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賀蘭山近十五年植被狀況變化特征分析

2018-04-26 01:45:51張瑋麟劉婉清
現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 2018年2期
關(guān)鍵詞:特征區(qū)域分析

張瑋麟 劉婉清 付 潔

(內(nèi)蒙古自治區(qū)阿拉善盟氣象局,內(nèi)蒙古 阿左旗 750306)

賀蘭山坐落于內(nèi)蒙古自治區(qū)與寧夏回族自治區(qū)交界處,毗鄰騰格里和烏蘭布和兩大沙漠,山體南北綿延 180公里,東西寬 20~40km,海拔 2000~3000m,相對高度1500~2000m,最高峰敖包疙瘩海拔3556.1米。具有獨(dú)特的山地氣候特征,降水量由山麓向山頂逐漸增多,即山下200mm逐漸增加到山頂400mm以上,降水主要集中在7~8月份,占全年總量的60%~70%,賀蘭山植被種類多樣,垂直帶風(fēng)化明顯,帶譜完整。

賀蘭山區(qū)域雨熱同期,每年7月下旬至8月上旬的植被指數(shù)是衡量植被長勢狀況的重要指標(biāo),因此利用NDVI植被指數(shù)變化,對賀蘭山生態(tài)環(huán)境保護(hù)、涵養(yǎng)水源、水土保持及其他領(lǐng)域應(yīng)用具有重要意義。

1 資料和方法

遙感數(shù)據(jù)采用2001~2016年 Landsat-8衛(wèi)星,通過最大值合成法計(jì)算每年7月的NDVI數(shù)據(jù),使用 ARCGIS10.0、NEVI對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到賀蘭山2001~2016年 7月的NDVI值。

2 賀蘭山區(qū)域植被狀況分析

2.1 2016年植被狀況特征

利用遙感技術(shù)對賀蘭山及周邊區(qū)域2347.17平方公里的植被指數(shù)NDVI進(jìn)行監(jiān)測,分析2016年7月NDVI空間分布(圖1),可以看出2016年賀蘭山區(qū)域植被狀況整體良好,NDVI值在0.06~0.71之間,平均為0.299,空間分布差異明顯。

2.2 2001~2016年植被狀況變化特征

圖1 2016年賀蘭山區(qū)域NDVI空間分布

圖2 2016年賀蘭山區(qū)域NDVI與歷年同期變化圖

圖3 2016年賀蘭山區(qū)域NDVI與歷年同期變化狀況圖

分析2001~2016年每年7月賀蘭山區(qū)域植被指數(shù)的 NDVI。得出 NDVI多年平均值為 0.272,2001年、2005年、2006年、2014年和 2015年 NDVI值低于多年平均值,2002年、2008年、2009年、2011年和2012年接近多年平均值,其余年份高于多年平均值;最大值出現(xiàn)在2013年和2016年,分別達(dá)到0.313和0.299,最小值出現(xiàn)在2001年和2006年,為0.232和0.249;2002年、2004年、2011年和 2013年的標(biāo)準(zhǔn)差超過0.170,表明年內(nèi)NDVI差異顯著。

2.3 與歷年同期對比分析情況

圖2為2016年7月賀蘭山區(qū)域植被指數(shù)NDVI與歷年(2001~2015年)同期變化圖。對比分析結(jié)果顯示,2.41%的區(qū)域植被狀況顯著變好,13.84%的區(qū)域變好,57.96%的區(qū)域略好,13.98%植被狀況變化不大,略差、變差和顯著變差的區(qū)域分別為10.94%、0.77%和0.10%(圖3)。顯著變好、變好、略好的區(qū)域占總區(qū)域的74.21%。

2.4 植被指數(shù)NDVI變化趨勢分析

對 2001~2016年賀蘭山區(qū)域植被指數(shù)NDVI進(jìn)行最小二乘法線性傾向(slope)分析,分析 NDVI與氣象因子的相關(guān)性,研究賀蘭山區(qū)域NDVI變化傾向的顯著性。分析得出,2001~2016年賀蘭山區(qū)域NDVI變化線性傾向?yàn)檎担粗脖恢笖?shù)呈增加趨勢,但增加趨勢并不明顯,變化速率為0.01/10年。

3 賀蘭山區(qū)域植被現(xiàn)狀分析結(jié)論

2016年賀蘭山區(qū)域植被狀況整體良好,賀蘭山區(qū)域植被指數(shù)NDVI空間分布差異明顯,NDVI值在0.06~0.71之間,平均值為 0.299。2001~2016年賀蘭山區(qū)域植被指數(shù)呈增加趨勢,2.41%的區(qū)域植被狀況顯著變好,13.84%的區(qū)域變好,57.96%的區(qū)域略好,說明賀蘭山區(qū)域生態(tài)環(huán)境建設(shè)工作成效明顯。

參考文獻(xiàn):

[1]趙明生.賀蘭山地區(qū)氣候特征[J].中國氣象報,1989.

[2]郭曉麗.烏蘭察布市近十年植被指數(shù)時空特征分析[J].北方農(nóng)業(yè)學(xué)報,2017,45(3):86~89.

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