云服務組合柔性的多維度測度

曾珍香 閆永平

摘要： 對云服務組合柔性進行測度研究有利于云平臺進行云服務組合柔性的管理，提高任務需求的完成效率。通過多個維度分析云服務組合柔性，提出覆蓋多屬性的云服務組合柔性的測度方法。

Abstract： The research on the measurement of the cloud service composition flexibility is beneficial to the cloud platform's flexible management of cloud service composition and the improvement of task demand completion efficiency. By analyzing the flexibility of cloud service composition through multiple dimensions， a measure of the flexibility of cloud service composition covering multiple attributes is proposed.

關鍵詞： 云服務；云服務組合；柔性；測度

Key words： cloud service；cloud service composition；flexibility；measure

中圖分類號：TP393.0 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）14-0281-03

0 引言

在制造業信息化和服務化轉型的驅動下，云制造[1]已經成為一種備受關注的制造業模式[2]并受到了廣泛的關注。云服務組合作為提高云資源利用率、實現云服務組合增值的關鍵途徑之一，對云制造的實施和開展具有重要作用。云服務組合的柔性能力則直接影響著云平臺完成任務需求的效率和效果。對云服務組合柔性的測度既可以反應服務組合的柔性能力，也可以對云服務組合柔性的提升提供理論指導和建議。當前已有少量學者對云服務組合柔性的測度和評價進行了研究，如：[3]云服務組合柔性的多屬性測度、制造云服務組合柔性進行評價[4，5]。本文在借鑒前人研究成果的基礎上，對云服務組合柔性的測度開展進一步研究，探討覆蓋多維度的云服務組合柔性測度方法，為云平臺的實踐應用提供決策理論和依據。

1 云服務組合柔性的多屬性分析

在云服務組合全生命周期過程中，影響其柔性的諸多不確定因素被歸納概括為幾類典型的影響因素：資源服務類、關聯屬性類、任務狀態類、服務質量類和平臺技術類。依據這些影響因素對云服務組合帶來的干擾，結合云服務的虛擬動態性、隨機性和異構分散性以及云服務組合全生命周期中的不確定性、不穩定性等特點，將云服務組合柔性分為四類，分別為：冗余柔性、任務柔性、QoS柔性和技術柔性。云服務組合柔性的各影響因素與其各屬性柔性之間的關系見圖1。

冗余柔性體現的是云平臺完成任務的可靠性，它決定了云服務組合應對環境變化的能力，主要受資源服務的數量以及它們之間的關系的影響，可用制造云服務可組合辦法的數量表示。任務柔性反應了在任務需求發生變化時，云服務組合仍然完成用戶任務的能力。QoS（Quality of Service）柔性體現云服務組合針對任務請求方改變產品質量要求時的適應能力。技術柔性體現的是云服務組合快速識別、響應平臺故障的能力。

2 云服務組合柔性的多屬性測度

2.1 冗余柔性的測度

3 結語

柔性化是智慧制造的特征之一，對云服務組合柔性進行測度研究有利于有針對性地改進云服務組合柔性。本文提出了云服務組合冗余柔性、QoS柔性、任務柔性和技術柔性四個維度的測度方式，以及云服務組合整體柔性的測量方法。

參考文獻：

[1]李伯虎，張霖，王時龍，等.云制造——面向服務的網絡化制造新模式[J].計算機集成制造系統，2010（1）：1-7.

[2]Zhang L， Luo YL， Tao F， et al. Cloud manufacturing： a new manufacturing paradigm[J]. Enterprise Information Systems， 2014， 8（2）：167-187.

[3]徐宣國，張凱，蘇翔，劉開.制造云服務組合柔性的四維屬性測度方法[J].運籌與管理，2015，24（06）：272-280.

[4]祝愛民，李雪，于麗娟，蔣亞朋.制造云服務組合柔性評價指標體系研究[J].沈陽工業大學學報（社會科學版），2015，8（01）：43-48.

[5]劉開，李正義，范磊.制造云服務組合柔性的多屬性評價方法[J].江蘇科技大學學報（社會科學版），2015，15（03）：89-93，99.

[6]孫天昊，石鴻瑗，萬煊民.基于ARIMA和QoS的云服務選擇算法研究[J].計算機工程與應用，2017，53（13）：99-103.

[7]張成文，蘇森，陳俊亮.基于遺傳算法的QoS感知的Web服務選擇[J].計算機學報，2006（07）：1029-1037.