對沒有明確界限的模糊性指標,采用專家打分確定。專家選聘是否合理是模糊綜合評估成敗的關鍵,要求被選擇的專家熟悉被評估的工作,有較高的權威性,并且代表面廣,可由部隊院校相關專業的教員、長期工作在航材倉庫一線的官兵和資歷較深的研究員組成。在評估過程中,讓參評專家對每個方案中的評估指標分別進行打分,采用加權平均的辦法得到各評估指標在每個業務流程中的分值,組成隸屬度[11-12]。
如評估對象的有關因素很多,很難合理地定出權數分配,即難以真實地反映各因素在整體中的地位,這時須采取二級模糊綜合評估,甚至多級模糊綜合評估。將評估指標分類,先對每一類進行綜合評估,將其結果看成一個單因素評估。每一類作為一個因素并賦予權重A進行二級綜合評估,其評估模型為[13]:

式(3)中,Bi(i∈1,2,…,n)是第i類指標評估的結果,而C是類之間也就是保障效能的評估結果。
以某航材倉庫為例,進行模糊綜合評估。先對二級指標進行模糊綜合評估,將評估結果作為一個單因素評估,也就是一級綜合評估的隸屬度;然后,進行二級模糊綜合評估[6]。
1)一級模糊綜合評估。以數量指標中的二級指標模糊綜合評估為例進行評估。
利用層次分析法并經專家評估,得到航材吞吐量、平均庫存量、全員工作率3個二級指標的權重向量為A1=(a11,a12,a13)=(0.5,0.3,0.2)。特征值的上確界及下確界值可根據再造目標確定,見表3。由表3的上下確界值和公式確定隸屬函數u1(x),見表4。用表4確定的隸屬函數可將表3中各因素的特征值轉換為隸屬度[14],見表5。表2~4中:u11為航材吞吐量,u12為平均庫存量,u13為全員工作率。

表2 效能指標的特征值Tab.2 Characteristic value of performance index

表3 隸屬函數表Tab.3 Membership function table
按照上述步驟分別對質量指標、時間指標、庫房指標、設備指標和費用指標依次進行評估[15]。得到評估值如下:

一級評估結果顯示,后方航材倉庫在航材庫存數量,管理質量,倉庫運行效率,以及庫房利用率等方面均存才一定提升空間。
2)二級模糊綜合評估。同樣利用層次分析法并經專家評估[16],得到數量、質量、時間、庫房、設備和費用6個一級指標的權重向量為:

由于Cmax是保障效能的評估結果,而經計算所得數值明顯增加,說明航材倉庫綜合效能指標有所改善和提高。
通過建立航材倉庫保障效能的評估指標體系,利用層次分析法的兩兩比較法,確定各評估指標相對上一層指標的相對重要性的權值,也就是各指標的權重值,利用最大最小隸屬度模型確定隸屬函數,并以某航材倉庫為例進行了模糊綜合評估,找到了保障工作中短板所在之處,對航材保障效能的情況有了更加直觀地認識,為下一步提高保障能力提供了可參考的科學依據,并證明了該方法的可靠性和有效性。
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