云計算在工程造價信息管理中的應用研究

王娟娟 從慶平 安玥馨

[摘 要]為了提升工程造價的信息管理水平，工程建設企業應積極將云計算技術應用在工程造價信息管理中。本文首先分析了云計算的概念，進而分析了現階段我國工程造價信息化管理中存在的問題，最后分析了云計算技術在工程造價信息管理中的具體應用，希望對工程造價信息管理工作有所幫助。

[關鍵詞]工程造價；信息；管理；云計算；優越性

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.019

[中圖分類號]TU723.3 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）06-00-02

在信息化時代，工程造價領域的各項信息數據增長很快，并且具有復雜性顯著和時效性不斷提升等特點，對信息數據的處理能力提出了更高的要求。現階段，國內多數造價信息網站、軟件一般只適用于傳統的工程造價管理，已經不適應現階段具有眾多要求的工程造價管理。

1 云計算的概念

國際上很多研究者與研究機構都根據自己的思維、理解對云計算作出了不同版本的描述，在多方對比之下，筆者認為美國國家標準與技術研究院對云計算下的定義相對較好。云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

2 我國工程造價信息化管理中存在的不足

2.1 工程造價信息數據獲取具有一定的滯后性

在傳統的信息發布模式中，工程造價管理工作是有關管理部門參照指定的造價信息服務網站與行業期刊雜志實現的，造價信息類型以滿足工程現狀為主導，只是對一些與工程項目有關以及參照方必須了解的造價信息進行管理。事實上，工程造價行業在不斷發展，從業人員對信息獲取的及時性、精確性、廣泛性均提出了不同程度的要求，但有關造價管理部門提供的多數是滯后或市場化的數據信息。并且在最近幾年中，造價行業的市場化進程不斷加快，行業競爭壓力不斷加大。再加上現階段我國經濟市場處于不斷調整時段，因此工程建材價格的穩定性會受到一定程度的影響，波動性顯著，但是有關造價管理部門在搜集、測算當時的工程價格以后，最快也要在次月才能在官網推送相關信息，從而造成造價管理人員在獲取信息環節上存在一定的滯后性。在這樣的背景中，工程建設企業很難獲得預期的經濟利潤。

2.2 工程造價管理信息化成本相對較高

為了提升工程造價信息化管理水平，工程建設企業需要將與計算機數據處理有關的技術人員和設備整合進當前工程造價行業中，這樣才能使信息化技術為造價領域的發展提供更優質的服務。但是對于國內中小型企業而言，提升工程造價管理信息化水平過程中需要投入大量的資金，會使企業在運行過程中承受巨大的經濟壓力。同時，中小型企業和咨詢機構在工程造價行業中所占份額相對較大，信息化成本相對較高的問題若長期得不到有效解決將會制約行業可持續發展。

2.3 工程造價管理信息分享困難

由于工程造價信息實用價值相對較大，因此造價領域中的不同參與方、不同從業人員均會為獲得超預期利潤出現獨攬信息而拒絕分享有價值信息的行為，從而出現造價行業中的關鍵信息資源被少數人掌控的現象。同時，業內標準體系尚未完善，對開通信息共享渠道缺少相應的標準支撐。

2.4 造價信息指導不理想

從統計學角度來看，只有從大量數據信息中總結出的普遍性結論才具備一定的導向作用。但是現階段，工程造價管理部門發布的數據信息來源渠道單一，基礎數據信息量不足、導向性偏低的現象極為常見。造價信息指導不理想具體體現在以下兩個方面。①造價信息網站發布的代表性工程數目少，通常情況下每個季度只有一個具有代表性的工程項目，獲得的數據結果難以代表同類項目的平均水平，對行業發展缺乏指導性。②信息覆蓋范疇相對狹窄。具有代表性的項目工程多數是住宅項目、道路項目、電氣工程等，其僅僅能夠局部呈現出一小類建筑的工程造價情況，無法反映整個行業的整體發展水平。

3 云計算在工程造價信息管理中的應用

在2006年8月9日，云計算概念被首次提出，云計算結構大體上是由服務器集群、資源池、客戶端三部分構成的。云計算技術的應用即為廣大用戶提供3大服務：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）與軟件即服務（SaaS），其在工程造價管理中的應用為處理造價管理問題開拓了新思路。

