中國知網與百度學術檢索功能比較

劉岱 韋燾

摘要：目的：比較中國知網與百度學術中文獻被引頻次是否相同，為被引頻次檢索拓展可能的檢索工具提供依據。方法：以《昆明醫科大學學報》2013年發表的論文作為對象，采取隨機抽樣方法，抽取586篇中200篇期刊論文（34.1%），剔除稿約、醫院介紹等非學術論文7篇，剩下193篇，然后分別在中國知網和百度學術查找這些論文的被引頻次，作配對t檢驗，比較兩網站數據是否有差異。結果：193篇論文的平均被引頻次分別為1.53±2.14次（中國知網），1.17±1.60次（百度學術），兩者差異有統計學意義（P<0.05）。百度學術的被引頻次與中國知網的差異不大。結論：與中國知網的被引頻次相比，中國知網和百度學術可以共同成為我們文獻檢索工具。

關鍵詞：中國知網；百度學術；被引頻次

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）15-0047-02

一、背景

被引頻次是由美國科學信息研究所倡導的國際上廣泛公認的、以學術論文為載體的研究成果評價體系。具體而言，是學術論文發表以后被引用的次數。目前可以查到中文期刊論文的被引頻次的網站或者數據庫有中國知網（CNKI）、百度學術、萬方數據庫、維普數據庫等。

有學者曾經在Google Scholar和CCD（中國引文數據庫）中以期刊名為主題詞進行精確檢索，統計各個期刊在2007—2008兩年間所刊載的論文的被引頻次。通過統計結果的對比分析，他們認為CNKI是目前比較理想的中文期刊引文統計工具。在中國大陸，新近出現的百度學術有可能作為一種檢索文獻的被引頻次的重要補充。然而，百度學術與CNKI所提供的被引頻次是否一樣？目前還沒有這方面的證據，為了提供中國知網與百度學術中文獻被引頻次是否有差異的信息，拓寬檢索工具，筆者以《昆明醫科大學學報》的期刊論文作為研究對象，進行一次嘗試。

二、研究概況

1.研究對象及內容：以《昆明醫科大學學報》2013年發表的論文作為對象，將論文的被引頻次作為研究內容。

2.研究方法：采取隨機抽樣方法，抽取586篇中200篇期刊論文（34.1%），剔除征稿啟事、醫院介紹等非學術論文7篇，剩余193篇，在2016年1月1日至10日間分別在中國知網和百度學術查找這些論文的被引頻次，計算被引頻次的均數和標準差，比較兩網站數據是否有差異。

3.數據統計和分析方法：采用excel表格來收集論文的標題、作者、被引頻次等信息，錄入SPSS19.0。組間被引頻次比較使用配對t檢驗，以P<0.05作為有統計學意義的標準。

三、結果

剔除“征稿啟事及醫院介紹”等非學術論文信息之后，剩下193篇學術論文。《昆明醫科大學學報》2013年發表的學術論文，在中國知網，被引頻次為（1.59±2.163），中位數為1[0，2]。百度學術里，被引頻次為（1.17±1.602），中位數為1[0，2]。兩個網站的被引頻次經過配對t檢驗，結果顯示見表1、2。

《昆明醫科大學學報》2013年發表的論文在百度學術、中國知網上被引頻次比較：

四、討論

文獻的被引頻次，是很重要的學術指標。宋丹輝在《對國內三大全文庫之檢索功能及用戶服務的研究》中描述：VIP、CNKI、萬方三個數據庫都支持從引文作者、引文題名和引文刊名三個途徑查找源文引用的所有文獻。不同之處在于：CNKI的引文檢索功能強大，在引文條目中出現的作者、題名、刊名、機構、出版年等任何信息都可以作為檢索點。引文以“參考文獻”和其他字段處在同一檢索界面，通過組配便可直接獲取作者、機構、刊物的自引及他引的情況，這一點是其他兩庫所不具備的。CNKI還具有聚類檢索功能，提供相關文獻的全文鏈接。CNKI作為基本引文分析是非常好的工具。

任惠棟在《中文引文檢索的分析研究》中指出，無論《中國引文數據庫》還是《社會科學引文索引》，基于其收錄所限都不能全面反映中文引用情況。此外，用戶從不同途徑獲得文獻被引的信息，其結果往往不一致，給查引工作造成了一定的困難。特別是單位查引都是中文數據庫只能在來源文獻上檢索，需分頁瀏覽逐頁統計。CNKI有被引文獻的單位入口，然而，只能在CNKI的收錄文獻中挖掘，因其收錄文獻的數量決定了可統計被引文獻的狀況。

百度是目前全球最大的中文搜索引擎，每天響應來自全球138個國家數十億次的搜索請求，覆蓋95%以上的中國網民。強大的搜索引擎技術優勢不可小視。2014年6月初，百度公司也正式推出了一項免費的學術文獻搜索服務——百度學術搜索。

覃燕梅在《百度學術搜索與超星發現系統比較分析及評價》中提到，百度學術聲稱索引了6億條元數據，其中期刊論文超過5億條，會議文獻超過3700萬條，學位論文超過3000萬。

能夠檢索論文被引頻次的數據庫，包括中國知網、百度學術、萬方數據庫、維普數據庫等。其中中國知網的影響力大，因此本文以中國知網的被引頻次作為參照，比較百度學術提供的被引頻次，探索新的被引頻次檢索工具。2016年1月的檢索結果顯示，中國知網論文的被引頻次與百度學術的差異不大，中國知網和百度學術可以共同成為我們的文獻檢索工具。

參考文獻：

[1]宋丹輝.對國內三大全文庫之檢索功能及用戶服務的研究[J].大學圖書情報學刊，2010，（3）：93-96.

[2]覃燕梅.百度學術搜索與超星發現系統比較分析及評價[J].現代情報，2016，36（3）：48-52.