3.1 IaaS支持云存儲和數據挖掘

分布式計算的特征，使云計算技術具備一定的存儲能力、測算能力、數據解析與數據管理能力，可以順利地把大量的數據信息轉型為資源池中的服務，其為挖掘大量的數據信息提供了優勢條件。

3.1.1 云存儲提高信息分享效率

造價信息管理部門應建設專屬自己的混合云，對工程造價數據信息采用分類存儲方式，參照保密級別創設等級差異性的訪問權限，將基礎性的人工勞務費、材料費用、機械價格費用及業內政策法規等信息存儲于公有云中，為更多人免費訪問提供便利。但是，造價信息管理部門要把關鍵性工程項目的各類成本信息與具備一定附加值的信息存儲于私有云中，創設更高的準入門檻，用戶可以借助共享有價值的信息和付費的方式獲得查閱該部分信息的權利。公有云具有對外開放的特征，有效處理了云端系統存儲空間的問題，為造價人員查閱、推送造價信息提供了便利條件，提高了信息的分享效率。私有云的創設一方面能夠有效維護企業機密的安全性，并激勵職員不斷分享成功的工程實例，同時也為造價咨詢部門供應多樣、豐富的信息，為造價行業發展提供深度性與科學性特征并存的數據與解析。造價信息管理部門以云端的基礎數據為基準，借用一些數學方法能計算出更有深度與價值的信息與服務，常見的有行業發展報告、經濟規劃的合理指標、預建工程項目的成本解析方案等，服務的有償性，在保障信息發布體系順暢運行的同時，也提高了信息的分享效率。

3.1.2 分散數據的挖掘

數據挖掘具體是指從存儲于數據庫的海量數據中提取實用、新穎知識的過程，通常被細化為以下幾個程序：數據準備、數據挖掘、結果呈現與詮釋。不同種類的數據庫信息的存儲原則、數據樣式的差異性相對較大，要對數個數據庫間的數據進行解析與挖掘，應有一定計算能力的輔助。信息檢索為IaaS的基本功能，采用分布式測算方法使云平臺具備強大的計算能力，在互聯網中迅速獲取所需的造價數據信息，落實數據準備工作，使“大海撈針”不再是天方夜譚，繼而借用數理解析、神經網絡等挖掘算法落實挖掘任務。然后工作人員把挖掘到的信息和建設在云上的信息借助發布平臺實現有效銜接，從而順利完成信息迅速推送的目標。

3.2 SaaS供應以互聯網絡為基礎的造價軟件應用平臺

造價軟件開發商可把軟件程序上傳至服務（SaaS）平臺上，在使用軟件期間無需打包采購軟件，只需結合現實業務運行需要向軟件開發商提交軟件程序租用申請，參照時間長短與應用模塊類型支付一定費用。軟件功能的維護與版本的升級由開發商在云平臺上統一進行。廣聯達、魯班、斯維爾等專業工程造價軟件應主動應用云計算，研制以SaaS平臺為基礎的軟件，用戶參照需求提交服務使用需求，并獲得一系列的軟件服務、軟件內的材料等市場價格信息的快速更新以及軟件功能統一升級等服務。除此之外，研制以云端系統為基礎的造價信息發布平臺，可確保造價信息發布的時效性。

3.3 PaaS提供先進的網絡開發平臺

在計算機技術的協助下，企業信息化管理具備更大的能力提升企業資源配置的合理性與生產效益，但與ERP功能相似的軟件在建設期間需要大量資源，使眾多中小規模的企業望而生畏。工程造價咨詢公司可以看作是工程造價行業的主力軍，多數是以中小規模的形式存在，在業務上體現出精湛性，但是在現代化管理上卻不占優勢。企業可持續發展目標的實現應有運營成本相對較低的信息管理系統作支撐。云計算的平臺即服務（SaaS）可以為軟件開發商提供相對開放的網絡開發平臺去研發軟件和應用程序，同時采用SaaS的軟件方式提交給工程造價期間，能夠壓縮由研發至交付應用的全過程資金投入量，從而提升工程造價咨詢企業的信息化管理水平。

4 結 語

云計算具備強大的存儲能力、批量數據的處理能力與靈活多變的交易形式，從而為提升工程造價行業的信息發布水平和信息化管理水平提供技術支撐。但是，云計算技術實現工程造價信息管理目標是一個循序漸進的過程，需要工程造價行業進行不斷深化改革，不斷完善相關模式與體制，從而使云計算在工程造價領域中再創佳績。

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